Mesin tidak menggantikan manusia, tetapi memungkinkan manusia untuk mulai bekerja seperti mesin.
Dengan terus-menerus diperkenalkannya teknologi kecerdasan buatan, level robot di gudang Amazon menjadi semakin maju. Dalam konteks ini, apakah ada risiko pekerja dieliminasi? Judul asli artikel ini dari New York Times adalah Di Dalam Gudang Amazon, Cara Robot Menghilangkan Manusia. Setelah penulis Noam Scheiber mengunjungi gudang Amazon di tempat, dia menemukan bahwa mesin tidak menggantikan manusia, tetapi membiarkan manusia. Mulailah bekerja seperti mesin. Sebagian besar karyawan ini tampaknya menikmatinya.
Kredit Foto: Hiroko Masuike / The New York Times
Di pusat pemenuhan pesanan Amazon, terdapat karyawan dari berbagai jenis pekerjaan, mulai dari menerima pesanan hingga pengiriman akhir, produk dalam pesanan telah melewati tangan beberapa karyawan. Di antara mereka, kontak terakhir dengan produk ini adalah pengemas. Tugas mereka adalah mengemas produk sesuai dengan daftar produk pesanan, dan kemudian menutup kotak kemasan dengan selotip.
Seperti kebanyakan job lainnya, job content seorang packer terlihat sederhana, namun nyatanya sangat rumit. Michael Waterman (Michael Waterman) adalah pengemas di gudang Amazon Staten Island. Dia memberi tahu saya bahwa ketika dia mulai melakukan pekerjaan ini, kasetnya diambil terlalu cepat. Selalu gunakan sarung tangan dengan mudah. Dalam dua hari pertama, dia juga merusak dua pasang sarung tangan.
Kemudian, dia ingin menunggu beberapa saat sebelum mengambil rekaman itu, tetapi setelah menunggu terlalu lama, rekaman itu kehilangan viskositasnya. Tidak sampai setelah beberapa percobaan barulah dia menemukan waktu yang paling tepat.
Namun, pekerjaan pengemas tidak terlalu rumit. Ketika saya bertanya kepada Waterman tentang masalah serupa lainnya yang dia temui dalam pekerjaannya, seperti apakah dia tahu berapa lama pita harus digunakan untuk kotak kemasan yang berbeda, dia segera menggelengkan kepalanya dan merasa bahwa ide saya tidak berguna. Saya selalu bisa mendapatkan panjang tape yang benar secara langsung, kata Waterman, dan menunjuk ke dispenser tape otomatis di sebelahnya.
Mike Waterman (Michael Waterman). Kredit Foto: Hiroko Masuike / The N
Alasan mengapa saya pergi ke gudang Amazon Staten Island adalah karena kasus pemecatan dua bulan lalu. Saya sedang menulis artikel tentang mantan karyawan Amazon Justin Rashad Long (Justin Rashad Long). Menurut Long tersiar kabar, dia dipecat karena membocorkan kondisi kerja gudang Amazon ke dunia luar.
Dia juga mengatakan bahwa bekerja di Amazon hanyalah pekerjaan rumah. Karyawan bekerja dalam shift yang panjang, dan hampir tidak ada waktu istirahat. Selain itu, manajer menetapkannya hampir tidak mungkin untuk mencapai tujuan kinerja.
Yang lebih dilebih-lebihkan lagi adalah untuk mencegah karyawan mencuri barang-barang gudang, karyawan harus antre melewati alat keamanan setiap hari saat masuk dan keluar gudang. Antrean yang lama selama pemeriksaan keamanan tidak hanya meningkatkan masa tinggal mereka di gudang, tetapi tidak ada gaji untuk bagian waktu ini.
Terkait hal ini, Amazon telah mengajukan komplain dan memberikan banyak informasi dalam beberapa aspek. Mereka juga mengundang saya untuk mengunjungi gudang secara langsung.
Jadi, pada pertengahan Mei tahun ini, saya pergi ke gudang Amazon di Staten Island. Dengan didampingi seseorang, saya langsung ke lingkungan kerja karyawan dan mewawancarai beberapa kondisi kerja karyawan, Akhirnya saya berkesimpulan: kedua belah pihak memiliki kesaksian dari sudut pandang tertentu.
