Catatan editor: Isi artikel ini berasal dari berbagi oleh Zhu Xichan, seorang profesor di Tongji University School of Automotive dan Direktur Institute of Automotive Safety Technology, pada Konferensi Tahunan Teknologi Otomotif Internasional tahun ini. Topiknya adalah: "Kendaraan Cerdas dan Terhubung Akan Mengubah Ekosistem Otomotif Masyarakat". Diedit dan diatur oleh Leifeng.com (tanpa konfirmasi dari para tamu, ada penghapusan):
Industri otomotif masih berkembang pesat, dan hasil dari semua pabrik mobil juga meningkat. Di balik kemakmuran itu, kami juga khawatir mobil akan menjadi industri lain yang kelebihan kapasitas setelah baja dan batu bara.
Sekarang semua kota di Cina mungkin menghadapi tekanan lingkungan yang sangat berat, dan semakin banyak kota telah bergabung dengan pelat nomor terbatas. Keberlanjutan perkembangan industri otomotif selalu menjadi perhatian kami.
Kami harus mengakui bahwa tidak ada pengemudi yang ideal. Kecelakaan lalu lintas telah menjadi masalah sosial yang serius Menurut statistik dari Kementerian Kesehatan, lebih dari 200.000 orang meninggal dalam kecelakaan lalu lintas setahun di China, dan statistik dari Kementerian Keamanan Umum sekitar 68.000. Lingkungan lalu lintas jalan semakin buruk, padat dan sulit parkir.
Dari sudut pandang teknis, lautan lepas masyarakat mobil, seperti perlindungan lingkungan dan kecelakaan lalu lintas, tidak dapat diselesaikan dengan mempelajarinya murni dari perspektif mobil. Di sisi lain, masalah lalu lintas belum terselesaikan. Lalu lintas kita di kota dan desa saat ini belum mencapai tingkat yang memuaskan. Untuk memahami mobil dari perspektif transportasi, masih perlu kerja keras untuk memenuhi kebutuhan perjalanan masyarakat.
Saat ini, ketika penelitian di bidang keselamatan mobil secara bertahap beralih ke otomatisasi, kita melihat fajar baru. Kecerdasan mobil, jaringan mobil, atau yang kita sebut "Internet + mobil", harus mengatasi titik-titik kesulitan lalu lintas jalan. Tujuan kami adalah untuk mencapai "Zero Vision", yaitu nol emisi dan nol kematian.
Masalah yang dihadapi keselamatan lalu lintas jalan raya
Teknologi keselamatan kendaraan terutama dalam keselamatan tabrakan dan ABS, ESC dan teknologi lain yang menjamin stabilitas kendaraan saat mengerem secara tiba-tiba Berdasarkan pedoman teknologi tersebut, kami menemukan bahwa kecelakaan lalu lintas masih sangat umum terjadi.
Kendaraan keselamatan bintang lima kini dilengkapi dengan badan pengaman, sabuk pengaman, kantung udara, dan ESC. Namun, dalam kasus kendaraan keselamatan bintang lima ini, karena kelalaian pengemudi, beberapa cacat pada keterampilan mengemudi pengemudi, dan pelanggaran peraturan, dunia masih Ada jutaan kematian dalam kecelakaan lalu lintas.
Mobil keselamatan tradisional harus dilengkapi dengan pengemudi yang ideal untuk mencapai keselamatan, tetapi kami menemukan bahwa pengemudi bukanlah pengemudi yang ideal, dan pengemudi memiliki banyak kekurangan.
Kita perlu lebih meningkatkan keselamatan, mulai dari penanganan kecelakaan lalu lintas hingga pengelolaan bahaya, dan cara mengatasi kelalaian pengemudi.
Teknologi terkait telah ditingkatkan dari teknologi keselamatan pasif menjadi teknologi kontrol darurat otonom menjadi teknologi mengemudi otonom.
Sistem bantuan mengemudi ADAS, radar, dan kamera membantu pengemudi untuk mengamati. Jika Anda mengalami masalah, buat rem darurat otonom. ADAS dapat mencapai kecerdasan awal. AEB mengerem secara otonom, dan sistem cerdas kendaraan mendeteksi bahaya dan menerapkan tindakan pengereman dengan tegas. Teknologi semacam itu sekarang biasa dipasang di kendaraan. Sejak tahun lalu, jika tidak dilengkapi AEB, Eropa tidak akan memberi nama kendaraan safety car bintang lima itu. China akan memasukkan uji AEB dalam evaluasi bintang lima, dan teknologi keselamatan semacam itu akan segera memasuki mobil kami. Wajib melalui NCAP standar.
