Abstrak: Media asing ZDnet menerbitkan artikel penting ini di bidang komputasi tepi, yang menganalisis secara rinci berbagai definisi, kondisi pasar, prospek, dll. Dari berbagai institusi, dan menyusunnya untuk referensi Anda
Dua kekuatan dari miliaran perangkat IoT dan jaringan 5G terikat untuk mendorong perubahan yang luas dan signifikan dalam penerapan beban kerja komputasi.
Dalam beberapa tahun terakhir, beban kerja komputasi telah bermigrasi: pertama dari pusat data lokal ke cloud, dan sekarang semakin meningkat dari pusat data cloud ke lokasi "edge" yang lebih dekat dengan sumber data yang sedang diproses. Dirancang untuk memperpendek jarak transmisi data, sehingga menghilangkan masalah bandwidth dan penundaan, dan pada akhirnya meningkatkan kinerja dan keandalan aplikasi dan layanan, serta mengurangi biaya pengoperasian.
Ini bukan untuk mengatakan bahwa lingkungan lokal atau pusat cloud sudah mati; beberapa data selalu perlu disimpan di tempat terpusat dan diproses. Namun infrastruktur digital tidak diragukan lagi sedang berubah. Misalnya, menurut Gartner, 80% perusahaan akan menutup pusat data tradisional pada tahun 2025, dibandingkan dengan hanya 10% pada tahun 2018. Penyebaran beban kerja adalah faktor pendorong utama dalam evolusi infrastruktur ini. Penyebaran beban kerja bergantung pada berbagai kebutuhan bisnis. Menurut perusahaan riset:
Dengan peningkatan baru-baru ini dalam proyek TI berbasis bisnis (seringkali di luar cakupan anggaran TI tradisional), fenomena penerapan solusi IoT, lingkungan komputasi edge, dan TI "non-tradisional" meningkat pesat. Selain itu, ada peningkatan perhatian pada pengalaman pelanggan dari aplikasi yang menghadap ke luar dan dampak langsung dari pengalaman pelanggan yang buruk pada reputasi perusahaan. Berfokus pada situasi eksternal ini telah menyebabkan banyak organisasi perusahaan mempertimbangkan kembali tata letak aplikasi tertentu berdasarkan penundaan jaringan, grup pelanggan, dan batasan geopolitik (seperti Peraturan Perlindungan Data Umum UE, GDPR, atau batasan peraturan).
Tentu saja edge computing menghadapi tantangan, terutama dalam koneksi (koneksi intermiten), yang dimanifestasikan dalam bandwidth rendah dan / atau latensi tinggi di edge jaringan. Jika perangkat lunak berjalan pada sejumlah besar perangkat tepi pintar (seperti aplikasi pembelajaran mesin) perlu menghubungi server awan pusat atau node dalam "komputasi kabut", ini akan menyebabkan masalah. Namun, solusinya sedang dalam pengembangan.
Karena edge computing berada di puncak kurva kematangan komputasi awan Gartner pada tahun 2018, sebelum standar dan praktik terbaik ditentukan, akan ada periode kekecewaan yang lama sebelum diadopsi oleh dunia arus utama. Artikel ini bertujuan untuk mengevaluasi keadaan komputasi tepi saat ini.
Definisi lembaga yang berbeda
Edge computing adalah konsep yang relatif baru yang telah dikaitkan dengan istilah lain "komputasi kabut", yang dapat menyebabkan kebingungan di antara pengamat non-profesional. Berikut beberapa definisi, semoga bisa diperjelas.
Penelitian Futurum: Tidak seperti komputasi awan, yang mengandalkan pusat data dan bandwidth komunikasi untuk memproses dan menganalisis data, proses komputasi tepi dan menganalisis data di dekat tepi jaringan, dan data awalnya dikumpulkan di dekat tepi. Edge computing (jenis komputasi kabut yang berfokus pada pemrosesan dan analisis pada tingkat node jaringan) ... harus dianggap sebagai elemen de facto dari komputasi kabut.
State of the Edge 2018: Menyediakan daya komputasi ke ujung logis jaringan untuk meningkatkan kinerja, biaya pengoperasian, dan keandalan aplikasi dan layanan. Dengan memperpendek jarak antara perangkat dan sumber daya awan yang disediakan untuk perangkat, dan mengurangi jumlah lompatan jaringan, komputasi tepi menghilangkan batasan Internet saat ini dalam hal latensi dan bandwidth, sehingga menghadirkan kategori aplikasi baru. Dalam praktiknya, ini berarti mengalokasikan sumber daya baru dan tumpukan perangkat lunak di sepanjang jalur antara pusat data terpusat saat ini dan semakin banyak perangkat lapangan, dan jalur ini dekat dengan jaringan jarak jauh, menghubungkan infrastruktur dan peralatan. Kedua ujung.