Gudang Amazon di Staten Island memiliki lebih dari 2.500 karyawan tetap. Secara umum, situasi aktual yang saya lihat tidak dibesar-besarkan seperti yang dijelaskan Long.
Manajer umum gudang tersebut adalah Chris Colvin. Colvin mengenal banyak karyawan dan akan bercanda dengan mereka dengan penuh kasih. Para pegawai gudang juga sepertinya sepikiran dengan Amazon.
Belum lama ini, Amazon juga mengadakan lomba menggambar khusus untuk anak-anak karyawan, dengan tema pengoperasian gambar yang aman di lingkungan kerja. Di dinding gudang masih ada beberapa karya dari kompetisi itu.
Menurut keluhan Long, Amazon tidak benar-benar memperlakukan karyawan sebagai manusia. Di matanya, untuk terus meningkatkan efisiensi pusat pemenuhan pesanan dan mencapai pengiriman di hari yang sama, Amazon harus memiliki serangkaian proses, aturan, dan indikator terkait yang sangat mekanis. Dan rangkaian sistem ini memaparkan karyawan ke semua jenis pengawasan kapan saja, dan juga menghilangkan inisiatif pribadi karyawan, menunjukkan adegan yang sempit.
Tuduhan Long sepertinya tidak berdasar. Namun untuk mengatakan bahwa masalah sebenarnya bukanlah masalah Amazon, tetapi lebih pada teknologi itu sendiri.
Sistem perangkat lunak di mana-mana
Setiap hari, sekitar 50 truk berisi barang dagangan mengantarkan barang pesanan ke area bongkar muat gudang. Satu kelompok pekerja akan bertanggung jawab untuk menurunkan barang, dan kelompok pekerja lainnya yang disebut "laba-laba air" akan bertanggung jawab untuk mendistribusikan barang-barang ini ke tempat kerja yang berbeda.
Di workstation ini, terdapat juga sekelompok loader terkenal yang akan bertanggung jawab untuk mentransfer produk ke palet. Semua palet ditumpuk satu demi satu, dan akhirnya robot Kiva digunakan untuk mengangkut seluruh palet ke area lain di gudang.
Di antara semua pekerjaan level pemula Amazon, dapat dikatakan bahwa loader memiliki keleluasaan paling besar. Setelah menurunkan barang dari area bongkar muat, mereka dapat secara mandiri memutuskan keranjang penyimpanan mana untuk memasukkan barang, selama penyortir berikutnya (mereka bertanggung jawab untuk memilah barang pesanan dari keranjang penyimpanan) bekerja semudah mungkin .
Misalnya, loader harus menghindari situasi di mana satu produk menyembunyikan produk lain. "Penyortir adalah pelanggan kami," kata seorang pengirim bernama Zhang Jing (transliterasi).
Zhang Jing (transliterasi). Kredit Foto: Hiroko Masuike / The New York Times
Zhang Jing terlihat seperti karyawan yang baik, dia selalu dapat melihat segala macam hal dari sudut pandang seorang manajer. Saya akan memikirkan cara untuk membuat pekerjaan saya lebih efisien, katanya. Namun, Zhang Jing dan pemuat lainnya tidak memiliki otonomi 100%. Mereka masih perlu berkolaborasi dengan sistem perangkat lunak di mana-mana.
Misalnya, jika loader mencoba meletakkan botol krim anti keringat di keranjang penyimpanan berdekatan yang sudah memiliki tabir surya, keranjang penyimpanan akan memancarkan lampu sinyal untuk menunjukkan bahwa operasi tidak sesuai karena berdekatan Produk serupa di keranjang penyimpanan dapat dengan mudah menyebabkan kebingungan.
Kredit Foto: Hiroko Masuike / The New York Times
Selain itu, jika pemuat meletakkan barang-barang besar di lapisan atas palet, atau berat barang di kedua sisi palet terlalu berat, peringatan serupa juga akan muncul.
Setelah palet penuh dengan barang, robot akan memindahkan seluruh palet barang ke area lain dalam jarak yang tetap. Jika ada produk yang jatuh selama proses ini, atau masalah seperti kegagalan robot, anggota staf yang berdedikasi akan memasuki area terbatas aktivitas robot untuk menyelesaikan masalah yang sesuai.
Para pekerja ini mengenakan rompi khusus, dan robot dapat secara akurat mendeteksi lokasi mereka dan berhenti berjalan ketika mereka akan mendekat.