Radar dan kamera pada mobil dapat membantu pengemudi menghindari bahaya yang terlihat, tetapi ada lebih banyak bahaya yang tidak terlihat. Pengemudi tidak memiliki kemampuan untuk melihat tembus, dan radar serta kamera yang dipasang pada mobil tidak memiliki kemampuan untuk melihat tembus.Bagaimana cara agar mobil memiliki kemampuan untuk melihat tembus? Saat ini, mobil dan jaringan terhubung.
Amerika Serikat telah mengusulkan penggunaan DSRC komunikasi nirkabel jarak pendek untuk mengimplementasikan V2X. Setiap mobil menyiarkan posisinya dengan kecepatan 10 kali per detik. Setelah menerima informasi ini, kendaraan lain akan mengetahui mobil mana di sekitarnya yang mungkin terjadi. Tabrakan tersebut, sehingga mengingatkan pengemudi terlebih dahulu, Amerika Serikat menyiapkan regulasi wajib untuk menerapkan teknologi semacam itu.
Dengan teknologi yang sama di Eropa dan Cina, jaringan komunikasi lalu lintas jalan raya akan mengadopsi Internet Kendaraan yang lebih umum, yaitu dua rute teknis yang diusulkan sekarang didukung oleh interkoneksi kendaraan, apakah akan menggunakan DSRC atau LTE-V.
Di Cina, sangat mungkin bahwa rute teknis kami akan bergerak menuju Internet Kendaraan dalam arti luas. Internet Kendaraan dalam arti luas tidak hanya dapat menyelesaikan situasi darurat lalu lintas tabrakan dalam jarak 300 meter, tetapi juga menyediakan lebih banyak layanan untuk mobil melalui cloud dalam jangkauan yang lebih besar. Oleh karena itu, V2V mengadopsi Internet Kendaraan umum dalam sambungan kendaraan dan jaringan, dan akan meningkat menjadi komunikasi nirkabel generasi kelima di masa depan. Ini harus memiliki prospek aplikasi yang lebih luas.
Misalnya, di jalan raya, setelah hari berkabut terjadi, kecelakaan tabrakan dapat terjadi. Jika layanan cloud dapat dengan mudah diatasi, pengemudi dapat diberi tahu 1 km atau 2 km sebelumnya tentang apa yang terjadi di depan, dan tindakan tepat waktu dapat diambil .
Kami yakin bahwa semakin sulit bagi pengemudi untuk berkonsentrasi pada mengemudi. Misalnya, menggunakan ponsel saat mengemudi adalah hal yang sangat umum, dan menelepon adalah hal yang lebih umum. Tindakan ini sangat berbahaya bagi keselamatan lalu lintas. Faktanya, kecelakaan yang disebabkan oleh keselamatan lalu lintas jalan raya telah berubah dari lampu merah menyala dan ngebut sebagai pelanggaran nomor satu di masa lalu, kini berganti dengan mengemudi dan menelepon, menjadi penyebab utama terjadinya kecelakaan.
Pilot otomatis
Faktanya, pengemudi tidak menyukai sabuk pengaman di mobil, dan pengemudi tidak menyukai sistem ADAS. Sebagai pengemudi, permintaan mereka akan mobil pintar adalah mengemudi secara otonom. Karena kami memiliki permintaan pasar seperti itu, kami harus bekerja keras untuk mengembangkannya.
Kita dapat mengantri dalam berkendara, terlebih saat berkendara di jalan raya, saat ada mobil di depan maka ketidakpastian mobil berikut akan berkurang. Hal tersebut tidak hanya menghemat energi, tetapi hambatan angin juga akan berkurang saat jarak antar kendaraan semakin dekat. Industri otomotif pada dasarnya telah mempersiapkan fungsi seperti itu, dan sangat mungkin untuk menggunakannya dalam lima atau enam tahun terakhir.
Dengan cara ini, kita dapat melakukan hal-hal lain saat mengemudi dan mengisi waktu luang kita. Jangka waktu ini merupakan peluang bisnis yang sangat besar bagi pengemudi otonom. Dalam masyarakat modern, kita menghabiskan lebih banyak waktu di dalam mobil. Di kota-kota besar seperti Shanghai, proporsi orang yang menghabiskan dua jam di dalam mobil setiap hari semakin meningkat. Apa yang kamu lakukan dalam dua jam ini? Ini adalah kekuatan pendorong yang sangat besar untuk komersialisasi penggerak cerdas.
