1 kompilasi Xinzhiyuan
Di CES tahun 2017, Amazon Alexa bersinar dan menjadi "pemenang terbesar". Sistem suara cerdas Amazon yang diwakili oleh Alexa dan Echo diam-diam menempati posisi yang menguntungkan dalam pertempuran "platform komputasi generasi mendatang" yang harus dilihat oleh perusahaan Internet besar.
Potensi besar pasar suara terletak pada dialog. Ekonomi Percakapan biasanya didefinisikan sebagai kumpulan perusahaan dan produk yang sebagian besar dibangun dengan antarmuka komputasi percakapan. Ini mencakup: 1) perangkat lunak perpesanan instan, 2) komputasi kontrol suara, 3) robot dan layanan obrolan (dibangun ke dalam perangkat lunak perpesanan instan atau perangkat keras kontrol suara).
Elemen teknis inti dari perangkat lunak generasi mendatang ini disebut "4M", yaitu:
-
Hukum Moore: Daya komputasi berbiaya rendah dapat mencapai tugas komputasi yang sebelumnya sangat mahal.
-
Multitenancy: Penyedia cloud publik sesuai permintaan secara signifikan mengurangi biaya dan kompleksitas pembangunan serta perluasan layanan baru.
-
Pembelajaran Mesin: Kemajuan dalam pembelajaran mesin (terutama algoritma pembelajaran mendalam) telah terbukti sangat efektif dalam memecahkan masalah yang sulit dalam pemrograman tradisional, seperti teknologi pemrosesan bahasa alami yang mendasari layanan "agen cerdas".
-
Data Seluler: Data yang sangat kaya dan real-time yang dikumpulkan pada ponsel cerdas memberi ML informasi konteks pengguna otomatis dan data yang memadai.
"Hai Siri, tahukah Anda di mana masa depan antarmuka audio."
Meski kecerdasan Siri masih belum bisa merespons, perangkat pintar yang diwakili oleh Siri akan merespons dengan kemajuan teknologi yang cukup besar di tahun 2017. Saat ini, orang masih menghidupkan ponsel mereka 200 kali sehari untuk mencapai berbagai operasi; tetapi segera, suara akan menjadi portal menuju komputasi lingkungan, dengan ruang yang besar untuk pengembangan.
Tahun 2017 adalah tahun ketika suara telah menjadi "sistem operasi" utama. Pertama, kami memiliki pengenalan suara yang "cukup baik", kedua, karena penggunaan perangkat keras suara dalam skala besar, dan ketiga, sebagai perusahaan besar, telah menghabiskan banyak uang untuk membangun ekosistem platform suara. Kekuatan (seperti Amazon, Apple, Google, Microsoft, dan Baidu dan Xunfei China).
Orang-orang membuat node komputasi perangkat keras baru yang menarik dan aplikasi suara lokal. Voice akan mengurangi upaya yang kita habiskan untuk entri data, mendukung penyandang disabilitas, aplikasi prediktif yang lebih canggih, dan menghadirkan alur kerja baru ke perangkat seluler. Sistem ini hanya dibatasi oleh tingkat kecerdasan dan kemampuan desain yang baik untuk menutupi kelemahan dalam kecerdasan.
Asisten suara menjadi sistem operasi baru
Amazon Alexa diam-diam telah berkembang dari hal baru menjadi platform. Sekarang memiliki 7.000 "keterampilan" (Catatan editor: mirip dengan plug-in), dan telah terjual lebih dari 5 juta.
Sekarang, tarik menarik untuk penyebaran perusahaan juga telah dimulai: pertempuran asisten pribadi telah meningkat menjadi pertempuran berbagai lini produk antara raksasa.
Alphabet merilis ponsel Google Home dan Pixel yang berpusat di Asisten Google. Dalam 18 bulan terakhir, pengenalan suara telah merambah ke ponsel pintar, perangkat yang dapat dikenakan, semakin banyak elektronik rumah tangga dan mobil, dan bahkan fungsi standar kasur. Pada pertengahan 2016, 20% pencarian Android berbasis suara, dan Siri menerima 2 miliar permintaan per minggu.
