Di hari kedua Global Artificial Intelligence and Robots Summit (CCF-GAIR) yang diselenggarakan di Shenzhen, lokasi acara masih terasa panas.
Global Artificial Intelligence and Robotics Summit (CCF-GAIR) 2018 dilaksanakan di Shenzhen yang sudah memasuki hari kedua agendanya, dan lokasi acara masih panas. KTT ini diselenggarakan oleh China Computer Federation (CCF), yang diselenggarakan oleh Lei Feng.com dan Chinese University of Hong Kong (Shenzhen), dan telah menerima bimbingan yang kuat dari Pemerintah Distrik Baoan. Ini adalah pemain utama dalam tiga bidang utama kecerdasan buatan dan robotika domestik, akademisi, industri, dan investasi. Acara pertukaran teratas bertujuan untuk menciptakan pertukaran lintas industri dan platform kerja sama yang paling kuat di bidang kecerdasan buatan di Tiongkok.
Sesuai dengan pengaturan konferensi, pada tanggal 30 Juni akan ada sesi khusus mengenai robot bionik, sesi khusus aplikasi industri robotika, sesi khusus computer vision, sesi khusus tentang intelligent security, dan sesi khusus mengenai financial technology. Sebagai perpanjangan dari arahan riset forum utama, "sesi teknologi keuangan" mempertemukan orang-orang dari Universitas Oxford, Institut Teknologi Harbin, Tencent Finance, Ping An Finance, Tonglian Data, ZhongAn Technology, Hexin China-Europe Financial Technology Research Institute, Ronghui Jinke, Lexin Group , Bairong Financial Services, Shannon Technology, Mushroom Intelligence dan tiga pemimpin industri lainnya, membahas berbagai isu terkini di bidang financial technology. Di saat yang sama, hadirin juga para elite dari lembaga keuangan, perusahaan Internet, platform pembayaran, dan teknologi keuangan. , Suasana pertukaran industri-universitas-penelitian sangat kuat.
Industri-universitas-penelitian tiga lingkaran membahas teknologi keuangan
Pukul 13.45 sore, venue sudah penuh dengan pengunjung. Ketua sesi, Mr. Chen Bangdao, dekan eksekutif Institut Riset Teknologi Keuangan China-Eropa Hexin Shenzhen, mengumumkan dimulainya secara resmi "sesi teknologi keuangan".
Bapak Chen Bangdao, Dekan Eksekutif Institut Penelitian Teknologi Keuangan China-Eropa Hexin Shenzhen
Bapak Chen Bangdao adalah seorang master, doktor dan postdoctoral fellow di Departemen Ilmu Komputer di Oxford University. Minat penelitian utamanya adalah keamanan jaringan, keamanan pembayaran dan keamanan komunikasi. Pada Januari 2014, ia mendirikan dan bekerja di sebuah perusahaan keamanan informasi yang diinkubasi oleh Universitas Oxford di Inggris dengan atasannya Bill Roscoe. CTO, ia juga menjadi CTO Cina pertama di perusahaan yang dikelola sekolah di Departemen Ilmu Komputer Universitas Oxford. Dia sangat cocok sebagai ketua sesi khusus. Ia mencontohkan bahwa proposisi financial technology sudah panas selama dua atau tiga tahun, dan hasil seperti apa yang telah dicapai hari ini, para tamu akan datang satu per satu. Daftar pembicara adalah sebagai berikut:
Dekan Sekolah Manajemen Institut Teknologi Harbin, Sarjana Changjiang Yang Terhormat Profesor Ye Qiang
Chen Qiru, Wakil Presiden Tencent Financial Technology
Lu Yifan, Direktur Senior Ping An Finance OneConnect
Cai Long, Kepala Ilmuwan Data Tonglian
Profesor, Departemen Ilmu Komputer, Universitas Oxford, Ivan Martinovic, Ahli Terhormat dari Institut Riset Teknologi Keuangan CEIBS Hexin Shenzhen
Wu Xiaochuan, Wakil Direktur Laboratorium Gabungan Blockchain Universitas ZhongAn Technology-Fudan
Pembicara tamu pertama adalah Tuan Ye Qiang, Dekan Sekolah Manajemen Institut Teknologi Harbin dan Profesor Terhormat Cendekiawan Changjiang. Ia membuat presentasi dengan topik "dari data besar, kecerdasan buatan hingga teknologi keuangan". Profesor Ye Qiang mengamati bahwa Gartner akan merilis sepuluh tren teknologi utama setiap tahun, dan dalam dua tahun terakhir tren strategis, satu teknologi telah terdaftar sebagai sepuluh teknologi berturut-turut, yaitu data besar.