451 Research / Open Fog Alliance: Salah satu ujungnya dimulai dengan perangkat edge (perangkat edge yang kami definisikan di sini adalah perangkat yang menghasilkan data sensor, seperti kendaraan, peralatan manufaktur, dan perangkat medis "pintar"), yang memiliki perangkat keras komputasi yang diperlukan , Sistem operasi, perangkat lunak aplikasi dan fungsi koneksi untuk berpartisipasi dalam kabut analisis terdistribusi. Ini meluas dari fungsi edge ke "near edge", seperti pusat data lokal dan aset komputasi lainnya, fungsi multi-access edge (MEC) dalam jaringan akses nirkabel perusahaan atau operator, dan fungsi komputasi dan penyimpanan menengah di penyedia layanan terkelola Dan fasilitas interkoneksi dan hosting, akhirnya meluas ke penyedia layanan cloud. Lokasi ini memiliki integrasi atau host "node kabut", yang sebenarnya merupakan perangkat yang dapat berpartisipasi dalam seluruh sistem analisis terdistribusi.
David Linthicum (Chief Cloud Strategy Officer dari Deloitte Consulting): "Dalam hal komputasi tepi, sistem komputasi dan sistem penyimpanan juga terletak di edge, sedekat mungkin dengan komponen, peralatan, aplikasi, atau orang yang menghasilkan data yang diproses. Tujuannya adalah untuk menghilangkan Proses penundaan karena data tidak harus dikirim dari tepi jaringan ke sistem pemrosesan pusat, kemudian dikirim kembali ke tepi ... Istilah "komputasi kabut" yang dipelopori oleh Cisco juga mengacu pada perluasan komputasi ke tepi jaringan. Cisco pada Januari 2014 Meluncurkan komputasi kabut untuk memperkenalkan fungsi komputasi awan ke tepi jaringan ... Faktanya, kabut adalah standarnya, dan tepi adalah konsepnya. Kabut menyadari struktur berulang dalam konsep komputasi tepi, sehingga perusahaan dapat mengintegrasikan Komputasi didorong ke sistem terpusat atau di luar cloud untuk kinerja dan skalabilitas yang lebih baik. "
Open Fog Alliance secara visual menunjukkan hubungan antara "objek" yang menghasilkan data di tepi jaringan, pusat data cloud di inti, dan infrastruktur kabut di antara:
Sumber gambar: Open Fog Alliance
Estimasi pasar
Menurut firma riset B2B MarketsandMarkets, pada 2022, nilai pasar komputasi tepi akan mencapai US $ 6,72 miliar, meningkat signifikan dari US $ 1,47 miliar pada 2017, dengan tingkat pertumbuhan tahunan gabungan (CAGR) 35,4%. Beberapa faktor pendorongnya adalah munculnya Internet of Things dan jaringan 5G, bertambahnya jumlah aplikasi "pintar", dan meningkatnya beban pada infrastruktur cloud.
Status pasar komputasi tepi
Sumber data: MarketsandMarkets
Di antara beberapa segmen vertikal yang dipertimbangkan oleh MarketsandMarkets, TI telekomunikasi diharapkan memiliki pangsa pasar terbesar selama periode perkiraan 2017-2022. Ini karena perusahaan menghadapi beban jaringan yang berat dan permintaan untuk bandwidth yang meningkat, sehingga mereka perlu mengoptimalkan dan memperluas jaringan akses radio (RAN) untuk menyediakan komputasi edge seluler (atau multi-akses) yang efisien untuk aplikasi dan layanan mereka. (MEC) lingkungan.
Menurut MarketsandMarkets, selama periode perkiraan, segmen pasar komputasi tepi yang tumbuh paling cepat kemungkinan besar adalah ritel: sensor IoT, kamera, dan suar yang terhubung ke aplikasi pintar menghasilkan data dalam jumlah besar yang dapat digunakan secara lebih efektif di edge jaringan. Itu tidak dikumpulkan, disimpan dan diproses di cloud atau pusat data lokal.
