Pada Pameran Elektronik Konsumen Internasional (IFA) di Berlin, Jerman ini, salah satu sorotan terbesar adalah solusi kecerdasan buatan seluler Huawei yang sebelumnya telah menarik perhatian besar.
Baru saja, pada pukul 14.00 pada tanggal 2 September, waktu setempat Jerman, CEO bisnis konsumen Huawei Yu Chengdong memberikan pidato utama di IFA, dan solusi AI seluler Huawei akhirnya muncul. Bp DT segera mengirimkan kembali laporan tersebut di tempat meeting
Gambar Chip seri Kirin HiSilicon sudah menjadi kekuatan utama solusi ponsel Huawei dan sekarang memakai jersey AI (sumber foto: DT Jun)
Seperti kita ketahui bersama, AI layout cloud sudah ditempati oleh produsen besar, ada Microsoft, Google, Amazon, Baidu, Tencent, Alibaba, dll di cloud, dan sky on cloud terlihat cukup ramai. Dan di bagian AI terminal, Sebaliknya, meski persaingan belum memasuki panas yang sengit, semua kekuatan juga menunggu peluang, dan arus bawah sedang melonjak.
Saat ini, menilai dari tindakan produsen solusi chip seluler arus utama di bidang ini: Qualcomm mengakuisisi perusahaan pembelajaran mesin Scyfer, terutama untuk mengeksplorasi potensi komputasi platform Snapdragon dari tingkat aplikasi perangkat lunak; Apple juga ingin menggunakan peluncuran "mesin saraf" ( Neural Engine) untuk bersaing untuk ekosistem terminal AI. Solusinya mungkin berupa chip independen, tetapi kemajuan spesifiknya tidak diketahui; meskipun Samsung memiliki investasi kecil di perusahaan desain chip AI Graphcore, bisnis semikonduktor sebagai sumber pendapatan utama telah membagi terlalu banyak Samsung Energi, sulit untuk membuat pergerakan besar dalam jangka pendek. Dapat dikatakan bahwa rencana chip AI saat ini dari tiga pesaing utama terminal AI, Qualcomm, Apple, dan Samsung, masih dalam tahap persiapan.
Gambar Adegan Pameran Elektronik Konsumen Internasional (IFA) di Berlin, Jerman (Sumber gambar: DT Jun)
Namun, situasi ini telah memberi pesaing lain jendela waktu yang sangat baik, memungkinkan Huawei, produsen ponsel pintar dan peralatan komunikasi utama China, untuk memimpin: Ini secara resmi diluncurkan di Pameran Elektronik Konsumen Internasional (IFA) di Berlin, Jerman Chip AI terbaru "Kirin 970" (Kirin 970) , Dan berharap untuk menggunakan chip ini untuk mengatur ekologi terminal AI.
Gambar Adegan pidato
Gambar CEO BG Konsumen Huawei, Yu Chengdong
Gambar Yu Chengdong menunjukkan Kirin 970
Gambar PPT menunjukkan parameter Kirin 970
Huawei menjadi produsen ponsel pertama di dunia yang meluncurkan chip AI
Alasan mengapa Huawei ingin meluncurkan chip AI adalah karena perbedaan besar antara chip ini dan chip tradisional. Pertama-tama, chip tradisional hanya perlu memanggil sistem yang sesuai untuk bekerja sesuai dengan instruksi selama operasi, sedangkan instruksi AI mencakup sejumlah besar perhitungan dan pemodelan paralel. Ini tidak diragukan lagi memberikan tuntutan tinggi pada daya komputasi prosesor.
Yang kedua adalah kemampuan pengumpulan data terminal seluler, khususnya telepon seluler. Aplikasi AI yang baik perlu mengumpulkan banyak data untuk melatih modelnya, dan telepon seluler tidak diragukan lagi merupakan alat pengumpulan data terbaik. Karena semakin banyak sensor seperti mikrofon, kamera, sensor gravitasi, dan perangkat pemosisian ditambahkan ke ponsel, chip "kecerdasan buatan" yang dapat mengumpulkan, menyinkronkan, menghubungkan, dan mengoordinasikan berbagai sensor secara real time menjadi sangat penting.
