Robot tidak cukup pintar untuk menjadi persepsi umum dalam industri.Dari perspektif komersialisasi saat ini, lengan robotik yang digunakan di bidang industri niscaya adalah robot praktis yang dapat menggantikan tenaga kerja berulang di era kecerdasan lemah saat ini dan dapat diproduksi secara komersial secara massal.
Menurut laporan penelitian yang diterbitkan oleh McKinsey pada Januari 2017, teknologi otomasi cerdas, termasuk robotika, kecerdasan buatan, dan pembelajaran mesin, akan membawa 0,8% -1,4% ke pertumbuhan ekonomi dari 2015 hingga 2065, jauh lebih tinggi daripada yang digunakan sebelumnya. Terobosan yang dibawa oleh robot tradisional (0,4%) dan teknologi informasi (0,6%) di industri berat. Otomatisasi cerdas juga menghadirkan lebih banyak kemungkinan ke berbagai bidang industri termasuk robot.
Menurut Leifeng.com, pada tanggal 5 Juni, Mega Robot mengadakan konferensi pers di Beijing. Ia merilis dua robot enam sumbu, sebuah encoder, dan sebuah "Do" Mega Cloud, dan mengumumkan Mega Super Lab ( MegaLab).
Rilis produk baru: dua robot, satu pembuat enkode, satu "duo" Mega Cloud
Pada konferensi pers, Huang Yuqing, pendiri dan CEO Mega Robot, pertama kali mengumumkan dua lengan robotik untuk aplikasi industri.
Produk pertama adalah "MRZ-04 Small Robot" . MRZ-04 adalah robot enam sumbu kecil dengan beban 4kg, dengan akurasi pemosisian berulang ± 0,02mm, dan mendukung beberapa metode perakitan (lihat gambar di bawah untuk parameter kinerja tertentu). Skenario aplikasi tipikal mencakup skenario manufaktur industri seperti perakitan, penanganan, dan pengelasan.
Produk kedua adalah "MRZ-12 Multi-purpose Compact Robot" . MRZ-12 adalah robot multi-tujuan enam sumbu 12kg dengan akurasi pemosisian berulang ± 0,04mm. Skenario aplikasi umum termasuk skenario manufaktur industri seperti pengelasan dan perakitan. Menurut Huang Yuqing, tingkat perlindungan tubuh utama robot ini setara dengan IP67.
Selain robot kolaboratif MRX-T4 yang dirilis sebelumnya (dengan beban kurang dari 3kg), kini kami telah membentuk lini produk robotik yang sudah mulai terbentuk, mulai dari 4kg hingga 12kg, dengan radius 500mm hingga 1500mm, untuk memenuhi kebutuhan lebih banyak skenario. Kebutuhan robot.
Dalam proses transformasi digital perusahaan industri, pengumpulan data dan analisis data adalah masalah yang saat ini terkonsentrasi untuk dipecahkan dan diatasi, sehingga data juga dapat menjadi aset inti perusahaan saat ini. Data ini tidak hanya mencakup data peralatan robot industri dan peralatan industri, tetapi juga data proses yang dihasilkan selama kolaborasi berbagai perangkat di jalur perakitan. Diantaranya, data proses relatif lebih sulit diperoleh.
Dirilis oleh Mega Robot Produk ketiga adalah "MRE-60 High-Performance Capacitance Encoder" . Encoder terutama digunakan untuk mengukur sudut motor secara akurat.Menurut data resmi, MRE-60 memiliki tegangan kerja akurat 5-30V dan kecepatan pembaruan data 250KHz. Ini mengadopsi struktur berongga, metode output campuran, dan memiliki karakteristik IoT.
Huang Yuqing memperkenalkan pada konferensi pers bahwa fitur paling istimewa dari produk ini adalah fitur IoT-nya.
Encoder adalah perangkat yang paling dekat dengan motor dan mekanisme transmisi. Ini dapat secara akurat mencerminkan status keausan peralatan dan komponen mekanis selama operasi dan selama siklus hidup. Melalui pemantauan dan akumulasi informasi keausan, kita berada di awal desain MRE-60 Dengan kemampuan mengumpulkan dan mengirimkan data, kami dapat memberi tahu masa pakai produk dan status saat ini satu bulan sebelumnya untuk mencapai fungsi IoT yang sesuai dengan era saat ini.
