MIT Pemilah Sampah AI
SMS Xinman X
Tidak ada yang menyangka bahwa "klasifikasi sampah" yang jarang disebut di zaman biasa ini menjadi topik yang paling sering dibahas saat ini.
Mengapa kamu mengatakannya?
Jika kami menggunakan indeks Baidu untuk menanyakan "klasifikasi sampah", Anda akan menemukan bahwa indeksnya telah mengeluarkan kurva pertumbuhan yang tak terbayangkan dalam 7 hari terakhir, dengan tingkat rata-rata harian setinggi 1,24 juta. 3139% postur meroket.
Dan di balik kumpulan data ini, apa yang dikenal sebagai "klasifikasi sampah" paling ketat dalam sejarah juga turun secara diam-diam. Di Shanghai, tindakan sehari-hari yang tampaknya sederhana ini benar-benar membakar otak, dan Anda akan dikenakan denda jika tidak berhati-hati.
Lantas pertanyaannya, bagaimana cara membedakan jenis-jenis sampah dengan benar dan efisien serta membuangnya secara wajar? Saat ini, sebagai AI yang sangat kuat, apakah sudah waktunya untuk menunjukkan teknologi nyata?
Jawabannya jelas ya.
Sementara masyarakat Shanghai berjuang untuk mengidentifikasi jenis sampah mana yang menjadi sampah, hari ini kami juga sengaja mempelajari dan mengamati penelitian dan pengembangan terbaru dari banyak perusahaan energi tinggi di pasar menggunakan teknologi AI dan menerapkannya pada penggunaan klasifikasi sampah. Artefak.
Sekumpulan robot AI di bawah panji pemilahan sampah, seperti Massachusetts Institute of Technology, TrashBot, Max-AI, dan sebagainya, tanpa lelah menerima uji pasar. Bagaimana dengan penggunaan spesifiknya?
01 / Klasifikasi sampah AI di bawah papan nama emas MIT
Para peneliti di MIT dan Universitas Yale telah merancang sistem yang menggunakan robot untuk mengidentifikasi kertas, plastik, dan kaca sebagai metode pemilahan dan daur ulang.
Robot pemilah sampah mengandalkan computer vision untuk mengenali perbedaan antara material yang berbeda, dan sistem Robotika AMP diterapkan di belakangnya untuk memberikan spesifikasi dan teknologi pengenalan mesin.
Sistem ini telah digunakan di fasilitas daur ulang di Denver, Colorado.
Melalui uji RoCycle, ketepatan kemampuan mengidentifikasi dan mengklasifikasikan ketiga material hanya dengan sentuhan adalah 85%.
Pengujian pendahuluan terhadap 27 objek menemukan bahwa saat mengumpulkan barang dari ban berjalan, tingkat akurasi RoCycle adalah 63%.
Para peneliti selanjutnya berencana untuk menggabungkan visi kamera dan komputer dengan sentuhan RoCycle untuk meningkatkan akurasinya.
02 / Sistem Oscar AI
Oscar adalah sistem pemilahan sampah dengan layar 32 inci dan kamera kecerdasan buatan yang dapat mengidentifikasi barang di tangan Anda dan memberi tahu Anda cara menempatkannya dengan benar.
Misalnya, jika Anda mengambil sekotak mie Thailand, Anda akan diminta untuk membuang sisa makanan ke tempat sampah yang tidak dapat didaur ulang dan meletakkan kotak tersebut di tempat sampah yang dapat didaur ulang.
Saat sampah Anda ditempatkan dengan benar, sistem suara Oscar akan mengatakan "Kerja bagus!" Dan beberapa kode QR untuk keuntungan khusus akan dibagikan di layar, seperti tiket film atau diskon makanan.
Jika pengiriman salah, Oscar akan mengeluarkan keluhan, mengeluarkan suara peringatan kesalahan, dan menampilkan tanda silang merah tua di layar untuk memberi tahu Anda kesalahan tersebut.