Pada tahun 2017, solusi ponsel kelas atas telah memasuki era 10nm, dan arsitektur komputasi terintegrasi lebih kuat dari sebelumnya. Dengan kata lain, agar ponsel dapat belajar dan memberi umpan balik secara lokal, lingkungan objektif sebenarnya relatif matang. Oleh karena itu, chip yang diumumkan oleh Huawei di IFA kali ini akan menjadi tonggak penting bagi terminal AI, dan selangkah lebih maju dari Qualcomm dan Apple.
Pada konferensi pers ini, Huawei mengumumkan bahwa Kirin 970 akan mengintegrasikan modul AI untuk pertama kalinya- Fungsinya tidak lagi hanya sebagai asisten suara, tetapi sepenuhnya memasuki kehidupan dan memperkuat pengalaman pengguna.
Jadi, selain suara, aplikasi apa yang paling mungkin untuk chip AI? Ini mungkin berupa pengenalan gambar. Untuk contoh sederhana, perangkat lunak pengatur waktu sendiri perlu diunggah ke cloud setelah pemotretan selesai, dan model universal digunakan untuk menyelesaikan "kecantikan sekali klik". Namun demikian, chip AI dari terminal seluler dapat menyinkronkan kecantikan foto setelah foto diambil (atau bahkan tahap pembingkaian sebelum pemotretan) sesuai dengan preferensi pengguna yang biasa. Selain itu, pengenalan wajah yang dalam dan pemrosesan gambar dinamis semuanya akan menjadi skenario aplikasinya.
Gambar Pameran Elektronik Konsumen Internasional (IFA) tahun ini di Berlin, Jerman, showroom Microsoft (sumber foto: DT Jun)
Tentu saja, chip AI yang mengintegrasikan lebih dari 5,5 miliar transistor dalam area seukuran kuku tidak bisa semudah mengambil gambar. Sudah ada aplikasi pintar seperti layanan suara, pengenalan penglihatan mesin, dan pemrosesan gambar pada ponsel. Di masa mendatang, jenis aplikasi yang lebih beragam termasuk perawatan medis, AR, dan AI game akan ditambahkan. Dengan tata letak chip Kirin 970, selain aplikasi AI yang memuaskan di ponsel, juga akan ada peluang untuk berekspansi ke pasar lain yang lebih potensial di masa mendatang, seperti autonomous driving.
Pada Februari tahun ini, tersiar kabar bahwa Huawei saat ini sedang melakukan penelitian pada kendaraan tak berawak, dan mitra kerjasamanya adalah Universitas Tsinghua. Menurut pemahaman, kendaraan tak berawak yang dikembangkan bersama oleh kedua pihak telah menjalani tes mengemudi otonom di Manka Science and Technology Park Huawei, dan secara otomatis dapat menghindari pejalan kaki, melewati rintangan, dan parkir otomatis. Pejabat Huawei tidak mengkonfirmasi berita tersebut. Namun jika memang benar, dan kemampuan Kirin 970 dalam pengenalan visual sudah sangat ditingkatkan, maka wajar saja jika digunakan di mobil.
Gambar Slogan konferensi pers ini adalah: otak baru Anda di terminal seluler, prosesor AI terminal seluler pertama di dunia (sumber foto: DT Jun)
Apa jenis chip Kirin 970 itu?
Kirin 970 diposisikan sebagai solusi kinerja tertinggi Menurut informasi saat ini, chip tersebut akan menggunakan ARM Cortex-A73 dan Mali-G72, dan mungkin dilengkapi dengan unit akselerasi komputasi yang disesuaikan, dan dengan penggunaan unit akselerasi multimedia ARM. ISP seri Kirin asli (Image Signal Processor) adalah solusi yang sudah ada yang dibeli dari outsourcing. Namun, mulai dari Kirin 950, diubah menjadi desain terintegrasi yang dikembangkan sendiri. Selain meningkatkan kinerja, ini juga dapat mengurangi jejak papan PCB dan membuat keseluruhan Strukturnya lebih kompak.
