Topik mengemudi otonom selalu menjadi topik hangat di era cerdas ini. Entah karena permintaan mengemudi atau tertarik pada teknologi hitam, tidak ada lagi pembeli yang menantikan peluncuran kendaraan tak berawak. Jadi kapan mobil yang sepenuhnya otonom (L5) akan keluar?
Guo Jian, direktur dan manajer umum Suzhou Anzhi Auto Parts Co., Ltd., percaya bahwa munculnya kendaraan tak berawak menghadapi empat tantangan, yaitu algoritma kecerdasan buatan, masalah beban jaringan komunikasi elektronik kendaraan, pengujian dan kewajiban. Hanya dengan memecahkan masalah ini kendaraan tak berawak dapat memasuki pasar secepat mungkin.
Basis dari algoritma kendali adalah program komputer Untuk meningkatkan kinerja dan kehandalan real-time, dalam algoritma kendali kendaraan yang direkayasa, pemrograman biasanya berupa rantai hubungan kondisional seperti jika / kemudian untuk membuat keputusan kendali. Ambil contoh algoritma kontrol ABS. Melalui pendeteksian kecepatan roda yang berbeda dan jumlah kondisi kendaraan, sistem akan menentukan apakah kondisi mengemudi saat ini adalah jalan dengan adhesi tinggi, jalan dengan adhesi rendah, jalan terpisah, atau jalan berlabuh, dll. Dalam kondisi tersebut, laju selip rem pada roda yang bersangkutan akan dikontrol.
Keuntungan dari prinsip desain ini adalah untuk memastikan efektivitas kontrol dan keandalan sistem dalam kondisi kerja apa pun. Proses pencocokan relatif sederhana dan jelas. Kerugiannya adalah membutuhkan kondisi mengemudi jangka panjang dan akumulasi jarak tempuh jangka panjang, dan program itu sendiri Jumlah kode terlalu besar. Namun, dari desain hingga desain dan pengembangan algoritme penggerak otomatis, untuk memastikan bahwa algoritme penggerak otomatis dapat mengatasi segala kondisi berkendara sehari-hari, program algoritme akan merancang kondisi dan kondisi kerja yang tak terhitung jumlahnya untuk meniru lingkungan nyata, dalam setiap kondisi kerja. Algoritma pengambilan keputusan yang sesuai diperlukan untuk mengontrol kendaraan. Dapat dibayangkan kesulitan untuk mencocokkan kompleksitas kode program dengan kinerja sistem yang kemudian.
Oleh karena itu, struktur algoritma yang sebelumnya digunakan untuk pengendalian kendaraan tidak akan dapat memenuhi kebutuhan perancangan algoritma penggerak otomatis, oleh karena itu beberapa algoritma kecerdasan buatan dalam bidang robotika harus diperkenalkan untuk menghadapi tantangan dari algoritma itu sendiri. Pengenalan kecerdasan buatan yang tepat waktu telah sepenuhnya menyelesaikan bagian dari tantangan ini. Meskipun kecerdasan buatan dan algoritme lain digunakan untuk mengidentifikasi kondisi jalan di sekitarnya, dalam beberapa kondisi kerja khusus, seperti kantong plastik yang mengambang di udara, sepeda yang mengitari kendaraan, dll., Mengemudi otomatis tetap tidak dapat menjamin pemeliharaan dalam kondisi kerja yang tidak dapat diprediksi ini. Ini memiliki kinerja kontrol yang baik, tetapi mengemudi otomatis dapat secara efektif mengurangi kecelakaan lalu lintas dalam kondisi kerja seperti itu dan meningkatkan kinerja keselamatan berkendara.
Selain itu, untuk kendaraan otonom, jaringan komunikasi elektronik kendaraan yang lebih canggih sangat penting. Pembaruan terus menerus dari sensor, radar, dan sistem kamera pasti akan memperkenalkan lebih banyak algoritme ke sistem yang sesuai untuk akuisisi dan pemrosesan data, yang berarti bahwa bus komunikasi CAN kendaraan tradisional tidak akan mampu menanggung beban transmisi data yang sesuai. Untuk alasan ini, mengambil transmisi informasi kamera sebagai contoh, Benz asing, BMW dan pabrikan kendaraan canggih lainnya mulai memperkenalkan Flexay sebagai kerangka komunikasi kendaraan baru.