Dan latar belakang ini terkait dengan naga. Menurut Amazon, Long pernah melanggar perjanjian keamanan perusahaan dengan memasuki area terlarang tanpa izin dan berjalan jauh di dalamnya. Tetapi Long menegaskan bahwa ini hanyalah alasan bagi Amazon untuk memecatnya.
Sangat sulit untuk membedakan siapa yang benar dan siapa yang salah. Di satu sisi, peraturan manajemen keselamatan Amazon tampaknya terlalu keras. Namun di sisi lain, jika dilihat dari pengoperasian normal seluruh pusat pemenuhan pesanan, Anda akan mengira bahwa peraturan keselamatan ini memang sangat penting.
Profesional yang menangani kegagalan mesin. Kredit Foto: Hiroko Masuike / The New York Times
Para profesional ini berjalan ke area terlarang kerja robot, mirip seperti seorang peternak hewan yang masuk ke ruang tamu singa. Anda tahu bahwa mereka sangat profesional dan dapat masuk dan keluar area ini dalam kondisi aman. Tapi Anda mungkin masih tergoda untuk berpikir: Mungkinkah orang-orang ini diserang singa?
Game santai tahi lalat
Di gudang Amazon, konten pekerjaan yang paling umum adalah memilih item pesanan dari rak. Amazon selalu berkomitmen untuk memungkinkan penyortir menyelesaikan pekerjaan mereka dengan lebih efisien.
Di banyak gudang, penyortir dapat berjalan beberapa mil untuk mengambil berbagai komoditas setiap hari, tetapi algoritme memberi mereka solusi pengambilan yang lebih baik.
Di pusat pemenuhan pesanan yang dilengkapi robot seperti Staten Island, penyortir dapat tetap berada di posisi tertentu dan hanya perlu robot untuk mengirimkan barang kepada mereka. Menurut Amazon, dari sekitar 175 pusat pemenuhan pesanannya di seluruh dunia, lebih dari 50 pusat pesanan dilengkapi dengan perangkat keras dan perangkat lunak yang sesuai untuk operasi yang disebutkan di atas.
Berkat bantuan robot, efisiensi produksi penyortir juga telah meningkat pesat. Ternyata hanya sekitar 100 item yang dapat diambil per jam Setelah pengenalan robot, Long dan rekan lainnya mengatakan bahwa tujuan mereka adalah memilih sekitar 300 hingga 400 item per jam (tujuan spesifiknya bergantung pada persyaratan gudang yang berbeda dan tim yang sesuai. ).
Oleh karena itu, tidak sulit untuk memahami mengapa jumlah pekerja musiman selama promosi liburan tahun lalu jelas berkurang 20% dibandingkan dengan tahun sebelumnya, tetapi Amazon sekali lagi memecahkan rekor jumlah total barang yang dikirim (tentu saja, Amazon juga menyebutkan kemungkinan lain. , Tahun lalu mereka menambah jumlah pekerja kontrak tetap).
Pengenalan robot juga membuat pekerjaan ini menjadi sangat efisien. Dibandingkan dengan pekerja yang mengambil barang secara manual di gudang lain, meskipun penyortir di gudang Staten Island tidak perlu lagi mengambil barang dari rak, ini tidak membuat mereka lebih mudah.
Seorang pekerja bernama Shawn Chase mengatakan bahwa dia akan bersaing dengan teman-teman di area lain di gudang untuk melihat siapa yang berperingkat lebih tinggi dalam efisiensi, dan menggunakannya untuk terus memotivasi dirinya sendiri untuk bekerja keras.
"Saya berada di peringkat 41 minggu lalu," kata Chase. "Minggu ini, saya berharap berada di 10 besar."
Atas dasar ini, Amazon selanjutnya mempromosikan "permainan" ini ke gudang lain. Menurut "Washington Post" (The Washington Post) melaporkan bahwa Amazon telah mengembangkan beberapa video game, karyawan dapat berpartisipasi dalam game tersebut untuk menyelesaikan tugas yang sesuai, sehingga mendapatkan dan mengumpulkan poin dan lencana.
Sesekali, Amazon akan mengeluarkan pernyataan melalui berbagai saluran yang berencana untuk sepenuhnya mengotomatiskan pekerjaan pengambilan dalam jangka pendek. Amazon bahkan mensponsori pengembangan lengan robot penyortiran dan kompetisi desain. Namun nyatanya, penyortiran manual masih akan menjadi kekuatan utama dalam beberapa tahun mendatang.
