Teks lengkap 2593 Kata-kata, perkiraan waktu belajar 8 menit
Sumber: Pexels
Apa itu ilmu data tanpa kode? Masalah apa yang bisa dipecahkannya?
Hubungan antara pengguna dan data tingkat perusahaan modern cukup kompleks, dan umumnya dimulai dengan rasa ingin tahu.
Manakah dari pengguna tingkat lanjut yang akan melakukan X, Y atau Z? Jika tidak ada masalah komunikasi, keluaran data diperlukan untuk membuat keputusan.
Masalah yang harus dipecahkan seringkali memiliki kerentanan, yang pada akhirnya menimbulkan hambatan ketika para insinyur mempelajari kodenya. Hambatan komunikasi membuat tidak mungkin menginvestasikan cukup waktu dalam proses sains data, dan pada akhirnya mungkin mempertimbangkan untuk menyerah sepenuhnya.
Kami percaya bahwa hubungan dengan data ini perlu diubah, yaitu, perlu ada beberapa percikan.
Selama bertahun-tahun bekerja dengan pengguna perusahaan, kami telah menyadari poin-poin berikut:
1. Ilmu data tradisional terlalu rumit untuk anggota tim non-teknis biasa.
2. Pengguna non-teknis memerlukan tim insinyur untuk memecahkan masalah yang mungkin membutuhkan waktu beberapa minggu untuk menyelesaikannya.
3. Prosesnya menggunakan bahasa pengkodean teknis, seperti Python atau SQL.
4. Perlu mempertimbangkan algoritma mana yang akan melengkapi data, yang dapat membuang waktu atau membuat kesalahan.
5. Pengguna tidak dapat memvisualisasikan keluaran data dan harus membuat grafik sendiri untuk mengkomunikasikan temuan.
Semua masalah ini dapat diselesaikan dengan ilmu data tanpa kode.
Apa itu kode?
Secara umum, alat tanpa kode adalah alat apa pun yang memungkinkan siapa pun melakukan tugas pemrograman yang kompleks dan berat tanpa menulis kode.
Nyatanya, ini bukanlah penemuan baru. Pada awal 2003, Squarespace dan Wordpress mulai melukis cetak biru ini. Awalnya, alat tanpa kode ini disiapkan untuk pemula, memungkinkan mereka menyelesaikan tugas yang sebelumnya tidak mungkin dilakukan tanpa latar belakang teknis.
Saat ini, alat ini memungkinkan siapa saja menyelesaikan tugas kompleks apa pun tanpa menulis kode. Pengguna bisnis dapat memanfaatkan sejumlah besar alat tanpa kode untuk melakukan tugas dengan lebih efisien.
Gambar dibuat oleh Makerpad
Bagaimana tidak ada kode yang memengaruhi bisnis
Nilai nyata yang diciptakan oleh alat tanpa kode adalah bahwa mereka mengubah tugas teknis dan esoterik menjadi tugas otomatis yang dapat dicapai oleh orang-orang tanpa latar belakang teknis. Mereka menjadikan keterampilan ini lebih populer dan mempermudah bisnis kecil dan tim yang tidak memiliki keahlian teknis untuk membuat situs web, lingkungan pasar, dan mengotomatiskan alur kerja.
Terlibat dalam ilmu data tanpa kode
Meskipun konsep alat tanpa kode bukanlah hal baru dalam teknologi, ilmu data tanpa kode masih merupakan hal baru - ini adalah jenis percikan yang Anda butuhkan dalam hubungan Anda dengan data.
Secara umum, pengguna perusahaan harus bergantung pada teknisi untuk menemukan jawaban dari data. Banyak orang menginginkan sistem kueri SQL yang kompleks atau jaringan saraf yang rumit, tetapi yang benar-benar dibutuhkan perusahaan adalah lapisan pengambilan keputusan yang dapat membantu mereka dengan cepat memperoleh pemahaman tentang bisnis. (Ini bukan hanya tentang visualisasi data atau pembuatan bagan, tetapi pemahaman yang benar-benar layak, seperti memprediksi churn pelanggan, penipuan, memahami alasan pembelian dalam aplikasi, dll.) Ilmu data tanpa kode dapat melakukan ini, dan membuat pengecualian Semua orang selain teknisi dapat melakukan pembelajaran mesin dan data insights dan menerapkannya ke bisnis dengan mudah.
Transisi dari ilmu data tradisional ke ilmu data tanpa kode
Mari kita bahas lagi masalah ilmu data tradisional:
· Prosesnya terlalu teknis.
· Memperoleh wawasan membutuhkan waktu lama untuk menerapkan keputusan yang fleksibel dan sesuai.
· Ilmu data terbatas pada perusahaan besar seperti Google dan Apple yang mampu membayar tim insinyur pembelajaran mesin.
Sekarang, terapkan ilmu data tanpa kode untuk masalah di atas.
Ilmu data tanpa kode menyederhanakan proses menjadi tiga langkah
Proses pembelajaran mesin tradisional ditunjukkan di bawah ini:
Ternyata yang benar-benar dipedulikan pengguna tingkat perusahaan adalah mendapatkan wawasan tentang data. Mereka ingin mendapatkan jawaban atas pertanyaan mereka secepat mungkin. Bayangkan jika Anda hanya mengajukan pertanyaan ke data, Anda dapat membuat keputusan lebih cepat daripada alur kerja pembelajaran mesin tradisional.
