Tahun 2019 merupakan tahun penting dalam sejarah perkembangan teknologi yang sedang berkembang.
Tahun ini, AI, komputasi awan, dan data besar perusahaan besar mulai tenggelam ke pasar, dan permainan udara telah memasuki operasi darat. Komersialisasi teknologi telah menjadi pertimbangan penting untuk kesuksesan bisnis. Sementara itu, industri dan skenario telah menjadi corong besar, dan teknologi yang baik dapat disaring dan digunakan kembali.
Melihat kembali Perdana Menteri, dalam 365 hari terakhir, AI industri dan Internet industri telah menjadi kata kunci untuk pendaratan AI. Aplikasi chip AI berskala besar, munculnya chip khusus, pertarungan aktual pembelajaran mesin dan pembelajaran mendalam dalam berbagai skenario seperti industri dan energi; komputasi awan telah menjadi Tautan inti dari transformasi digital ratusan industri, cloud telah menjadi jalur inti raksasa; 5G mengantarkan penggunaan komersial resmi pada tahun 2019, dan lisensi telah dikeluarkan satu demi satu. 5G juga membawa ledakan jaringan hewan dan jaringan mobil, serta digitalisasi dan kembaran kota Transformasi telah menjadi konsensus; selain itu, blockchain akan memudar dari panas pada tahun 2019, melanjutkan era rasionalitas, dan naik ke strategi nasional, dengan ruang besar untuk imajinasi ...
Lei Feng.com memperhatikan bahwa ini baru saja disebutkan dalam "Sepuluh Tren Teknologi Terbaik tahun 2019" yang dirilis oleh Akademi Ali Dharma.
Namun, sepanjang tahun 2019, di balik "sukses besar" situasi perkembangan teknologi, kami juga mencoba menelusuri kekhawatiran yang tersembunyi di kegelapan, dan mengusulkan tindakan penanggulangan yang lebih baik untuk mereka, dan bertanggung jawab untuk masa depan.
Pada 2 Januari 2020, pada saat satu yuan pertama dan pembaruan Vientiane, Akademi Alibaba Dharma sekali lagi merilis "Sepuluh Tren Teknologi Terbaik 2020" untuk industri. Perkembangan masa depan Internet dan bidang ilmu pengetahuan dan teknologi lainnya telah membuat prediksi penting.
Tren ini adalah:
-
1. Kecerdasan buatan berkembang dari kecerdasan perseptual menjadi kecerdasan kognitif
-
2. Integrasi komputasi dan penyimpanan memecah hambatan daya komputasi AI
-
3. Hiper-konvergensi Internet Industri
-
4. Kolaborasi skala besar antar mesin menjadi mungkin
-
5. Modularisasi mengurangi ambang desain chip
-
6. Aplikasi blockchain tingkat produksi skala besar akan masuk ke publik
-
7. Komputasi kuantum telah memasuki masa kritis
-
8. Bahan baru mempromosikan inovasi perangkat semikonduktor
-
9. Teknologi AI untuk melindungi privasi data akan mempercepat penerapannya
-
10. Cloud menjadi pusat inovasi teknologi IT
Secara umum, sepuluh tren teknologi terbaru tidak hanya merangkum pandangan teknologi selama beberapa tahun terakhir, tetapi juga memberikan komentar tajam tentang kemacetan perkembangan teknologi, dan melakukan pemikiran dialektis ke arah industri dan sinergi teknologi, yang dapat dianggap bermanfaat. Laporan studi utama (terlampir di bawah).
Apa yang menghambat perkembangan teknologi?
Alibaba DAMO Academy for Discovery, Adventure, Momentum and Outlook, sebagai akademi yang didedikasikan untuk mengeksplorasi ilmu pengetahuan dan teknologi yang tidak diketahui, didorong oleh visi manusia, berdasarkan sains dasar, teknologi inovatif dan teknologi terapan, telah sejak lahir Sejak saat itu, ada tiga misi penting: "hidup lebih lama dari Alibaba", "melayani setidaknya 2 miliar orang di dunia", dan "harus menghadapi masa depan dan menggunakan teknologi untuk memecahkan masalah di masa depan."
Dalam lebih dari 2 tahun pengalaman penelitian ilmiah, Dharma Institute telah melakukan banyak eksplorasi mutakhir di bidang kecerdasan mesin, komputasi data, robotika, dan teknologi keuangan. Selama periode ini, telah memperkenalkan para ahli teknologi dan membangun basis bakat multidisiplin yang kuat. Akademi Dharma berada di garis depan industri dalam hal teknologi berwawasan ke depan.
Akademi Dharma juga memperhatikan bahwa saat ini, dengan hasil yang bagus di bidang AI, masih banyak "blocker".