Tuan Ye Qiang, Dekan Sekolah Manajemen Institut Teknologi Harbin dan Profesor Terhormat dari Cendekiawan Changjiang
"The Economist" mengusulkan bahwa data besar mungkin memiliki dampak fundamental pada seluruh ekonomi sosial. Ye Qiang juga mengungkapkan pikirannya:
Menurut saya lebih representatif, begitulah cara kita melihat big data saat ini. Kita bisa melihat bagaimana kita memandang minyak seratus tahun yang lalu, yang ekonomi digitalnya saat ini seperti seratus tahun yang lalu dengan banyaknya aktivitas sosial, ekonomi, dan politik umat manusia. Sama seperti perkembangan minyak, banyak aktivitas sekarang mulai berputar di sekitar data. Seratus tahun yang lalu, minyak adalah sumber daya terpenting di masyarakat, dan saat ini, status ini dapat digantikan oleh data.
Mengapa orang sangat peduli dengan data? Ye Qiang berpikir alasan yang sangat penting - sekarang karena ada lebih banyak data, kecepatan pembuatan data lebih cepat. IDC memprediksikan pada tahun 2025, manusia akan memiliki 180 data Z (1Z = 1024E, 1E = 1024P, 1P = 1024T, 1T = 1024G). Begitu banyak data berarti cara manusia menggunakan data dan pandangannya terhadap data dapat terjadi Perubahan mendasar mempersulit penggunaan data secara terpusat. Selain itu, dari perspektif nilai komersial, Ye Qiang percaya bahwa kecerdasan buatan harus digunakan untuk menggali nilai data, sehingga munculnya kecerdasan buatan juga tidak bisa dihindari. "Masih tenggelam dalam kegembiraan data besar, gelombang kecerdasan buatan akan datang, dan teknologi keuangan harus menjadi salah satu bidang terpenting." Dengan pesatnya pertumbuhan aplikasi industri di bidang teknologi keuangan, meningkatnya permintaan akan bakat dan pelatihan profesional, serta penelitian akademis yang semakin aktif, akan ada situasi integrasi yang erat dan perluasan yang berkelanjutan dari akademik dan industri di masa depan.
Mr. Chen Qiru, Wakil Presiden Tencent Financial Technology, mengangkat topik "Pembayaran Seluler Tencent: Dari Paket Merah ke Internasionalisasi" sebagai topik pidatonya. Mulai dari pengembangan amplop merah WeChat hingga pembayaran WeChat, ia memperkenalkan kasus sistem pembayaran seluler Tencent yang secara bertahap berkembang, masuk jauh ke dalam industri, dan memasuki masyarakat.
Tuan Chen Qiru, Wakil Presiden Teknologi Keuangan Tencent
Dia bercanda berkata: "Setiap kali pada hari kedelapan Tahun Baru Imlek, Tuan Ma Huateng berada di lantai atas Gedung Tencent menunggu untuk memberikan amplop merah kepada semua orang, tetapi Tencent memiliki setidaknya 30.000 karyawan di Shenzhen. Pada tahun 2014, semua orang juga berpikir untuk memimpin. Kerja keras, bisakah kami menggunakan metode elektronik yang memungkinkan karyawan mengambil amplop merah tanpa harus antri lama? Jadi tahun itu kami menyediakan produk seperti amplop merah-WeChat. "
Pada 2017, jumlah amplop merah WeChat yang dikirim dan diterima mencapai 14 miliar, meningkat 700 kali lipat dalam tiga tahun, dan menciptakan rekor pembayaran puncak 208.000 transaksi per detik; pada 2018, jumlah orang yang berpartisipasi dalam amplop merah WeChat mencapai 768 juta. Chen Qiru berkata dengan emosi, "Hampir sebagian besar penduduk di China, Anda harus menyingkirkan anak-anak dan orang tua, amplop merah sudah sampai pada produk yang semua orang kenal atau bahkan sedikit bosan."