Mengemudi otonom adalah untuk meningkatkan keselamatan, tetapi karena masalah keselamatan, hal itu menghambat komersialisasi mengemudi otonom. Ada beberapa kecelakaan dalam mengemudi otonom tahun ini. Kasus kematian ini menunjukkan bahwa perkembangan autonomous driving masih memiliki jalan panjang.
Dari sudut pandang saat ini, jika kita ingin mencapai autonomous driving, tidak cukup hanya mengandalkan sensor ADAS saja, kita perlu mengembangkan lebih banyak dan memperbarui sensor. Mengandalkan radar gelombang milimeter, tidak mengandalkan radar ultrasonik, kita membutuhkan lidar dan metode kalkulasi serta algoritma yang lebih baik untuk bisa mewujudkan pengendaraan otomatis yang memuaskan pengemudi dengan percaya diri.
Jika kita memiliki teknologi keamanan tabrakan yang canggih, bantuan pengemudi cerdas dasar, dan jika kita memasang Clairvoyance V2X, kendaraan terakhir akan memiliki fungsi mengemudi yang sebagian atau sepenuhnya otomatis, "Vision Zero" dapat dicapai. Listrik dan konektivitas cerdas dapat mewujudkan "Visi Nol" kami dan memecahkan masalah lalu lintas jalan raya.
Integrasi antara industri otomotif dan Internet bersifat dua sisi. Industri mobil menjalankan Internet, dan industri Internet sedang membuat mobil. Ketika masyarakat otomotif dan masyarakat informasi masuk secara bersamaan, kombinasi keduanya dapat menghasilkan reaksi kimia, yang dapat berubah dari saling kontradiksi menjadi persekutuan, menciptakan masyarakat otomotif baru. Sekarang Internet Kendaraan semakin panas, sistem bantuan pengemudi ADAS akan menjadi konfigurasi standar, dan Society of Automotive Engineering sedang menyusun standar aliansi V2X, yang dapat dihubungkan melalui kendaraan standar.
Listrik sendiri tidak akan membangkitkan minat semua orang dan tidak dapat memenuhi kebutuhan setiap orang yang kaku.Menggunakan teknologi baterai murni untuk mengatasi kesulitan pengisian kendaraan listrik dan kecemasan akan menghemat waktu mungkin sulit. Namun, dengan tambahan jaringan cerdas, Internet dapat menggabungkan aplikasi layanan yang terfragmentasi ini, dan mungkin dapat menjadikan kendaraan listrik sebagai model utama melalui berbagi.
Sekarang, kami membahas lebih lanjut tentang integrasi antara jaringan dan cerdas. Penerapan koneksi jaringan, leasing time-sharing telah berkembang dimana-mana, dan dapat menyelesaikan itinerary jarak pendek dan menengah. Dalam tahap perbaikan ini, kita tidak bisa lagi mengandalkan baja, beton, manufaktur mobil, dan perbaikan jalan, tetapi kita harus menggunakan teknologi informasi dan komunikasi untuk mengubah masyarakat otomotif kita.
Mobil berjaringan cerdas sekarang akan mengandalkan radar on-board dan kecerdasan otonom kamera untuk pindah ke tingkat kecerdasan jaringan yang lebih tinggi.
China Society of Automotive Engineering merilis peta jalan teknologi untuk kendaraan cerdas yang terhubung pada pertemuan tahunannya bulan lalu.Seperti yang Anda lihat pada gambar, pada tahun 2020, akan ada beberapa integrasi otonomi dan persepsi lingkungan yang terhubung, yang dapat mewujudkan otomatisasi dalam kondisi kerja yang lebih kompleks. Teknologi mengemudi.
Negara kita mengusulkan untuk mengklasifikasikan derajat otomasi. Level 1 dan Level 2 masih bantuan mengemudi. Dari Level 3 atau lebih tinggi, kemampuan autopilot kendaraan akan memikul tanggung jawab keselamatan selama mengemudi secara otonom.
Produk saat ini adalah semua tingkat pertama, melalui interaksi informasi tambahan jaringan, informasi jaringan diberikan kepada pengemudi; tingkat kedua, informasi lingkungan lalu lintas kendaraan di sekitar diperoleh secara real time, dan informasi sensorik dari sensor on-board menyatu sebagai keputusan dan kontrol mobil sendiri Masukan sistem; akuisisi kendaraan di sekitar informasi lingkungan lalu lintas dan informasi pengambilan keputusan kendaraan secara real-time dan dapat diandalkan, membentuk pengambilan keputusan kolaboratif dan kontrol di antara peserta lalu lintas seperti kendaraan dan jalan.