Gambar Arsitektur rinci Kirin 970, NPU adalah sorotan terbesar (Sumber: Huawei)
Mengapa CPU menggunakan Cortex-A73 generasi sebelumnya dari ARM, bukan Cortex-A75 terbaru? Yang pertama adalah faktor biaya, arsitektur baru tentu saja lebih mahal, dengan pertumbuhan kinerja frekuensi yang terbatas. Cortex-A73 telah digunakan pada Kirin 960, kinerja dan konsumsi daya adalah yang terbaik, dan peran komputasi yang dimainkan oleh CPU di aplikasi seluler masa depan sebenarnya menjadi semakin tidak penting, sehingga tidak perlu mengubah ke konsumsi daya yang lebih tinggi dan ukuran yang lebih kecil. Paket yang lebih besar dan lebih mahal.
Kedua, Cortex-A75 mengalami peningkatan dalam kompleksitas struktural.Meskipun kinerjanya telah ditingkatkan, ia akan sedikit tertinggal dari Cortex-A73 dalam hal rasio kinerja konsumsi daya, yaitu kinerja per watt. Lagi pula, aplikasi utamanya masih ponsel. Tetap harus mengutamakan pertimbangan. Apalagi di bidang kecerdasan buatan, bobot komputasi CPU hanya akan semakin rendah. Akhirnya, seringkali dibutuhkan lebih dari satu tahun untuk chip beralih dari pengembangan ke produksi massal Cortex-A75 hanya dirilis selama setengah tahun, dan tidak ada waktu untuk kustomisasi.
Gambar Cortex-A73 adalah produk ARM dengan rasio efisiensi energi tertinggi, dan A75 yang baru diluncurkan harus lebih rendah (Sumber: ARM)
Karena ini masih merupakan chip ponsel, meskipun daya pemrosesan AI ditingkatkan, Kirin 970 juga dapat memperhitungkan kinerja koneksi nirkabel. Kirin 960 generasi sebelumnya memimpin industri untuk mendukung Cat.12, dan Kirin 970 adalah yang pertama mendukung Cat.18 lagi, dengan kinerja bandwidth 1.2Gbps, yang merupakan kecepatan Internet tercepat sebelum spesifikasi 5G resmi diluncurkan, dan itu memaksa pasar kelas atas Qualcomm saat ini. Baseband X16 dan X20, yang hanya dipublikasikan secara tertulis, tidak hanya memenuhi laju pertumbuhan bandwidth jaringan operator telekomunikasi, tetapi juga mengurangi latensi, sehingga streaming atau informasi penting dapat diproses secara real time, memuaskan pengalaman jaringan berkelanjutan konsumen Persyaratan ketat melonjak.
Tetapi jika Anda melihat ekosistem Google standar, GPU akan tetap menjadi bagian yang sangat penting, termasuk peningkatan kekuatan pemrosesan kamera atau bagian akuisisi visual. Bagian ini akan menggunakan ISP bawaan, dengan DSP dan GPGPU untuk meningkatkan kinerja pemrosesan secara keseluruhan.
Tetapi arsitektur yang baik membutuhkan proses yang baik untuk menyesuaikan, jika tidak kinerja dan konsumsi daya akan sangat berkurang. Kirin 970 diproduksi menggunakan proses 10nm TSMC. Tingkat hasil saat ini dari proses 10nm TSMC telah meningkat dan kapasitas produksinya juga meningkat secara signifikan. Selain itu, menurut berita rantai pasokan, Apple iPhone 8 dengan prosesor A11 mungkin tidak memiliki tanggal peluncuran dan kapasitas produksi seperti yang diharapkan; pelanggan chip 10nm MediaTek memiliki sedikit pelanggan dan permintaan yang sangat rendah, dan pelanggan 10nm lainnya memiliki persyaratan kapasitas produksi yang terbatas, yang merupakan anugerah bagi Huawei.
