Setelah CES berakhir pada 2020, sejumlah media dalam dan luar negeri berturut-turut memberitakan sebuah perusahaan start-up China bernama "RayShaper" (RayShaper) yang memamerkan kamera pintar RayShaper Bee di CES. Media resmi di banyak negara, termasuk CNBC, CNN, Bloomberg, dan CCTV2, sangat memperhatikannya, juga terpilih sebagai salah satu dari sepuluh penemuan baru (gadget) terbaik CES2020 oleh IEEE Spectrum.
Jadi, apa hal baru dari Rayshaper Bee?
Ini adalah seperangkat susunan kamera yang dapat digabungkan secara bebas. Tidak seperti susunan kamera lain yang tidak dapat digabungkan secara bebas, Rayshaper Bee mengandalkan seperangkat sistem kamera pintar di belakangnya, dan mengintegrasikan informasi yang ditangkap oleh kamera berbeda dalam larik secara real time melalui algoritme. Mencapai resolusi ultra-tinggi yang belum pernah terjadi sebelumnya. Melalui konfigurasi real-time, kontrol, dan penggabungan informasi dari algoritme, ini juga dapat memberikan pemotretan rentang dinamis ultra-besar, pengalaman imersif, pemodelan 3D, sudut pandang gratis, pengeditan video cerdas yang dipersonalisasi, dll. Fungsi cerdas kreatif dan imajinatif.
Gambar | (Dari kiri ke kanan) CEO Boyan Technology, IEEE Fellow, Profesor Wen Jiangtao dari Tsinghua University, fisikawan terkenal dunia, Profesor Joel Mesot, Dekan ETH Zurich, Swiss, pakar pemrosesan sinyal terkenal di dunia, IEEE Fellow, Lausanne, Swiss Profesor Martin Vetterli, Dekan Institut Politeknik, CTO Platinum Rock, IEEE Fellow, Ketua Organisasi Standar JPEG, Profesor Touradj Ebrahimi dari Lausanne Institute of Technology, Swiss (Sumber: Platinum Rock Technology)
Sistem kamera pintar yang dapat digabungkan secara bebas
Array kamera yang menarik perhatian publik berbentuk seperti sarang lebah. Satu bidang kamera berbentuk heksagonal, dan berbagai angka serta konfigurasi kamera yang berbeda dapat digabungkan untuk membentuk susunan kamera. Susunan kamera ini menggunakan algoritme cerdas untuk memadukan data besar dari susunan kamera menjadi video resolusi sangat tinggi yang dapat memenuhi aplikasi profesional secara real time pada kecepatan bingkai video, dan mendukung berbagai bentuk presentasi dan beberapa fungsi cerdas untuk memberikan pengalaman visual yang belum pernah terjadi sebelumnya dan Efek aplikasi.
Menurut situs resmi RayShaper, sistem kamera ini dapat memberikan resolusi yang setara dengan satu miliar piksel, yang dua kali lipat lebih tinggi daripada sistem kamera lensa tunggal yang paling canggih. Dalam sebuah wawancara dengan media asing, RayShaper mengatakan bahwa sistem tersebut dapat mengubah objek yang buram dan tidak fokus menjadi gambar yang jelas dan beresolusi tinggi.
Dapat dilihat dari video di atas bahwa, dibandingkan dengan kamera biasa, RayShaper Bee dapat memotret gambar dengan rentang dinamis yang lebih besar dan definisi yang lebih tinggi pada jarak yang lebih jauh.
Kinerja RayShaper Bee yang luar biasa dalam menangkap "pemandangan besar, detail kecil" juga berarti bahwa itu mungkin menonjol dalam banyak aplikasi di masa mendatang, seperti pengambilan gambar dinamis dari pemandangan besar seperti kompetisi trek dan lapangan dan ski, seperti pemantauan satwa liar dan pemantauan keamanan lainnya Adegan bahkan dapat digunakan untuk mengemudi ADAS secara otonom.
Apa yang harus kami sebutkan adalah fitur Rayshaper Bee yang dapat digabungkan secara bebas. Berdasarkan kombinasi gratis, di masa mendatang, ini dapat dengan mudah disesuaikan dan disesuaikan dengan kebutuhan pemandangan aktual yang berbeda, dan relatif murah dan lebih fleksibel untuk mencapai pengalaman visual dan aplikasi seperti waktu peluru, penglihatan mata majemuk, dan penglihatan definisi tinggi.
