Pada tahap ini, perusahaan perdagangan luar negeri terutama menemukan pelanggan dalam dua cara: pasif (platform B2B, menunggu pertanyaan, pengenalan hubungan pelanggan) dan aktif (berpartisipasi dalam pameran, data bea cukai, media sosial) Setiap metode memiliki fungsi dan nilai yang berbeda. Pembeli tidak banyak, tetapi baik-baik saja, bagaimana cara menggunakan data bea cukai untuk menganalisis dan mengembangkan pasar luar negeri? Apa keuntungan menggunakan data bea cukai untuk menganalisis dan mengembangkan pasar?
Melalui pengalaman lebih dari 10 tahun dalam menggunakan big data dalam perdagangan luar negeri, kami membantu trader asing belajar menggunakan data dan menganalisis data dengan lebih baik.Dengan munculnya era big data, jumlah perusahaan layanan informasi data dalam negeri semakin meningkat, dan skala perusahaan meningkat dari 200 menjadi 300 orang. , Perusahaan formal dengan puluhan juta aset tetap hanya memiliki sedikit orang dan tim kecil dengan beberapa meja; harga data bervariasi dari ratusan ribu hingga ratusan ribu; dukungan layanan yang diberikan untuk perusahaan perdagangan luar negeri juga telah ditingkatkan dari sekadar menyediakan data mentah Untuk memberikan laporan analisis, mencari kotak surat pembeli, menyediakan direktori, dan mempromosikan serta mempublikasikan di media asing dan layanan komprehensif lainnya dengan nilai tambah. sehingga. Perusahaan perdagangan luar negeri mau tidak mau akan kebingungan saat memilih, data seperti apa yang berharga, dan mana yang cocok untuk mereka?
Dua karakteristik data yang paling penting adalah "ketepatan waktu" dan "akurasi". Hanya dengan memastikan kedua karakteristik tersebut perusahaan perdagangan luar negeri dapat merebut peluang pasar melalui data.
Data terutama berasal dari bill of lading dan dokumen bea cukai berbagai negara. Beberapa negara diperbarui setiap minggu, dan beberapa diperbarui setiap bulan. Dibandingkan dengan negara lain, kecepatan pembaruan bukanlah yang tercepat, tetapi paling stabil. Dan perusahaan data kecil dengan skala kecil, seribu atau delapan ratus yuan setahun, dan saluran data yang tidak stabil biasanya tidak menyediakan data langsung. Setelah beberapa kali penyerahan, ketepatan waktu data akan sangat berkurang, dan kerusakan data lebih mungkin terjadi. , Hilang, dll. Oleh karena itu, diperlukan kerjasama dengan perusahaan yang memiliki sumber data yang stabil untuk memastikan bahwa data yang diperoleh perusahaan benar-benar dapat memberikan nilai.
Mari kita lihat cara menggunakan data untuk menganalisis pasar dan mengembangkan pelanggan.
Pelanggan dalam data tersebut objektif, benar dan efektif, dan mereka semua adalah informasi data yang diambil dari bea cukai dan bill of lading asli.
Kedua, data berisi waktu, kuantitas, dan jumlah transaksi. Kemudian kami dapat menggunakan informasi ini untuk menilai ukuran perusahaan pembeli, siklus pengadaan, frekuensi, dll., Dan mencocokkan informasi ini dengan kapasitas produksi perusahaan untuk menemukan Cocok untuk eselon pembeli Anda sendiri.
Dalam proses penggunaan data, perhatikan poin-poin berikut:
1. Untuk memastikan apakah produk tertentu yang dibeli konsisten dengan produk perusahaan Anda, karena kode HS seragam internasional adalah 6 digit pertama, dan beberapa negara terakhir memiliki metode statistik yang berbeda, perlu untuk memastikan bahwa kode lokal sesuai dengan kode domestik untuk pencarian yang akurat. Editor merekomendasikan agar Amerika Serikat dan Pakistan menggunakan nama produk dalam bahasa Inggris untuk mencari ~~
2. Analisis ukuran pembeli, kebiasaan membeli, siklus pembelian, dll.
3. Menganalisis situasi pesaing, melalui informasi data spesifik pembeli dan penjual dalam data bill of lading, Anda dapat menentukan tanggal pengiriman pesaing, jumlah uang, metode transaksi, dll. Kenali diri Anda dan musuh.
4. Menelusuri situs web resmi pembeli dan informasi kontak di mesin telusur utama berdasarkan nama perusahaan pembeli (kata kunci) (data bill of lading asli tidak menyertakan informasi kontak), dan tautan kontak spesifik bergantung pada tingkat penjual perusahaan Apakah produk perusahaan dapat memenuhi persyaratan pihak lain.
