Google telah mengumumkan bahwa mereka telah memperluas layanan Flood Hub yang didukung kecerdasan buatan, yang sekarang tersedia di 80 negara di seluruh dunia. Flood Hub memiliki pin di berbagai area rawan banjir di seluruh dunia yang, jika diklik, menampilkan prakiraan ketinggian air selama tujuh hari.
Dengan perluasan terbaru, negara-negara di Afrika, Asia Pasifik, Eropa, dan Amerika Tengah dan Selatan telah ditambahkan. Pusat Banjir sekarang menjangkau 460 juta orang di seluruh dunia dan akan membantu mereka mengatasi perubahan iklim di Bumi yang mempercepat kenaikan permukaan laut dan banjir.
Selain memperluas jangkauan Flood Hub, layanan ini sekarang menawarkan prakiraan tujuh hari, bukan prakiraan 48 jam. Data ini dapat digunakan oleh individu atau oleh pemerintah dan organisasi untuk operasi skala besar seperti evakuasi.
"AI Flood Hub menggunakan berbagai sumber data yang tersedia untuk umum, seperti prakiraan cuaca dan citra satelit," kata Yossi Matias, wakil presiden teknik dan penelitian dan kepala respons krisis di Google. "Teknik ini kemudian menggabungkan dua model: model hidrologi yang memprediksi berapa banyak air yang akan ada di sungai, dan model genangan yang memprediksi area mana yang akan terpengaruh dan seberapa dalam airnya."
Betapapun bermanfaatnya Flood Hub, ia masih terisolasi di ruangnya sendiri yang kecil. Google mengatakan ini akan berubah di masa depan, karena sudah bekerja untuk membuat peringatan prediktif ini tersedia lebih langsung melalui Pencarian dan Peta.
Dengan memperluas ini ke produk andalannya, Google akan membuat prakiraan banjir dapat diakses oleh lebih banyak orang yang mungkin belum mengetahui tentang proyek riset Flood Hub. Namun, Google tidak memberikan garis waktu kapan rencananya untuk membawa prakiraan banjir ini ke Penelusuran dan Maps.
Proyek Flood Hub hanyalah salah satu komponen dari upaya respons krisis Google. Crisis Response juga memberikan informasi tentang kebakaran hutan dan gempa bumi untuk membantu melindungi penduduk dan pekerja darurat di daerah yang terkena dampak.
