Saat ini, proporsi kamera dalam produk UAV terus meningkat dari hari ke hari. Permintaan untuk penerbangan otonom dan eksekusi tugas cerdas UAV sangat menonjol, terutama di bidang UAV konsumen kecil dengan sumber daya terbatas. Tiga jenis algoritma untuk deteksi dan pengenalan dan pelacakan jangka panjang banyak digunakan.
Pusat Litbang AI Wuhan Star Atlas Intelligent Control berfokus pada penelitian kerangka kerja rekonstruksi tugas yang disematkan, dan berkomitmen untuk terus meningkatkan tingkat kecerdasan sisi kamera di lingkungan dengan sumber daya terbatas dan menciptakan produk kamera pintar tingkat konsumen yang lebih aman dan menarik.
Baru-baru ini, di tahap pertama ruang siaran profesional Institut Riset AI Leifeng, Dr. Chen Hui memperkenalkan perusahaan UAV, StarMap Intelligent Control, dan menjelaskan kebutuhan bakat perusahaan serta memberikan pengumuman perekrutan. URL video pemutaran kelas terbuka:
Chen Hui: Ph.D. dari Universitas Sains dan Teknologi Huazhong, orang yang bertanggung jawab atas Star Map Intelligence Cabang Wuhan, yang bertanggung jawab atas lini produk kamera pintar perusahaan. Arah penelitian utama adalah jaringan yang dapat dikonfigurasi ulang, aplikasi kecerdasan buatan yang disematkan, dll. Pekerjaan penelitiannya telah memasukkan 17 makalah di EI dan SCI.
Bagikan topik: Tampilan bakat kamera AI dari perusahaan drone konsumen
Bagikan garis besarnya:
Pengenalan pusat perusahaan dan R&D
Suasana budaya
Rute pengembangan teknologi
Sistem pelatihan bakat
Rekrutmen sosial, informasi rekrutmen sekolah
Leifeng.com AI Research Institute mengatur konten berbagi sebagai berikut:
Saya sangat senang dapat berkomunikasi dengan Anda di ruang siaran langsung Institut Riset AI Leifeng.com. Hari ini, saya dipercayakan oleh CEO untuk memperkenalkan perusahaan, Star Chart Smart Control, dan untuk bekerja sama dengan perekrutan musim gugur dan perekrutan sosial yang akan segera dimulai oleh perusahaan pada tahun 2019, saya akan melakukan publisitas di sini. Baik itu di bidang drone asli atau bidang kamera AI yang saat ini sedang dibuat, Star Atlas adalah perusahaan produk low-key yang sangat bagus.
Tema rekrutmen musim gugur kami adalah: membuka visi mesin dan berbagi kehidupan AI. Sebagai perusahaan kecerdasan buatan yang dimulai sebagai produk drone, Star Atlas Intelligent Control secara alami peduli dengan hubungan antara AI dan kehidupan sehari-hari masyarakat.
Pengenalan pusat perusahaan dan R&D
Perusahaan kami bernama Shenzhen Xingtu Intelligent Control Technology Co., Ltd., didirikan pada tahun 2015 dan berkantor pusat di Shenzhen, Guangdong. Saat ini bergerak dalam bidang penelitian dan pengembangan, produksi dan penjualan produk-produk berteknologi tinggi seperti drone dan perangkat keras AI (perangkat keras yang disebutkan di sini utamanya adalah kamera) Perusahaan grup terintegrasi. Saat ini, perusahaan berkantor pusat di Shenzhen dan memiliki pusat penelitian dan pengembangan di Wuhan, yang juga merupakan anak perusahaan independen. Saya bertanggung jawab atas penelitian dan pengembangan manajemen dan produk. Saya juga memiliki cabang penjualan di Hong Kong, Cina, dan Amerika Serikat. Perusahaan saat ini memiliki lebih dari 100 karyawan, terutama melayani dua lini produk drone dan kamera AI.