Dalam hal teknologi, beberapa perusahaan (termasuk Baidu dan Microsoft) tahun lalu mengumumkan bahwa mereka telah mendobrak batasan pengenalan suara manusia, meningkatkan akurasi komunikasi dengan orang-orang melalui metode pembelajaran yang mendalam, dan membuat kemajuan yang baik di lingkungan dengan kebisingan tinggi Izinkan orang untuk berbicara dengan perangkat di dalam ruangan atau berbisik ke AirPods di kantor.
Yang penting adalah bahwa produk seperti Echo tampaknya telah melewati "penghalang penundaan" dan dapat memberikan tanggapan dengan cukup cepat untuk memfasilitasi keterlibatan pengguna dan menoleransi pertanyaan yang gagal.
Meskipun banyak dari kemajuan ini mulai muncul di laboratorium perusahaan besar, kemunculan platform PullString berfitur lengkap dan alat platform Amazon Lex telah sangat mengurangi biaya pengembangan. Produsen komponen seperti Qualcomm bahkan mem-porting fungsi umum seperti peredam bising aktif ke chip Bluetooth mereka.
Status pasar: Amazon Alexa untuk sementara memimpin, Google, Microsoft, dan Apple masih memiliki peluang
Pemain teknis terbesar di bidang ini memiliki keunggulan data, grafik sosial, dan distribusi (dibuktikan dengan pesatnya pertumbuhan Facebook Messenger). Dan Google dan Apple menempati pengalaman perangkat seluler konsumen sebanyak mungkin.
Pada tahun 2016, rangkaian perangkat Amazon Echo tampaknya laris manis, dan speaker pintar Echo Dot dengan harga rendah telah menjadi item terlaris di Amazon selama musim belanja. Riset Forrester memperkirakan bahwa pada akhir 2016, Amazon telah menjual 6 juta perangkat Echo.
Hanya setengah jalan hingga Januari 2017, tampaknya tahun ini akan menjadi tahun Alexa Amazon. Pada CES tahun ini, Amazon jelas menjadi pemain dominan. LG, GE, Ford dan perusahaan lain mengumumkan bahwa gadget, peralatan rumah tangga, dan bahkan mobil mereka dapat dihubungkan ke Alexa. Dibandingkan dengan smartphone, pasar Echo masih kecil, namun berkembang pesat.
Semua ini mengarah pada kepercayaan umum bahwa Amazon memenangkan persaingan di pasar asisten suara dan aplikasi yang berjalan dengan asisten suara. Sejauh ini, Alexa pada dasarnya tidak memiliki saingan dalam kompetisi ini.
Di CES 2017, LG merilis lemari es pintar dengan Amazon Alexa
Tapi hanya sejauh ini. Raksasa pencarian Google memiliki perangkat Google Home dan Asisten Google. Microsoft memposisikan asisten pribadi Cortana sebagai asisten cerdas untuk adegan kerja. Bahkan Apple dikatakan membuat perangkat yang mirip dengan Echo. Mereka semua mengincar makan siang Amazon.
Mengapa Amazon memimpin?
Amazon meluncurkan Echo pada tahun 2014, dan sebagian besar hasil awalnya adalah tidak terlalu membanggakan. Selama beberapa tahun terakhir, pengguna iPhone sangat kecewa dengan Siri, yang disebut generasi pertama dari agen suara arus utama. Oleh karena itu, Amazon menekankan Echo sebagai speaker dengan beberapa perintah suara pintar bawaan.
Kemudian, saat orang-orang menjadi terbiasa mengobrol dengan Alexa, ada beberapa komunikasi dari mulut ke mulut yang positif, dan Amazon menambahkan lebih banyak fitur ke Alexa. Alexa kini memiliki banyak "skill" yang bisa ditautkan ke berbagai aplikasi, seperti Uber, Twitter, Nest thermostat, dll. Tampaknya tiba-tiba, Echo berubah dari hal baru menjadi ekosistem keseluruhan.
