Peninjauan Teknologi AI: Mulai tanggal 25 hingga 27 Oktober 2018, China Computer Conference (CNCC 2018) bertema "Big Data Promoting Digital Economy" akan diselenggarakan di Hangzhou International Expo Center (venue G20). Sebagai acara integrasi dan interaksi akademis, teknologi, dan industri berstandar tertinggi dan tertinggi di bidang komputasi Tiongkok, konferensi ini tidak hanya memiliki 15 cendekiawan, pakar, dan tamu perusahaan terkenal di bidang komputer di dalam dan luar negeri datang ke situs untuk memberikan laporan khusus, dan juga akan mengadakan 60 Diharapkan jumlah peserta melebihi 7.000. Saat itu, Leifeng.com AI Technology Review akan menindaklanjuti dan melaporkan seluruh proses sebagai media kerjasama strategis eksklusif.
Konferensi tersebut mencakup 15 laporan undangan khusus, 3 forum tema konferensi, 60 forum teknologi mutakhir, 20 acara khusus, dan 3 pameran penghargaan. Pameran teknologi CNCC 2018 yang diadakan pada periode yang sama akan membuka 100+ booth.
Ceramah yang diundang secara khusus telah menjadi bagian konferensi yang paling diperhatikan selama bertahun-tahun. Tahun ini, 15 cendekiawan terkenal, pakar, dan tamu perusahaan di bidang komputer di dalam dan luar negeri akan datang ke konferensi untuk berbagi pengalaman luar biasa mereka. Mereka adalah Robert E. Kahn, Li Guojie, Lu Jian, Katherine Yelick, Huang Mingjun, Sun Qixiang, Wu Jun, Ling Xiaofeng, Liu Jiren, Zhang Jianfeng, Ma Weiying, Fan Dongrui, Liu Tong, Chen Haibo, Sun Xiaoming, topik laporan dan abstrak pidato mereka adalah sebagai berikut:
Pembicara tamu: Robert E. Kahn
Pemenang Turing Award tahun 2004, penemu protokol TCP / IP, prototipe Internet perancang sistem jaringan Arpanet
Judul laporan: Objek Digital dan Internet
Abstrak Pidato: Dr. Kahn akan membahas peran Arsitektur Objek Digital sebagai evolusi dari Internet untuk menyederhanakan pengelolaan informasi digital. Topik yang akan dibahas adalah Digital Object Interface Protocol (DOIP) dan interoperabilitas antar sistem informasi yang heterogen, akses persisten ke informasi digital baik dalam jangka waktu pendek dan panjang, serta peran repositori, register dan mekanisme pengidentifikasi / resolusi sebagai komponen arsitektur. Dia akan membahas penggunaan tipe dan tipe register, dan kebutuhan akan integrasi keamanan. Beberapa aplikasi akan disebutkan. Terakhir, ia akan membahas peran lembaga nonprofit DONA Foundation, yang berbasis di Jenewa, Swiss, dalam mendorong evolusi arsitektur dan dalam memberikan pengawasan menyeluruh terhadap Global Handle Registry dalam hubungannya dengan beberapa administrator di seluruh dunia, termasuk Koalisi untuk Layanan Penanganan di China.
Pembicara tamu: Li Guojie
Ketua Kehormatan CCF, Anggota CCF, Akademisi Akademi Teknik China
Judul laporan: Beberapa isu yang perlu direnungkan dalam perkembangan ekonomi digital
Abstrak Pidato: Dalam proses pengembangan teknologi big data dan ekonomi digital, apakah ada beberapa hal yang perlu kita pikirkan? Misalnya: Teknologi informasi tidak berada dalam masa perkembangan yang pesat, mengapa teknologi data bisa menjadi motor penggerak baru bagi pembangunan ekonomi sekarang? Statistik ekonomi digital mengandung banyak kontribusi ekonomi tradisional, dimana peningkatannya? Apa sebenarnya yang dibutuhkan transformasi digital? Bagaimana mewujudkan inovasi, keamanan, dan kendali mandiri dalam perkembangan ekonomi digital? Ekonomi digital menekankan pada pemenuhan kebutuhan individu pengguna Bagaimana mengatasi kontradiksi antara produksi massal dan produk terfragmentasi (Insecta Paradox)? Laporan ini membuat diskusi awal tentang masalah mendasar ini untuk referensi oleh kolega di industri komputer.