Sekarang, Pusat Litbang Wuhan telah mendirikan laboratorium bersama dengan Universitas Sains dan Teknologi Huazhong dan Universitas Teknologi Wuhan. Pada 2019, perusahaan juga akan memilih kesempatan untuk mendirikan pusat komputasi visual kecerdasan buatan di Xi'an berdasarkan perekrutan bakat.
Dalam hal pembiayaan, perusahaan telah menyelesaikan pembiayaan Seri B sebesar RMB 72 juta pada tahun 2017, menempati peringkat tiga teratas drone profesional tingkat konsumen global dalam pengiriman tahunan. Pada Mei 2018, perusahaan menyelesaikan pembiayaan Seri C.
Salah satu komponen drone yang sangat penting adalah kamera. Salah satu perubahan besar perusahaan tahun ini adalah memisahkan produk kamera AI dan menyatukan Intel, NetEase, Tmall, dan perusahaan lain untuk mendefinisikan ulang produk kamera pintar rumahan. , Saya mengambilnya sendiri untuk era berikutnya, karena saat ini tidak ada produk yang bersaing di pasaran untuk kamera ini. Permintaan juga dibahas dan ditentukan oleh beberapa perusahaan. Ini disebut Revo Magic. Produk ini akan diluncurkan secara global pada musim gugur.
Pertama perkenalkan sejarah perkembangan peta bintang. Sebelum 2015, personel R&D utama Star Atlas Intelligent Control sudah mulai mengembangkan dan menjual pengendali penerbangan, kemudian di UAV Tuyere, pada Oktober 2015, secara resmi memasuki pasar mesin lengkap dan merilis generasi pertama Dragonfly UAV; Di penghujung tahun 2016, didirikan Pusat R&D Star Atlas Wuhan dan secara resmi memasuki penelitian dan pengembangan teknologi kecerdasan buatan-ini juga merupakan waktu yang penting bagi Star Atlas. Sebagai perusahaan drone luar negeri, Star Atlas menjelma menjadi sebuah perusahaan yang mulai mengembangkan pasar daratan Tiongkok. , Saat ini berfokus pada pelanggan di Wuhan untuk proyek penyesuaian kamera dan pengembangan produk; Pada April 2017, Star Atlas merilis MOMENT UAV, dan pada April 2018 merilis FARIY UAV. Dan kamera Saya baru saja menyebutkan bahwa seri AI CAMERA akan diluncurkan di Amerika Utara musim gugur ini. .
Dalam hal paten, saya membuat beberapa statistik-- Seluruh kelompok telah mengajukan 72 paten, 23 model utilitas, 8 desain, 41 penemuan, dan 18 karya lunak . Perusahaan masih lebih memperhatikan perlindungan paten, dan intensitasnya relatif besar, seperti yang terlihat dari gambar.
Tim manajemen utama perusahaan berada di Shenzhen:
Mengapa saya secara pribadi mencantumkan ketiga orang ini? Karena Tuan Zhang dan Tuan Wang membawa saya ke industri ini.
Saya dulu terlibat dalam kecerdasan industri, baik dalam tahap pembelajaran maupun tahap kerja, saya telah melakukan banyak penelitian tentang manufaktur cerdas. Ketika Star Atlas Wuhan Company didirikan pada tahun 2016, ia juga terkena produk drone. Saya kira AI (tentu saja, saat itu tidak ada AI. Universitas Sains dan Teknologi Huazhong memiliki mata pelajaran yang disebut pengenalan pola pemrosesan gambar, dan tidak ada insinyur saat lulus. Mengatakan) teknologi ini Agar benar-benar diterapkan dan diterima konsumen, maka optimalisasi kinerja komputasi front-end harus diperkuat, tentunya lebih menantang dan menarik untuk membuat produk yang dekat dengan kehidupan.
DJI, pemimpin industri drone kami, sebenarnya telah mempraktikkan pandangan ini. Kami beralih dari drone untuk membuat kamera AI. Faktanya, banyak sudut pandang yang lebih konsisten sampai batas tertentu.