Pada saat yang sama, fungsi belanja "bebas hambatan" Echo secara langsung memasuki bisnis ritel inti Amazon. Bahkan, Direktur Riset Gartner Werner Goertz mengatakan bahwa dia belum pernah ke toko grosir offline selama tiga bulan, karena semua barangnya dibeli langsung dari Amazon dengan menelepon Alexa.
Thomas Husson, kepala analis di Forrester, percaya bahwa keseluruhan strategi pengembangan Amazon adalah terus mempromosikan Alexa, membuatnya lebih fungsional, berintegrasi ke lebih banyak rumah pintar, dan mendukung lebih banyak fungsi media. Semakin banyak orang yang menggunakan perangkat Alexa, semakin besar kemungkinan mereka membelanjakan uang di Amazon.com. Oleh karena itu, tidak seperti pesaing lainnya, Amazon mampu kehilangan Alexa.
Husson berkata: "Amazon akan mensubsidi Echo lebih banyak dengan menggabungkan konten (seperti musik, video) untuk perangkat." Mereka dapat membelinya karena ini bukan inti dari model bisnis mereka: tujuan akhir mereka adalah untuk mempromosikan pengguna dan Echo interaktif. Husson menunjukkan bahwa Echo tidak hanya mendorong pengguna untuk berbelanja lebih banyak, tetapi juga memberikan lebih banyak data kembali ke sistem rekomendasi Amazon, sehingga situs web dan aplikasi sekali lagi dapat mendorong pengguna untuk membeli lebih banyak produk.
Kekuatan Google: teknologi penelusuran dan pengguna Android
Promosi Google yang gencar untuk Asisten Google, secara umum, memiliki dua keunggulan utama.
Pertama-tama, Husson dari Forrester Research menunjukkan bahwa Google memiliki basis data pencarian yang sangat besar dan telah berinvestasi dalam pembelajaran mesin lebih awal daripada para pesaingnya. Dalam hal pencarian, Google tidak terkalahkan. Oleh karena itu, Google lebih baik dalam menjawab pertanyaan daripada siapa pun, dan inilah fungsi inti dari asisten suara.
Kedua, ada sekitar 1,5 miliar pengguna Android di dunia. Orang-orang ini secara teoritis dapat meningkatkan dan menginstal Asisten Google di ponsel mereka (tetapi apakah mereka benar-benar terpasang atau tidak, itu masalah lain). Selain itu, aplikasi informasi terbaru Google, Google Allo, dan ponsel cerdas Google Pixel memiliki Asisten bawaan.
Speaker pintar Google Home Google
Inilah yang saat ini coba dilakukan Amazon tetapi belum berhasil. Dalam uji Business Insider, Asisten Google melampaui asisten suara lainnya termasuk Alexa saat melakukan tugas sehari-hari. Amazon Alexa baru saja dimulai di ponsel dan TV, dan sistem operasi Android Google hampir ada di mana-mana.
Kekuatan Microsoft: Cortana dan perangkat lunak bisnis
Menurut berita terbaru Microsoft untuk Business Insider, strategi Microsoft adalah untuk membangun asisten virtual Gortana menjadi asisten suara untuk bisnis dan profesional yang sibuk.
Seperti Google, Microsoft juga berinvestasi besar-besaran di bidang kecerdasan buatan.Dalam beberapa teknologi paling canggih, seperti Cortana, agen virtual yang dapat melakukan percakapan seperti manusia-Windows 10 akan memiliki Cortana bawaan.
Tetapi Microsoft memiliki keahlian uniknya sendiri: dalam beberapa dekade terakhir, Microsoft telah menjadi pemimpin dalam perangkat lunak bisnis, rangkaian kantor Office, perangkat lunak penjualan Dynamics, dan jaringan sosial profesional LinkedIn yang akan segera diluncurkan.