Teknologi pencitraan optik tradisional yang digunakan oleh kamera biasa sebagian besar didasarkan pada prinsip penglihatan bermata. RayShaper lebih seperti teknologi pencitraan mata majemuk. Teknologi ini menggunakan struktur bionik yang mirip dengan mata serangga dan secara organik menggabungkan beberapa lensa monokuler melalui algoritme mata majemuk ajaib untuk menyajikan gambar yang konsisten dengan pengalaman pencitraan mata bermata dan memiliki resolusi sangat tinggi. , Untuk mencapai pengambilan gambar yang lebar, jauh, dan jelas.
Gambar | RayShaper Bee (Sumber: IEEE Specturm)
Terutama dalam beberapa pengambilan gambar video tanpa skrip, metode pengambilan gambar biasa terutama bergantung pada intuisi juru kamera untuk mengambil gambar yang menarik, tetapi ini sering melewatkan beberapa momen indah. CEO RayShaper Wen Jiangtao mengatakan dalam sebuah wawancara dengan media. Dengan menggunakan algoritme dan susunan kamera gabungan, acara 8k besar dapat dengan cerdas mengedit banyak video 4k atau HD.
Merevolusi arsitektur dasar pemrosesan informasi visual
"Salah satu tantangannya adalah akhir dari Hukum Moore tidak dapat lagi memenuhi persyaratan resolusi yang semakin tinggi dari aplikasi modern. Di sisi lain, meskipun computer vision membutuhkan banyak data, banyak data yang ada bukan untuk pembelajaran mesin." Wen Jiangtao berkata, "Oleh karena itu, kamera yang digunakan dalam mesin memang membutuhkan jenis sensor gambar baru yang dapat secara langsung mengubah foton menjadi tugas visi komputer."
Terlepas dari resolusi kamera dan kemacetan prosesor itu sendiri, visi komputasi tradisional terutama bergantung pada kombinasi sensor dan chip pemrosesan. Pemisahan "sensasi" dan "pengetahuan" ini tidak hanya menyebabkan konsumsi energi yang tinggi dari visi komputasi, tetapi juga konsumsi energi yang tinggi. Penundaan juga akan membawa banyak hambatan tingkat aplikasi.
Saat ini, memutakhirkan prosesor secara sepihak tidak pada dasarnya menyelesaikan masalah. Di masa lalu, pemahaman gambar tinggal dalam piksel, dan pemahaman video tinggal dalam bingkai.RayShaper memikirkan ide perintis lain berdasarkan visi biologis, yang dapat menggunakan bentuk baru ekspresi informasi visual untuk mengintegrasikan "rasa" dan "pengetahuan". Arsitektur baru yang lebih efisien menyajikan informasi visual dengan mempertimbangkan kualitas, konsumsi energi, dan biaya.
Gambar | Pemisahan "sense" dan "knowledge" serta perpaduan "sense" dan "knowledge" (Sumber: RayShaper)
RayShaper mengusulkan konsep VPU, harus disebutkan bahwa VPU pada umumnya mengingatkan orang pada Video Processing Unit, tetapi disini sebenarnya adalah Visual Perception Unit, yaitu unit persepsi visual, bukan video processing unit. Dari sudut pandang prinsip, ini tampaknya lebih sejalan dengan metode pemrosesan penglihatan biologis.
VPU terdiri dari sejumlah besar elemen pemrosesan yang dapat langsung memproses informasi foton secara lokal. Saat ini, tugas yang memerlukan beberapa chip untuk diselesaikan dapat dicapai oleh satu VPU. Hasilnya, performa konsumsi daya, delay dan area chip pasti akan jauh lebih tinggi daripada chip yang ada.
Menurut pemberitaan media asing, harga RayShaper Bee masih mengambang, saat ini harga sebuah array dengan tiga atau empat kamera sekitar $ 50.000. "Larik ini dapat menggunakan kamera dan sensor profesional untuk mendukung aplikasi tingkat profesional untuk lingkungan kerja, lensa, dan aksesori. Untuk konsumen individu, kami juga memiliki konfigurasi kamera tingkat konsumen," kata Wen Jiangtao.