Saya akan fokus pada Pusat R&D Wuhan. Sebagai pusat R&D penting dari Star Atlas, ini bertanggung jawab atas R&D kamera drone. Dalam hal pengembangan bakat, saya terbiasa mengelola dalam bentuk mentor, pemimpin tim di Wuhan melakukan manajemen sehari-hari, yang terutama dibagi menjadi dua bagian: satu penelitian dan pengembangan, dan yang lainnya adalah penelitian.
Area penelitian bertanggung jawab atas laboratorium bersama sekolah-perusahaan. Presiden Zhang dan Guru Lu fokus pada penelitian teoretis, dan membantu para insinyur untuk menafsirkan makalah dan melakukan beberapa eksplorasi terarah. . Bakat R&D dan konstruksi kami juga dibagi menjadi dua aspek: bakat penelitian dan bakat aplikasi. Untuk talenta penelitian, kami memiliki laboratorium bersama dan saat ini menempatkan mereka di Laboratorium Kunci Robotika Provinsi Hubei, Universitas Teknik; jenis lamaran terutama direkrut ke dalam perusahaan melalui rekrutmen sosial untuk menyediakan layanan penelitian dan pengembangan drone dan kamera AI dalam bentuk pekerjaan.
Setiap perusahaan memiliki ekspektasi terhadap bakat. Secara kasar saya telah membuat daftar tiga kalimat (konsep) untuk menilai apakah seseorang cocok untuk Star Atlas, dan apakah kita dapat bekerja dengan Star Atlas untuk menjadikan dunia lebih AI:
Kalimat pertama adalah "Biarkan teknologi berintegrasi ke dalam kehidupan" Ini adalah konsep yang dikedepankan perusahaan saat merilis MOMENT UAV tahun lalu, Setiap perusahaan yang ingin tumbuh dan berkembang pasti ingin produknya dapat diterima dan digunakan oleh konsumen C-end.
Kalimat kedua "Lihatlah dirimu dan jadilah dirimu sendiri" , Kedengarannya agak canggung, "penglihatan" adalah "pemandangan" dari "visual". Sejauh yang saya amati, 70% hingga 80% insinyur perangkat lunak perusahaan juga membantu dalam algoritme. Karena kebanyakan terkait dengan visi, setelah memasuki perusahaan, setiap orang harus meninjau situasi kerja sehari-hari dan mempertimbangkan diri mereka sendiri Kebutuhan tercermin dalam hidup. Bagaimana cara mengintegrasikan teknologi ke dalam kehidupan dan menentukan produk baru? Sebagai seorang peneliti, Anda harus terlebih dahulu membutuhkan dan menyukai produk ini, bahkan jika Anda tidak dapat mencintai produk ini, Anda akan menjadi karyawan yang murni. Saya berharap setelah memasuki Star Atlas, setiap karyawan dapat menggunakan teknologinya sendiri untuk menjalani hidupnya dan menjadi insinyur AI yang diinginkannya, daripada menyelesaikan proyek secara membabi buta.
Konsep ini telah diintegrasikan ke dalam kehidupan sehari-hari Wuhan Vision Center secara luas. Saya akan sering berkomunikasi dengan mereka, seperti poin nyeri apa yang dikembangkan untuk produk ini, bagaimana cara mempromosikannya, peran AI harus dibentuk, dan algoritme apa yang harus digunakan Ketepatan dan akurasi seperti apa yang dapat dicapai dan tingkat apa yang dapat dicapai, ini semua dikembangkan di sekitar kebutuhan aktual dari adegan kehidupan yang sebenarnya.
Kalimat ketiga adalah, Jepret momen Anda kapan saja di mana saja . Saya sangat menyukai kalimat ini, dan itu juga kalimat yang digunakan oleh Star Atlas pada rilis drone. Fitur produk terpenting dari sebuah kamera AI adalah apakah itu digunakan sebagai aksesori drone bersayap atau sebagai kamera, ia harus dapat menangkap momen-momen indah dalam hidup. Saya berharap produk AI kami dapat menjadi bagian dari kehidupan masyarakat. Dari sudut pandang ini, Star Chart adalah perusahaan pertama di industri yang meluncurkan drone portabel yang diproduksi secara massal. Mulai dari Dragonfly, drone kami tidak pernah meninggalkan "portabilitas". "Konsep ini lebih kecil, lebih ringan, dan lebih pintar.