Karena keunggulan ini, Microsoft telah menjalin hubungan dengan perusahaan seperti Nissan dan Volkswagen. Baik Nissan maupun Volkswagen memiliki teknologi Microsoft bawaan di mobil mereka. Nissan bahkan memiliki Cortana yang terpasang di panel operasi mobil generasi berikutnya. Microsoft memposisikan Cortana sebagai produk yang dapat membantu Anda meningkatkan produktivitas di mana saja, bahkan saat Anda berada di dalam mobil saat Anda tidak ada waktu luang.
Tentu saja Microsoft juga punya kesulitan tersendiri. Meskipun Cortana secara bertahap mulai memasuki perangkat lain, seperti mobil Nissan yang disebutkan di atas, dan speaker mirip Echo yang dibuat oleh Harman Kardon, Cortana sebagian besar ada di perangkat Windows 10. Menurut data pada September 2016, hanya ada 400 juta pengguna Windows 10 di seluruh dunia, yang sangat kecil dibandingkan pengguna iOS dan Android Apple.
Peluang Apple: orang yang terlambat menciptakan pengalaman pengguna yang berbeda
"Apple memiliki semua faktor bersama: sistem instalasi lebih dari 1 miliar pengguna, Apple Music, Beats, Siri, dll.," Husson dari Forrester berkata: "Apple dapat mengintegrasikan ini untuk menciptakan antarmuka pengguna yang lebih baik. . "
Namun, bagi Apple, perusahaan terbesar di dunia berdasarkan nilai pasar, tidak ada banyak waktu tersisa untuk memasuki pasar, dan beberapa pesaing utama lainnya dapat menekan Apple keluar dari medan perang sebelum Apple mengambil kesempatan.
Jika Anda membeli lemari es pintar dengan Amazon Alexa, Anda hanya dapat mempertimbangkan asisten suara pintar lainnya yang ada di pasaran saat Anda ingin mengganti lemari es. Jika tidak, Anda akan khawatir lemari es Anda tidak dapat berkomunikasi dengan bola lampu atau sistem keamanan rumah. Meskipun Anda dapat bekerja, Anda akan memiliki beberapa asisten suara pintar di rumah, yang tidak baik untuk pengguna.
Dalam kasus ini, Goertz berkata, "Alexa akan mengunci Anda selama beberapa tahun."
Pada saat yang sama, solusi rumah pintar HomeKit milik Apple masih dalam tahap "belum berkembang", "tidak terlalu kohesif", yang telah membuat konsumen dan pemasok rumah pintar mulai mencari produk dan produsen lain. Di sisi lain, meski Apple telah membangun Apple TV sebagai hub untuk rumah pintar dalam berbagai promosi, namun dengan adanya Siri built-in, pengoperasian Apple TV tidak semudah Amazon Alexa atau Google Home yang selalu menyala.
Namun, Husson tetap optimis: "Apple hampir tidak pernah menjadi pemain pertama yang memasuki pasar, tetapi mereka dapat membedakan, seperti layar sentuh."
Strategi transformasi produk Apple: AirPods
Orang Amerika menghabiskan lebih banyak uang tahun lalu untuk headset nirkabel daripada varietas kabel. Apple memperbaiki port headphone 35mm dan keluar dengan AirPods nirkabel mereka yang sebenarnya (ketegangan!). Jika Anda memiliki AirPods, di dekat iPhone, Anda dapat mengucapkan perintah tanpa perlu menyentuh ponsel Anda. Anda bahkan dapat melewati kata bangun "Hey Siri" yang mengganggu dengan penyumbat telinga ketuk dua kali. Hanya fitur ini yang secara signifikan akan meningkatkan penggunaan Siri saya (dari nol hari ini). AirPods sendiri adalah perangkat keras yang hebat. Saya suka mereka, saya menggunakannya, dan mereka membuat Siri menjadi pengalaman baru dan lebih baik; sudah ada banyak ulasan panas.
Namun, mulai dari memakai headphone selama beberapa jam sehari, hingga memakai headphone nirkabel yang lebih ringan untuk lebih banyak waktu setiap hari, dan bahkan memiliki penyumbat telinga untuk sebagian besar waktu bangun kita - apakah ini perpanjangan yang sangat besar - terutama jika Mereka dapat terhubung ke aplikasi kita sambil memungkinkan kita untuk terus menikmati dunia lainnya.