Algoritme dan jaringan komunikasi elektronik kendaraan perlu terus dilatih dalam pengujian untuk beradaptasi dengan berbagai kondisi jalan dan skenario penggunaan. Menurut proses pengembangan dan pengujian mobil biasa, waktu uji kendaraan otonom akan memakan waktu selama 11.400 tahun. Atau, mengambil sistem rem kendaraan uji sebagai contoh, jarak tempuh uji 500.000 kilometer biasanya diperlukan untuk menguji apakah sistem rem yang baru dikembangkan dapat memiliki keandalan dan kinerja kontrol yang memadai dalam kondisi kerja apa pun. Bisa dibayangkan bahwa tes mengemudi otonom membutuhkan jarak tempuh tes yang jauh lebih tinggi.
Presiden Toyota Motor Akio Toyoda menunjukkan bahwa pengemudian otonom sepenuhnya akan membutuhkan waktu lebih lama untuk diverifikasi. Untuk tujuan ini, diperkirakan diperlukan setidaknya 14,2 miliar kilometer simulasi dan pengujian.
Setelah kendaraan tak berawak memasuki pasar, mereka tidak hanya menghadapi masalah teknis, tetapi juga regulasi dan etika manusia. Masalah yang belum terpecahkan adalah bagaimana membagi tanggung jawab atas kecelakaan lalu lintas setelah kendaraan otonom mengalami kecelakaan lalu lintas? Apakah pemilik kendaraan? Atau OEM? Atau pemasok sistem?
Menurut Konvensi Wina 1968 tentang Lalu Lintas Jalan, setiap kendaraan harus dikendalikan oleh seorang pengemudi. Di Eropa, klausul ini dipandang sebagai pembatasan hukum yang mencegah mengemudi secara otonom di jalan raya. Amerika Serikat dan negara lainnya telah menafsirkan perjanjian hukum ini dengan lebih longgar, yang sampai batas tertentu telah memberikan lampu hijau untuk mengemudi secara otonom di jalan. Untuk tujuan ini, Bosch mengikuti program penelitian terkait yang dipimpin oleh Universitas Stanford di Amerika Serikat, dan pakar hukum perusahaan juga melakukan penelitian terkait di Jerman.
Pada bagian kemacetan lalu lintas, pengemudi selalu melakukan observasi terhadap lingkungan luar mengemudi kendaraan dan mengadopsi cara mengemudi semi otomatis, dan kendaraan otomatis melaju setelah menekan tombol kemudi otomatis, dan pengemudi dapat membaca majalah dengan santai.Keduanya tampak mirip. , Memang ada perbedaan mendasar dalam penentuan pertanggungjawaban kecelakaan lalu lintas. Begitu kecelakaan lalu lintas terjadi, apakah kecelakaan itu disebabkan oleh ketidakpedulian pengemudi dan tabrakan dari belakang dengan kendaraan di depan kendaraan, atau kesalahan sistem kendali kendaraan, sulit untuk menentukan tanggung jawab.
Hanya dengan memecahkan masalah di atas, era kendaraan tanpa awak dapat datang dengan cepat dan aman. Ini bukan hanya masalah yang perlu dipikirkan oleh industri otomotif, tetapi juga proposisi yang dihadapi bersama oleh pemerintah, perusahaan teknologi, dll., Dan konsumen.
Menurut "Daily Car" yang merangkum pandangan orang dalam senior di industri ini, mengemudi otonom secara bertahap akan mulai dikomersialkan dalam 10 tahun. Meskipun harga awal akan relatif tinggi dan tidak dapat memuaskan kebanyakan orang, dengan peningkatan teknologi dan penurunan biaya, di masa depan, kendaraan tanpa awak akan memungkinkan pembeli biasa untuk menikmati kenikmatan berkendara jenis baru.
- Sektor sub-baru mendapatkan keuntungan tertinggi, Hongxin Electronics terus menjadi kuat, dan Zhuanggu terus memandangi bintang dan makan mie (dengan saham)
- Lebih luas dari Lingdu, sebanding dengan hambatan angin ultra-rendah kelas mobil sport, 90.000 belum lagi Emgrand GL, bahkan Sagitar
- Satu kalimat komentar tentang merek independen pada bulan Juni: Geely telah memenangkan gelar sendiri selama setengah tahun, tetapi Tembok Besar Changan menahan staminanya