Huawei Mobile AI adalah sorotan nyata dari Kirin 970!
Penyempurnaan arsitektur standar yang disebutkan di atas adalah bekerja sama dengan ekosistem akselerasi komputasi Google di Android. Selain itu, Berdasarkan tata letak ekologis AI Selulernya sendiri, Huawei telah menciptakan arsitektur komputasi cerdas NPU, ditambah sumber daya pengembangan perangkat lunak dan fondasi terminalnya, dan menerapkan aplikasi pembelajaran mesin yang lebih dalam. Dan inilah permintaan inti sebenarnya dari Kirin 970 ini.
Menurut informasi arsitektur terkait NPU yang diungkapkan oleh Huawei, dengan data arsitektur yang diklaim sebesar 25 kali kinerja CPU dan 50 kali kinerja konsumsi energi, mungkin didasarkan pada ASIC, mirip dengan arsitektur komputasi Kambrium atau TPU Google. Arsitektur akselerasi neural jenis AI khusus ini dapat menyelesaikan beberapa operasi cabang neuron pada saat yang sama dalam satu set instruksi. Karena desain ASIC, arsitektur ini menempati area chip kecil. Ini terintegrasi langsung ke dalam chip dengan bantuan teknologi proses 10nm TSMC. Hal ini tidak akan menimbulkan beban biaya atau konsumsi daya yang terlalu besar.
Dengan arsitektur NPU Huawei, secara alami sangat mudah untuk memproses bahasa alami atau pemrosesan aplikasi data gambar secara real-time, dan bahkan sedikit berlebihan. Namun, jika Anda mempertimbangkan aplikasinya dalam tiga hingga lima tahun, dan pasar AI yang lebih luas, termasuk otomotif, industri, AR / VR, dll., Struktur ASIC seperti saraf khusus tersebut dapat mencapai level yang sangat tinggi dengan kenaikan biaya yang terbatas. Efisiensi komputasi tumbuh.
Dari segi ekosistem ponsel utama Huawei saat ini, bukan berarti selama proses dan unit pemrosesan canggih dimasukkan ke dalam solusi inti, ponsel dapat langsung menjadi asisten ultra-pintar. Jika tidak ada aplikasi, tidak peduli seberapa kuat perangkat kerasnya, itu hanyalah cangkang kosong Huawei diharapkan bekerja sama dengan desain perangkat keras ini untuk meluncurkan serangkaian aplikasi termasuk suara, pemrosesan visual, dan bahkan AR, VR, dll., Sehingga konsumen dapat langsung merasakan evolusi perangkat keras dan mengintegrasikan ekosistem setelah membeli ponsel. Ayo pengalaman pengoptimalan.
Bisakah NPU hanya digunakan dalam ekologi seluler? belum tentu! Bangun mobil?
Tetapi apakah chip ponsel harus digunakan di ponsel? Baik Qualcomm dan MediaTek telah mengganti chip ponsel mereka dengan tanda tangan dan slogan pemasaran sebelum mendorongnya ke mobil atau aplikasi lain.Kemungkinan bahwa Huawei ingin meniru itu juga sepenuhnya ada.
Beberapa waktu lalu terungkap bahwa Huawei telah lama bekerja sama dengan Tsinghua University untuk secara diam-diam mengembangkan autonomous driving.Jika kemampuan pengenalan visual Kirin 970 sangat ditingkatkan, maka wajar saja untuk digunakan di dalam mobil.
Dan ini mungkin strategi aplikasi pembunuh sebenarnya yang telah digunakan Huawei untuk chip AI ini: menggabungkan sumber daya teknis yang kaya dan paten Huawei / HiSilicon pada frekuensi radio, serta interaksi manusia-komputer dan ekologi aplikasi pintar di ponsel, plus Mobil self-driving membutuhkan daya komputasi pengenalan visual untuk membangun mobil yang benar-benar pintar.