Pembicara Tamu: Lu Jian
Wakil Ketua CCF, Profesor Universitas Nanjing, Akademisi Akademi Ilmu Pengetahuan China
Topik laporan: Studi pendahuluan tentang pengembangan teknologi perangkat lunak baru
Abstrak Pidato: Di era baru teknologi informasi di mana Internet, komputasi awan, data besar, dan kecerdasan buatan sedang booming, peran ilmu dan teknologi perangkat lunak menjadi semakin menonjol, dan "perangkat lunak menentukan segalanya" telah mulai menjadi konsensus universal. Laporan ini mengambil Dari mana asal perangkat lunak? Dari mana perangkat lunak itu berasal? Kemana perginya perangkat lunak? Sebagai titik awal, berdasarkan eksplorasi mendalam tentang esensi perangkat lunak, analisis komprehensif X-Computing, X-Systems, X-Data, dll. Kemunculan dan perkembangan pesat dari fenomena tersebut, mencoba menggunakan perspektif baru untuk menafsirkan perkembangan teknologi baru di komputer dan perangkat lunak, dan mengedepankan tren umum perkembangan teknologi baru di komputer dan perangkat lunak: dua arah dan satu tren. Kedua arah tersebut mengacu pada: "inovasi primitif, memimpin masa depan" dan "daya tarik aplikasi, inovasi terintegrasi"; satu sikap mengacu pada "integrasi manusia-mesin-objek". Atas dasar ini, pengembangan dan praktik teknologi perangkat lunak baru dieksplorasi secara sistematis dan diringkas dari tingkat mikro dan makro, dan saran untuk pengembangan masa depan dikemukakan.
Pembicara Tamu: Katherine Yelick
Profesor, Universitas California, Berkeley, Wakil Direktur, Laboratorium Kelompok Ilmu Komputer Lawrence Berkeley
Judul laporan: Lebih Banyak Data, Lebih Banyak Ilmu Pengetahuan dan Hukum Moore?
Abstrak Pidato: Dalam pembicaraan ini, saya akan menjelaskan beberapa contoh bagaimana disiplin ilmu berubah dalam menghadapi ledakan data mereka sendiri, dan bagaimana hal ini akan mengarah pada serangkaian pertanyaan terbuka bagi ilmuwan komputer karena skala kumpulan data, kecepatan data, kebisingan dan kerumitan yang melekat, dan kebutuhan untuk "menggabungkan" kumpulan data yang berbeda. Apa yang diperlukan untuk mendukung pembelajaran mesin dan beban kerja sains berbasis data lainnya dalam hal perangkat keras, perangkat lunak sistem, algoritme, dan lingkungan pemrograman, dan seberapa baik dapatkah itu didukung pada sistem yang juga menjalankan kode simulasi?
Pembicara tamu: Huang Mingjun
Pemenang Kontribusi Luar Negeri CCF, Profesor Luar Biasa Universitas Nasional Singapura, Akademisi Akademi Ilmu Pengetahuan Singapura, ACM / IEEE Fellow
Topik laporan: Sistem blockchain tingkat perusahaan: dari 0 hingga 1, hingga tak terbatas
Abstrak Pidato: Teknologi Blockchain sedang menggemparkan dunia. Di satu sisi, blockchain publik seperti Bitcoin dan Ethereum dapat mendukung aplikasi peer-to-peer yang aman, seperti cryptocurrency atau kontrak pintar. Di sisi lain, desain sistem yang didasarkan pada blockchain pribadi berfungsi untuk merekonstruksi aplikasi industri berbasis database tradisional, seperti perbankan, keuangan, dan perdagangan. Saat ini, berbagai platform blockchain pribadi telah muncul di industri blockchain, dan mereka berkembang pesat dan dioptimalkan secara berulang untuk mempromosikan penerapan teknologi blockchain. Namun, skalabilitas sistem masih menjadi tantangan terbesar yang dihadapi realisasi rekayasa blockchain. Sistem blockchain saat ini dari banyak institusi ICO (Initial Token Issuance) sebenarnya belum mencapai indikator kinerja yang diharapkan, terutama skalabilitas sistem.