Mengenai karakteristik IoT dari MRE-60, Huang Yuqing menjelaskan kepada Lei Feng. Secara umum, encoder mengeluarkan sinyal analog satu dimensi. MRE-60 secara langsung mengubah sudut menjadi data string dan melakukan (akumulatif) Kesalahannya relatif sederhana) analisis data, ketika keausan struktur mekanik membawa kesalahan besar, pembacaan encoder akan langsung tercermin. "
50% kerusakan motor dapat dihindari melalui pemeliharaan prediktif. Dalam proses pemantauan data status motor saat ini, torsi, kecepatan, suhu, dll., Diperlukan sejumlah besar sensor yang mendasari, dan encoder adalah sensor yang digunakan untuk memantau nilai sudut.
Berdasarkan aplikasi big data, setelah optimalisasi sistem kami, robot dapat menghemat rata-rata 30% -40% konsumsi energi.
Dalam sebuah wawancara dengan Leifeng.com, Huang Yuqing berkata, "Sebelumnya, solusi IoT menggunakan sensor" eksternal "(terletak di luar peralatan CNC) untuk memantau kebisingan, getaran, dan parameter lainnya. Encoder kami menembus jauh ke dalam motor dan memantau data proses. Untuk pemeliharaan prediktif, data semacam itu akan lebih akurat dan andal. "
Produk keempat adalah "Mega Cloud". Huang Yuqing mengatakan bahwa tujuan Mega Cloud adalah membantu pelanggan menerapkan perangkat keras dengan cepat, mencapai koneksi bisnis yang lebih efisien, dan menyediakan pengambilan keputusan berdasarkan data.
Melalui pengumpulan data, analisis data, dan pengambilan keputusan data, loop data tertutup akhirnya terbentuk.Ini adalah tujuan dari Internet of Things, big data, dan kecerdasan buatan saat ini. Huang Yuqing juga menyatakan pada konferensi pers bahwa Mega Cloud menggunakan empat algoritma AI utama termasuk jaringan saraf dalam, jaringan saraf konvolusional, jaringan saraf berulang, dan autoencoder untuk analisis data, dan secara khusus memiliki empat kemampuan berikut:
-
waktu sebenarnya. Mendukung jutaan perangkat online pada saat yang sama, dan data perangkat dapat diproses dan disimpan di cloud dalam milidetik;
-
keandalan. 99,99% layanan waktu online;
-
Skalabilitas. Platform penskalaan elastis, mendukung pengguna online dalam skala berapa pun, daya komputasi dapat secara otomatis diperluas meskipun pengguna bertambah;
-
Portabilitas. Penerapan sekali klik.
Huang Yuqing mengatakan kepada Leifeng.com bahwa inti dari Mega Cloud adalah menyediakan solusi aplikasi keseluruhan berbasis SaaS, yang dapat menyediakan cloud data, analisis data, pemeliharaan prediksi data, optimalisasi konsumsi energi, dan fungsi lainnya.
Mengumumkan MegaLab Mega Lab, menambah lebih banyak penelitian ilmu hayati
Selain keempat produk baru tersebut, Mega Robot juga fokus pada layout dan rencananya di smart retail dan life sciences Khususnya di bidang life sciences, Huang Yuqing mengumumkan MegaLab MegaLab.
Pendekatan penelitian dan pengembangan obat tradisional adalah menemukan patogen dan mengekstrak bahan efektif yang menghambat sifat biologis patogen dari jutaan senyawa. Pada saat yang sama, juga membutuhkan proses penyaringan, penelitian dan pengembangan, dan uji klinis yang panjang. Saat ini, semakin sedikit senyawa efektif tersebut, dan efisiensi penelitian dan pengembangan obat telah berkurang secara signifikan.Perlambatan dan kecepatan lambat penelitian dan pengembangan obat telah menjadi status industri farmasi saat ini.
Saat ini, biaya pengembangan obat baru melalui metode tradisional telah melebihi US $ 2 miliar.
Alasan utama tingginya biaya pengembangan obat adalah tidak dapat diulang. Biaya penelitian biologi tahunan yang tidak dapat diperbarui adalah 28 miliar dolar AS. Pada saat yang sama, 88% hasil penelitian kanker tidak dapat direproduksi. Hal ini membuat industri farmasi sangat membutuhkan perubahan.