Pandangan Grand View Research bersifat konservatif. Diperkirakan nilai pasar edge computing akan mencapai US $ 3,24 miliar pada tahun 2025. Namun, selama periode prakiraan 2017-2025, CAGR masih akan mencapai 41% yang mencengangkan. Perusahaan riset tersebut mengatakan bahwa dari perspektif regional, karena peningkatan penetrasi perangkat IoT di Amerika Serikat dan Kanada, Amerika Utara akan memimpin pasar global, dan segmen vertikal dengan CAGR tertinggi adalah bidang kesehatan dan ilmu hayati. Hal ini disebabkan karena "Solusi komputasi tepi memberikan kemampuan penyimpanan dan komputasi waktu nyata." Grand View Research mengatakan bahwa karena solusi komputasi tepi dapat mengurangi biaya operasional, UKM akan memiliki CAGR tertinggi (46,5%) selama periode perkiraan.
Perkiraan situasi pertumbuhan yang paling optimis berasal dari 451 Research. Pada Oktober 2017, Open Fog Alliance menugaskan perusahaan riset ini untuk melakukan studi yang disebut "Skala dan Dampak Pasar Penghitungan Kabut". Studi ekstensif ini memperkirakan bahwa pada tahun 2022, ukuran pasar komputasi kabut diharapkan mencapai 18,2 miliar dolar AS, jauh lebih tinggi dari 1,03 miliar dolar AS pada 2018 dan 3,7 miliar dolar AS pada 2019. CAGR dari 2018 hingga 2022 setinggi 104,9%.
Sumber data: 451 Research and Open Fog Alliance
Menurut 451 Research, dalam hal pangsa pasar, segmen vertikal komputasi kabut terkemuka pada tahun 2022 adalah utilitas, transportasi, perawatan kesehatan, industri, dan pertanian.
Sumber gambar: 451 Research dan Open Fog Alliance
Berbicara tentang ekosistem komputasi kabut pada tahun 2022, 451 Penelitian dibagi menjadi beberapa bagian berikut:
Sumber data: 451 Research and Open Fog Alliance
Segmen perangkat keras jauh di depan, terhitung 42,1% dari diagram lingkaran 2022, diikuti oleh aplikasi / platform kabut (21,5%) dan layanan kabut (20,4%). Tidak heran vendor perangkat keras dan aplikasi / penyedia layanan cloud berlomba memasuki pasar edge / fog yang berkembang pesat.
Meskipun fokusnya berbeda, prakiraan ini dengan jelas menunjukkan bahwa kedua kekuatan tersebut membentuk "badai sempurna" dari komputasi tepi: jumlah perangkat jaringan yang meningkat pesat dan jaringan 5G yang akan datang dengan bandwidth tinggi dan latensi rendah. "Laporan Seluler" Ericsson bulan Juni 2018 merangkum tren perkembangan yang diharapkan di bidang-bidang ini.
Meskipun pertumbuhan PC, laptop, tablet, dan ponsel datar dari 2017 hingga 2023, perangkat IoT berkembang pesat: perangkat dengan koneksi area luas akan memiliki CAGR 30%, dan perangkat IoT jarak pendek akan memiliki momentum pertumbuhan yang lebih lemah Beberapa (17% CAGR). Hal ini menyebabkan peningkatan hampir 80% (79,4%) dalam jumlah perangkat yang terhubung antara tahun 2017 (17,5 miliar) dan 2023 (31,4 miliar):
* Perangkat IoT seluler adalah bagian dari perangkat IoT area luas. Sumber data: Ericsson "Mobile Report" Juni 2018
Sedangkan untuk 5G, Ericsson mengharapkan gelombang pertama perangkat data murni muncul pada paruh kedua 2018, dan gelombang pertama smartphone 5G pada 2019. Menyusul munculnya chipset generasi ketiga pada tahun 2020, perusahaan memperkirakan akan ada 1 miliar perangkat 5G yang terhubung di seluruh dunia pada tahun 2023.
CPE / FWT: Peralatan / Terminal Nirkabel Tidak Bergerak yang Disediakan oleh Pelanggan Sumber Gambar: Ericsson "Mobile Report" Juni 2018
Ericsson mengatakan bahwa batch pertama perangkat 5G IoT berbasis modul akan muncul pada tahun 2020 untuk mendukung komunikasi latensi ultra-rendah untuk pemantauan proses industri.
Standar dan organisasi
Setiap proyek TI baru memerlukan standar dan praktik terbaik, dan tahap awal sering kali ditandai dengan banyak organisasi dan aliansi dengan agenda kerja yang berbeda (meskipun anggota sering kali memiliki tumpang tindih yang besar). Komputasi tepi / kabut tidak terkecuali.