Dalam pidato ini, saya akan menganalisis secara mendalam desain dan properti sistem blockchain tingkat perusahaan dan membandingkannya dengan sistem informasi tradisional non-blockchain (termasuk terdistribusi dan terdesentralisasi). Pada saat yang sama, saya juga akan memperkenalkan kerangka evaluasi standar untuk blockchain pribadi yang kami kembangkan secara mandiri dan diakui secara luas. Atas dasar ini, saya akan mengeksplorasi lebih lanjut semua aspek untuk meningkatkan realisasi sistem blockchain, termasuk analisis bottleneck dan rute teknis. Akhirnya, saya akan memperkenalkan solusi kami untuk menerapkan blockchain di bidang kesehatan dan medis-blockchain medis MediLOT (Medilot) dan platform layanan terintegrasi kecerdasan buatan.
Pembicara tamu: Sun Qixiang
Profesor dan pengawas doktoral dari Sekolah Ekonomi Universitas Peking, Profesor Terhormat Boya dari Universitas Peking, ahli yang menikmati tunjangan khusus dari Dewan Negara, kepala ahli proyek-proyek besar Dana Ilmu Sosial Nasional
Topik laporan: Economic Thinking on Information Society
Abstrak Pidato: Dalam masyarakat informasi, banyak masalah klasik dalam ekonomi modern yang didasarkan pada peradaban industri tradisional, termasuk penawaran dan permintaan, pertumbuhan ekonomi, distribusi pendapatan, efisiensi, monopoli, keamanan, dll., Telah mengalami perubahan penting dalam konotasi dan perluasan. . Perkembangan teknologi informasi modern telah meningkatkan efisiensi ekonomi dan mendorong kemajuan sosial, akan tetapi kemajuan dan penggunaan teknologi juga tidak dapat menghindarkan sifat pedang bermata dua. Masyarakat informasi juga dapat menghasilkan masalah asimetri informasi baru, masalah kekuatan monopoli baru, pola distribusi baru, masalah keamanan ekonomi baru, dan risiko baru. Kita perlu membangun dan meningkatkan sistem, mewujudkan simbiosis yang harmonis antara manusia dan teknologi, manusia dan masyarakat, manusia dan alam, dan akhirnya menyadari perkembangan manusia yang serba bisa.
Pembicara tamu: Wu Jun
PhD, perancang utama algoritme penelusuran Google China, Jepang, dan Korea
Judul laporan: Era Super Cerdas
Abstrak Pidato: Akuisisi kecerdasan mesin sangat berbeda dari manusia. Yang pertama sebagian besar didasarkan pada data besar, Hukum Moore dan model matematika, sedangkan yang kedua didasarkan pada induksi dan deduksi logis. Lebih penting lagi, kecerdasan mesin saat ini (kecerdasan buatan) dimanifestasikan sebagai perilaku kelompok dengan efek jaringan. Di masa depan, ini akan diintegrasikan lebih lanjut dengan Internet generasi berikutnya dengan pengenalan blockchain dan IoT di mana-mana untuk membentuk efek jaringan yang lebih kuat. Oleh karena itu, masyarakat masa depan akan menjadi masyarakat yang super cerdas.
Jika kecerdasan buatan adalah otak masyarakat masa depan, IoT setara dengan panca indera dan anggota tubuhnya, mengandalkan mereka untuk mengumpulkan data dan mengontrol perilaku sosial untuk mencapai kecerdasan super. Demikian pula, generasi baru Internet yang terintegrasi dengan blockchain adalah sistem sarafnya. Blockchain akan menghasilkan hubungan produksi baru, sama seperti kecerdasan buatan yang merupakan produktivitas baru. Berdasarkan kontrak pintar dari blockchain, cara orang mendistribusikan dalam kegiatan ekonomi akan mengalami perubahan mendasar, dan kegiatan produksi dan kegiatan komersial akan diatur dengan cara baru. Banyak masalah yang tidak bisa kita pecahkan dalam waktu lama dalam kegiatan ekonomi di masa lalu akan dengan mudah diselesaikan.