Gambar | CEO Boyan Technology Wen Jiangtao memperkenalkan RayShaper Bee kepada reporter CNN (Sumber: Boyan Technology)
RayShaper didirikan pada tahun 2017, dan tim ini dipimpin oleh Profesor Wen Jiangtao dari Universitas Tsinghua sebagai CEO. Setelah menerima gelar PhD di Universitas Tsinghua pada tahun 1996, ia telah terlibat dalam komunikasi multimedia dan penelitian jaringan dan perumusan standar di Amerika Serikat selama lebih dari sepuluh tahun. Kemudian ia kembali ke almamaternya sebagai guru besar di Departemen Ilmu dan Teknologi Komputer. Ia telah bekerja di banyak organisasi akademik internasional dan merupakan anggota IEEE. Ia memiliki lusinan paten internasional dan sejumlah hasil penelitian yang memiliki pengaruh luas.
Profesor Touradj Ebrahimi dari EPFL di Swiss menjabat sebagai ketua dan CTO. Touradj Ebrahimi adalah penyelenggara JPEG (Joint Photographic Experts Group), anggota IEEE, dan memiliki pengalaman mendalam dalam pemrosesan sinyal multimedia, pemrosesan gambar dan video.
Profesor Han Yuxing dari Institut Riset Universitas Tsinghua menjabat sebagai COO. Setelah lulus dari UCLA pada tahun 2011, Profesor Han bekerja untuk Qualcomm, Cisco, dan Pusat Penelitian Disney di ETH Zurich. Dia memiliki latar belakang teknis yang kuat dalam gambar dan transmisi data.
Gambar | Agustus lalu, RayShaper berpartisipasi dalam realisasi aplikasi demonstrasi pertama teknologi 5G + 8K di acara internasional besar (Sumber: RayShaper)
Tahun lalu, RayShaper, sebagai satu-satunya perusahaan di China dengan encoder 8k ultra-high-definition yang memenuhi persyaratan, berpartisipasi dalam siaran langsung 8k full-chain dari peringatan 70 tahun perayaan Hari Nasional; untuk pertama kalinya, teknologi 5G + 8k digunakan untuk siaran langsung Piala Dunia Bola Basket; dan kemudian menyelesaikan global Ponsel 5G pertama yang menerima siaran langsung 5G + 8k, dan siaran satelit video definisi ultra-tinggi 8k pertama di negara itu.
Dapat dipahami bahwa teknologi inti RayShaper juga telah dipilih untuk platform siaran cloud Olimpiade Musim Dingin 2022, yang berarti secara resmi akan menarik perhatian fotografer olahraga langsung dan acara non-skrip lainnya.
Dengan berkah 5G dan AI, era baru teknologi pencitraan komputasi akan datang. RayShaper Bee adalah generasi baru sistem visi komputasi mata majemuk bionik berbasis VPU, yang memberikan cara berpikir inovatif tentang trade-off dan penjadwalan dinamis antara harga, konsumsi daya, penundaan, dan kinerja. Ini mungkin alasan mengapa hal itu menarik banyak perhatian.
- Lebih dari 1,36 juta kasus pneumonia koroner baru yang dikonfirmasi di seluruh dunia, Abe mengeluarkan deklarasi darurat
- Besok, penerbangan internasional akan disesuaikan, dan rencana penerbangan maskapai akan dirilis >>>
- Dalam menghadapi kesulitan, perusahaan terkemuka ini meluncurkan dua proyek besar dalam dua minggu dan akan mendirikan tiga basis industri besar tahun ini.
- Waktunya telah tiba untuk melepaskan "kekuatan rumah tangga" di dalam tubuh, dan Festival Budaya Warga dibuka di awan
- Tiga provinsi lagi mengumumkan waktu mulai sekolah! Mata kuliah wajib ini akan ditambahkan ke semua universitas di negara ini
- Teori baru tentang pendakian kompetitif Carilah terobosan dalam kesulitan, Olimpiade Tokyo pertama yang ditunda mungkin dicatat dalam sejarah karena perang melawan epidemi
- Laporan pertama | Xi Jinping: Dalam keadaan saat ini, China dan Amerika Serikat harus bersatu untuk memerangi epidemi