Dia lebih lanjut menunjukkan bahwa dengan dukungan bank dan mitra lainnya, platform pembayaran dasar Tencent dapat terus mempertahankan level industri kelas satu. Kemudian dia membagikan tiga data: 298 jenis kartu bank mendukung pengumpulan, 121 bank mendukung penarikan, dan 101 jenis kartu bank mendukung pengikatan sertifikat Hong Kong, Macao dan Taiwan. "Dalam hal kinerja pembayaran, tidak hanya di China, tetapi bahkan di dunia, kami juga telah berkomunikasi dan berkomunikasi dengan lembaga kliring internasional seperti VISA. Mereka mendengar bahwa kami melebihi 239.000 transaksi per detik. Mereka merasa luar biasa. Dampak ini ditempatkan pada perusahaan mana pun di dunia. Ini merupakan tantangan besar bagi institusi. "
Selain itu, pembayaran seluler Tencent terus berkembang pesat, dan pengguna, wilayah, dan industri terus melakukan penetrasi dalam berbagai dimensi. Persiapan NetLink telah mengantarkan perubahan baru dalam industri. Tenpay sepenuhnya mendukung NetPay dan menduduki peringkat pertama di banyak industri. Chen Qiru akhirnya menambahkan bahwa pembayaran seluler Tencent mempercepat penerapannya di luar negeri. Bisnis lintas batas WeChat Pay telah mendukung akses yang sesuai di 40 negara dan wilayah di luar negeri, dan mendukung transaksi langsung dalam lebih dari 13 mata uang. Rabat Pajak Tencent mendukung 77 bandara di seluruh dunia. Rabat pajak waktu nyata, rabat pajak dari 26 negara.
Lu Yifan, direktur senior Ping An Finance OneConnect dan kepala departemen penelitian dan pengembangan blockchain
Lu Yifan, direktur senior Ping An OneConnect dan kepala departemen penelitian dan pengembangan blockchain, membawa studi kasus teknologi OneConnect. Pada awalnya, dia menunjukkan bahwa pembiayaan perdagangan adalah tempat di mana blockchain telah melakukan lebih banyak hal. Ping An juga telah melakukan banyak upaya di bidang ini. Dia merasa bahwa ketertelusuran dicapai dalam jaringan rantai pasokan, informasi disinkronkan antar institusi, dan privasi bisnis tidak bocor. Pengawasan berskala besar dan fitur lainnya dapat sangat meningkatkan pasokan lembaga inti dan menghindari risiko keuangan yang disebabkan oleh asimetri data.
Lu Yifan juga fokus pada rantai sirkulasi produk berlian Ping An. Dia menunjukkan bahwa informasi berlian dimasukkan ke dalam rantai melalui teknologi blockchain untuk mencatat seluruh proses berlian dari sumber pemasok inti hingga penjualan ke ujung B / C, sehingga mencapai ketertelusuran dan konfirmasi berlian. , Dan atas dasar ini untuk mewujudkan layanan keuangan seperti pembiayaan gadai berlian, investasi portofolio, dan asuransi fidelity. Selain itu, platform kredit untuk usaha kecil dan menengah juga menjadi fokus perkenalannya. Faktanya, Ping An telah menyebarkan lebih dari 20.000 node di seluruh dunia. Mereka disebarkan di berbagai usaha kecil dan menengah. Bank harus memahami bagaimana perusahaan tersebut beroperasi saat memberikan pinjaman kepada perusahaan. Benar bahwa blockchain dibutuhkan, dan perusahaan menandatangani datanya sendiri dan kemudian bernegosiasi.Ini adalah penerapan blockchain dalam skenario ini.