Amazon Alexa memimpin rumah pintar, tetapi Google, Microsoft, dan Apple masih memiliki ruang untuk melawan dalam hal teknologi dan ekologi
Meski Alexa mendominasi pangsa pasar, mana yang Siri, Alexa, Google Assistant, Cortana mudah digunakan dan mana yang kikuk? ! Ini hanya akan jelas jika Anda menggabungkannya dan memiliki perbandingan yang nyata.
Untuk tujuan ini, Business Insider melakukan eksperimen. Penguji akan mengajukan pertanyaan atau petunjuk tentang lalu lintas, email, perpesanan, interaksi sosial, terjemahan, pengetahuan, karakteristik kepribadian, dll., Lalu memilih produk dengan kinerja terbaik di item ini.
Setelah beberapa putaran, jika Anda menumpuk poin dari setiap tes, Siri seharusnya menjadi juara, tetapi penguji secara keseluruhan merasa bahwa mereka lebih cenderung menggunakan Asisten Google. Secara teknis, Asisten Google adalah yang paling mulus. Penguji tidak perlu mengulang pertanyaan berkali-kali. Kemampuan untuk memecahkan masalah dalam banyak skenario praktis juga lebih baik, sementara Siri lebih terasa seperti robot. Amazon Alexa paling baik dalam fungsi dasar seperti menyetel alarm dan pengingat kalender, dan "menakjubkan" adalah belanja online dan kontrol rumah pintar. Cortana lebih seperti versi suara Bing.
Akibatnya, meskipun Amazon Alexa tampaknya menduduki peringkat pertama di pasar rumah pintar muda, masih banyak ruang untuk peningkatan dalam teknologi suara pintar, jadi ada kemungkinan besar untuk menyusul. Tentu saja, evaluasi berikut dilakukan pada November 2016, dan semua asisten sekarang mungkin mengalami peningkatan. Namun, masih sulit untuk mengatakan siapa yang akan menjadi hegemoni platform komputasi generasi mendatang.
Suara telah menjadi tantangan teknis yang harus dipecahkan untuk platform komputasi generasi berikutnya
1. Pemahaman bahasa alami
Tahun lalu, saat ruang penelitian AI Facebook didirikan, Yann LeCun, direktur laboratorium, berkata: "Untuk pembelajaran mendalam, kemajuan besar berikutnya terletak pada pemahaman bahasa alami (NLU). Tujuannya adalah membuat mesin tidak hanya memahami Kata-kata, tapi kemampuan seluruh kru dan paragraf.
Dan, hingga Juni 2016, medali emas Loebner Award (hadiah karena lulus Tes Turing) belum diberikan. Mungkin, dialog manusia-komputer saat ini dapat dilakukan dengan sangat baik, dengan kemampuan bahasa alami yang kompleks, dan banyak layanan juga menargetkan hal ini. Tapi apa sebenarnya perkembangan NLU dan kenapa sulit sekali?
Bahasa sulit untuk dimodelkan (dan diprogram) karena terlalu kabur. Kalimat yang mirip mungkin memiliki arti yang sangat berbeda, dan pada saat yang sama, kalimat yang terlihat sangat berbeda mungkin memiliki arti yang sama. Komunikasi manusia sangat aneh, tidak teratur, tidak disadari, dan kontradiktif, namun masalah tersebut dapat diimbangi dengan kemampuan manusia untuk memahami informasi komunikasi yang tidak lengkap dan tidak jelas, yang didasarkan pada konteks. Melalui pengalaman kita sendiri, secara tidak sadar kita akan membangun model yang kompleks untuk memahami arti spesifik sebuah kata dalam situasi yang berbeda. Dan dapat menggabungkan model ini bersama-sama.
Baru-baru ini, banyak terobosan seputar antarmuka dialog harus ditelusuri kembali ke konsep pemrosesan bahasa alami.Teknologi ini telah cukup berkembang dalam beberapa tahun terakhir.