Meskipun Huawei telah membantah ingin membuat mobil, bagaimanapun juga, sumber daya yang dibutuhkan untuk membangun mobil terlalu besar, tetapi tidak berarti bahwa Huawei tidak dapat memberikan solusi kecerdasan buatan yang diperlukan untuk industri pembuatan mobil.Jika dapat memenuhi kebutuhan aplikasi pembuatan mobil, ia harus memasuki industri lain. Aplikasi, ambang batas bahkan lebih rendah.
Pesaing, Qualcomm
Sebagai salah satu pemain penting dalam chip AI, Qualcomm juga memulai penelitian yang relevan sejak awal. Wakil presiden Qualcomm Matt Gob secara terbuka menyatakan bahwa penelitian ekologi AI berdasarkan solusi chipnya telah dimulai sepuluh tahun yang lalu. Saat ini, programnya telah mendukung semua fungsi AI terminal dan persyaratan kinerja dasar. Aplikasi AI berdasarkan chip Snapdragon telah tersebar di asisten suara pribadi, visi komputer, ponsel pintar, mengemudi otonom, dan drone, menyediakan berbagai mekanisme pembelajaran mesin yang dioptimalkan untuk skenario penggunaan pribadi.
Gambar Qualcomm percaya bahwa AI tidak hanya di cloud, tetapi juga di terminal untuk mengoptimalkan pengalaman pengguna (Sumber: Qualcomm)
Meskipun chip dan pesaing Qualcomm Snapdragon juga merupakan produk yang dikembangkan berdasarkan solusi standar ARM, Qualcomm sangat mementingkan kinerja komputasi komprehensif dari chip itu sendiri. Dengan bantuan desain arsitektur GPGPU dan DSP kelas satu, solusinya dapat digunakan dalam daya rendah Memberikan kemampuan respons sistem waktu nyata yang lebih unggul dari pesaing pasar dalam kondisi tertentu.
Namun, dibandingkan dengan pesaing, keunggulan Qualcomm dalam ekologi AI tidak besar , Karena sistem pengembangannya masih merupakan rute tertutup belum lama ini, dan hanya dalam beberapa tahun terakhir kemampuan komputasi ini secara bertahap dibuka untuk pengembang umum melalui SDK.
Hal ini menunjukkan bahwa pendekatan Qualcomm terutama untuk mencari stabilitas. Jika terlalu banyak sumber daya yang dibuka untuk pengembang pihak ketiga, hal itu dapat mempengaruhi daya saing aplikasi pelanggan utamanya, yaitu produsen ponsel besar tersebut. Sebagian besar produsen ponsel memerlukan beberapa penyesuaian Berfungsi untuk mempertahankan daya saing produk mereka sendiri, menghapus aplikasi yang disesuaikan ini, dalam kasus homogenitas desain perangkat keras ponsel yang lebih tinggi dan lebih tinggi, pemasaran akan lebih sulit.
Namun baru-baru ini, Qualcomm juga menyadari bahwa ada masalah dalam memperlambat laju pembangunan ekologis untuk mengakomodasi pelanggan di masa lalu. Untuk mengejar ketertinggalan perkembangan, Qualcomm juga telah meluncurkan serangkaian langkah, termasuk akuisisi Scyfer, yang berafiliasi dengan University of Amsterdam dan berfokus pada teknologi pembelajaran mesin. Perusahaan ini bukan penyedia solusi kognisi atau chip industri umum, tetapi sebagai penelitian tentang tata letak pembelajaran mesin dan aplikasi AI pada berbagai arsitektur komputasi, dan menyediakan layanan teknis. Area layanan saat ini meliputi industri, Internet of Things, dan keuangan. Dan komputasi seluler, dll., Dan karena Scyfer pandai memecahkan hambatan teknis dalam menempatkan aplikasi AI yang berbeda pada platform perangkat keras komputasi yang berbeda, Qualcomm berharap dapat menggunakan bantuannya untuk memperluas ekosistem aplikasi AI dari chip Snapdragon dalam satu gerakan.