Komputasi kabut adalah istilah yang diciptakan oleh Cisco dan didukung oleh Open Fog Alliance, yang didirikan bersama pada tahun 2015 oleh Arm, Cisco, Dell, Intel, Microsoft dan Princeton University Edge Lab. Isi misi adalah sebagai berikut (sebagian):
Kami berkomitmen untuk mendefinisikan arsitektur yang mencakup komputasi terdistribusi, jaringan, penyimpanan, kontrol, dan sumber daya untuk mendukung kecerdasan di tepi Internet of Things, termasuk mesin otonom yang sadar diri, objek, peralatan, dan objek pintar. Anggota Open Fog Alliance juga akan menentukan dan mengembangkan model operasi baru. Pada akhirnya, pekerjaan kami akan membantu mewujudkan dan mempromosikan generasi Internet of Things berikutnya.
Komputasi tepi dipromosikan oleh proyek sumber terbuka EdgeX Foundry yang diselenggarakan oleh Linux Foundation. Tujuan dari EdgeX Foundry meliputi: membangun dan mempromosikan EdgeX sebagai platform universal untuk komputasi edge IoT terpadu, mensertifikasi komponen EdgeX untuk memastikan interoperabilitas dan kompatibilitas, dan menyediakan alat untuk dengan cepat membuat solusi edge IoT berbasis EdgeX, dan terkait. Proyek open source, organisasi standar, dan aliansi industri bekerja sama.
Menurut EdgeX Foundry, "Proyek ini berfokus pada node edge, seperti PC yang disematkan, hub, gateway, router, dan server lokal, untuk mengatasi tantangan utama interoperabilitas dalam arsitektur kabut IoT terdistribusi."
Komite pengarah teknis EdgeX Foundry termasuk perwakilan dari IOTech, ADI, Mainflux, Dell, Linux Foundation, Samsung Electronics, VMware, dan Canonical.
Ada dua organisasi industri besar lainnya di bidang ini: satu adalah aliansi EdgeCross yang berfokus pada pasar Jepang, yang didirikan bersama pada November 2017 oleh Omron, Advantech, NEC, IBM Jepang, Oracle Jepang, dan Mitsubishi Electric; yang lainnya adalah Industrial Internet Alliance, Ini didirikan bersama pada tahun 2014 oleh ATT, Cisco, General Electric, Intel dan IBM.
Apa yang ditunjukkan survei tersebut?
Futurum Research mensurvei lebih dari 500 perusahaan Amerika Utara (dengan karyawan mulai dari 500 hingga 50.000) pada akhir 2017 untuk memahami keadaan komputasi edge mereka: adopsi, penerapan, dan niat investasi. Futurum mengatakan bahwa semua responden survei berdampak pada keputusan investasi edge computing, di mana 41,8% adalah "operasi" dan 25.6% adalah "direktur, manajer, dan pemimpin tim", tetapi hanya 8,6% yang merupakan "supervisor, eksekutif, bos" Dan mitra ".
Futurum mengklaim bahwa hampir tiga perempat (72,7%) perusahaan telah menerapkan atau menerapkan strategi komputasi tepi. Selain itu, hampir semua (93,3%) perusahaan berniat untuk berinvestasi di edge computing dalam 12 bulan ke depan:
Sumber data: Futurum Research
Futurum juga menyusun indeks transformasi digital universal, yang mencakup 68% perusahaan dalam dua kategori "leader" dan "adopter" pada tahun 2018. Oleh karena itu, 72,7% dari responden telah berinvestasi dalam komputasi tepi, yang menunjukkan bahwa komputasi tepi adalah topik hangat bagi perusahaan yang paham teknologi. Namun, Futurum juga menunjukkan bahwa "antusiasme 93,3% perusahaan untuk berinvestasi dalam komputasi edge dalam 12 bulan ke depan tidak dapat menjelaskan skala investasi mereka."
Ketika ditanya tentang pentingnya aliran data edge computing dalam proses bisnis, responden survei Futurum tetap memberikan pandangan positif, 71,8% responden survei mengatakan aliran data ini kritis (22,2%) atau sangat penting. Penting "(49.6%):
Sumber data: Futurum Research
Apa saja faktor kunci yang membuat perusahaan memiliki antusiasme yang tinggi terhadap edge computing? Untuk responden survei Futurum, faktor terpenting adalah "meningkatkan kinerja aplikasi", diikuti oleh "analisis / streaming data real-time":
Sumber data: Futurum Research
Perusahaan riset menjelaskan bahwa prioritas ini mencerminkan kebutuhan perusahaan untuk meningkatkan efisiensi operasional, yang menunjukkan bahwa peringkat strategi IoT yang relatif rendah "mungkin naik dalam beberapa tahun mendatang." Strategi IoT sering dianggap sebagai penggunaan edge computing yang khas. Adegan.
