Karena pesatnya kemajuan kecerdasan buatan, bisnis GPU NVIDIA sedang booming, tetapi karena perusahaan mencoba untuk meningkatkan produksi di TSMC, mungkin tidak memenuhi permintaan. Bisnis GPU Booming Nvidia telah menjadi hasil dari kecerdasan buatan sebagai hasil dari acara besar berikutnya. Melalui chatgpt dan model kecerdasan buatan lainnya, tampaknya taruhan Nvidia telah dikembalikan. Perusahaan ini mendapatkan pesanan dari semua sudut industri teknologi, termasuk A100 dan H100.
Wedbush mengusulkan uji riil $ 800 miliar dari peluang pasar Intelijen Buatan ARK Corporation senilai $ 14 triliun.
Banyak laporan sekarang menunjukkan bahwa meskipun Nvidia telah melakukan yang terbaik, itu mungkin tidak dapat memenuhi permintaan chip AI skala besar. Laporan Digitimes baru -baru ini menunjukkan bahwa ketika perusahaan melihat pesanan GPU terbarunya telah meningkat tajam, perusahaan telah mulai meningkatkan output chip di TSMC.
NVIDIAA100 menggunakan simpul kerajinan TSMC 7 -Nanometer, sedangkan H100 yang dimulai pada Mei tahun lalu didasarkan pada simpul kerajinan TSMC 4N (versi yang dioptimalkan dari simpul node 5nm yang dirancang untuk NVIDIA). Sejak diluncurkan, perusahaan telah melihat permintaan besar untuk server yang didorong oleh GPU H100 dan DGX H100. Meskipun NVIDIA telah bekerja keras untuk memenuhi permintaan, ledakan kecerdasan buatan baru -baru ini telah menyebabkan banyak penghalang bagi upaya perusahaan untuk mengimbangi.
Produk andalan NVIDIA Hopper H100 GPU
Di Cina, perusahaan ini menyediakan versi yang lebih baik dari GPU A100 dan H100 untuk memotong sanksi AS, yang disebut A800 dan H800, dan harga chip ini 40%lebih tinggi dari MSRP asli. Cina sekarang memiliki begitu banyak permintaan untuk GPU intelijen buatan ini, dan bahkan harga V100 pertama (GPU diluncurkan pada 2018, GPU pertama dengan Tensor Core Architecture), telah mempertahankan harga sekitar 10.000 dolar AS (RMB 70.000). Harga NVIDIAA800 setinggi 252.000 yuan atau US $ 36.500.
Menurut laporan, siklus pengiriman juga telah terpengaruh karena Nvidia berharap untuk terlebih dahulu memenuhi kebutuhan mitra teknis non -Chinese. Oleh karena itu, waktu pengiriman GPU Nvidia di Cina adalah sekitar 3 bulan, dan masih menunggu selama 3 bulan, dan dalam beberapa kasus, bahkan lebih tinggi.
Dalam laporan sebelumnya, kami menyebutkan bahwa permintaan untuk HPC dan AI GPU di NVIDIA akan mengganggu pasokan chip game karena perusahaan berharap untuk mendistribusikan lebih banyak sumber daya ke AI, yang disebut revolusi di industri PC dan teknologi. Diharapkan bahwa permintaan akan cepat atau lambat akan melebihi pasokan, tetapi NVIDIA bekerja sehari -hari untuk memastikan bahwa ia masih dapat memberikan pasokan chip yang layak untuk mitra terbesarnya. Mitra ini bersedia membayar harga tambahan untuk memastikan AI teratas dunia di dunia di dunia top keripik. NVIDIA juga merupakan kekuatan pendorong utama di belakang ChatGPT, dan ribuan GPU memberikan motivasi untuk model saat ini dan terbaru.
- Apple mulai mempekerjakan pakar kecerdasan buatan generatif, dan mungkin ada proyek menarik di masa mendatang
- Teknologi pembayaran pemindaian telapak tangan Amazon, Amazon One, kini juga dapat memverifikasi usia
- Kioxia merilis seri hard drive BG6 Solid Solid terbaru mengadopsi memori flash 3D BICS Flash generasi keenam
- Mobil kelas B di bulan April: Energi baru mempercepat iterasi, dapatkah pembangkit tenaga listrik model lama melanjutkan kejayaannya?