Apple masih membebaskan diri, mengandalkan chip AI independen untuk mengejar ketinggalan
Apple memiliki pengaruh mutlak pada terminal seluler, Di masa lalu, perusahaan beralih dari pengguna solusi siap pakai menjadi yang dikembangkan sendiri, dan telah mengumpulkan banyak keuntungan dalam teknologi chip dan operasi ekologis dengan chip. Dan konsumen sekarang menggunakan produk Apple, kebanyakan tidak hanya untuk perangkat keras itu sendiri, tetapi untuk keuntungan ekosistem yang dibundel dengan perangkat keras Apple.
Misalnya, konsep voice assistant pertama kali dikemukakan oleh Apple, dan banyak di antaranya menyertakan layanan audio visual, layanan LBS, dan berbagai desain yang dipersonalisasi, sehingga konsumen merasa dihormati, dan membuat mereka merasa dilayani oleh ponsel alih-alih diakomodasi. Telepon selular.
Namun, ini adalah kesulitan yang tidak dapat diatasi bagi Apple. Analis Apple terkenal Gene Munster pernah berkata: "AI tidak ada dalam gen Apple", Apple pandai mengintegrasikan teknologi yang matang di pasar, dan selalu konservatif dalam memperkenalkan teknologi yang baru muncul. Peluncuran Siri sebenarnya telah memperkenalkan bagian dari esensi pembelajaran mesin ke dalam lini produk Apple, tetapi kemudian tidak membuat terobosan berkelanjutan, dan telah diakui oleh Google. Dan produsen ponsel lainnya secara bertahap mengikuti, dan bahkan beberapa rencana yang semula dalam perencanaan produk telah terhenti, seperti pengembangan mobil tanpa pengemudi.
Karena pembelajaran mesin dari terminal harus terintegrasi erat dengan pengelolaan data pribadi, ini adalah tempat yang tidak ingin disentuh Apple di masa lalu. Fokus pada privasi membuat mereka sulit untuk melacak dan mempelajari pola perilaku pribadi konsumen, tetapi tanpa ini, terminal AI akan sulit dicapai.
Namun, Apple juga mempercepat langkah untuk mengejar AI yang jatuh.
Gambar Ruslan Salakhutdinov, Kepala Riset AI di Apple
Sejak 2016, Apple telah mempekerjakan pakar AI Universitas Carnegie Mellon Ruslan Salakhutdinov, yang berspesialisasi dalam pembelajaran mendalam atau teknologi pembelajaran otonom tanpa pengawasan, yang juga merupakan bagian dari pembelajaran mesin, tetapi lebih kompleks. Sebagai tambahan, Apple juga mulai aktif menerbitkan makalah terkait AI, yang merupakan hal luar biasa bagi Apple di masa lalu.
Apple juga merilis OpenML, kerangka kerja pembelajaran mesin untuk AI universal di WWDC tahun ini, yang dapat mengintegrasikan model pembelajaran terlatih ke dalam APP dengan efisiensi tinggi di semua perangkat Apple. Namun, OpenML sendiri tidak memiliki kemampuan untuk membuat model, dan modelnya harus berasal dari alat pembelajaran mesin eksternal.
Gambar Tujuan CoreML sangat sederhana, yaitu dengan cepat mengimpor model yang dibuat oleh pembelajaran mesin yang ada ke dalam APP (Sumber: Apple)
Core ML menyediakan tiga framework aplikasi termasuk Vison untuk analisis gambar dan film berperforma tinggi, Fundation untuk membantu pemrosesan bahasa alami, dan GameplayKit yang memungkinkan pengembang game untuk mengimpor AI ke dalam game mereka.
Tentu saja, selain model penggunaan pasif OpenML, Apple tidak dapat melepaskan model terminal yang dibuat sendiri, yang merupakan bidang teknologi yang lebih maju yang dapat menghadirkan pengalaman yang lebih baik kepada konsumen. Perusahaan juga diungkapkan oleh media terkenal Bloomberg dalam beberapa bulan terakhir sedang mengembangkan chip AI independen, bernama "Mesin Saraf".