Perusahaan riset mengatakan bahwa hanya 15,6% dari responden survei yang bertujuan untuk memisahkan komputasi tepi dari komputasi awan.Keputusan ini seringkali bergantung pada masalah keamanan data dan sistem serta operasi yang berfokus pada pemisahan. Hasilnya, hampir 64% (63,9%) responden telah menerapkan (28,3%) atau mencari (35,6%) solusi analitik edge / pusat data terintegrasi, dan 20,5% responden lainnya tidak yakin apakah akan menggabungkan atau memisahkan fungsi-fungsi ini. Datang:
Sumber data: Futurum Research
Jawaban "tidak pasti" dan "temuan" menyumbang 56,1% dari total sampel survei, yang dengan jelas menunjukkan bahwa penyedia komputasi tepi memiliki peluang besar.
Pada bulan Desember 2017, Open Fog Alliance mensurvei 61 organisasi anggotanya di pasar komputasi kabut, dan menemukan bahwa sebanyak 70% CEO menyadari bahwa proyek komputasi kabut ada dalam agenda kerja.
Pada tahun 2018, anggaran fog computing secara umum meningkat (40%) atau tetap sama (51%), dan hanya 5% responden survei yang menyatakan adanya pengurangan anggaran. Proyek semacam itu terutama dimiliki oleh departemen R&D (51%), dan kebanyakan dari mereka menganggap aplikasi IoT sebagai area fokus utama mereka (70%).
Keamanan adalah masalah yang paling mengkhawatirkan di antara responden survei (32%), diikuti oleh kekhawatiran tentang teknologi awal / belum terbukti, interoperabilitas, dan pengembalian investasi yang tidak jelas. Faktor utama yang membuat perusahaan tertarik dengan komputasi kabut adalah masalah latensi dan bandwidth. Responden survei memperkirakan bahwa manufaktur, kota pintar, dan transportasi akan menjadi industri utama yang menggunakan komputasi kabut, diikuti oleh energi, perawatan kesehatan, dan rumah pintar.
Pemasok utama
Edge / fog computing dapat mengekstrak beban kerja dari pusat data cloud, jadi tidak mengherankan melihat raksasa cloud mengambil langkah-langkah untuk mencegah beban kerja tersebut keluar dari jalurnya.
- Amazon
AWS Greengrass diluncurkan di Amazon's 2016 re: Invent Developer Conference, berdasarkan produk IoT dan Lambda (Serverless computing) perusahaan yang sudah ada, dan bertujuan untuk memperluas AWS ke perangkat edge yang terhubung secara intermiten.
Amazon berkata: "Dengan AWS Greengrass, pengembang dapat menambahkan fungsi AWS Lambda ke perangkat yang terhubung langsung dari konsol manajemen AWS, dan perangkat mengeksekusi kode secara lokal sehingga perangkat dapat merespons peristiwa dan melakukan operasi hampir secara real time. AWS Greengrass juga Termasuk kemampuan perpesanan dan sinkronisasi AWS IoT, sehingga perangkat dapat mengirim pesan ke perangkat lain tanpa menghubungkan kembali ke cloud. AWS Greengrass memberi pelanggan fleksibilitas untuk membiarkan perangkat mengandalkan cloud saat diperlukan, dan melakukan tugas mereka sendiri saat diperlukan. Dan terhubung satu sama lain bila perlu, dan semua ini terjadi dalam lingkungan yang mulus. "
Sumber gambar: AWS
Tentu saja, ini adalah perangkat edge "pintar": Greengrass memerlukan setidaknya chip komputasi 1GHz (Arm atau x86), memori 128MB, dan sistem operasi, throughput pesan, dan sumber daya tambahan yang diperlukan untuk eksekusi AWS Lambda. Menurut Amazon: "Greengrass Core dapat berjalan di berbagai perangkat dari Raspberry Pi hingga perangkat tingkat server."
- Microsoft
Azure IoT Edge diluncurkan pada Microsoft's BUILD 2017 Developer Conference dan akan tersedia setelah Juni 2018. Hal ini memungkinkan beban kerja cloud dimasukkan ke dalam container dan dijalankan secara lokal di berbagai perangkat pintar mulai dari Raspberry Pi hingga gateway industri.
