Tiga belas dari candi cekung Laporan Qubit | Akun Publik QbitAI
Injil utama untuk kanker malas ada di sini! Bahkan bermain game pun bisa "terpuruk".
Proyek ini adalah seorang peneliti kelumpuhan berusia 33 tahun (Nathan Copeland, akibat kecelakaan mobil 15 tahun yang lalu) dan rekan dari University of Pittsburgh untuk menyelesaikan kolaborasi tersebut. Cukup "pikirkan saja" , Anda dapat memainkan "Final Fantasy 14".
Dia menanamkan 4 set susunan elektroda di otak, dan melalui pelatihan jangka panjang, dia akhirnya menyelesaikan masalah kuno "otak tahu bagaimana melakukannya".
Sejak dirilis, video tersebut telah menerima banyak perhatian, dengan lebih dari 110.000 penayangan di Internet dan lebih dari 3.000 suka.
Netizen berseru bahwa ini adalah hal paling keren yang pernah dilihatnya sejauh ini, dan beberapa netizen mendesak penulis untuk menghubungi pabrikan untuk mempercepat produksi.
Saya harus mengatakan bahwa teknologi antarmuka otak-komputer sekali lagi membawa jenis kejutan yang berbeda.
Bagaimana cara memainkan "Final Fantasy 14" dengan pikiran?
Sinyal otak Nathan dikirim ke komputer dengan simulator keyboard, tetapi pada saat yang sama, ia juga melakukan kontrol kursor.
Saya ingin mengontrol hal-hal yang ingin saya manipulasi dengan melihat komputer, seperti robot, kursor, dll. Ketika bergerak ke posisi yang ditentukan, saya akan terus mempertimbangkan ke arah mana dia akan bergerak selanjutnya.
Ketika saya memutuskan cara pergerakan terakhir, komputer akan mengamati neuron mana yang diaktifkan dan akhirnya mengetahui tindakan apa yang ingin saya lakukan.
Sistem kontrol seringkali tidak membutuhkan pemikiran yang terlalu berat. Nathan juga mengatakan bahwa semakin fokus dirinya, semakin baik pula performa karakter yang ia kendalikan.
Namun, Nathan juga mengakui bahwa proyek ini tidak begitu sempurna:
Karena ini adalah pertama kalinya tim kami mencoba permainan semacam itu, kami hanya dapat mengontrol beberapa tindakan dan interaksi saat ini.
Nathan Copeland, cyborg sungguhan
Nathan Copeland sayangnya mengalami kecelakaan mobil pada tahun 2004 dan lumpuh dari dada ke bawah.
Dalam empat tahun terakhir, dia telah berpartisipasi dalam studi antarmuka otak-komputer di University of Pittsburgh.
Dia berkata:
Alasan mengapa saya akhirnya memutuskan untuk berpartisipasi dalam proyek ini adalah kecintaan saya pada robot.
Ini bukan pertama kalinya Nathan Copeland dan timnya menggunakan pikiran untuk mengontrol objek.
Di akhir tahun lalu, Nathan merilis video dirinya menggunakan pikirannya untuk mengontrol lengan robotik.
Dalam video tersebut, dia menggunakan pikirannya untuk mengontrol lengan robot dan menuangkan benda-benda di cangkir ke cangkir lain. Seluruh proses bisa digambarkan mulus dan mulus.
Anda juga dapat bermain game anggar dengan orang sungguhan dengan mengontrol lengan robot.
Selain itu, Nathan juga "berjabat tangan" dengan Presiden AS Obama melalui lengan robotik seperti itu pada 2016.
Seperti yang dikatakan Nathan:
Sekarang, saya benar-benar cyborg, hanya sedikit orang yang dapat mengontrol begitu banyak robot dengan pikiran seperti saya.
Koneksi otak-komputer, eksplorasi tidak pernah berhenti
Penjelajahan manusia atas koneksi otak-komputer ditakdirkan menjadi proses yang panjang, tetapi pada saat yang sama beberapa pencapaian luar biasa telah dibuat.
Ilmuwan di Universitas California, Berkeley, San Francisco telah menciptakan sistem antarmuka otak-komputer yang dapat memulihkan ucapan. Sistem "membaca" sinyal langsung dari otak pasien yang lumpuh dan menggunakan metode pembelajaran mendalam untuk menghasilkan kalimat dari sinyal ini. Penelitian tersebut telah dipublikasikan di jurnal Nature.
Madman Musk mengumumkan sistem antarmuka otak-komputer Neuralink, tempat kraniotomi laser ditempatkan, dan chip tersebut terhubung langsung ke otak. Eksperimen pada tikus menunjukkan bahwa arus yang dikumpulkan oleh USB-C di kepala sekitar 10 kali lipat dari sensor terbaik saat ini.
Ikat kepala antarmuka otak-komputer yang dikenakan oleh siswa sekolah dasar di Zhejiang yang dilaporkan beberapa hari lalu oleh para qubit juga menarik banyak perhatian. Dengan ikat kepala seperti itu di kelas, siswa sekolah dasar dapat memantau gangguan mereka di kelas secara real time, dan juga dapat secara otomatis melaporkannya kepada guru dan orang tua.
Nanopartikel, nanotube, nanodots, jaringan saraf injeksi dan debu saraf, dll adalah metode yang lebih menjanjikan dalam penelitian antarmuka otak-komputer di masa depan.
Jadi, dalam waktu dekat, kejutan seperti apa yang akan dihadirkan oleh teknologi antarmuka otak-komputer kepada kita?
Jawabannya mungkin sama dengan nama layar Nathan: BCI Bisa Lebih Baik .
- Sekelompok anjing robot muncul di MIT, membalikkan badan secara kolektif, dan bermain sepak bola. Netizen: Pergi lihat cermin hitam dan kaget
- Jika Anda terlihat tidak menyenangkan, AI akan menutup telepon dalam wawancara? Jutaan pencari kerja di seluruh dunia mengalami wawancara "lihat wajah" AI
- Bermimpi kembali 10 tahun yang lalu! Lakers dan Green Army telah memenangkan enam kemenangan berturut-turut, memimpin Timur dan Barat
- Lenovo mengajukan kartu laporan transformasi cerdas: laba bersih meningkat 20%, pendapatan cerdas industri naik 300%
- Gunakan AI untuk mereplikasi jangkar jaringan dan membangun ekosistem program kecil dengan 1 miliar wool. Ini adalah tindakan baru Huya AI
- Adubi Annual Showcase Conference: Atas nama saya, di mana pun saya ingin matahari terbit, ia pun terbit
- Apakah semuanya dirasuki oleh Zhou Qi? CBA melakukan 2 kali perputaran bola sampingan dalam 2 hari, dan dua pelatih terkenal semuanya mencetak gol. Berhenti memarahi Li Nan