Suasana budaya
Suasana budaya perusahaan kami, yang dikatakan pejabat itu adalah: Harmoni, loyalitas, dan masa depan yang saling menguntungkan. Dalam istilah awam, Perusahaan ingin membuat produk AI yang bermanfaat bagi ribuan rumah tangga Oleh karena itu, semua aktivitas budaya perusahaan dan desain produk berpusat pada tiga kata kunci keluarga, kebebasan dan persatuan, berharap menggunakan kamera AI untuk meningkatkan hubungan antara karyawan dan keluarga. Perusahaan juga menekankan satu hal: Kebahagiaan keluarga dan dukungan dari setiap karyawan adalah landasan dari perkembangan perusahaan yang kuat.
Gambar di sebelah kiri adalah foto grup yang diambil oleh Star Atlas tahun lalu ketika grup gabungan Wuhan dan Shenzhen dibangun. Pria gendut di paling kanan adalah CEO kami. Terlihat dari gambar ini bahwa orang yang berdiri di C tidak pernah menjadi bos, tetapi kerja keras untuk produknya Para karyawan.
"Tur Bintang Wuhan" pada foto "Peringatan 1 Tahun Tur Bintang Wuhan" adalah nama lain dari Pusat Litbang Wuhan. Kumpulan foto ini terdiri dari beberapa foto, yang pada dasarnya menutupi bangunan grup terpenting kami, dan foto juga diambil dengan drone. Yang paling bawah adalah kelahiran harta kedua saya. Semua orang pergi melihat foto yang diambil oleh harta kedua saya. Saya cukup terharu. Budaya keluarga selalu ditekankan dalam StarMap Intelligent Control. Saya yakin dengan dukungan keluarga, sebuah perusahaan dapat melangkah lebih jauh. .
Rute pengembangan teknologi
Sejak didirikan pada tahun 2015, perusahaan telah memfokuskan pada visi AI tertanam Ini umumnya disebut komputasi tepi dalam industri, tetapi dari dalam perusahaan kami, ini adalah insinyur tertanam dan insinyur algoritme. Insinyur algoritme dapat memahami pembelajaran mendalam dan pengklasifikasi pengenalan pola tradisional. Dengan kerja sama, algoritme ditambahkan.
Para engineer ini harus sudah mengimplementasikan algoritma seperti optical flow, obstacle avoidance, dan tracking pada produk UAV di awal sehingga dalam pemilihan algoritma tidak pernah meninggalkan konsep bagaimana mencapai cost performance dan resource constraint. keseimbangan. Karena masa pakai baterai dan alasan struktural, drone ditakdirkan untuk tidak memilih chip konsumsi daya dan berdaya tinggi untuk menyelesaikan pengembangan AI. Mulai tahun 2015, hal ini memusingkan para insinyur AI - algoritme dievaluasi dengan baik di sisi PC Setelah itu, 70 hingga 80% waktu dihabiskan untuk pengoptimalan algoritme dan modifikasi logika.
Saya ingat bahwa Proyek Sky Eye diusulkan di bidang keamanan tahun lalu, dengan menekankan kamera komputasi tepi, dan Di bidang kamera drone, perusahaan kami telah mengumpulkan hasil algoritmik selama dua tahun , Harus bisa memainkan peran yang lebih besar di adegan dasar . Kita semua tahu bahwa edge computing dapat menangani data lokal dalam jumlah besar, dan tidak memerlukan bandwidth transmisi yang tinggi, serta dapat menyusun data langsung kembali ke pusat data.