"Ping An adalah perusahaan keuangan dan perusahaan keuangan berlisensi penuh. Kami tidak dapat menyentuh beberapa hal, seperti mata uang virtual. Kami sama sekali tidak dapat menyentuh. Kemudian kami menggunakan blockchain untuk membantu proses aliran dana, terutama untuk antar-lembaga multi-lembaga Rekonsiliasi, skenario ini adalah skenario produksi paling awal di bidang blockchain Ping An, dan dimasukkan ke dalam produksi pada akhir 2016. "Lu Yifan mengatakan bahwa di bawah sistem rekonsiliasi waktu nyata ini, seluruh proses transaksi akun induk akan diintegrasikan ke dalam rantai untuk membentuk area multi-pihak yang bersatu. Buku besar Blockchain dapat mewujudkan rekonsiliasi waktu nyata antara buku besar. Ping An FIMAX memperhatikan dukungan aplikasi dari skenario keuangan dan bisnis lainnya, dengan kinerja yang jelas dan keuntungan fungsional, dan dapat mencapai pelacakan aset panorama dan ketertelusuran transaksi penuh.
Tn. Cai Long, Kepala Ilmuwan Data Tonglian
Tn. Cai Long, Kepala Ilmuwan Tonglian Data, memberikan sharing yang luar biasa tentang "Kecerdasan Buatan dan Data Besar yang Membantu Investasi Ilmiah". Ia mengatakan bahwa bisnis Tonglian Data adalah di bidang manajemen aset, sederhananya adalah bagaimana mengalokasikan kekayaan yang dikumpulkan umat manusia dengan lebih baik, sehingga masyarakat dapat maju lebih cepat dan menghasilkan nilai lebih bagi umat manusia. Bagaimana kita menggunakan cara terbaik untuk mengelola kekayaan dan membiarkannya menghasilkan nilai lebih bagi kita? Misalnya, industri apa yang harus diinvestasikan, teknologi apa yang harus diinvestasikan, siapa yang harus memandu uang, dan membuat kekayaan tumbuh lebih cepat. Ini semua adalah tantangan besar. Di balik tantangan ini, kami melihat bahwa kecerdasan buatan dan data besar dapat membawa kami. Datang sangat membantu.
Teknologi komunikasi informasi dan komputasi memiliki pengaruh yang sangat besar di bidang investasi, sejak tahun 1970-an, dana indeks telah lahir, dan uang yang dikelola oleh orang-orang telah secara otomatis dikelola oleh komputer. Dengan perubahan jumlah data yang dibawa oleh Internet dan peningkatan kemampuan komputer dalam analisis data, kami memiliki cara untuk menganalisis dan memprediksi pengembalian dan risiko aset, dan melakukan beberapa lindung nilai kuantitatif dan realisasi informasi. Dengan perkembangan kecerdasan buatan data besar, robo-advisors, penelitian robo-investasi dan sebagainya telah lahir.
Saat ini, pemahaman investasi profesional, data besar, dan kecerdasan buatan telah menjadi tiga elemen investasi teknologi saat ini, dan kecerdasan buatan serta data besar banyak digunakan dalam investasi. AI dapat membantu kami menyelesaikan peramalan investasi dan pengendalian risiko di bawah variabel besar.
Cai Long menunjukkan bahwa karena biaya konsultan manual sangat tinggi, "penasihat investasi robotik" secara bertahap menjadi populer. "Ketika kita memiliki kemampuan cerdas seperti robot, kita memiliki kesempatan untuk mengurangi biaya layanan konsultasi ke tingkat yang sangat rendah, sehingga keuntungan finansial dapat dicapai. Disukai oleh lebih banyak orang ", kontrol posisi yang cerdas, pengingat stop-profit dan stop-loss yang cerdas, dll., Dapat membantu investor memperbaiki kelemahan mereka.