Karena kita tidak secara sadar memahami bahasa dengan cara yang terstruktur, metode data baru untuk penalaran dari data skala besar tanpa label (misalnya, pembelajaran mendalam) tampaknya sangat cocok untuk bahasa alami pemahaman. Teknologi ini telah sangat meningkatkan kemampuan kami untuk menghitung bahasa, dan tidak perlu secara khusus menyandikan prinsip-prinsip bahasa tersebut. Seperti yang dibahas sebelumnya, ini mendapat manfaat dari tiga elemen: lebih banyak data, lebih banyak penghitungan dan pembaruan, dan algoritme yang lebih baik.
Ternyata meskipun teknologi deep learning merupakan perkembangan yang sangat serius di NLU, "kesulitan" bahasa alami kita masih jauh dari terpecahkan. Aplikasi yang berbeda (pertanyaan dan jawaban, analisis sentimen, terjemahan mesin, tag ucapan parsial) memerlukan arsitektur model yang berbeda: jaringan saraf memori yang diawasi dengan ketat, jaringan memori panjang dan pendek berbentuk pohon, bidang acak terbatas LSTM dua arah (CRF), jaringan memori dinamis, dll. .
Sekalipun kita memiliki beberapa ide baru yang sangat menjanjikan dalam penelitian, kombinasi desain, sintesis rekayasa, dan sistem dialog yang dapat diperluas dengan ide-ide ini masih dalam keadaan yang sangat kompleks, dan jauh dari penggunaan komersial. Para jenius kecerdasan buatan sangat fokus pada perusahaan platform (karena ada data yang diperlukan untuk melatih model). OpenAI, sebuah organisasi nirlaba, telah mulai mengambil tindakan untuk memastikan bahwa kapabilitas ini tidak dimonopoli oleh perusahaan-perusahaan Internet yang kekuatan penggerak utamanya adalah keuntungan. Salah satu dari empat tujuan yang awalnya diumumkan oleh Open AI adalah untuk "membangun agen dengan kemampuan pemahaman bahasa alami."
Dua, pengenalan audio
Voice tunduk pada hampir semua masalah teknis yang sama seperti bot olahpesan, kecuali bahwa itu membutuhkan transkripsi yang akurat. Terlepas dari kemajuan yang mengesankan baru-baru ini dalam pemahaman bahasa dan sintesis ucapan, menciptakan pengalaman berbasis ucapan yang menarik masih merupakan tugas yang menakutkan.
Dalam audio itu sendiri, selain transkripsi, ada banyak masalah yang belum terselesaikan, seperti aksen, lingkungan yang berbeda, pengenalan pembicara, dan keluaran text-to-speech yang lebih emosional. Sekarang setiap suara yang dibuat oleh Google Assistant atau Siri masih merupakan suara mekanis wanita, dipotong dan dipasang kembali dalam proses "sintesis ucapan tandem". Namun, pembelajaran level dalam dan penguatan tampaknya membuat kemajuan besar. Baru-baru ini, audio dari WaveNet Google DeepMind didasarkan pada pemodelan bentuk gelombang asli.
3. Bidang UX tidak diketahui
Karena teknologi kami belum matang, kami perlu menggunakan desain yang baik untuk memoles cacat.
Desain interaksi suara masih dalam tahap awal, dan ada input tak terbatas ke antarmuka datar. Ada batasan alami untuk apa yang dapat dikatakan pengguna, dan berbahaya, mereka secara alami menghubungkan karakteristik manusia dengan sistem suara. Dalam beberapa tahun ke depan, sistem suara tidak akan dapat merespons banyak pertanyaan dengan benar. Bahkan jika masalah NLU tidak terpecahkan, kami dapat meningkatkan kegunaannya, dan kami akan melihat minat yang meluas dalam desain antarmuka suara.