Biologi sintetik membawa kemungkinan-kemungkinan baru ke industri farmasi dan bahkan ilmu kehidupan. Biologi sintetik mengintegrasikan biologi dengan teknik tradisional, informatika, dan ilmu komputer, dan menerapkan metode desain, manufaktur, pengujian, dan pembelajaran dalam teknik tradisional pada biologi.
Kami mempelajari konten dan situs web dari empat puluh perusahaan ilmu hayati di seluruh dunia, dan setelah mengekstrak kata kunci, kami menemukan bahwa otomatisasi, Internet of Things, dan kecerdasan buatan adalah yang paling sering digunakan. Ambil contoh otomatisasi. Saat ini, perusahaan rintisan ilmu kehidupan asing teratas dapat memproses 15.000 eksperimen desain per hari melalui jalur perakitan DNA.
MG Super Lab menempatkan eksperimen paling umum dalam ilmu kehidupan di laboratorium, dan menyediakan eksperimen ilmiah sebagai layanan bagi pengguna di Internet of Things. Tujuan kami adalah menyediakan seluruh proses termasuk persiapan sampel, persiapan sel, sintesis organik, analisis, dan pengujian. Pengguna hanya perlu merancang dan menentukan langkah-langkah eksperimental dengan cara skrip di sistem kami. Langkah-langkah selanjutnya akan diselesaikan oleh mesin, dan seluruh proses eksperimental Sangat terukur dan dapat dipantau untuk memecahkan masalah eksperimen yang tidak dapat diukur.
Selama percobaan berlangsung, semua data akan dikumpulkan dan diunggah ke cloud secara otomatis. Pengumpulan data yang dihasilkan selama percobaan akhirnya akan diberikan kepada pelanggan dalam bentuk grafik pengetahuan.
Mengenai pembangunan laboratorium ini, Huang Yuqing mengatakan kepada Leifeng.com, "Laboratorium ini membutuhkan produk interdisipliner termasuk otomasi, data besar, dan ilmu kehidupan. MegaLab mulai secara sistematis membangun data besar dan ilmu kehidupan pada Agustus tahun lalu. Menunggu tim ilmuwan, biologi sintetik yang kita bicarakan hari ini hanyalah cabang kecil. Kita juga perlu mengintegrasikan disiplin dan bakat seperti ilmu material dan analisis sampel minyak bumi. Tujuan jangka pendek kita adalah dapat menyediakan pengguna internal dalam 12 bulan Publikasikan versi beta. "
Adapun model operasi akhir laboratorium ini, Huang Yuqing membandingkannya dengan model leasing layanan cloud Amazon.
Ringkasan Leifeng.com
Saat ini, komponen tradisional, robot, dan industri manufaktur industri lainnya memiliki keuntungan yang rendah. Dengan perkembangan teknologi mutakhir seperti data besar, Internet of Things, dan kecerdasan buatan, telah membawa lebih banyak peluang bagi para pemula yang berbalik. Mega Robot yang sebelumnya menggunakan robot dan komponen pengatur gerak sebagai bisnis utamanya tidak harus memperkenalkan kasus aplikasinya di bidang industri pada konferensi pers kali ini, melainkan akan lebih fokus pada smart retail dan life sciences. . Huang Yuqing memberi tahu Leifeng.com bahwa ilmu ritel dan kehidupan cerdas sekarang bertanggung jawab atas sebagian besar bisnis perusahaan. Huang Yuqing juga lebih bersedia memposisikan Mega Robot sebagai penyedia solusi.
- Adegan Perahu Naga di Lahan Basah Haizhu: Festival Perahu Naga tradisional juga memiliki gaya internasional
- Awalnya hanya demam, tapi saya tidak menyangka obat nenek akan mengambil paket ini dan akan membunuh bayi selama 6 bulan.
- AMD tidak akan lagi mengotorisasi IP x86 ke perusahaan patungan China-nya Apakah CPU domestik memiliki masa depan?
- Mongolia Dalam: 36 jam untuk mendeteksi kasus pembunuhan besar dengan cepat, polisi mengungkapkan rincian penyelidikan
- Mendaur ulang sumber daya terbarukan dalam 6 kategori, tempat sampah pintar memasuki komunitas Dongcheng untuk pertama kalinya