Misalnya, meskipun kecerdasan perseptual AI melampaui tingkat manusia, batas kecerdasan kognitif masih ada, dan lebih banyak inspirasi harus diambil dari sejarah perkembangan psikologi kognitif, ilmu otak, dan masyarakat manusia, dikombinasikan dengan peta pengetahuan lintas domain, dan penalaran kausal. Membuat terobosan dalam pengembangan bidang penelitian seperti pembelajaran berkelanjutan untuk mempromosikan pembangunan sistem AI otonom generasi berikutnya.
Contoh lainnya, masalah von Neumann "bottleneck" (atau "memory wall") dalam penyimpanan dan komputasi masih parah. Nantinya, semakin sering penanganan data dalam operasi AI, jumlah data yang perlu disimpan dan diproses jauh lebih besar dari sebelumnya Untuk aplikasi umum, AI harus melakukan terobosan dalam pola desain dan dimensi arsitektur komputasi.
Chip adalah inti dari komputasi. Didorong oleh biaya dan tekanan pasar, industri semikonduktor secara aktif mencari model pengembangan chip baru untuk memenuhi permintaan yang cepat dan biaya rendah. Terutama karena proses pembuatan chip dikurangi dari 10nm menjadi 7nm, dan kemudian dikurangi lebih lanjut menjadi 5nm, biaya dan waktu pengembangan yang diperlukan untuk setiap pengurangan proses sangat meningkat, tetapi modularisasi akan menjadi ide yang bagus. Selain itu, dengan kegagalan bertahap Hukum Moore, transistor klasik yang diskalakan dengan silikon sebagai badan utama menjadi semakin sulit untuk dipelihara, yang menimbulkan tantangan bagi bahan chip.
Saat ini, Internet industri berkembang pesat dan bahkan mempromosikan datangnya revolusi industri keempat, tetapi masih menghadapi kebutuhan untuk menghubungkan sistem perangkat lunak TI internal dan sistem peralatan OT perusahaan manufaktur, rantai industri hulu dan hilir di luar pabrik harus mengoptimalkan kombinasi, desain produk dan Siklus hidup produk harus dioptimalkan dan dikelola.
Tentu saja, teknologi saat ini seperti chip, database, jaringan, dan Internet of Things tidak dapat meninggalkan cloud.
Karena antarmuka TI tradisional secara bertahap digantikan oleh antarmuka cloud, tingkat ketergantungan antara teknologi perangkat lunak dan teknologi perangkat keras telah sangat berkurang, dan platform cloud, teknologi open source, dan pengguna cloud telah membentuk segitiga baru yang mendorong inovasi teknologi. Di era cloudifikasi komprehensif, aplikasi kompleks, dan kebutuhan daya komputasi yang sangat tinggi, kesenjangan antara algoritme, perangkat lunak, dan perangkat keras telah menyebabkan pemborosan daya komputasi yang sangat besar, yang tidak dapat memenuhi tuntutan untuk meningkatkan efisiensi komputasi TI dan mengurangi biaya komputasi dalam skenario komputasi skala ultra-besar.
Selain itu, penerapan teknologi blockchain telah meluas ke keuangan digital, pemerintahan digital, manufaktur cerdas, manajemen rantai pasokan, dan bidang lainnya.Pabrikan arus utama telah memasuki bidang blockchain untuk mempromosikan terobosan teknologi dan skenario komersialisasi. Blockchain secara resmi akan menghadapi ujian skenario pengguna besar-besaran, yang akan menempatkan persyaratan yang lebih tinggi pada kapasitas pemrosesan sistem dan meningkatkan beban pada node yang berpartisipasi dalam penyimpanan informasi dan sinkronisasi.
"Sepuluh Tren Teknologi Terbaik 2020" dilihat oleh Akademi Dharma
Ksatria agung adalah untuk negara dan rakyat.
Perkembangan teknologi memiliki hambatan, tetapi itu seharusnya tidak menjadi alasan untuk berhenti. Menghadapi gelombang maju ilmu pengetahuan dan teknologi, selalu ada orang yang berpikir secara rasional dan membimbing jalannya.
Laporan Sepuluh Tren Sains dan Teknologi Akademi Dharma 2020 adalah jawaban terbaik untuk kendala perkembangan teknologi yang disebutkan di atas. Jawabannya, banyak teknologi mutakhir juga didekonstruksi dan dihubungkan satu sama lain untuk menemukan logika terbaru yang mendorong inovasi industri.