Russ Meller, anggota tim yang bertanggung jawab atas desain gudang di Fortna, sebuah perusahaan konsultan teknik, mengatakan bahwa di gudang Amazon, jika lengan robotik digunakan untuk mengambil barang dari rak, masih ada banyak kendala obyektif.
Rak di gudang relatif tinggi, dan keranjang penyimpanannya terlalu kecil atau terlalu dalam. "Faktor-faktor ini menjadi tantangan yang lebih besar bagi robot," kata Mailer.
Melalui banyak perhitungan, Amazon menemukan bahwa jika dapat mengurangi jutaan mil yang dapat ditempuh penyortir setiap tahun, itu juga dapat lebih meningkatkan produktivitas. Oleh karena itu perlu dikembangkan sebuah robot pendukung untuk menyelesaikan masalah praktikum ini yang menjadi fokus perhatian.
Dalam proses mengejar tingkat otomatisasi yang lebih tinggi untuk penyortiran, penyortir juga menghadapi tekanan yang luar biasa untuk lebih meningkatkan produktivitas.
"Kami juga berusaha untuk mengurangi pergerakan yang tidak perlu sebanyak mungkin," kata Levar Kellogg, yang bertanggung jawab untuk pelatihan penyortir di gudang Amazon dekat Chicago. "Setiap kali selama proses pemetikan, jika ada lebih banyak waktu daripada aslinya Untuk satu detik, kedengarannya tidak terlalu berpengaruh. Tapi setelah ribuan pengulangan, Anda akan menemukan celahnya. "
Terkadang, pekerja penyortir menyelesaikan pekerjaan mereka sesuai dengan persyaratan seluler yang ketat, dan pada dasarnya tidak ada yang dapat berdiri sendiri. Dalam beberapa kasus, karyawan tidak punya waktu untuk berpikir sendiri.
Dengan memeriksa tampilan, karyawan secara intuitif dapat memahami apa produk yang disortir selanjutnya dan di mana disimpan. Beberapa karyawan juga sudah menguasai keterampilan mengingat posisi, seperti terus menerus berteriak 3F atau 4H. Cara mengingat ini menghemat waktu untuk mengecek kembali informasi pada tampilan layar.
Namun di gudang Amazon Staten Island, tidak ada yang mengingat lokasi keranjang penyimpanan. Keranjang penyimpanan yang menyimpan barang pesanan akan otomatis menyala, dan karyawan secara intuitif dapat melihat lokasi spesifik barang tersebut. Dengan cara ini, sifat pekerjaan karyawan tampaknya telah benar-benar berubah, mereka tampaknya memainkan permainan whack-a-mole yang sangat santai.
Konsekuensi terbesar dari popularisasi bertahap otomatisasi adalah hasil bahwa penilaian dan kemampuan berpikir manusia secara bertahap kehilangan nilai aslinya dalam proses ini. Mesin tidak menggantikan manusia, tetapi memungkinkan manusia untuk mulai bekerja seperti mesin.
"Satu demi satu palet datang dan pergi, sering kali datang dan pergi," Long memberitahuku, "maka pekerjaanmu hari ini selesai."
Kredit Foto: KreditHiroko Masuike / The New York Times
Menurut laporan terbaru lainnya di The Washington Post, sistem mesin Wal-Mart dapat mendeteksi dan mengonfirmasi produk mana yang telah kedaluwarsa, dan kemudian memanggil pekerja untuk mengganti produk baru.
Jika Anda merasa kesulitan untuk memahaminya, kami juga dapat menggunakan logistik kargo sebagai contoh.
Selama beberapa dekade, pengemudi truk bangga menjadi pemimpin karena mereka dapat secara mandiri memutuskan waktu untuk memulai dan mengakhiri setiap hari, rute terbaik ke setiap tujuan, dan langkah-langkah pemeliharaan terkait.
Saat ini, perusahaan logistik pada dasarnya tidak lagi mengandalkan pengemudi truk untuk mengambil keputusan, melainkan menggunakan algoritma. Melalui algoritme ini, Anda dapat dengan jelas memahami efisiensi bahan bakar kendaraan, waktu idle, lokasi spesifik, pengereman dan akselerasi, dan apakah perlu perawatan.