Pembicara tamu: Ling Xiaofeng
Akademisi Akademi Teknik Kanada, Profesor Tetap, Profesor Riset Terkemuka, Universitas Western Ontario, Kanada
Judul laporan: AI Megatrends dan Cara Kami Mempersiapkannya
Abstrak Pidato: AI mengubah dunia dalam banyak cara yang mendalam. Hal ini menimbulkan tantangan dan peluang bagi orang-orang dan masyarakat kita. Jika Anda masih belum bekerja di AI, bagaimana Anda bisa mempelajarinya dengan cepat? Bagaimana kita bisa menyeimbangkan pekerjaan penelitian dan teknik di AI ? Bagaimana kita bisa mempersiapkan diri untuk AI di tahun-tahun mendatang? Bagaimana kita bisa mendidik anak kita untuk tumbuh di dunia AI masa depan? Dalam pembicaraan ini, saya akan berusaha menjawab pertanyaan-pertanyaan ini.
Pembicara tamu: Liu Jiren
Ketua dan CEO Neusoft Group Co., Ltd.
Judul laporan: Saat kita berbicara tentang data besar
Abstrak Pidato: Teknologi Big Data, Artificial Intelligence, Cloud Computing, dan Internet of Things mendorong pertumbuhan ekonomi digital yang pesat. China telah menjadi negara yang kuat dalam masyarakat digital. Kita telah dikelilingi oleh data. Data adalah kekayaan, dan integrasi menghasilkan nilai.
Big data akan berdampak besar pada operasi perusahaan, manajemen kota, dan kehidupan sosial, tidak hanya membantu perusahaan lebih memahami pelanggan, mengoptimalkan operasi, dan mengelola risiko, tetapi juga akan memicu perubahan besar dalam model bisnis perusahaan dan memunculkan bisnis yang dipersonalisasi dan akurat. , Dan menciptakan model bisnis baru di masyarakat digital. Laporan ini akan membagikan pemikiran dan praktik Neusoft tentang integrasi teknologi dan model bisnis.
Pembicara tamu: Zhang Jianfeng
Direktur Teknologi Alibaba Group, Dekan Akademi Alibaba Dharma
Judul laporan: Teknologi baru mendorong perkembangan ekonomi digital
Abstrak Pidato: Interpretasi tata letak teknologi inti Alibaba Group dan hasil bertahap, dan tampilan multi-sudut dari peran pendukung teknologi baru dalam ekonomi digital seperti ritel baru dan kehidupan pintar. Pengantar komprehensif untuk kemajuan besar dalam pembangunan Akademi Dharma, menguraikan rencana penelitian utama seperti chip kecerdasan buatan dan komputasi kuantum, dan memperluas batasan teknologi baru di masa depan.
Pembicara tamu: Ma Weiying
Wakil Presiden ByteDance, Direktur Laboratorium Kecerdasan Buatan
Topik laporan: Kecerdasan buatan memberdayakan pembuatan konten dan komunikasi
Abstrak Pidato: Misi Bytedance adalah untuk membangun generasi baru platform informasi global, mulai dari pembuatan konten, distribusi, interaksi, dan komunikasi di setiap tautan, menggunakan teknologi kecerdasan buatan untuk memberdayakan, meningkatkan pengalaman pengguna, dan mempromosikan efisiensi pertukaran informasi dan pengetahuan manusia Dan kedalaman. Misalnya, kita dapat secara otomatis memahami video olahraga dan menghasilkan siaran berita dengan menggunakan robot penulisan naskah otomatis yang dikembangkan oleh computer vision, pemahaman bahasa alami dan teknologi generasi. Melalui review konten berbantuan kecerdasan buatan, kami dapat memproses berbagai konten yang dihasilkan oleh banyak pengguna setiap hari. Penerapan teknologi computer vision pada ponsel meliputi pendeteksian wajah dan pemosisian titik kunci, pendeteksian dan pengenalan objek secara umum, klasifikasi gambar, segmentasi, kecantikan dan riasan cerdas, estimasi postur manusia, pengenalan isyarat, pemosisian titik sendi jari, SLAM, dll. , Douyin memberdayakan semua orang untuk membuat video pendek dengan konten berkualitas tinggi dan kaya. Dalam hal pembuatan konten audio, sistem sintesis wicara berdasarkan pembelajaran mendalam diterapkan pada siaran berita dan mendengarkan buku novel.
Pada saat yang sama, kami secara aktif mengeksplorasi teknologi sintesis yang dipersonalisasi, termasuk simulasi nada dan gaya speaker yang berbeda. Musik merupakan bentuk konten yang bernilai komersial tinggi dan merupakan elemen hiburan penting yang merupakan konten lain, oleh karena itu generasi musik juga menjadi arah penelitian kami. Dalam pidato ini, saya akan memperkenalkan perkembangan terbaru dari kecerdasan buatan dalam pemahaman otomatis dan pembuatan teks, video, suara, dan musik, serta banyak peluang aplikasi baru dalam pembuatan konten dan komunikasi.
