Lei Feng.com: Dari 22 hingga 25 Agustus 2017, Konferensi Kecerdasan Buatan Global diadakan di Melbourne. Penyelenggara mengundang cendekiawan muda berprestasi dari seluruh dunia untuk memimpin dan memberikan ceramah tentang lokakarya dan tutorial sebelum pembukaan konferensi. Di antara mereka, beberapa sarjana juga diundang ke sesi pidato Karir Awal konferensi. Isi utama pidato Early Career adalah ringkasan dari penelitian para cendekiawan muda itu sendiri dan perkembangan terbaru dan paling kreatif di bidang penelitian mereka. Pada sesi Early Career tahun ini, sebanyak 15 sarjana muda dari seluruh dunia diundang untuk memberikan kuliah, dimana 4 diantaranya adalah sarjana China. Orang-orang yang akrab dengan masalah tersebut memperkenalkan Lei Feng.com bahwa pembicara dalam sesi ini adalah semua ilmuwan muda yang paling menonjol di bidang AI.
Keempat ilmuwan Tiongkok yang diundang untuk berbicara adalah (tanpa urutan tertentu): An Bo, Tang Pingzhong, Xia Lirong, dan He Jingrui.
An Bo, Asisten Profesor Nanyang, Sekolah Ilmu dan Teknik Komputer, Universitas Teknologi Nanyang, Singapura, menerima gelar PhD dalam Ilmu Komputer dari University of Massachusetts Amherst pada tahun 2011. Bidang penelitian utama meliputi kecerdasan buatan, sistem multi-agen, teori permainan, dan pengoptimalan. Ada lebih dari 70 makalah yang diterbitkan dalam konferensi internasional teratas di bidang kecerdasan buatan AAMAS, IJCAI, AAAI, ICAPS, KDD dan jurnal akademik terkenal JAAMAS, AIJ, IEEE Transactions. Dia telah memenangkan Penghargaan Disertasi Doktoral Luar Biasa dari IFAAMAS dan Penghargaan Aplikasi Riset Operasional Luar Biasa dari INFORMS Daniel H. Wagner.
Topik pidato Anbo adalah "Analisis Teori Permainan dalam Keamanan dan Pembangunan Berkelanjutan". An Bo memperkenalkan kemajuan penelitian teori permainan di bidang keamanan dan pembangunan berkelanjutan. Seorang reporter dari Leifeng.com menemukan bahwa kontribusi utamanya adalah mengembangkan algoritme untuk memecahkan masalah game berskala besar, mempelajari perilaku permusuhan, dan menerapkan studi ini di dunia nyata. Studi ini mencakup permainan manfaat dinamis, permainan grafik dan keamanan jaringan, permainan keamanan informasi yang tidak pasti, dan permainan keamanan dengan karakteristik eksternalitas. Tantangan pertama untuk menyelesaikan masalah ini adalah menyelesaikan masalah game berskala besar, karena ruang strategi para pemain meningkat secara eksponensial. Tantangan utama kedua adalah meningkatkan ketahanan algoritme (terutama karena adanya berbagai ketidakpastian). Selain itu, Anbo juga memperkenalkan kajian teori permainan dalam pembangunan berkelanjutan, dan mengusulkan untuk menyelesaikan beberapa masalah pengambilan keputusan dan perencanaan yang perlu diselesaikan pemerintah dengan pembangunan perkotaan, seperti optimalisasi efisiensi sistem taksi dan alokasi sumber daya publik melalui penetapan harga yang optimal. Anbo merasa bahwa teori permainan dapat diterapkan dalam mengoptimalkan dan menganalisis setiap perilaku interaktif yang melibatkan manusia, karena keputusan manusia (seperti transportasi dan pemilihan rute) biasanya bersifat egois.
Tang Pingzhong, Asisten Profesor, Pengawas Doktor, Direktur Kantor Riset Ekonomi Komputasi, Institut Riset Informasi Interdisipliner, Universitas Tsinghua. Sebelum bergabung dengan Universitas Tsinghua, ia bekerja sebagai peneliti pascadoktoral selama dua tahun di Departemen Ilmu Komputer Universitas Carnegie Mellon. Arah penelitiannya adalah kecerdasan buatan dan sistem multi-agen, dengan fokus pada interaksi ilmu komputer dan ekonomi dalam konteks Internet, termasuk desain mekanisme, desain pasar, lelang dan permainan, dan menerapkan teorinya pada e-commerce, periklanan Internet, dll. bidang. Dia telah menerbitkan lebih dari 40 makalah di konferensi dan jurnal terkenal di bidang ini. Dia juga satu-satunya orang di China daratan yang diundang untuk memberikan pidato di sesi Early Carreer.
Topik pidato Tang Pingzhong adalah "Penerapan Desain Mekanisme dalam Lingkungan Skala Besar". Melalui tiga studi kasus, ia memperkenalkan masalah alokasi sumber daya dan penetapan harga dalam skala besar, serta hubungan antara AI dan ekonomi. Kasus pertama adalah "Desain pasar hak atas air (Provinsi Gansu sebagai contoh)", yang merangsang transaksi hak atas air sekaligus meningkatkan efisiensi. Contoh kedua dan ketiga semuanya adalah desain mekanisme frekuensi tinggi. Contoh kedua adalah "Alokasi tayangan pembeli dinamis dalam ekonomi jaringan (Taobao sebagai contoh)", yang memperkenalkan mekanisme anti-gesekan dan peringkat Taobao. Alokasikan tayangan pengguna dan harga penjual untuk memberi peringkat penjual. Contoh ketiga adalah "Penetapan Harga Reservasi Dinamis dalam Lelang" (ambil Baidu sebagai contoh), yang menggunakan algoritme MCTS (algoritme Penelusuran Pohon Monte-Carlo) untuk meningkatkan pendapatan iklan. Contoh kedua dan ketiga semuanya termasuk dalam desain mekanisme pembelajaran penguatan.
