Tiga belas dari candi cekung Laporan Qubit | Akun Publik QbitAI
GAN melakukan hal hebat lainnya.
Sebutan "Mona Lisa" karya Leonardo da Vinci, senyum misterius itu langsung terlintas di benaknya.
Saat membicarakan "Malam Bulan Berbintang" Van Gogh, langit malam yang psikedelik tampak cerah.
Atas: "Mona Lisa"; Bawah: "Starry Night"
Kita tahu Sebuah gambar memiliki makna ribuan kata , Tapi kenapa lukisan terkenal itu begitu mengesankan meski sudah lama tidak terlihat?
Mungkin Anda memahami prinsipnya, tetapi sekarang ada metode yang lebih sederhana dan lebih intuitif:
Tanya AI, biarkan GAN mensimulasikan proses untuk Anda .
Teknik magis ini disebut GANalyze , Dari Institut Teknologi Massachusetts (MIT).
Apa itu Ganalyze
Secara sederhana, Ganalyze adalah penggunaan model generatif untuk Kerangka untuk mempelajari karakteristik kognitif .
Karakteristik kognitif dapat mencakup memori, estetika, atau valensi emosional.
Phillip Isola, asisten profesor teknik elektro dan ilmu komputer di MIT, mengatakan:
Ada banyak artikel tentang memorability, tetapi metode ini memungkinkan kita untuk membayangkan apa itu memorability.
Ini memberi kita definisi visual yang sulit diungkapkan dengan kata-kata.
Penelitian ini didasarkan pada MemNet. Sederhananya, model MemNet akan menilai daya ingat gambar, dan juga dapat menekankan fitur mana dalam gambar yang akan memengaruhi keputusan.
Ganalyze menggunakan teknologi GAN untuk mengubah gambar dari "tidak ada yang peduli" menjadi "mengesankan". Visualisasi .
Gelombang percobaan qubit berbasis alat uji online, hasilnya sebagai berikut:
Kita bisa melihat seekor panda yang samar-samar di hutan bambu, berangsur-angsur berubah menjadi panda dengan ciri khas: mata hitam, telinga, dan cakar, sangat kontras dengan bagian putihnya.
GAN ini memiliki tiga bagian:
assesor (evaluator): Berdasarkan MemNet, nyalakan kenop memori dari gambar target dan hitung bagaimana cara mencapai efek yang diinginkan; transfomer: jalankan instruksi; generator: mengeluarkan gambar akhir.
Lihatlah bagaimana burger ini menjadi mengesankan:
Perubahan dari kiri ke kanan mengingatkan saya pada Rap terkenal: Lihat burger ini, besar dan bulat ~
Peneliti menggunakan GNalyze untuk menunjukkan secara rinci faktor-faktor yang membuat gambar atau pemandangan menonjol dalam proses pembuatan gambar.
Gambar subjek yang paling berkesan memiliki karakteristik berikut:
· Dengan warna-warna cerah · Latar belakang sederhana · Di tengah layar
Lore Goetschalckx, rekan penulis studi tersebut, menyatakan:
Otak manusia memberi perhatian paling besar pada karakteristik ini dalam proses evolusi, dan inilah yang diperhatikan GAN.
Tetapi gambar yang paling indah bukanlah yang paling mengesankan.
Kode GitHub
Proyek yang begitu menarik tentu saja bersumber terbuka di GitHub: https://github.com/LoreGoetschalckx/GANalyze
Peneliti menyediakan implementasi Tensorflow dan Pytorch. Juga diuji secara resmi melalui saluran berikut:
PyTorch > = 0.4 (1.1.0) dan obor > = 0.2.2 (0.3.0) Tensorflow 1.12.0 dan tensorflow_hub 0.1.1 (untuk BigGAN terlatih) numpy, scipy, PIL
Peneliti merekomendasikan untuk merujuk ke dokumentasi lokal untuk instruksi instalasi yang lebih rinci. Namun, jika Anda berada di server Linux Ubuntu, perintah berikut mungkin cukup:
Untuk mengkloning repo ini, Anda dapat menjalankan kode berikut:
Anda dapat mendownload generator terlatih dan penilai yang dihosting di halaman project Ganalyze terlebih dahulu.
Skrip utilitas untuk mendownload model Tensorflow atau PyTorch juga tersedia, yang dapat dipanggil dengan perintah berikut:
TensorFlow:
Pytorch:
Kode pelatihannya adalah sebagai berikut:
Kode tesnya adalah sebagai berikut:
Satu hal lagi
Faktanya, selain fungsi yang disebutkan di atas, GANalyze telah menemukan bahwa ia memiliki banyak aplikasi potensial.
Misalnya, objek dalam sistem augmented reality dapat digunakan Mendeteksi dan bahkan menangani kehilangan memori .
Ini juga dapat membantu pembaca mengingat informasi dengan membuat grafik yang mudah diingat, yang mungkin memberi Pendidikan membawa perubahan revolusioner .
Jadi, menurut Anda, manfaat apa yang bisa diberikan oleh teknologi GAN semacam itu bagi kita?
- Selesai -
Qubit QbitAI · Toutiao Ditandatangani
Perhatikan kami dan dapatkan perkembangan terbaru dalam teknologi mutakhir
- Apakah semuanya dirasuki oleh Zhou Qi? CBA melakukan 2 kali perputaran bola sampingan dalam 2 hari, dan dua pelatih terkenal semuanya mencetak gol. Berhenti memarahi Li Nan
- Dunia telah berubah! Kompetisi AI ini tidak lagi membutuhkan hasil pemeringkatan, lihat saja rencana pendaratan komersialnya
- Dekan Institut Riset Intel: Komputasi kuantum adalah maraton, dan sekarang semua orang berlari di mil pertama
- Pisau terbang gurun! West Heat mencetak 8 tiga poin untuk penyelamat, 19 poin membalikkan keterampilan kepalanya! Kembalinya teka-teki kejuaraan
- Su Qun berbincang tentang naturalisasi Jeremy Lin, atau bisa mengejar ketinggalan! Akankah Yao Ming mencobanya?
- Baidu pulih dan nilai pasarnya naik 16 miliar dalam semalam; Robin Li: Saya lebih suka inovatif dan berisiko daripada biasa-biasa saja dan konservatif
- Laporan Tahunan GitHub: Python mengalahkan Java untuk pertama kalinya, dan China menjadi kontributor open source terbesar kedua
- 10 detik sebelum mobil yang dapat mengemudi sendiri menabrak pejalan kaki dan mengenali pejalan kaki sebagai mobil dan "lainnya"