Pembicara tamu: Fan Dongrui
Direktur Pusat Penelitian Komputer throughput tinggi, Institut Teknologi Komputasi, Akademi Ilmu Pengetahuan China, Ketua Zhongke Ruixin
Judul laporan: Prosesor banyak inti untuk aliran data throughput tinggi
Abstrak Pidato: Berbagai fitur baru yang dibawa oleh popularisasi dan penerapan teknologi internet telah membawa tantangan besar pada sistem komputer saat ini. Dari sudut pandang aplikasi, perbedaan nyata dari aplikasi komputasi kinerja tinggi tradisional adalah bahwa terdapat banyak fitur komputasi throughput tinggi dalam aplikasi Internet yang sedang berkembang, seperti throughput tinggi, waktu nyata yang kuat, dll., Sedangkan sistem pusat data yang ada masih terutama didasarkan pada tujuan umum. Konstruksi prosesor berkinerja tinggi umumnya mengalami konsumsi energi yang berlebihan dan efisiensi eksekusi yang rendah. Laporan ini akan menganalisis karakteristik aplikasi baru dari pusat data dan tantangan arsitektur prosesor, menggabungkan teknologi baru seperti aliran data dan komunikasi optik untuk memberikan ide desain prosesor inti banyak throughput tinggi, dan memberikan pemahaman yang baik tentang bidang komputasi throughput tinggi di masa depan. Arsitektur prosesor dan akselerator yang diperlukan diperkirakan.
Pembicara tamu: Liu Tong
Manajer Umum Wilayah Cina, Komputasi Berkinerja Tinggi dan Bisnis yang Sedang Muncul NVIDIA
Judul laporan: Kecerdasan Buatan Mempromosikan Terobosan Baru dalam Ekonomi Digital
Speech Abstract: Di era ekonomi digital, data mining yang mendalam adalah satu-satunya cara untuk mewujudkan nilai data. Teknologi data mining berbasis CPU tradisional secara bertahap mengalami peningkatan hambatan kinerja. Ilmu data membutuhkan platform dan algoritme komputasi terobosan untuk memenuhi daya komputasi yang kuat dan persyaratan analisis data secara real-time. NVIDIA bekerja sama dengan komunitas untuk membuat platform akselerasi data ujung-ke-ujung baru, memberikan para ilmuwan data efisiensi analisis data yang belum pernah terjadi sebelumnya, dan menyediakan jembatan teknis yang sempurna untuk kombinasi ekonomi data dan kecerdasan buatan.
Pembicara Tamu: Chen Haibo
`` Two Show Speakers '' CCF Muda 2018, Anggota Terhormat CCF, Profesor Universitas Shanghai Jiaotong, Kepala Ilmuwan Huawei OS
Topik laporan: Sistem Operasi Pusat Data Latensi Rendah
Ringkasan ucapan: Di satu sisi, aplikasi baru seperti keuangan Internet, AR / VR, e-commerce, dll. Secara bertahap telah bergeser dari persyaratan throughput tinggi ke latensi rendah untuk pusat data, dan persyaratan untuk latensi secara bertahap dipindahkan dari tingkat kedua ke milidetik ke mikrodetik. Di sisi lain, latensi perangkat keras baru seperti memori non-volatile juga mulai berpindah dari level milidetik ke level halus, dan ke level nanodetik. Namun, sistem operasi pusat data, yang mengelola sumber daya perangkat keras dan mendukung aplikasi, menghadapi masalah seperti abstraksi sumber daya yang tidak efisien dan kolaborasi yang tidak seimbang, yang mengakibatkan peningkatan penundaan aplikasi rata-rata dan bahkan penundaan jangka panjang.