Laporan lengkap terlampir:
Tren 1: Kecerdasan buatan berkembang dari kecerdasan perseptual menjadi kecerdasan kognitif
Kecerdasan buatan telah mencapai atau melampaui standar manusia di bidang kecerdasan perseptual seperti "mendengarkan, berbicara, dan melihat", tetapi masih dalam tahap awal di bidang kecerdasan kognitif yang membutuhkan pengetahuan eksternal, penalaran logis, atau migrasi domain. Kecerdasan kognitif akan menarik inspirasi dari psikologi kognitif, ilmu otak, dan sejarah sosial manusia, dan menggabungkan grafik pengetahuan lintas domain, penalaran kausal, pembelajaran berkelanjutan, dan teknologi lainnya untuk membangun mekanisme yang efektif untuk akuisisi dan ekspresi pengetahuan yang stabil, sehingga pengetahuan dapat digunakan oleh mesin. Pemahaman dan penerapan, untuk mencapai terobosan kunci dari kecerdasan perseptual hingga kecerdasan kognitif.
Tren 2: Integrasi komputasi dan penyimpanan memecahkan hambatan daya komputasi AI
Pemisahan penyimpanan dan komputasi dalam arsitektur Von Neumann tidak lagi sesuai untuk aplikasi kecerdasan buatan berbasis data. Hambatan daya komputasi dan hambatan konsumsi daya yang disebabkan oleh penanganan data yang sering telah menjadi faktor pembatas untuk eksplorasi algoritme yang lebih canggih. Arsitektur komputasi dalam memori yang mirip dengan struktur saraf otak mengintegrasikan unit penyimpanan data dan unit komputasi, yang secara signifikan dapat mengurangi penanganan data dan sangat meningkatkan paralelisme komputasi dan efisiensi energi. Inovasi komputasi dan integrasi penyimpanan dalam arsitektur perangkat keras akan menerobos hambatan daya komputasi AI.
Tren 3: Konvergensi Hiper Internet Industri
Perkembangan pesat 5G, perangkat IoT, komputasi awan, dan komputasi edge akan mendorong konvergensi tinggi dari Internet industri dan mewujudkan integrasi cerdas dari sistem kontrol industri, sistem komunikasi, dan sistem informasi. Perusahaan manufaktur akan mewujudkan otomatisasi peralatan, otomasi transportasi, dan otomatisasi penjadwalan produksi, dan kemudian mewujudkan manufaktur yang fleksibel. Pada saat yang sama, jalur produksi hulu dan hilir dari pabrik dapat disesuaikan dan dikoordinasikan secara real time. Ini akan sangat meningkatkan efisiensi produksi pabrik dan profitabilitas perusahaan. Untuk industri industri dengan nilai output puluhan triliun bahkan ratusan miliar, peningkatan efisiensi sebesar 5% -10% akan menghasilkan nilai triliunan yuan.
Tren 4: Kolaborasi skala besar antar mesin menjadi mungkin
Kecerdasan tunggal tradisional tidak dapat memenuhi persepsi waktu nyata dan pengambilan keputusan perangkat pintar skala besar. Perkembangan teknologi persepsi kolaboratif dari Internet of Things dan teknologi komunikasi 5G akan mewujudkan kolaborasi antara beberapa mesin agen yang bekerja sama satu sama lain dan bersaing satu sama lain untuk menyelesaikan tugas target. Kecerdasan grup yang dihasilkan oleh kolaborasi multi-agen akan semakin memperkuat nilai sistem cerdas: pengiriman lampu lalu lintas cerdas berskala besar akan mewujudkan penyesuaian waktu nyata yang dinamis, robot gudang akan berkolaborasi untuk menyelesaikan kerja sama yang efisien dalam pemilahan kargo, dan kendaraan tanpa pengemudi dapat melihat kondisi jalan global. Kolaborasi UAV akan secara efisien membuka pengiriman jarak terakhir.
Tren 5: Modularisasi mengurangi ambang desain chip
Model desain chip tradisional tidak dapat secara efisien menanggapi iterasi yang cepat, kustomisasi, dan persyaratan fragmentasi chip. Set instruksi terbuka yang diwakili oleh RISC-V dan desain chip SoC open source yang sesuai, bahasa deskripsi perangkat keras abstrak tingkat tinggi dan metode desain chip templated berbasis IP mendorong perkembangan pesat metode desain chip yang gesit dan ekologi chip open source. Selain itu, metode desain modular berbasis chiplet menggunakan metode pengemasan lanjutan untuk mengemas "modul chip" fungsional yang berbeda bersama-sama, yang dapat melewati pita keluar dan dengan cepat menyesuaikan chip yang memenuhi persyaratan aplikasi, yang selanjutnya mempercepat pengiriman chip. .
Tren 6, aplikasi blockchain tingkat produksi skala besar akan memasuki massa
Layanan Blockchain BaaS (Blockchain sebagai Layanan) akan semakin menurunkan ambang batas bagi perusahaan untuk menerapkan teknologi blockchain. Chip perangkat keras yang dirancang untuk blockchain seperti terminal, cloud, dan algoritma inti solidifikasi rantai juga akan muncul. Sadarilah penahan aset di dunia fisik dan aset di rantai, lebih jauh perluas batas Internet Nilai, dan wujudkan interkoneksi semua rantai. Di masa depan, sejumlah besar skenario aplikasi blockchain inovatif dan kolaborasi multi-dimensi lintas industri dan lintas ekologi akan muncul, dan aplikasi blockchain tingkat produksi skala besar dengan aktivitas harian lebih dari puluhan juta akan memasuki publik.