Berfokus pada subjek ini, cabang Wuhan tahun lalu juga melakukan banyak proyek terkait untuk diintegrasikan dengan sisi-B. Oleh karena itu, kami juga telah memperjelas bahwa tahun ini kami akan mulai membuat produk kamera AI yang dapat memenuhi kebutuhan universal. Ini menggabungkan dengan produk Iot tradisional dan menambahkan teknologi peta bintang ke produk untuk membentuk jaringan kecerdasan buatan aktif AI . Seperti yang Anda lihat, Iot juga tidak dapat dipisahkan dari konsep rumah, karena kamera apa pun di rumah tidak dapat menghindari masalah privasi, tetapi lebih pintar tidak dapat menghindari kebutuhan untuk memproses data di cloud pintar. Kami menggunakan kamera AI untuk menyelesaikan dua masalah ini, berharap dapat melakukan perlindungan aktif dalam keluarga.
Pojok kiri bawah adalah situs resmi untuk pesanan luar negeri.Kami akan menggabungkan formulir produk akhir untuk memilih lembaga pengujian internal dan pengembang untuk melakukan reservasi di situs web resmi.
Kemudian berbicara tentang optimasi algoritma AI dari perangkat keras yang disematkan daya komputasi kecil, karena hari ini bukan pembahasan teknis, saya hanya dapat membicarakannya secara singkat.
Kami telah memperhatikan masalah ini sejak 16 tahun, menjaga pelacakan drone tradisional dan algoritma aliran optik, dan menguji banyak platform perangkat keras yang dikombinasikan dengan beberapa model pembelajaran mendalam. Pertama kali diujicobakan pada PC, kemudian digunakan platform biasa Rockchip dan Raspberry Pi. Setelah dilakukan evaluasi ternyata ada bottlenecks. Terakhir, saya memilih platform kerjasama Intel untuk optimasi level assembly. Saat ini, model pembelajaran mendalam dapat mencapai efek pemrosesan waktu nyata yang relatif sempurna. Di antara perusahaan mitra Intel, kami juga berada di posisi terdepan dalam performa algoritme platform AI yang disematkan dibandingkan dengan perusahaan seperti DJI, Haikang, dan Dahua. .
Perusahaan kami memiliki dua keunggulan:
Salah satunya adalah perangkat keras. Perusahaan kami memiliki 10 tahun keterampilan manajemen rantai pasokan, penelitian independen dan pengembangan perangkat keras, pengadaan, biaya terendah, untuk memastikan perangkat keras yang paling hemat biaya, dan memperoleh otorisasi pengembangan tingkat pertama dari INTEL MOVIDUIS - kurang dari sepuluh perusahaan di seluruh dunia telah menerima dukungan langsung dari MOVIDUIS.
Yang kedua adalah perangkat lunak. Mendirikan Laboratorium Gabungan Kecerdasan Perseptual dengan Institut Teknologi Wuhan. Seorang profesor "Zhang Yanduo" dan dua profesor asosiasi "Lu Tao, Lu Tongwei" berfokus pada penelitian algoritme pengenalan wajah berdasarkan platform tertanam. Saat ini, keakuratan dan keakuratan produk kami dalam pengukuran di luar ruangan dapat mencapai level produk mainstream, dan harganya, karena kurang dari seperlima produk To B, saya yakin dapat diterima oleh konsumen.
Sistem pelatihan bakat
Sebagai perusahaan berbasis AI, pertama-tama kita harus mempertimbangkan profitabilitas, dan kemudian "teknologi hitam". Tentu saja, ada banyak "teknologi hitam" setiap tahun, terutama CVPR, ICCV, dan konferensi tingkat atas lainnya yang merilis beberapa model dan hasil yang sangat keren di bidang pembelajaran mendalam, pembelajaran yang disempurnakan, dan pembelajaran migrasi. Setiap tahun, kami juga mengikuti Daniel untuk belajar.
