Apa yang ada di balik Internet? Banyak orang mengira itu adalah Internet of Things. Dari hubungan antara orang-orang hingga hubungan antara berbagai hal, kita akhirnya akan mengantarkan era keterkaitan semua hal.
Menurut Zhang Yu, CTO dari Intel China Internet of Things Division, Internet telah menyadari hubungan antara manusia, dan kemudian Internet of Things akan menyadari hubungan antara benda dan benda, dan akhirnya bergerak menuju era Internet of Everything. Internet of Things pasti akan berpindah dari interkoneksi ke intelijen, dan kemudian dari kecerdasan ke otonomi.
Dari Internet Segala Sesuatu hingga Internet Segala Sesuatu yang Cerdas, Internet of Things secara bertahap merambah ke banyak industri seperti transportasi, keuangan, perawatan medis, dan energi, dan semakin banyak data mulai disimpan dan diproses di tepian. Ini adalah era komputasi tepi.
Pada 29 November, KTT Industri Edge Computing 2018 yang diselenggarakan oleh Edge Computing Industry Alliance (ECC) dimulai di Beijing. Dilaporkan bahwa dengan tema "Edge Intelligence, Edge Cloud Collaboration", KTT ini adalah KTT industri komputasi tepi terbesar dan paling berpengaruh di industri.
KTT ini tidak hanya membahas secara mendalam tren perkembangan dan teknologi mutakhir komputasi tepi, tetapi juga menunjukkan aplikasi demonstrasi terbaru industri komputasi tepi. Sebagai anggota penting dari Edge Computing Industry Alliance, Zhang Yu, Chief Technology Officer dari Intel China Internet of Things Division, membagikan penilaian Intel tentang tren pengembangan Internet of Things, dan menerima wawancara dengan banyak media termasuk Tianji.com setelah pertemuan.
Pada tanggal 30 November 2016, Huawei, Institut Otomasi Shenyang, Akademi Ilmu Pengetahuan China, Akademi Teknologi Informasi dan Komunikasi China, Intel, ARM, dan iSoftStone bersama-sama memulai Aliansi Industri Komputasi Tepi. Nama Inggrisnya adalah Edge Computing Consortium, atau disingkat ECC. Dalam dua tahun sejak berdirinya, jumlah anggota ECC telah melebihi 200, meliputi lembaga penelitian, operator, manufaktur, kota pintar, energi dan listrik, dan TIK.
Sebagai pemrakarsa dan anggota penting ECC, Intel adalah penyedia teknologi. "Melalui platform seperti ECC, kami akan bekerja dengan mitra di semua tautan rantai industri, termasuk pengguna akhir, untuk bersama-sama mengeksplorasi kebutuhan dan bersama-sama mengembangkan solusi untuk mempromosikan implementasi model penggunaan yang baik secara lebih cepat." Zhang Yu, CTO dari Intel Divisi Internet of Things China, mengatakan Kata Tianji.com.
Dari Internet hingga Internet of Things-Edge Computing
Dalam tahap Internet, kasus aplikasi yang paling umum adalah "Double Eleven". Di Double Eleven tahun 2018, penjualan 24 jam Tmall mencapai 213,5 miliar yuan, dengan satu angka melebihi 1 miliar, tingkat pertumbuhan lebih dari 20% dibandingkan dengan tahun lalu. Kesuksesan Double Eleven tidak terlepas dari dukungan platform komputasi awan yang mumpuni.
Zhang Yu berkata, " Perkembangan Internet of Things telah melahirkan data dalam jumlah besar, dan peningkatan data juga mendorong inovasi model komputasi. Dalam tahap Internet, orang dapat menggunakan sumber daya komputasi, sumber daya penyimpanan, dan sumber daya aplikasi yang disediakan oleh cloud kapan pun dan di mana pun untuk memaksimalkan pemanfaatan sumber daya. "
Namun, dengan permintaan untuk koneksi yang gesit, layanan real-time, aplikasi cerdas, dan perlindungan keamanan data dalam digitalisasi industri, komputasi tepi telah muncul, artinya, semakin banyak data yang perlu diproses di edge.
Menurut perkiraan IDC, pada tahun 2020, lebih dari 50% data dunia perlu diproses di edge. " Kami percaya bahwa komputasi tepi adalah hukum dan tren perkembangan Internet of Things di masa depan. "Zhang Yu berkata.
Tiga hal yang dilakukan Intel untuk mempromosikan pengembangan komputasi tepi
1. Menyediakan produk perangkat keras yang beragam untuk memenuhi kebutuhan komputasi yang berbeda
Untuk Intel, mereka menyediakan solusi IoT tumpukan penuh, yang mencakup chip IoT yang diperlukan untuk komputasi, penyimpanan, dan komunikasi.
Menurut Zhang Yu, di bidang komputasi, Intel dapat menyediakan mulai dari prosesor Atom bertegangan rendah dan berdaya rendah hingga prosesor Core yang fleksibel hingga prosesor Xeon berperforma tinggi, yang dapat memenuhi kebutuhan komputasi berbagai industri IoT. Selain prosesor tujuan umum, Intel juga menyediakan FPGA dan beberapa chip khusus yang didedikasikan untuk akselerasi video. Di bidang komunikasi, Intel telah berpartisipasi dalam perumusan standar komunikasi, antara lain 3G, 4G, dan 5G. Tahun depan, produk yang dilengkapi dengan baseband Intel 5G akan dikapalkan secara resmi.
Dalam hal penyimpanan, berdasarkan teknologi Intel 3D Xpoint terbaru, kepadatan penyimpanan memori flash dapat ditingkatkan 10 kali lipat, dan kecepatan penyimpanan 100 kali lebih tinggi dari generasi sebelumnya.