Profesor Ilmu Komputer, Universitas Oxford, Ivan Martinovic, Ahli Terhormat dari Institut Penelitian Teknologi Keuangan Cina-Eropa Hexin Shenzhen
Penelitian Ivan Martinovic saat ini di Oxford lebih bersifat teknis, melibatkan otentikasi peralatan pengguna, yang melibatkan teknologi seperti keamanan dan komunikasi, dan menggunakan kriptografi untuk melindungi informasi, seperti blockchain. Selain kriptografi, Ivan Martinovic juga mencari cara fisik, seperti angka 0 dan 1. Jika dilihat dari segi fisik, itu menjadi sinyal yang mengandung banyak informasi penting. Sinyal ini diatur oleh alam, dan alam memiliki hukumnya sendiri, yang tidak dapat diubah oleh manusia. Untuk memahami hukum ini, kita membutuhkan sistem yang lebih baik dan lebih aman.
Selain itu, pengenalan informasi biometrik dapat mengidentifikasi identitas dengan lebih baik, termasuk tingkat pengawas dapat mempelajari lebih lanjut tentang situasi ini, serta audit dan verifikasi termasuk identitas digital. Penggunaan pembelajaran mesin didasarkan pada desain keamanan, ia secara konstan meningkatkan sistem dan meningkatkan toleransi kesalahannya, dan tidak akan membiarkan situasi menyerang.
Ivan Martinovic mengatakan bahwa mereka sekarang memiliki metode analisis keamanan baru, yaitu model yang disebut ancaman realistis, analisis keamanan didasarkan pada sistem ini, termasuk blockchain terenkripsi dan pemodelan lainnya. Mereka semua adalah modul yang sangat kuat, termasuk beberapa algoritma, eksekusi, semuanya dapat dienkripsi, dan beberapa standar dapat diautentikasi.
Wu Xiaochuan, Wakil Direktur Laboratorium Gabungan Blockchain Universitas ZhongAn Technology-Fudan
ZhongAn Insurance disertai dengan inovasi blockchain pada awal pendiriannya, karena mereka adalah perusahaan asuransi Internet pertama, dan sistem inti mereka semuanya digunakan di cloud, yang didasarkan pada ekologi asuransi Internet. Asuransi yang sering dan terfragmentasi-jadi ada Asuransi ZhongAn. Teknologi ZhongAn adalah anak perusahaan yang sepenuhnya dimiliki oleh Asuransi ZhongAn, dan beberapa penelitian yang dilakukan di bidang teknologi adalah fokus dari pembagian Wu Xiaochuan.
Mengenai penyelesaian masalah privasi, Wu Xiaochuan mengatakan bahwa mereka juga mengalami beberapa hambatan, tetapi beberapa algoritme kriptografi dapat digunakan untuk memecahkan masalah privasi, seperti bukti dan tanda cincin, pengetahuan nol, dan enkripsi homomorfik, tetapi algoritme ini memiliki beberapa masalah. Tetap di tahap laboratorium, dan masalah efisiensi membutuhkan terobosan dan pengembangan lebih lanjut.
Mengenai cross-chain antara blockchain yang berbeda, dia merasa bahwa teknologi blockchain saat ini masih dalam tahap pengembangan. Dalam skenario cross-chain, mungkin perlu menemukan beberapa aplikasi tertentu atau kasus tertentu, karena mungkin ada beberapa di supply chain. Perusahaan yang berbeda dan organisasi yang berbeda mungkin menggunakan blockchain yang berbeda. Teknologi ZhongAn telah melakukan pekerjaan penelitian blockchain sejak 2016. Ia juga telah banyak berlatih di dalamnya dan banyak mencoba. "Semua orang berpikir bahwa blockchain adalah peran subversif dalam cita-cita, tetapi kenyataannya adalah bahwa blockchain lebih dari itu. Ini hanya pengoptimalan atau tambahan dari teknologi yang ada. Produk atau aplikasi apa pun yang sedang dibuat sekarang memerlukan penggunaan teknologi campuran untuk memadukan dan mencocokkan arsitektur, daripada memperlakukan blockchain sebagai solusi yang dapat menyelesaikan segalanya. Hal-hal yang diletakkan di atas sebenarnya tidak seperti ini. " Terakhir, Wu Xiaochuan mengatakan bahwa mereka ingin melakukan AI dan kecerdasan buatan yang terdesentralisasi di masa depan, dan akan ada beberapa mesin komputasi yang kredibel yang menggunakan kemampuan komputasi yang kuat untuk memproses operasi yang kompleks.