Azure IoT Edge terdiri dari tiga bagian: modul IoT Edge, lingkungan runtime IoT Edge, dan pusat IoT. Modul IoT Edge adalah wadah yang menjalankan layanan Azure, layanan pihak ketiga, atau kode khusus. Mereka diterapkan pada perangkat IoT Edge dan dijalankan secara lokal. Lingkungan runtime IoT Edge berjalan di setiap perangkat IoT Edge dan mengelola modul yang diterapkan. Pusat IoT adalah antarmuka berbasis cloud untuk pemantauan jarak jauh dan pengelolaan perangkat IoT Edge.
Gambar berikut menunjukkan bagaimana berbagai bagian Azure IoT Edge saling cocok:
Sumber gambar: Microsoft
Setelah meluncurkan versi resmi, Microsoft menambahkan fitur baru ke Azure IoT Edge, termasuk dukungan untuk sumber terbuka, konfigurasi perangkat, layanan keamanan dan manajemen, serta pengalaman pengembang yang disederhanakan.
Google Edge TPU ASIC dibandingkan dengan koin 1 sen
Pada Juli 2018, Google mengumumkan peluncuran dua produk untuk pengembangan dan penerapan skala besar perangkat yang terhubung dengan cerdas: Edge TPU dan Cloud IoT Edge. Edge TPU adalah chip ASIC kecil khusus yang dirancang untuk menjalankan model pembelajaran mesin TensorFlow Lite di perangkat edge. Cloud IoT Edge adalah tumpukan perangkat lunak yang bertanggung jawab untuk memperluas layanan cloud Google ke gateway IoT dan perangkat edge.
Cloud IoT Edge memiliki tiga komponen utama: lingkungan waktu proses yang nyaman bagi perangkat tingkat gateway (dengan setidaknya satu CPU) untuk menyimpan, mengonversi, dan memproses data edge, dan mengekstrak informasi darinya, sambil bekerja sama dengan platform Google Cloud IoT lainnya; Edge IoT Core Lingkungan waktu proses, yang dapat dengan aman menghubungkan perangkat edge ke cloud; dan lingkungan waktu proses Edge ML, yang didasarkan pada TensorFlow Lite dan menggunakan model terlatih untuk melakukan inferensi pembelajaran mesin.
Sumber gambar: Google
Pada saat penulisan (September 2018), Edge TPU dan Cloud IoT Edge keduanya dalam pengujian alfa.
Pandangan
Pergeseran ke komputasi edge / fog merupakan pergeseran paradigma yang terjadi secara teratur di dunia TI, seperti pergeseran dari mainframe ke desktop, ke pusat data lokal, dan kemudian ke pusat data cloud. Sekarang, kami melihat banyak komponen yang ada terhubung bersama dengan "kabut" yang terdiri dari gateway dan node untuk miliaran perangkat IoT cerdas. Koneksi perangkat selalu menjadi penghambat yang menghalangi transisi ini, tetapi dengan munculnya jaringan seluler 5G, situasi ini akan sangat meningkat.
Semua sektor industri (hampir semua lapisan masyarakat) yang mendapat manfaat dari analisis aliran data IoT yang tepat waktu akan tertarik pada komputasi edge / fog. Inilah sebabnya mengapa vendor di semua tingkat tumpukan teknologi memiliki peluang besar: standar, jaringan, komputasi, penyimpanan, aplikasi, dan layanan.
Karena semakin banyak data yang dihasilkan, diproses, dan disimpan di lebih banyak tempat, masalah pengelolaan infrastruktur dan keamanan data, privasi, dan tata kelola akan menjadi lebih penting daripada sekarang. Saya berharap masalah itu bisa diselesaikan secepatnya.
Sumber: Qiantang Big Data(Artikel ini adalah kutipan jaringan atau cetak ulang, hak cipta milik penulis asli atau media publikasi. Jika Anda terlibat dalam hak cipta karya, silakan hubungi kami.)
- musim gugur! hari! Datang! Naik! Pernahkah Anda melihat pemandangan musim gugur terindah di Tiongkok?
- Itu hanya bertahan selama dua tahun dari daftar hingga produksi terpendek. Siapa yang disebabkan oleh model yang berumur pendek ini?
- Setelah pria itu "menikah" dalam game online, "istrinya" yang menderita leukemia meminta 260.000 yuan!