Jika Anda menghilangkan pengkodean dan pelatihan model, dan menambahkan bilah pencarian, semuanya menjadi lebih mudah. Ilmu data akan menjadi tiga langkah:
1. Unggah data
2. Ajukan pertanyaan
3. Dapatkan wawasan
Selama bilah pencarian sederhana, ilmu data dapat dicapai dengan mudah
Pembaca mungkin ingin mengetahui apa arti "langkah kedua: mengajukan pertanyaan". Bayangkan jika Anda dapat berbicara dengan data dalam bahasa Inggris dan segera mendapatkan jawabannya.
Seperti disebutkan di atas, menambahkan bilah pencarian ke proses sains data. Bilah pencarian tidak hanya mewakili kemampuan untuk menemukan jawaban, tetapi juga kemampuan untuk menemukan jawaban dengan cepat dan mudah.
Bilah pencarian menempatkan semuanya di lingkungan bahasa alami manusia, menggantikan bahasa teknis yang hanya dapat dipahami oleh pengguna teknis. Bilah pencarian membuat ilmu data menjadi mudah untuk semua orang.
Ilmu data tanpa kode mempromosikan kreativitas, meningkatkan fleksibilitas, dan meningkatkan kecepatan
Sumber: Pexels
Proses tradisional tidak memiliki kemampuan ini, terutama jika hanya ada satu ilmuwan data di seluruh perusahaan. Terkadang butuh waktu berminggu-minggu untuk membuat prediksi. Untuk menganalisis data, kueri SQL yang memakan waktu harus dibuat untuk mengkompensasi kesalahan atau kesalahpahaman yang dibuat oleh anggota tim.
Dengan ilmu data tanpa kode dan bahasa alami, pengguna bisa mendapatkan laporan secepat mengajukan pertanyaan dan menggunakan algoritme secara fleksibel. Ilmu data tanpa kode juga memungkinkan pengguna tingkat perusahaan untuk menjadi kreatif dan menggunakan data dengan cara yang sangat kompetitif.
Misalnya: Jika pengguna non-teknis ingin mempelajari persaingan toko aplikasi selama proses ideasi, mereka harus menyewa pakar data untuk mempelajari kumpulan data toko aplikasi. Dengan ilmu data tanpa kode, pengguna non-teknis yang sama bisa mendapatkan keluaran yang sama dan tidak terbatas hanya mengajukan beberapa pertanyaan kepada pakar data.
Mereka dapat mengajukan pertanyaan kreatif seperti "Berapa probabilitas aplikasi musik dengan 50 ulasan mendapatkan 10.000 unduhan?" Atau "Berapa jumlah ulasan rata-rata untuk 100 aplikasi teratas di App Store?"
Tidak peduli apa yang membuat pengguna penasaran, mereka dapat dengan mudah mengajukan pertanyaan dalam bahasa alami dan membuat prediksi kreatif untuk pertanyaan ini.
Masa depan ilmu data
Kami memperkirakan bahwa cara berpikir orang tentang ilmu data dan pembelajaran mesin dalam bisnis akan berubah secara dramatis. Dengan tidak menambahkan kode dalam proses pembelajaran mesin, perusahaan kecil dan menengah mana pun bisa mendapatkan nilai dari datanya sendiri seperti perusahaan besar tersebut.
Dalam bisnis, persepsi hubungan antara diri sendiri dan data science perlu diubah dengan cara sebagai berikut:
· Ilmu data tradisional adalah proses yang panjang dengan hambatan teknis yang kuat, tetapi sekarang ilmu data dapat disederhanakan menjadi tiga langkah.
· Ilmu data tradisional membutuhkan tim insinyur untuk melatih dan membuat algoritme, tetapi sekarang bahkan perusahaan yang lebih kecil dapat terlibat dalam penelitian ilmu data dan model prediktif tanpa bergantung pada insinyur.
· Tugas ilmu data tradisional membutuhkan waktu berminggu-minggu untuk memecahkan masalah sederhana dan ditulis dalam bahasa teknis, tetapi sekarang ilmu data dapat dijelaskan dalam bahasa Inggris ke bagian lain perusahaan hanya dalam beberapa menit.
Sumber: Pexels
Ilmu data tanpa kode menggantikan proses kompleks yang dirancang untuk pengguna teknis, mempermudah mereka yang mengadopsi alat tanpa kode untuk mendapatkan wawasan yang sama.
Kami mulai memikirkan kembali hubungan dengan ilmu data dari tanpa kode.
Jika Anda dapat memikirkan kembali hubungan ini, dapatkah hubungan ini digunakan untuk memecahkan masalah dengan lebih kreatif?
Komentar Suka Ikuti
Mari berbagi manfaat pembelajaran dan pengembangan AI
Jika mencetak ulang, silakan tinggalkan pesan di latar belakang dan ikuti spesifikasi pencetakan ulang
- Bagaimana merancang aplikasi jaringan: Biarkan Software Architecture 101 membuat keputusan yang tepat di awal proyek
- Duo keren: 6 kasus untuk menunjukkan kepada Anda bagaimana AI dapat membantu pengembangan teknologi keuangan
- Core Sound Today | 146 juta keping data! Wi-Fi gratis di stasiun Inggris membocorkan informasi pengguna
- Pembunuh tewas dalam insiden penembakan di Nakhon Ratchasima, Thailand, korban tewas bertambah menjadi 30
- Desa Sangmu: Giat mengembangkan industri untuk pengentasan kemiskinan dan membantu memenangkan perang melawan kemiskinan
- Yayasan Kesehatan dan Pengentasan Kemiskinan Beijing Lianci mendonasikan susu bubuk domestik berkualitas tinggi senilai 140 juta yuan kepada 100.000 keluarga bayi di Zhangjiajie selama tiga tahun
- Melanjutkan sekolah, bermain, minum, dan minum, orang Okinawa ahli dalam memerangi epidemi: secara sadar memakai topeng dan dengan patuh berjongkok di rumah