Lebih penting lagi, Intel menerapkan teknologi kecerdasan buatan ke komputasi edge. Zhang Yu berkata "Intel menyediakan solusi akselerasi kecerdasan buatan yang sesuai. Dengan menggunakan chip kecerdasan buatan Intel, dimungkinkan untuk membangun dari kamera pintar hingga penyimpanan video jaringan pintar dan server video pintar untuk memenuhi persyaratan komputasi dari berbagai bentuk produk."
Misalnya, Intel merilis chip akselerasi visi Movidius Myriad X terbaru, konsumsi daya paketnya hanya 2 watt, tetapi dapat memberikan daya komputasi 1T. Konsumsi daya keseluruhan dari kamera pintar adalah 10-15 watt, dan konsumsi daya yang dialokasikan untuk chip pintar hanya 2 watt. Oleh karena itu, Movidius Myriad X tidak hanya dapat memenuhi kebutuhan konsumsi daya, tetapi juga memberikan kemampuan komputasi yang lebih bertenaga.
2. Menyediakan berbagai perangkat lunak untuk membantu pengguna lebih lanjut
Pada chip, Intel juga memiliki perangkat lunak yang sesuai. Tahun ini, Intel merilis toolkit OpenVINO. Ini dirancang untuk penerapan jaringan neural dalam di edge, yang dapat dengan cepat mengoptimalkan dan memampatkan model vision terlatih dan menerapkannya pada perangkat keras dan akselerator Intel. Saat menerapkan kerangka kerja pembelajaran yang mendalam, kinerja utama akan ditingkatkan secara signifikan, dan tidak perlu menyesuaikan metode penerapan saat ini secara signifikan.
Apakah itu pembelajaran mendalam atau visi komputer tradisional, OpenVINO memiliki dukungan yang baik untuk kedua jenis metode ini. Dalam hal pembelajaran mendalam, kit ini dapat membantu pengembang menerapkan model mereka dengan cepat ke platform target dan melakukan operasi inferensi. Selain itu, OpenVINO mendukung kerangka kerja deep learning dan computer vision mainstream, termasuk Caffe, TensorFlow, mxnet ONNX, Open CV, Open CL dan OpenVX.
3. Bekerja dengan mitra untuk memecahkan masalah pendaratan komputasi tepi
Intel secara aktif bekerja dengan mitra untuk membangun solusi komputasi edge. Misalnya, Intel dan Alibaba Cloud bekerja sama dengan pabrik pemrosesan logam di Chongqing untuk menggunakan OpenVINO dan akselerator kecerdasan buatan Intel untuk membuat program pendeteksian cacat logam. Menggunakan lengan robotik, ambil potongan logam untuk dideteksi, pindahkan ke kamera pendeteksi, dan ambil foto yang berbeda pada sudut yang berbeda. Foto tersebut dapat diproses di perangkat edge gateway berdasarkan kecerdasan buatan.
Hasilnya, skema deteksi seperti itu dapat mengurangi tingkat deteksi yang terlewat dan tingkat deteksi palsu hingga 80%, dan sangat meningkatkan efisiensi pendeteksian.
Secara keseluruhan, Intel telah melakukan dua hal utama dalam komputasi tepi: satu adalah terus berinovasi dalam teknologi, untuk menyediakan produk yang lebih tinggi, lebih baik dan lebih cepat, dan untuk terus mengoptimalkan portofolio produk yang ada; yang lainnya adalah inovasi kooperatif ekologis, Bersama dengan mitra terkait, kami akan bersama-sama mengembangkan solusi untuk komputasi tepi.
Faktanya, edge computing saat ini masih dalam tahap awal. Chen Wei, wakil presiden Intel dan manajer umum unit bisnis Internet of Things di China, berkata kepada Tianji. Konsep komputasi tepi telah diusulkan dua atau tiga tahun lalu, dan sekarang meledak Konsensusnya adalah bahwa komputasi tepi masih dalam tahap awal . "
Di satu sisi, pengguna belum membayangkan bagaimana menggunakan komputasi tepi, dalam skenario apa, dan komputasi tepi nilai apa yang dapat dihasilkan. Di sisi lain, alasan mengapa komputasi tepi masih dalam tahap awal adalah karena teori dan algoritma komputasi tepi masih dalam tahap eksplorasi berkelanjutan. Ada beberapa hal yang perlu diketahui oleh sisi penawaran dan permintaan: Zhang Yu menjelaskan.
Jika ingin diterapkan secara luas di masa mendatang, edge computing masih membutuhkan dua hal. Chen Wei berkata, " Salah satunya adalah standar industri, karena skenario aplikasi komputasi tepi sangat terfragmentasi; yang lainnya adalah bahwa konstruksi ekologis apa pun membutuhkan waktu, dan skenario aplikasi yang terlibat dalam komputasi tepi sangat berbeda. "
Khusus untuk industri, Chen Wei mengatakan bahwa "itu tergantung pada beban datanya sendiri." Ia percaya bahwa di beberapa industri di mana teknologi video lebih banyak digunakan, seperti pengawasan video, ritel, manufaktur cerdas, dan kota pintar serta skenario aplikasi lainnya. Ketika ada banyak data untuk disimpan dan dianalisis, industri ini sering kali mendarat lebih dulu.
- Setelah konser Grup Pria Korea, staf membangunkan penggemar: kembali ke kenyataan, raung! Pergi kerja dan kelas, ayo!
- Pengumuman resmi ponsel layar ganda unggulan masa depan Vivo radikal: layar ganda depan dan belakang + tiga kamera, dan versi 10GB
- Sebuah keajaiban yang bahkan lebih baik dari ibu baptis tua, saya tidak bisa membuka mata saya dengan senyuman