Sensor AI Oscar dapat dipasang ke tempat sampah mana pun dan memberi tahu orang-orang sampah mana yang harus ditempatkan: sampah, dapat didaur ulang, atau organik.
Teknologi ini menggunakan kamera dan sensor ultrasonik untuk mencapai pengenalan objek target. Melalui kamera untuk menangkap item, algoritme AI kemudian berfokus untuk mengidentifikasi item yang ada di tangan mereka, memprediksi jenis sampah mana yang memiliki akurasi sangat tinggi, dan memberi tahu pengguna untuk memasukkannya ke tempat sampah yang benar melalui layar.
"Saat Anda berjalan dekat, sekitar lima atau enam meter, AI mulai memprediksi," jelas penanggung jawab tersebut. "Ini seperti anak kecil yang kami ciptakan dengan ribuan titik data. Kami harus melatihnya dengan sangat cepat dengan menampilkan jutaan gambar dan data sensor agar dapat dikenali meskipun Anda memegang Pisang telah berubah warna menjadi coklat. Masih merupakan pisang dan harus dibuang ke tempat sampah yang benar. "
Selain efisiensi sosial yang mereka ciptakan, mereka percaya bahwa mereka dapat menghasilkan banyak uang dengan memilah sampah secara lebih efektif.
Misalnya, sistem juga dapat mengidentifikasi merek pada kemasan dan menggunakan data merek tersebut untuk bekerja sama dengan restoran cepat saji dan raksasa kedai kopi untuk memberikan kupon bagi mereka yang menggunakan sistem daur ulang Oscar.
Diketahui bahwa lebih dari 60 perusahaan telah menyatakan minatnya untuk membeli atau mencoba Oscar, termasuk merek-merek Fortune 500. Namun mereka yakin bahwa keuntungan terbesar perusahaan berasal dari optimalisasi dan peningkatan efisiensi pemilahan sampah di institusi besar.
03 / Penyortir Robot Max-AI
Max-AI® adalah sistem kecerdasan buatan yang dapat mengidentifikasi barang yang dapat didaur ulang dan barang lain untuk klasifikasi. Melalui teknologi pembelajaran mendalam, Max menggunakan jaringan saraf multi-layer dan sistem visi untuk melihat dan mengenali objek dengan cara yang mirip dengan manusia.
Teknologi ini mendorong peningkatan dalam desain fasilitas pemulihan material (MRF), efisiensi operasional, pemulihan, optimalisasi sistem, dan pemeliharaan.
Max-AI dikembangkan dan dirancang oleh Bulk Cargo Handling System (BHS), yang secara mandiri dapat membuat berbagai keputusan penyortiran, seperti memisahkan berbagai bahan, seperti membentuk baki, aluminium dan serat, sambil menghilangkan residu dari aliran botol PET .
Semua ini dilakukan dengan kecepatan di luar kemampuan manusia.
04 / AMP Robotics
AMP Robotics mengubah efisiensi ekonomi daur ulang melalui kecerdasan buatan industri (AI) dan robotika.
Robot cerdas AMP Cortex untuk daur ulang dapat dengan cerdas melakukan tugas menyortir, mengambil, dan menempatkan lokasi yang ditentukan di bawah panduan AI.
Cortex menggunakan tiga teknologi kunci, yaitu otak, mata dan tangan, untuk melakukan tugas klasifikasi dan penempatan dengan kecepatan yang sangat tinggi, dengan presisi yang sangat tinggi.Selain itu, Cortex terus belajar dari pengalaman dan terus menjadi lebih baik.
Cortex menggunakan robot Delta untuk menghubungkan tiga lengan di pangkalan untuk mencapai gerakan yang tepat dan halus. Robot ini sangat tahan lama, mudah dirawat, dan fleksibel dalam pengoperasiannya.