Teknologi blockchain hijau blockhouse dirilis
Bill Roscoe, akademisi Royal Academy of Engineering, mantan kepala Departemen Ilmu Komputer di Universitas Oxford dan ketua Komite Keamanan Informasi Universitas Oxford, datang untuk merilis teknologi blockchain hijau Blockhouse terbaru.
Bill Roscoe mengumumkan peluncuran teknologi blockchain hijau Blockhouse
Dia memperkenalkan protokol algoritma penambangan hijau kepada semua orang. Dia menunjukkan bahwa untuk mendapatkan rata-rata satu bitcoin, dibutuhkan listrik dalam jumlah besar. Bekerja dengan robot cerdas dapat memecahkan banyak masalah dan membantu kita dalam penambangan. Mereka pasti sangat efektif. Sekarang dimungkinkan untuk menambang dengan komputer. Ada mekanisme di mana pengguna dapat membeli token hash tanpa membayar biaya transaksi apa pun. Bukti kerja tradisional juga akan digabungkan dengan mekanisme baru ini. Sebagai pengeluaran perangkat keras, token dapat digunakan untuk membayar, yang secara signifikan meningkatkan situasi kerja.
Bitcoin dapat menggunakan metode yang dapat dikontrol untuk membuat seluruh rantai transaksi menjadi hijau, sehingga biaya penambangan dan beberapa biaya lingkungan, sehingga diperlukan metode penambangan ramah lingkungan. "Sebagai kontribusi untuk penambangan hijau, kami harus memiliki pembayaran hijau, termasuk penanaman pohon dan aspek lainnya, untuk membuat seluruh rantai lebih hijau."
Meja Bundar: Menari dengan Raksasa: Adegan Layanan dan Jalur Pengembangan Inovasi Fintech
Di panggung meja bundar, pembawa acara Chen Bangdao (Dekan Eksekutif Shenzhen Hexin China-Europe Financial Technology Research Institute) mengajukan pertanyaan kepada para tamu tentang topik-topik seperti layanan inovasi teknologi keuangan. Susunan tamu yang berpartisipasi dalam diskusi adalah sebagai berikut:
Zhang Yu COO dari Ronghui Jinke
Shi Hongzhe, Wakil Presiden Grup Lexin
Wang Zhengming Wakil Presiden Bairong Financial Services
Salah satu pendiri Rui Teknologi Shannon
Wei Tianyu Ketua dari Mushroom Intelligence
Chen Bangdao, Dekan Eksekutif Shenzhen Hexin China-Europe Financial Technology Research Institute, percaya bahwa evolusi teknologi keuangan tidak dapat dipisahkan dari dua kata skenario, seperti asuransi dan pembayaran. Dalam batas tertentu, skenario adalah fondasi dari segalanya, dan ekologi keuangan juga merupakan agregasi skenario. Penerapan teknologi harus kembali ke nilai scene itu sendiri, dan inovasi serta pengembangan juga harus bergantung pada transaksi baru, produk baru dan pasar baru yang diturunkan dari scene untuk mendukungnya, dan jalan teknologi finansial akan semakin lebar dan luas.