Mesin saraf terutama digunakan untuk memproses pekerjaan akselerasi kalkulasi kompleks dari pengenalan wajah dan ucapan, dan fungsi AR augmented reality saat ini menjadi pusat perhatian, mengurangi beban kerja prosesor aplikasi.
Menurut laporan, chip tersebut telah ditempatkan pada beberapa prototipe iPhone untuk pengujian, dan tidak menutup kemungkinan untuk digunakan di perangkat lain. Dalam beberapa tahun terakhir, CEO Apple Tim Cook berulang kali menekankan hal itu AI dan AR akan menjadi dua inti pengembangan penting Apple di masa depan.Jika berjalan dengan baik, kemungkinan chip ini atau fungsi terkait akan muncul di produk Apple di tahun 2018.
2017 adalah tahun pertama aplikasi terminal kecerdasan buatan, Huawei adalah yang pertama melampaui solusi kontemporer
Perkembangan kecerdasan buatan dibagi menjadi beberapa tahap, dari era komputer skala besar paling awal hingga robot jangka menengah, hingga tahap saat ini, fokus utamanya adalah menggabungkan makanan, pakaian, perumahan, dan transportasi manusia. Saya harus mengatakan bahwa perkembangan teknologi saat ini sangat mendekati praktis.
Agar praktis, karakteristik solusi yang diadopsi harus dipertimbangkan. Beberapa perangkat atau terminal mungkin memerlukan solusi kelas atas, yang menekankan kinerja dan kemampuan respons waktu nyata untuk mengoptimalkan pengalaman pengguna; beberapa lebih memperhatikan struktur biaya, menekankan replikasi skala besar, difusi, dan pembentukan cepat Ekologi.
Huawei, Qualcomm, dan Apple juga menyasar aplikasi AI kelas atas, dan menata berbagai platform aplikasi.Mereka tidak membatasi diri dengan mengecat. Dengan diluncurkannya Kirin 970, Huawei memimpin terobosan dalam smartphone oleh dua pabrikan besar tersebut. Namun, keberhasilan atau kegagalan aplikasi terkait berikutnya berdasarkan solusi ini akan bergantung pada apakah Huawei dapat mempertahankan ekosistem bisnis yang efektif dan menciptakan pengalaman pengguna yang lebih baik melalui AI.
Selain itu, menurut data dari perusahaan analisis pasar Tractica, pengeluaran perangkat keras berdasarkan proyek deep learning mencapai US $ 436 juta pada 2015. Menurut perkiraan mereka, Pada 2024, angka ini akan melonjak menjadi 41,5 miliar dolar AS, yang juga mencakup cloud dan perangkat keras terkait terminal.
Tidak diragukan lagi bahwa konferensi Huawei ini merupakan awal yang sangat penting di bidang smartphone. Ini juga menandai bahwa tren kecerdasan buatan dari cloud ke lokal telah muncul, dan Diharapkan dalam beberapa tahun ke depan, tren pertumbuhan terminal AI yang eksplosif menjadi semakin jelas.
- Minggu pertama babak playoff: gaya tim tetap "panas dan dingin", tim pendiri tidak memiliki yang selamat
- Laporan pertempuran-Dortmund 2-0 berakhir 8 putaran tak terkalahkan, William Saber memberikan kontribusi untuk Chelsea 3-1 Inter Milan melaju ke adu penalti
- Apakah Anda ingat hari-hari ketika Anda harus memilih paket data yang cocok untuk mengunduh game Android besar?
- Ceiling Health: platform diagnosis dan pengobatan cerdas untuk penyakit "kecil" seperti sakit kepala, pilek, dan sakit perut
- CCTV mencari anak berbakti yang paling cantik Li Xiaoyan, seorang gadis dari Kabupaten Yilong, Provinsi Sichuan terpilih
- Mengenai perusahaan AI, apa yang bisa diajarkan oleh perusahaan yang menciptakan "Einstein" kepada kita?