Xia Lirong, Asisten Profesor, Sekolah Ilmu Komputer, Universitas Politeknik Rensselaer, AS. Lirong Xia lulus dari Duke University dengan gelar PhD pada tahun 2011. Kemudian dia masuk ke Computing and Social Research Center Universitas Harvard. Dia telah memenangkan NSF Career Award dari National Science Foundation Amerika Serikat, dan merupakan salah satu dari sepuluh tokoh AI yang dipilih oleh IEEE Intelligent Systems pada tahun 2015. Minat penelitiannya meliputi kecerdasan buatan, pembelajaran mesin, multi-agen, analisis keputusan dalam kondisi tidak pasti, desain algoritme, teori pilihan sosial, teori permainan, dll. Xia Lirong telah menerbitkan lebih dari 70 makalah di konferensi dan jurnal terkenal.
Topik pidato Xia Lirong adalah "Meningkatkan Pengambilan Keputusan Grup melalui AI", memperkenalkan pengambilan keputusan kelompok melalui contoh rekrutmen dan pemilihan orang, serta memperkenalkan penelitiannya sendiri tentang peningkatan pengambilan keputusan kelompok dari dua aspek "kerjasama interpersonal" dan "kesadaran manusia" . Dalam aspek "kerjasama", ia berbicara tentang komunikasi, pemahaman, dan beberapa metode untuk mendukung pengambilan keputusan kelompok. Memperkenalkan kepada audiens bagaimana AI dan pembelajaran mesin dapat membantu dalam mengkomunikasikan dan memahami kecenderungan pilihan manusia, dan bagaimana mendukung pengambilan keputusan kelompok melalui metode teori pilihan sosial. Dalam istilah "memahami manusia", dia berbicara tentang strategi perlindungan dan keadilan. Diantaranya, strategi perlindungan dapat dicapai melalui kompleksitas komputasi yang tinggi, dan keadilan dapat diukur melalui teori pilihan sosial. Selain teori, Xia Lirong juga memperkenalkan contoh praktis untuk meningkatkan pengambilan keputusan kelompok: sistem OPRA.io.
Jingrui He, asisten profesor di School of Computing Information and Decision Systems Engineering di Arizona State University, bergabung dengan IBM Watson Research Center setelah lulus dari Carnegie Mellon University dengan gelar PhD. Dia bergabung dengan Arizona State University pada tahun 2014 dan mendirikan laboratorium pembelajaran statistik. Arahan penelitiannya terutama adalah analisis kelas langka, pembelajaran mesin heterogen, pembelajaran aktif dan pembelajaran semi-supervisi, serta analisis media sosial, aplikasi medis dan manufaktur. Sejauh ini, dia telah menerbitkan lebih dari 60 makalah di konferensi dan jurnal terkenal.
Topik pidato He Jingrui adalah "Belajar dari Heterogenitas Data: Algoritma dan Aplikasi". Pidato pertama kali memperkenalkan kepada hadirin skenario aplikasi dan jenis heterogenitas data, dan kemudian memperkenalkan pembelajaran heterogen, yaitu, deteksi kelas langka dalam berbagai perspektif, model dua tingkat, deteksi pola jangka pendek langka, pembelajaran multi-perspektif dan multi-contoh, dll. Penelitian untuk mendeteksi pengguna abnormal. Pidato tersebut juga memperkenalkan penelitiannya tentang model berbasis hypergraph dan ruang multi-potensi hierarkis yang digunakan dalam industri medis. Selain itu, He Jingrui juga memperkenalkan beberapa aplikasi penelitiannya di bidang peramalan lalu lintas, manufaktur, klasifikasi dokumen, dan transportasi.
Seorang reporter dari Leifeng.com menemukan bahwa di tempat IJCAI, apakah itu mahasiswa atau profesor, proporsi orang China sangat tinggi. Mereka telah membuat pencapaian luar biasa di bidang kecerdasan buatan dan bersedia untuk membagikan penelitian mereka dan berkontribusi pada kecerdasan buatan. Kekuatan untuk tidak diremehkan. Sambil memberi selamat kepada mereka, saya juga menantikan kemajuan akademis mereka di masa depan.
Penelitian terbaru dari keempat ulama di atas dapat ditemukan melalui halaman beranda pribadi mereka.
- Sedan rumah Internet ini didasarkan pada mobil konsep dengan hambatan angin rendah dan kontrol pusat 10,4 inci dengan mesin 1.0T
- Bagaimana cara mengoptimalkan penyimpanan terdistribusi skala besar? Facebook mengatakan metodenya dapat memotong beban CPU hingga setengahnya
- Vivo meluncurkan sub-merek baru iQOO untuk beroperasi secara independen untuk mensegmentasi pasar ponsel
- Tiguan Huiang cocok satu sama lain, dengan torsi puncak hingga 500 N · m, Highlander hanya bisa sujud
- Science and Technology Evening News: vivo meluncurkan sub-merek baru iQOO Redmi Note7 untuk memecahkan satu juta penjualan
- Konferensi Pers 7 September | Dr. Min Chu bergabung dengan SPIT, dan proses konferensi DUI secara resmi dibuka (dengan tautan pendaftaran)