Shi Hongzhe, vice president Lexin Group, mengatakan ada dua tren yang bisa dilihat dalam satu hingga dua tahun ke depan, yaitu tren pertama teknologi AI, khususnya teknologi machine learning dan deep learning, yang bisa menjadi aplikasi yang lebih mendalam. Di bidang pengendalian risiko anti fraud, credit scoring, dan credit identifikasi, menurutnya akan ada bidang yang lebih jauh. Kedua, dalam sistem keuangan inti fintech, blockchain mungkin secara bertahap memiliki beberapa aplikasi dalam pengelolaan beberapa aset dan manajemen akun. Teknologi lain adalah komputasi awan hibrid. Bagaimanapun, data keuangan memiliki persyaratan keamanan yang relatif tinggi. Jika 100% data ada di awan, beberapa perusahaan masih memiliki kekhawatiran tentang hal ini. Dalam kasus data awan pribadi, komputasi awan publik, awan hibrida Model juga bisa melihat tren ini.
Zhang Yu, COO Ronghui Jinke, mengatakan banyak perubahan yang bisa dilihat di bidang financial technology, karena pengawasan keuangan secara bertahap akan diperketat atau kebijakan regulasi baru akan semakin sering dikeluarkan.Bahkan, tren ini semakin sering terjadi. Keuangan dan non-keuangan, tetapi kembali ke keuangan dan keuangan berlisensi. Banyak teknologi keuangan yang sebenarnya membantu lembaga keuangan untuk melakukan layanan keuangan. Namun, keuangan tradisional memiliki banyak permintaan yang sangat kuat, termasuk pengendalian risiko yang substansial, tidak hanya Andalkan lembaga eksternal untuk melakukan pengendalian risiko kotak hitam. Oleh karena itu, ada permintaan yang sangat kuat dalam proses ini, yaitu bagaimana menggabungkan keuangan dan teknologi. Sebagai penyedia layanan, permintaan ini sangat kuat. Banyak perusahaan yang melakukan teknologi harus mencari tempat. Jadi dalam proses ini, untuk Ronghui Jinke. Sebuah samudra biru, Zhang Yu juga percaya bahwa teknologi keuangan Tiongkok dan pembiayaan konsumen Tiongkok akan terus tumbuh, dan dia sangat optimis dengan industri ini.
Wang Zhengming, wakil presiden Bairong Financial Services, mengungkapkan pendapatnya yang berbeda. Bairong Financial Services adalah penyedia layanan pengendalian risiko yang lengkap, melayani pelanggan Pihak A. Dalam satu atau dua tahun ke depan, bagi penyedia layanan, usaha kecil dan mikro mungkin menjadi titik awal baru. Pertama-tama, semua orang dapat melihat bahwa usaha kecil dan mikro pada dasarnya adalah usaha perorangan. Mereka pada dasarnya tidak memiliki jaminan dan data keuangan, dan mereka berskala kecil. Siklus hidup rata-rata usaha kecil dan mikro di China hanya 3,7 tahun. Ini adalah angka yang sangat berbahaya. Permintaan pembiayaan perusahaan sangat mendesak. 55% perusahaan berharap mendapatkan pembiayaan dalam dua minggu; yang kedua adalah lembaga keuangan tidak tertarik dengan perusahaan ini, dan perusahaan ini memiliki risiko yang relatif tinggi. Pada saat yang sama, lembaga keuangan sedang menilai KPI Ini sangat ketat, apa yang harus saya lakukan? 55% dari skala permintaan di bawah 500.000, 23% di bawah 2 juta, dan kelompok di bawah 2 juta tepatnya adalah kelompok yang paling tidak bersedia dilayani oleh lembaga keuangan; yang ketiga adalah pengendalian risiko, yang membutuhkan data, tetapi Usaha kecil dan mikro ini seringkali tidak memiliki sistem pelaporan kredit yang baik. Saat data kredit menjadi semakin sempurna, seiring dengan teknologi kecerdasan buatan yang semakin berkembang, semakin banyak data yang disertakan dalam sistem.