Mendukung kontrol dan kebebasan pengguna, meningkatkan fleksibilitas dan efisiensi, mencegah dan menangani kesalahan, dan bahkan menggunakan desain yang dapat dibagikan akan membantu. Asisten suara kami akan lebih baik jika kami dapat mengajari mereka perintah pintasan tertentu, nama, kata default dan populer, dan saat perangkat publik mendukung profil pengguna yang unik.
Layar memiliki banyak kepadatan informasi relatif, dan pengalaman layar + suara multi-modal akan menjadi solusi jangka pendek yang tepat untuk banyak masalah (lihat rumor tentang gema layar).
Alat pendukung yang diperlukan untuk pembuatan prototipe dan analisis suara (seperti Sayspring dan VoiceLabs) sudah mulai muncul.
Keempat, hitung daya dan baterai
Keluhan paling umum dengan Siri adalah lambat, tidak dapat terhubung ke server farm Apple, dan tidak dapat bekerja secara offline. Faktanya, tidak ada asisten suara utama saat ini (Amazon, Apple, Google) yang bekerja secara lokal-otak mereka semua ada di backend cloud dari orang tua masing-masing, yang sepertinya tidak akan berubah dalam waktu dekat. Menanggapi kueri suara memerlukan inferensi model yang kompleks berdasarkan pembelajaran mesin, tugas yang sangat intensif secara komputasi.
Pemantauan dan koneksi selalu online adalah fitur-fitur canggih. Oleh karena itu, kami melihat bahwa sebagian besar produk nirkabel yang dikontrol suara memerlukan ketukan tombol, bukan kata kunci: Tap Echo portabel, dan menggunakan prosesor khusus yang terpisah, seperti DMBD4 dan Apple W1.
5. Privasi, keamanan dan verifikasi identitas
Terakhir, agar kami dapat mengakses banyak layanan penting melalui antarmuka suara, kami harus dapat mengautentikasinya. Pembelian Alexa dari akun Amazon yang relevan diaktifkan secara default, yang menyebabkan anak-anak yang memiliki kemampuan e-commerce, lelucon kantor, dan penyiar berita secara tidak sengaja memesan rumah boneka audiensnya. Lebih penting lagi, jika saya ingin mengakses rekening bank A.S. saya melalui asisten virtual, bagaimana dia tahu bahwa saya adalah saya?
Kredensial tradisional terlihat seperti solusi yang lebih buruk di perangkat berbasis suara daripada di perangkat seluler. Beberapa orang berpikir bahwa otentikasi biometrik suara adalah taruhan yang lebih mungkin. Sayangnya, solusi biometrik suara tidak terasa berkelanjutan sebagai solusi tunggal. Sama seperti perangkat lunak pengolah foto yang berarti melihat dan tidak lagi percaya (entah bagaimana, setiap lima belas tahun di media sosial saat ini terlihat lebih baik daripada ketika saya pada usia itu), manipulasi audio dan teknik sintesis menunjukkan bahwa segera mendengar tidak lagi percaya . Meskipun ada berbagai peraturan tingkat negara bagian mengenai izin rekaman suara saat ini, mikrofon jarak jauh mempersulit penegakan.
Antarmuka ini sekali lagi mendorong metode otentikasi yang cacat saat ini untuk mempertimbangkan banyak sinyal berbeda dalam perilaku, konteks, dan sistem identitas berbasis risiko.
Singkatnya, tantangan dalam dukungan teknis dan ekspektasi yang tinggi dari konsumen menempatkan layanan suara dan dialog pada posisi yang sangat canggung. Lebih aneh lagi adalah bahwa biaya "memulai" layanan percakapan menjadi sangat rendah. Banyak developer yang antusias dengan kemudahan pengembangan layanan percakapan perkenalan. Misalnya, mereka hanya perlu membuat beranda Facebook, mengunduh BotKit, membuat API, akun AI atau Twilio, dll. Namun, mereka akan segera mengetahui bahwa membuat yang bagus Seberapa sulit pengalaman pengguna.
Karena itu, pemicu teknologi adalah kemungkinan alasan untuk pergeseran perangkat lunak seluler ini. Tapi hanya alasan yang mungkin, bukan berarti itu satu-satunya alasan-ekonomi, budaya, terutama pemicu ekosistem (meski kurang perhatian masyarakat), justru lebih penting.