Sama seperti pemilahan komoditas, suatu saat nanti, industri logistik kargo akan sepenuhnya otomatis. Namun pada saat yang sama, sosiolog Cornell University (Cornell University) Karen Levy (Karen Levy) yang mempelajari industri transportasi kargo juga menyebutkan, "Pada akhirnya, orang-orang ini hanya akan menjadi sekrup yang lebih baik."
Perlawanan adalah sifat bawaan
Terkait mantan majikan, karyawan Amazon jarang menunjukkan nostalgia yang kuat.
Chase, seorang tukang sortir yang selalu ingin berada di 10 besar, mengatakan bahwa pekerjaan terakhirnya adalah menyortir surat di kantor pos, dan pekerjaan ini "cukup membosankan". Sebaliknya, pekerjaan sekarang jauh lebih menarik.
Saat wawancara lapangan, saya juga bertemu dengan seorang pekerja yang merupakan seorang pengemudi Uber. Ada juga beberapa karyawan, ada yang bekerja sebagai petugas kebersihan di gardu tol, dan ada pula yang bekerja sebagai asisten manajer di loket deli di supermarket.
Mereka semua setuju bahwa Amazon memberi mereka manfaat yang lebih baik dan pendapatan aktual yang lebih tinggi. Di gudang Staten Island, upah minimum per jam untuk pekerja tingkat awal adalah $ 17,5 per jam, dan ada peluang untuk menaikkan upah setiap enam bulan.
Waterman, pengemas yang disebutkan di atas, dulunya bekerja sebagai pekerja di departemen makanan berpendingin di toko bahan makanan. Dikatakannya, selain pendapatan sebenarnya lebih banyak dari sebelumnya dan keuntungan yang didapat lebih baik dari sebelumnya, pengaturan kerja di Amazon juga lebih bisa diprediksi dari sebelumnya, dan cara manajer mengelola bawahannya juga sangat memotivasi.
Ketika saya bertanya kepadanya apa keuntungan dari serikat pekerja, Waterman berkata, Keuntungan terbesar memiliki serikat adalah keamanan kerja. Kemudian dia langsung menambahkan, Manajer di sini tidak ingin memecat karyawan, mereka hanya ingin kami bekerja keras. "
Menurut Levy, dalam konteks pengusaha yang fokus pada memaksimalkan efisiensi kerja, karyawan selalu berusaha melawan. Ia bercerita bahwa dulu ada seorang sopir truk, setelah sebuah perusahaan logistik memasang komputer di mobilnya, ia mencoba segala cara untuk menemukan kepiawaian bermain permainan kartu di komputer.
"Untuk pengemudi mengemudi, sangat berarti untuk menyimpan sedikit kebijaksanaan."
Tentu saja, hal yang sama berlaku untuk karyawan Amazon, dan mereka juga memiliki ketahanan skala kecil.
Kredit Foto: KreditHiroko Masuike / The New York Times
Di pintu masuk gudang Staten Island, Amazon meletakkan gerobak kayu berisi seikat pisang. Dan tanda yang tergantung di sampingnya bertuliskan "makan gratis". Namun di saat yang sama ia juga mencatat, "Hanya satu pisang yang diperbolehkan dalam satu waktu, terima kasih!"
Saya berdiri lima meter dan mengamatinya dengan cermat, kemudian menemukan bahwa seorang karyawan wanita telah mengambil dua buah pisang ketika melewati troli.
- Zhao Yuanyuan, orang yang bertanggung jawab atas "Taobao Live": Menguraikan Taobao Live-Cara mencapai produk tiga-dalam-satu dan efisiensi dalam ekonomi e-niaga baru | Ulasan Barang Kering Stasiun Ha
- Perpanjang untuk menambah 6/7 kursi! Pra-penjualan Lexus baru mulai 399 ribu: V6 hybrid + penggerak empat roda
- Agensi "WANNA ONE" "News" 190805 D mengungkap: Kang Daniel Park Jihyo dicurigai sedang jatuh cinta dan merilis satu set "foto kencan"
- Peta Demo Game Mobile LOL League of Legends Terungkap! Gameplay lengkap dan transplantasi ponsel yang sempurna
- Bintang pertama yang menjadi pemain LOL profesional! Netizen: Mendaftar dia, KAMI benar-benar menghasilkan banyak uang