Tamu langsung
Duke University, Doktor Pembelajaran Mesin Wen Wei
Jim Fan, PhD dalam AI, Universitas Stanford
Ma Jian, Profesor Rekanan, Sekolah Ilmu Komputer CMU
Pembaca yang antusias
Perakitan penyortiran barang kering
[NIPS 2017] Perusahaan domestik menempati posisi penting di NIPS. Didi dan DeepMind adalah tetangga. Tautan utama NIPS adalah pertukaran antara perusahaan dan akademisi. Siang hari ini, Didi menggelar makan siang meeting dengan beberapa profesor dari Carnegie Mellon School of Computer Science. Profesor Ye Jieping, Wakil Dekan Institut Penelitian Didi memimpin dan membuat pengantar.
Ma Jian berbagi
Data besar melihat NIPS 2017: 8.500 orang terdaftar, 156 sub-bidang, 2093 juri yang diundang secara khusus, 3240 makalah, 7844 penulis berbeda, dan 10.000 penulis (termasuk pengulangan).
-Dibagikan oleh Jim Fan
Terlalu banyak RL yang sekarang memainkan video game, dan tidak perlu mempertimbangkan efisiensi sampel. Dalam RL dengan partisipasi manusia, metode sederhana dan kasar seperti itu tidak dapat digunakan. Salah satu solusinya adalah multitask RL.
Dua keluarga algoritma, efisiensi sampling perencanaan RL + berbasis model tinggi, tetapi ada penyimpangan statistik. Pengambilan sampel algoritma berdasarkan pengambilan sampel penting bersifat umum, tetapi tidak ada penyimpangan statistik.
Komputasi kuantum IBM secara resmi dikatakan digunakan terutama untuk akselerasi, tetapi masih membutuhkan prosesor tujuan umum untuk melakukan kalkulasi umum.Komputasi kuantum lebih seperti GPU untuk kalkulasi tambahan.
Ketika Wei berbagi
Metode pencarian kebijakan dapat meningkatkan efisiensi pengambilan sampel, tetapi mudah terjebak dalam minimum lokal yang tidak optimal dan tidak dapat dipulihkan.
Di bidang medis, interpretabilitas model AI lebih penting, terutama model kotak hitam DNN. Namun, seberapa mudah memahami model yang begitu kompleks daripada memahami mekanisme otak secara langsung?
Penghargaan ujian waktu. Dikatakan bahwa AI masih dalam tahap alkimia, dan saya meminta semua orang untuk menenggelamkan hati mereka dan bekerja sama untuk benar-benar mengubah alkimia menjadi "listrik". AI akan mendengarkan pembicaraan terbaik (harus ada pemutaran video). Dianjurkan untuk melihat sejarah alkimia Eropa, yang pada dasarnya adalah sihir, tetapi ia memberikan dorongan besar bagi revolusi teknologi selanjutnya.
[NIPS 17] Salah satu makalah terbaik tahun ini adalah algoritma untuk bermain kartu. Mereka mengklaim bahwa pekerjaan mereka dapat memecahkan lebih banyak masalah praktis daripada AlphaGo. . . Tetapi saya masih merasa bahwa algoritma ini tidak memiliki generalisasi. Jika diperluas dari awal teknologi AlphaGo, aplikasi praktis dan berpengaruh nyata adalah pembelajaran penguatan robotik.
[NIPS 17] Berpartisipasi dalam tiga kegiatan setelah acara hari ini. Saya pada dasarnya lelah dan lumpuh ketika kembali ke kediaman saya. Saya telah berbicara tentang akademisi dan tenggorokan saya bisu. Saya telah memilah beberapa foto untuk Anda jelaskan!
Acara pertama diadakan di Parker Lighthouse dan merupakan tim ONNX Facebook. ONNX adalah singkatan dari Open Neural Network Exchange format, yang merupakan jembatan yang memungkinkan berbagai platform pembelajaran mendalam untuk terhubung satu sama lain. Arsitektur yang didukung secara resmi saat ini adalah PyTorch, Caffe2, CNTK (Microsoft) dan MXNet (Amazon). Tensorflow juga didukung, tetapi ini adalah upaya komunitas tidak resmi.