Status quo ekosistem seluler juga merupakan salah satu faktor pendorong ekonomi dialog, di samping faktor teknologi, ekonomi dan budaya.
Satu hal yang jelas - ini adalah medan perang teknologi baru, karena perusahaan besar telah meluncurkan asap senjata.
Sumber kompilasi:
https://news.greylock.com/the-conversational-economy-whats-causing-the-bot-craze-4dd8f1b44ba1#.jb2zfb5v9
https://news.greylock.com/https-news-greylock-com-the-conversational-economy-voice-and-the-new-era-of-multi-modal-computing-96f535c058f6#.gf1d8rd1m
Perekrutan Xinzhiyuan
Editor Eksekutif, Pemimpin Redaksi
Posisi gaji tahunan: 500.000 (gaji + bonus) -1 juta (gaji + bonus + opsi)
Lokasi kerja: Distrik Beijing-Haidian
Departemen: Departemen Editorial
Laporkan ke: CEO
Jumlah bawahan: 20
Persyaratan usia: 25 hingga 40 tahun
Bahasa: Bahasa Inggris profesional level 8 atau lebih atau latar belakang studi luar negeri
Latar belakang posisi: pengalaman manajemen tim profesional dan suara arus utama di bidang media TI
Persyaratan pendidikan: gelar master ke atas
deskripsi pekerjaan:
Bergairah tentang kecerdasan buatan dan karier media;
Memiliki lebih dari 3 tahun pengalaman akuisisi dan pengeditan media, dan memiliki pengaruh dan jaringan tertentu di industri;
Memiliki pengalaman manajemen tim + kompilasi asli, baik dalam kolaborasi dan komunikasi antar departemen;
Memiliki pemahaman yang mendalam tentang bidang TMT dan wawasan unik tentang tren industri;
Keterampilan membaca, menulis dan komunikasi bahasa Inggris yang sangat baik;
Kemampuan yang kuat untuk menahan tekanan dan dorongan diri, dapat memotivasi tim dalam lingkungan yang sangat kompetitif;
Memiliki jiwa kewirausahaan dan semangat tim, ketekunan dan kemauan untuk menanggung kesulitan;
Latar belakang sains dan teknik lebih disukai, dan pengalaman kerja di perusahaan terkenal atau organisasi media terkenal lebih disukai.
Tugas
Bertanggung jawab penuh atas perencanaan, produksi, dan pengoperasian platform konten Xinzhiyuan, dan bertanggung jawab atas kualitas konten, pengalaman dan pengaruh membaca pengguna. Secara khusus bertanggung jawab untuk menyelesaikan pemosisian dan perencanaan platform konten, menyiapkan dan mengelola tim pengeditan, merencanakan dan menerapkan topik utama, menetapkan dan memelihara sumber daya penulis umpan; memantau perubahan dalam berbagai indikator data dari akun resmi, dan meningkatkan kualitas konten berdasarkan hal ini.
Xinzhiyuan menyambut orang-orang dengan cita-cita luhur untuk datang untuk wawancara. Untuk posisi perekrutan lainnya, silakan kunjungi akun resmi Xinzhiyuan
- Harga minyak dalam negeri naik untuk kesebelas kalinya, biayanya lebih dari 5,5 yuan untuk mengisi tangki. Tips ini bisa menghemat bahan bakar!
- Pertumbuhan ekonomi global diperkirakan akan melambat, dan beberapa perusahaan raksasa mempercepat penyebaran industri riil China untuk menghindari risiko
- 2 menit memungkinkan Anda dengan cepat membaca konsep, metodologi, dan tiga hukum profit utama dari model bisnis
- Ada sekelompok pohon kuno berusia seribu tahun di sini di Jingdezhen, yang diremajakan setelah renovasi ~
- Liburan besar dan kecil akan segera datang. Perhatikan perjalanan pulang. Operasi berkecepatan tinggi akan mengurangi 12 poin sekaligus.