Wei Tianyu, ketua Mushroom Intelligence, percaya bahwa negara telah memasuki siklus ekonomi baru dan momentum perkembangan sektor kredit perlu diubah. Pembiayaan tidak langsung 80% asli dan pembiayaan langsung 20% mungkin perlu dibatalkan, dan proporsi pembiayaan langsung harus ditingkatkan secara bertahap. Kemampuan pasar modal untuk mendobrak bursa yang kaku. Di bawah premis besar ini, seluruh industri pengelolaan kekayaan memperkirakan bahwa triliunan permintaan akan muncul dalam jangka pendek, dan permintaan berskala besar ini sulit dilayani oleh lembaga keuangan tradisional, sehingga Mushroom Intelligence akan diberdayakan oleh teknologi Untuk membantu transformasi keuangan. Lebih lanjut Wei Tianyu menyebutkan bahwa dalam 20 tahun terakhir, perkembangan seluruh industri keuangan tidak terlepas dari kemajuan teknologi. Sejak awal, komputerisasi akuntansi melahirkan UFIDA dan Kingdee, hingga phone banking yang melahirkan perusahaan-perusahaan tercatat Sunyard dan iFlytek. Oleh karena itu, perkembangan teknologi keuangan saat ini akan mendorong munculnya lebih banyak emiten, yang akan memantapkan posisi terdepan di industri dan memasuki pasar modal.
An Rui, salah satu pendiri Shannon Technology, mengatakan bahwa Shannon Technology berada di bidang platform informasi keuangan, dan bidang ini akan mengalami perubahan yang sangat besar dalam satu atau dua tahun ke depan. Secara historis, Revolusi Industri membebaskan orang dari kerja manual dan lebih banyak terlibat dalam kerja mental. AI datang, dan umat manusia memasuki era pasca kerja otak. Kerja mental yang dilakukan orang sebelumnya dengan cepat digantikan oleh AI. Ini tidak berarti mereka akan melakukannya Kehilangan pekerjaan, tetapi AI menghemat waktu mereka untuk melakukan analisis dasar yang lebih mendasar, yang dapat membuat mereka menggunakan kecerdasan manusia untuk membuat lebih banyak keputusan. Kita telah meredefinisi kerja mental dan memasuki era baru kerja mental, sehingga akan terjadi perubahan besar pada apa yang dilakukan karyawan, karena AI telah membawa banyak tipe data baru. Dulunya hanya berupa data digital, tetapi sekarang ada gambar, video, dan teks - ini sebenarnya dapat menjadi sumber informasi keuangan! Ketika hal-hal yang dilakukan praktisi setiap hari dan data yang mereka analisis setiap hari juga berubah, perubahan dari bawah ke atas ini akan membawa perubahan dalam organisasi, dan semakin banyak organisasi akan bergantung pada pemodelan data AI. Cara membuat keputusan finansial, jadi ringkasnya, akan ada inovasi besar.
( 0 ) Selamat datang untuk berbagi, sampai jumpa besok!
- Pressure Cooker Peralatan Rumah Tangga Xiaomi Mi dirilis: mendukung kontrol sentuh OLED, pengaturan tegangan stepless yang cerdas
- Bisa disebut alkitab tren! Saluran koleksi edisi terbatas "WTAPS® 01" hadir untuk memberi tahu Anda!
- Modal tidak bisa menghancurkan masa depan anak muda, dibutuhkan perasaan untuk melakukan bisnis ini | Wawancara dengan Fan Hao Sports Wu Yili
- Pratinjau | Siaran langsung eksklusif Sesi Berbagi Makalah Forum Inovasi Microsoft Research Asia CVPR 2019
- Slow News | Apakah tahun 1980-an di mata Anda berwarna ungu? Chongqing Zai Er memberikan penghargaan atas popularitas Beyond di Internet, pakaian retro kembali ke 30 tahun yang lalu
- 15 akademisi dan pemimpin industri menginterpretasikan robot bionik dan aplikasi robot secara mendalamCCF-GAIR 2018
- Mengapa Liu Yan selalu tampil di film-film jelek? Ternyata sutradara membutuhkan sosok Liu Yan untuk menopang box office