Sebagai perusahaan yang berkembang, sebenarnya perusahaan kita membutuhkan lebih banyak talenta terapan. Bagaimanapun, bakat terutama dikembangkan oleh proyek perusahaan sendiri, dan jenis proyek itu penting. Hanya produk produksi massal yang nyata yang dapat menghasilkan teknologi "teknologi hitam" yang menguntungkan, dan dapat dioptimalkan (teknologi) yang ditargetkan. Oleh karena itu, permintaan akan bakat AI berarti bahwa bakat penelitian AI dapat dilatih melalui jalur pembelajaran dan akademik, sementara bakat aplikasi harus bergantung pada proyek produk yang diproduksi secara massal untuk dilatih dan dilatih.
Persyaratan saya akan bakat adalah jika Anda adalah seorang insinyur perangkat lunak menurut pendekatan akuisisi pengetahuan saat ini dan efisiensi karyawan perusahaan yang telah saya amati, Di bawah sistem pelatihan perusahaan, jika Anda ingin bertransformasi menjadi insinyur AI yang berorientasi pada aplikasi produk, siklus perubahan otak tidak boleh melebihi enam bulan.
Intinya, deep learning hanyalah sebuah bentuk baru dari pemrograman atau cara berpikir tentang suatu masalah.Selain itu, keseluruhan model pembelajaran deep network, menurut saya, hanya lebih kompleks dan tidak terkendali daripada model jaringan aslinya, sehingga banyak test set Model tersebut tidak dapat benar-benar mencapai produksi massal-itu membutuhkan kerja keras, ketekunan, dan keterampilan Anda. Tapi insinyur AI pada dasarnya adalah insinyur. Tentu saja, bakat penelitian paling baik dilatih di sekolah.
Prinsip dasar perusahaan meliputi: perencanaan keseluruhan, pengaturan yang dibuat khusus; fokus pada pelatihan dan fokus (data, daya komputasi, algoritme); pelatihan berorientasi proyek sesuai permintaan, menerapkan apa yang telah Anda pelajari; fokus pada inovasi dan inovasi.
Dan empat kata terpenting adalah eklektik, yaitu siapa yang belajar dengan cepat dan yang bisa menonjol, tidak perlu aturan dan regulasi, dan perusahaan mempertahankan manajemen yang datar. Tiga bos Shenzhen dan saya bertanggung jawab atas bisnis yang berbeda. Kemajuan semua orang di bagian kamera pada dasarnya dikelola langsung oleh saya.
Insinyur AI harus memiliki pohon keterampilan. Saya melihat ini di Internet, dan menurut saya ini adalah ringkasan yang bagus. Seluruh pohon keterampilan dibagi menjadi tiga tingkatan:
Kemampuan dasar: Ini bukanlah sesuatu yang dapat dikembangkan oleh perusahaan, ini adalah apa yang Anda pelajari di sekolah, seperti aljabar linier, ilmu saraf visual, dan sebagainya. Apakah itu diajarkan oleh orang lain atau oleh Anda sendiri, Anda pasti telah mempelajari dasar-dasarnya.
Keterampilan menengah: Ini ditentukan oleh proyek yang diberikan oleh perusahaan atau arahan penelitian Anda. Misalnya, Anda sangat ahli dalam klasifikasi gambar, deteksi, dan pelacakan-setiap orang memiliki karakteristik arah penelitian mereka sendiri di tingkat pascasarjana.
Keterampilan lapisan aplikasi: Pada tahap ini, kita dapat melihat sepotong konten di tengah: pengenalan gerakan, pengenalan wajah, chip jaringan saraf. Kami sangat prihatin tentang apakah Anda telah melakukan pengenalan gerakan, pengenalan wajah, dan apakah Anda terbiasa dengan keterampilan tertanam.
Keterampilan tingkat aplikasi adalah beberapa persyaratan proyek nyata perusahaan, yang mengharuskan Anda untuk menggabungkan keterampilan dasar dan keterampilan tingkat menengah untuk penyesuaian dan pengoptimalan efek produk yang wajar. Tetapi sekarang jika kita dapat memaksimalkan kinerja sebuah chip, maka produk kita dapat menemukan pasar dengan harga, kinerja, dan daya komputasi. Faktanya, selama Anda dapat membuat terobosan yang baik di setiap titik di lapisan aplikasi, hal itu dapat membawa prospek bagus bagi perusahaan, individu, dan keluarga Anda.