Misalnya, jika Anda menulis jaringan neural umpan balik untuk terjemahan mesin di PyTorch, Anda dapat dengan mudah menggunakan ONNX untuk mengekspor parameter dan arsitektur jaringan yang terlatih, lalu menerapkan di Caffe2, yang akan berjalan jauh lebih efisien. Bisa dikatakan ONNX menyediakan jalan pintas dari penelitian eksperimental langsung ke aplikasi industri.
[NIPS 17] Pihak ketiga adalah acara Uber. Saya harus menyebutkan bahwa pesta Uber cukup megah kali ini, dan tampaknya menarik bakat terlepas dari biayanya.
[NIPS 17] Lanjutan ONNX setelah pihak: Gambar 1 menunjukkan tiga perusahaan pendukung utama ONNX: AWS (Amazon Cloud Computing MXNet), Facebook Open Source (PyTorch dan Caffe2), dan Microsoft (Microsoft CNTK).
Proyek penting ONNX tentu saja akan memiliki banyak nama besar yang hadir! Gambar kedua adalah selfie yang diambil oleh dewa besar Yann Lecun setelah pidatonya. Dia sekarang adalah direktur Institut Penelitian Kecerdasan Buatan Facebook. Saya bahkan melihat Dewa Agung Jia Yangqing (penulis Caffe, pemimpin tim pemelajaran mesin aplikasi Facebook) dari jauh hari ini, tetapi karena ada terlalu banyak orang, tidak ada kesempatan untuk membicarakannya.
Gambar 3 adalah foto grup tim ONNX. Hari ini, saya masih berbicara dengan Dewa Agung Adam Paszke, yang telah dikagumi sejak lama, salah satu penemu PyTorch, sangat muda dan menjanjikan. Saya telah membahas banyak masalah teknis dengannya di forum.
[NIPS 17] Pada pagi hari, saya bertemu dengan direktur pertukaran akademik perguruan tinggi dan universitas Tencent, sangat antusias! Saya belajar dari obrolan bahwa Tencent memiliki laboratorium AI di Seattle, yang baru saja dibangun, dan hanya ada selusin orang. Saya juga berbicara tentang tim yang memainkan mesin Go "Seni Rupa", dan saya mengagumi kemampuan teknik mereka!
NIPS 2017, Ms. Ma Jian, seorang ahli dari Xinzhiyuan Think Tank dan Associate Professor dari CMU School of Computer Science, Wen Wei, PhD dalam Pembelajaran Mesin, Duke University, Mahasiswa PhD AI Universitas Stanford Jim Fan akan membawakan siaran langsung di Long Beach, Amerika Serikat, mengikuti applet yuan pintar baru atau memindai kode QR di bawah ini untuk bergabung dengan grup siaran langsung, berpartisipasi dalam interaksi siaran langsung, dan mempelajari informasi terkini NIPS untuk pertama kalinya.
- Daftar penjualan mobil 2018 sudah dirilis! Tempat pertama menjual satu dalam 26 detik, tetapi Lavida belum masuk sepuluh besar?
- DingTalk CEO tidak bergerak: Mendigitalkan sepenuhnya "urusan pribadi dan keuangan" dari 43 juta perusahaan
- AlphaZero "Blockbuster" disempurnakan menjadi AI catur tujuan umum terkuat, dan algoritme pembelajaran penguatan DeepMind meledakkan game catur manusia dalam 8 jam
- Dikenal sebagai "Bali 20 tahun lalu", pulau yang masih asli ini cantik dari dasar laut hingga langit.
- Pendorong sebenarnya untuk de-dolarisasi dunia telah muncul, media asing: Tampaknya China dan Rusia melanggar dolar AS.