Terakhir, gabungkan sejumlah besar data untuk menghasilkan laporan analisis. Isi laporan terutama mencakup item berikut:
(1) Analisis tren volume dan harga: Menganalisis tren bulanan impor di pasar luar negeri tertentu dalam jangka waktu tertentu, memahami hukum pengadaan pasar lokal, menggabungkan politik urusan saat ini, kebijakan dan peraturan daerah dan kondisi lain untuk menganalisis secara komprehensif kondisi pasar, sesuai dengan musim sepi dan puncak pasar Atur produksi dan pemrosesan untuk menghindari risiko dan menghemat biaya inventaris.
(2) Analisis peringkat importir: meringkas big data dan memberi peringkat perusahaan yang mengimpor produk ini selama periode permintaan sesuai dengan jumlah impor, yang secara intuitif mencerminkan eselon pembeli lokal, dan proporsi biaya konsultasi pembeli masing-masing perusahaan terlihat jelas sekilas. Kapasitas produksi perusahaan digunakan untuk menyeleksi eselon pembeli mana yang lebih sesuai.
(3) Analisis peringkat eksportir: Pemasok yang mengekspor ke pasar diberi peringkat sesuai dengan jumlah uang, yang secara langsung mencerminkan situasi pesaing.
(4) Analisis peringkat negara asal: Melalui analisis proporsi peringkat negara pemasok, kita dapat memahami pangsa pasar lokal produk Cina dan mencerminkan penerimaannya terhadap produk Cina. Bagi daerah yang peringkatnya rendah di China niscaya pedang bermata dua, mungkin tidak menerima produk China karena faktor nilai tambah produk, tapi dari sisi lain bisa juga dianggap sebagai kembalinya produk China di pasar lokal. Belum sepenuhnya terbuka dan memiliki potensi ruang pengembangan yang sangat besar.
(5) Analisis peringkat pelabuhan keberangkatan dan pelabuhan pembongkaran: Menurut lokasi geografis pembeli, pahami kebiasaan transportasi pembeli dan atur transportasi secara wajar.
Data adalah alat bantu, dan poin utamanya adalah kualitas produk dan staf penjualan tidak terlalu kuat. Di era big data, dihadapkan pada data yang sangat besar, tidak dapat dianggap bahwa pelanggan dapat dinegosiasikan hanya melalui data, apalagi panggilan telepon atau email dapat langsung mengkonfirmasi informasi pihak lain, sehingga sebagian orang mencari pembeli berdasarkan data Telepon, email, dan email digunakan untuk mengirim surat pengembangan dengan cara yang sama. Setelah tidak ada tanggapan yang diterima, data dianggap tidak berguna. Ini adalah pernyataan yang tidak bertanggung jawab.
Data tidak mahakuasa, tetapi di era data besar di masa depan, sama sekali tidak mungkin tidak memiliki data untuk mendukungnya. Ambil contoh paling sederhana - pergi ke jalan untuk menjual pancake dan buah-buahan, dan Anda harus tahu berapa banyak rekan Anda menjual. Satu, satu telur atau dua telur, bukan?
Kita semua tahu bahwa orang yang melakukan perdagangan luar negeri berani mengirim tanpa pemeriksaan latar belakang Maka saya hanya bisa mengatakan bahwa Anda benar-benar besar. Tetapi meskipun perusahaan perdagangan luar negeri melakukan pemeriksaan latar belakang untuk hampir setiap bisnis, mereka masih mendengar bahwa perusahaan ini telah ditipu dan perusahaan tersebut telah ditipu.
Mengapa? Karena terkadang, meskipun Anda menemukan bahwa perusahaan ini beroperasi secara normal di luar negeri, Anda dapat menentukan status hukumnya. Mungkin sudah lama berhenti berdagang, mungkin secara finansial kacau, mungkin penuh dengan berita negatif. Anda harus memiliki pemahaman yang komprehensif tentang apakah perusahaan baru saja membeli, apa status keuangannya, berita, dll.
Dan di sini dapat memberikan laporan investigasi latar belakang pembeli yang Anda butuhkan.
Anda mungkin telah mengirim 100 atau bahkan 200 email, dan tidak satupun dari mereka menerima balasan positif dari pelanggan. Tetapi jika Anda dapat menemukan informasi kontak yang tepat dari pembeli, bagaimana hasilnya?
Pada tahun 2019, cara bermain dengan data perdagangan luar negeri sebenarnya menggunakan data besar dengan lebih akurat, lebih cerdas, dan mendalam untuk membantu kami menangani lebih banyak pesanan dengan lebih baik. Era udah era data, kalo ga ngikutin hanya bisa di eliminasi!
- Peringatan keselamatan untuk perjalanan perdagangan luar negeri: Denmark, Bangladesh, Tunisia, Afrika Selatan, Israel, Laos
- Langkah-langkah pengembangan data bea cukai, jika Anda tidak profesional, Anda tidak akan dapat menangani pelanggan terbaik
- FTSE Russell A akan berlaku setelah pasar tutup hari ini, daftar dapat berubah! Bagaimana saham A hari ini?