AMP Cortex dapat menangani semua jenis limbah padat perkotaan, limbah elektronik, konstruksi dan limbah pembongkaran, termasuk plastik, karton, karton, gelas, baterai, kuningan, kapasitor, aluminium, dan film. Material juga dapat mengidentifikasi SKU dan merek secara akurat, memberikan transparansi dan klasifikasi data ke tingkat presisi yang belum pernah terjadi sebelumnya.
Pada saat yang sama, data ini juga dapat diperoleh secara online melalui AMP Insights , alat visualisasi data yang mudah digunakan yang dapat digunakan untuk memantau, mengukur, dan membuat keputusan yang tepat untuk mengoptimalkan operasi pelanggan.
05 / TrashBot
"Tempat sampah pintar pertama di dunia"? TrashBot memberi label seperti itu pada dirinya sendiri.
Trashbot didirikan pada akselerator Gear AlphaLab di Pittsburgh. Di sana, tim CleanRobotics telah mengembangkan mesin yang menggunakan kamera, sensor, dan pembelajaran mesin.
Begini cara kerjanya: Buang sepotong sampah ke TrashBot, dan kemudian pintu kecil akan meluncur di lubangnya.
Di bawah pintu itu ada kamera yang menganalisis jenis sampah. Barang tersebut juga ditimbang di rak plastik yang dilapisi teflon, jika ada, dikuras cairannya. Perangkat lunak CleanRobotics menentukan apakah item tersebut dikirim ke tempat pembuangan akhir atau didaur ulang dan mengarahkannya ke tempat sampah yang sesuai di bawah ini.
Tujuan dari CleanRobotics adalah fasilitas berskala besar, tempat-tempat yang banyak menghasilkan limbah, seperti bandara, pusat perbelanjaan, stadion, dll. Perusahaan juga mulai memasarkan TrashBot ke gedung perkantoran dan perusahaan lain yang menangani sampah dalam jumlah besar.
TrashBot menggunakan pembelajaran mesin untuk meningkatkan kemampuannya dalam mendeteksi dan memilah sampah dari waktu ke waktu. CleanRobotics juga berencana mengembangkan peralatan pemilah sampah pribadi untuk rumah tangga.
06 / Pada akhirnya
Penerapan klasifikasi sampah di Shanghai telah menarik perhatian khalayak global, bahkan bisa disebut ujian besar. Dilihat secara keseluruhan, jelas terlihat bahwa klasifikasi tersebut lebih tradisional.
Di atas, kami telah membagikan sejumlah upaya produksi yang menggunakan teknologi AI untuk klasifikasi sampah. Saat ini, semuanya sedang memainkan efek yang seharusnya, membuat klasifikasi sampah lebih efisien dan akurat, bahkan mengeksplorasi nilai komersial yang berbeda. Tentu saja, kami juga menghadapi masalah paling nyata dalam mengidentifikasi produk yang tidak mencukupi.
Pada saat yang sama, kami melihat munculnya sejumlah produk cerdas yang mirip dengan penerapan teknologi AI untuk klasifikasi dan identifikasi sampah di China. Kami yakin dengan penerapan kebijakan klasifikasi sampah di lebih banyak kota, potensi pasar akan semakin membesar dan menjadi favorit pasar.
Seperti yang dikatakan pendiri TrashBot, kita semua mendirikan perusahaan ini karena kita peduli dengan lingkungan dan dampaknya terhadapnya.
Dalam adegan pemilahan sampah dengan data alam yang melimpah ini, AI juga harus memulai debutnya.
Untuk konten yang lebih menarik, ikuti Titanium Media WeChat ID (ID: taimeiti), atau unduh Aplikasi Titanium Media
- Xiaomi Luncurkan Tiga Ponsel Seri CC9 Berturut-turut, Saingi Anak Muda Perbanyak Pengguna WanitaTitanium News
- BerikutnyaBagaimana merencanakan "kecepatan sepeda"? Perusahaan Prancis ini mungkin dapat memberikan dukungan
- Pria tangguh off-road mengenakan pakaian teknologi baru, generasi baru upgrade cerdas Land Rover Range Rover Evoque | Berita mobil lini pertama