Tonggak sejarah kendaraan penumpang berjaringan cerdas, mungkin beberapa teknologi seperti mengemudi otonom jalan raya dan mengemudi armada kooperatif akan memasuki kehidupan kita dalam lima tahun ke depan.
Dalam 5 level ini, subjek 0, 1, dan 2 digerakkan oleh manusia, dan dari level ketiga, kendaraan utamanya digerakkan oleh penggerak otomatis.
Saat ini, produk mengemudi otonom pada dasarnya terkonsentrasi di level 2, level 4, dan level 5. Dalam definisi ini, untuk mengemudi otonom level 2, pengemudi tetap harus berkonsentrasi untuk berkendara.
Pada level 3 ke atas, sekarang diyakini bahwa setidaknya satu kamera lidar atau teropong harus ditambahkan untuk meningkatkan persepsi lingkungan; pada level 4, harus ada layanan cloud, dan peta harus digunakan untuk mengendarai mobil tanpa pengemudi; level 5 Sangat bergantung pada layanan data cloud.
Perusahaan internet masuk dengan cara revolusioner dan langsung naik ke level 5. Industri otomotif sekarang melewati level 3 dari level 2 dan melakukan mengemudi otonom level 4. Pada level 3, hubungan tanggung jawab antara pengemudi dan mobil tidak jelas, mobil dapat dikendalikan atau tidak, yang sangat kabur. Oleh karena itu, jika tidak ada definisi yang lebih rinci dalam standar tersebut, maka tidak akan ada produk untuk sistem penggerak otonom tingkat ketiga.
Mengemudi otonom, kami dulu setuju bahwa hal itu tidak mungkin memasuki kehidupan kami begitu cepat, tetapi di bawah promosi yang kuat dari sektor keuangan, taksi tanpa pengemudi sedang dalam perjalanan di Singapura dan Pittsburgh, dan berbagai perusahaan telah meluncurkan jadwal tanpa pengemudi mereka sendiri. . Menurut saya pribadi ada banyak kesulitan, yang bergantung pada perkembangan kecerdasan buatan. Perkembangan kecerdasan buatan telah naik dan turun selama 60 tahun. Sekarang ini adalah periode naik. Akankah turun? Saya pikir mungkin ada perbedaan.
Jaringan penuh
Sekarang tingkat industrialisasi telah membuat beberapa persiapan, yang sangat dibutuhkan adalah teknologi informasi dan komunikasi untuk mendorong masyarakat mobil berjaringan cerdas masa depan. Sementara itu, untuk peluang inovasi domestik kami, dari perspektif informasi, kami mengandalkan lidar, radar pencitraan SAR, kamera teropong, radar 77G, radar 24G, kamera monokuler, dll.
Terkait industrialisasi, tingkat internasional tidak terlalu tinggi, Namun dalam hal penentuan posisi presisi tinggi, Beidou jauh melebihi GPS. Kemampuan komunikasi domestik kami tertinggal di belakang sinkronisasi 2G, 3G, dan 4G Dari perspektif kebijakan nasional, kami mengusulkan 5G untuk memimpin.
Perusahaan Internet dalam negeri tidak kalah dengan rekan-rekannya di luar negeri. Tingkat teknis peta presisi tinggi dan aspek lainnya hampir disinkronkan dengan tingkat internasional, bahkan memiliki ciri khas tersendiri. Oleh karena itu, kedua roda gigi ini adalah yang pertama mewakili inovasi kendaraan berjaringan cerdas di lalu lintas jalan raya yang membutuhkan informasi dan komunikasi. Didorong oleh teknologi; teknologi informasi dan komunikasi kedua memiliki keunggulan relatif di arena internasional.
Setelah mobil sepenuhnya terintegrasi dengan Internet, dari perspektif keselamatan fungsional, dapat mencapai solusi ideal "visi nol".
- Pengaya Chrome Pencarian bookmark / pengelolaan unduhan / lokasi satu klik ... mereka melakukannya untuk Anda
- Yann LeCun dan Jeff Dean sering muncul dalam mempopulerkan pengetahuan kecerdasan buatan, dan era AI universal akan datang AI Technology Review Weekly
- Pertunjukan realitas bintang ini terlalu mematikan! Semua orang berjalan melintasi gurun pada hari pertama seseorang terluka dan sakit