Rekrutmen sosial, informasi rekrutmen sekolah
Saat ini, informasi rekrutmen perusahaan terkonsentrasi pada dua website Rekrutmen Zhaolian dan Rekrutmen BOSS. Jika tertarik, Anda bisa langsung mengirimkan resume Anda ke kotak surat saya.
Selain itu, saya memilih dua pekerjaan perusahaan yang sangat diminati pada kuartal keempat 2018 mendatang: insinyur algoritma dan insinyur tertanam. Kedua posisi ini memiliki persyaratan tertentu untuk pekerjaan, Anda dapat mengunjungi situs web perekrutan untuk mengetahuinya.
Informasi rekrutmen sekolah juga dirilis.
Pada minggu ketiga dan keempat bulan September, perusahaan kami akan mengatur ceramah, ujian tertulis dan wawancara di Universitas Sains dan Teknologi Huazhong dan Universitas Pertanian Huazhong. Pada minggu kedua dan ketiga bulan Oktober, kami juga akan mengatur rekrutmen yang relevan di Universitas Xi'an Jiaotong dan Universitas Politeknik Northwestern. Siswa yang kebetulan berada di Xi'an dan Wuhan dapat langsung berkomunikasi tatap muka dalam perekrutan sekolah.
Saya baru saja memperkenalkan banyak drone dan kamera perusahaan. Lalu kenapa judul ini disebut: AI camera talent view dari consumer drone?
Saat kami membuat drone pada tahun 2016, perusahaan investasi mengusulkan untuk membuat drone untuk patroli di halaman rumah atau di dalam ruangan. Faktanya, kendaraan udara tak berawak didefinisikan sebagai robot udara di dunia akademis, namun karena masa pakai baterai jangka pendek, kebisingan ruang penerbangan, dan masalah keselamatan lebih menonjol, kami percaya bahwa beberapa fungsi yang diharapkan pada tahun itu relatif matang tahun ini. Kami berencana untuk merancang dan mengembangkannya secara mandiri sebagai produk kamera-kamera rumahan.
Usai berbagi, Dr. Chen Hui juga menjawab pertanyaan yang diajukan oleh para siswa, Anda dapat pindah ke komunitas ( untuk mempelajari lebih lanjut.
Di atas adalah semua konten yang dibagikan oleh para tamu dalam masalah ini. Untuk lebih banyak video kelas publik, silakan kunjungi AI Research Society of Leifeng.com untuk menonton. Ikuti akun publik WeChat: AI Research Institute (okweiwu), Anda bisa mendapatkan pratinjau waktu siaran langsung kelas publik terbaru.
- Bahasa bunga romantis dari universitas besar di Chongqing akan membawa Anda ke musim semi yang indah
- Untuk pertama kalinya di TV Hong Kong, sejumlah besar drama polisi helikopter dan perampok muncul, dan Miao Qiaowei dalam "Apostle Walker" juga datang
- Huawei Enjoy serangkaian produk baru dirilis: telepon tiga kamera seribu yuan pertama, super hemat biaya
- Terlalu banyak ekspos terhadap gaun deep V, Qin Lan menjahit pakaiannya sendiri, netizen: Permaisuri Fucha benar-benar berbudi luhur!
- Anggota baru ditambahkan ke kamp drama web super Youku. Bagaimana "Flying Tiger Fight" "melakukan sesuatu"?
- Xiaomi Mi Notebook Air 2019 mulai dijual, Core generasi kedelapan + pengisian super cepat baru, mulai dari 3599 yuan
- "Cinta Kerajaan Ruyi di Istana" Zhou Xun, berusia 40-an, berani bertindak sebagai gadis remaja, tetapi beberapa orang lebih berani darinya