Dalam laporan ini, saya akan secara singkat memperkenalkan serangkaian penelitian terbaru tentang sistem operasi pusat data latensi rendah.Dengan menyediakan abstraksi de-hierarki, sinkronisasi de-komunikasi, dan komputasi in-situ berbasis RDMA, operasi pusat data saat ini. Latensi sistem dalam pemrosesan transaksi, kueri grafik, dll. Dikurangi lebih dari satu urutan besarnya, dan throughput ditingkatkan lebih dari dua kali lipat. Hasilnya banyak digunakan oleh platform perangkat lunak dasar seperti Linux, Xen, OpenJDK, dan langsung diterapkan oleh Huawei, WeChat, dll. Terakhir, saya akan menantikan masa depan desain bersama perangkat lunak dan perangkat keras berdasarkan sistem operasi pusat data yang terintegrasi secara vertikal.
Pembicara tamu: Sun Xiaoming
2018 CCF Young `` Two Show Speakers '', Peneliti Institute of Computing Technology, Chinese Academy of Sciences
Judul laporan: Komputasi Kuantum
Abstrak Pidato: Komputasi kuantum adalah jenis model komputasi baru yang memanfaatkan sifat mekanik kuantum seperti superposisi kuantum dan keterjeratan kuantum untuk melakukan kalkulasi. Komputasi kuantum telah mendemonstrasikan daya komputasi di luar komputer klasik dalam banyak masalah komputasi, terutama polinomial yang diusulkan oleh Shor Algoritme kuantum untuk menguraikan bilangan bulat besar dalam waktu. Algoritme klasik yang diketahui untuk memfaktorkan bilangan bulat besar semuanya memerlukan urutan besaran waktu, yang menimbulkan potensi ancaman terhadap algoritme enkripsi seperti RSA. Dalam laporan tersebut, kami akan secara singkat memperkenalkan model matematika komputasi kuantum, sejarah perkembangan dan kemajuan algoritme kuantum, dan mengusulkan beberapa tantangan penting yang dihadapi komputasi kuantum.
Diantaranya, sebagai kerjasama akademik / teknis dan platform pertukaran bagi para profesional komputer dari kalangan akademisi dan bisnis, China Computer Conference tahun ini memiliki total 60 forum teknis. Penyelenggara adalah semua pakar komputer dari perusahaan / universitas IT ternama di dalam dan luar negeri, yang mencakup topik Arah penelitian komputer paling populer saat ini, termasuk data besar, komputasi kuantum, visi komputer, kota pintar, Internet industri, visi industri, ritel baru, bahasa pemrograman, dll.
Agenda spesifik konferensi ini adalah sebagai berikut:
Pendaftaran dan pembayaran online CNCC 2018 telah berakhir pada 16 Oktober. Jika Anda perlu mendaftar untuk konferensi, silakan buka saluran pendaftaran cepat:
Isi informasi pendaftaran dan bayar di lokasi konferensi (lantai pertama area konferensi Pusat Pameran Internasional Hangzhou).
Untuk lebih jelasnya, silakan merujuk ke situs web resmi CNCC 2018:
KTT Pendidikan Adaptasi Cerdas AI + Global
Tiket gratis terbuka untuk aplikasi!
Leifeng.com, bekerja sama dengan Yixue Education Squirrel AI dan IEEE Educational Engineering and Adaptive Education Standards Working Group, menyelenggarakan Global AI + Smart Adaptive Education Summit pada tanggal 15 November di Kerry Center di Beijing. Akademisi American Academy of Sciences, dekan machine learning Michael Jordan, dan ayah machine learning Tom Mitchell telah mengonfirmasi kehadiran mereka , Membawa Anda mengungkap masa kini dan masa depan pendidikan adaptasi kecerdasan AI.
Pindai Kode QR untuk Pendaftaran Gratis
- Di balik pendapatan 11,2 miliar pada 2016, ada reorganisasi internal dan refleksi dari Bioskop Wanda
- Profesor Qiu Xipeng dari Universitas Fudan merilis buku teks "Neural Networks and Deep Learning", dilengkapi dengan kode dan latihan bab
- Orang-orang Chongqing suka membeli perawatan jompo dan rumah liburan, dan proyek perawatan kesehatan berkualitas tinggi di Panzhihua juga datang ke pasar cabang Chongqing
- Pameran Mobil Guangzhou BMW Liu Zhi: Mobil mewah menempati pangsa pasar merek yang lemah merupakan tren yang tidak dapat diubah
- Mengesampingkan nyawa Liming, dia akhirnya tidak harus menyegel peristiwa bahagia itu di tenggorokannya.
- Apakah sudah waktunya film online ditingkatkan? Lihat bagaimana Youku mengubah pola dan ekologi film online