Tren 7: Komputasi kuantum telah memasuki periode kritis
Di tahun 2019, pertarungan untuk "hegemoni kuantum" membuat komputasi kuantum kembali menjadi fokus teknologi dunia. Pencapaian chip komputasi kuantum superkonduktor telah meningkatkan ekspektasi optimis industri untuk rute superkonduktor dan kecepatan komputasi kuantum skala besar. Pada tahun 2020, bidang komputasi kuantum akan mengalami tahap peningkatan lebih lanjut dalam investasi, persaingan yang semakin ketat, industrialisasi yang dipercepat, dan ekologi yang lebih kaya. Sebagai dua tonggak teknologi yang paling kritis, komputasi kuantum yang toleran terhadap kesalahan dan menunjukkan keunggulan kuantum praktis akan menjadi titik balik dalam aplikasi praktis komputasi kuantum. Dalam beberapa tahun ke depan, akan menjadi tugas yang sangat berat untuk benar-benar mencapainya, dan komputasi kuantum akan memasuki periode terobosan teknologi.
Tren 8: Material baru mempromosikan inovasi perangkat semikonduktor
Di bawah tekanan ganda dari perlambatan Hukum Moore dan ledakan daya komputasi dan permintaan penyimpanan, sulit bagi transistor berbasis silikon klasik untuk mempertahankan perkembangan berkelanjutan dari industri semikonduktor. Produsen semikonduktor utama tidak memiliki jawaban yang jelas untuk tren chip di bawah 3 nanometer. Material baru akan mewujudkan logika baru, penyimpanan dan konsep dan perangkat interkoneksi melalui mekanisme fisik baru, dan mempromosikan inovasi industri semikonduktor. Misalnya, isolator topologi dan bahan superkonduktor dua dimensi dapat mencapai transpor elektron dan spin tanpa kehilangan, yang dapat menjadi dasar logika kinerja tinggi dan perangkat interkoneksi baru; bahan magnet baru dan bahan resistif baru dapat membawa magnet kinerja tinggi Memori seperti SOT-MRAM dan memori akses acak resistif.
Tren 9: Teknologi AI untuk melindungi privasi data akan dipercepat ke darat
Biaya kepatuhan sirkulasi data semakin tinggi. Penggunaan teknologi AI untuk melindungi privasi data menjadi hotspot teknologi baru, yang dapat memastikan keamanan data dan privasi semua pihak, dan pada saat yang sama, pengguna bersama untuk mencapai kalkulasi khusus, menyelesaikan masalah pulau data dan kredibilitas berbagi data yang rendah, serta mewujudkan nilai data .
Tren 10: Cloud menjadi pusat inovasi teknologi IT
Dengan perkembangan teknologi cloud yang mendalam, cloud telah jauh melampaui cakupan infrastruktur IT, dan secara bertahap telah berkembang menjadi pusat dari semua inovasi teknologi IT. Cloud telah menembus seluruh tautan teknologi TI dari chip baru, database baru, jaringan yang dapat berjalan sendiri dan adaptif, data besar, AI, Internet of Things, blockchain, dan komputasi kuantum. Pada saat yang sama, ia telah menurunkan komputasi tanpa server, arsitektur perangkat lunak cloud-native, dan perangkat lunak. Dengan model teknologi baru seperti desain terintegrasi yang keras serta operasi dan pemeliharaan otomatis yang cerdas, cloud mendefinisikan ulang segala sesuatu tentang TI. Secara garis besar, cloud terus-menerus mengubah teknologi IT baru menjadi layanan yang dapat dijangkau dan menjadi infrastruktur ekonomi digital secara keseluruhan. (Lei Feng Net Lei Feng Net)
- Bisakah "data palsu" melatih model yang baik? Uber berkata: Tidak hanya itu mungkin, tetapi juga 9 kali lebih cepat
- Voting dimulai! Berpartisipasilah dalam pemungutan suara, dapatkan iPad gratis, kursus 1.000 yuan, dan penghargaan lainnya | pemberi kerja AI terbaik 2019-2020
- Interpretabilitas jaringan saraf, metode pembelajaran mendalam baru, apa tren penelitian AI yang luar biasa pada tahun 2020?
- Penelitian dan pengembangan "mengatasi yang tangguh" dan menggerogoti tulang "biaya" yang keras, Zhixingzhe meluncurkan kit produksi massal autopilot L4 berkecepatan rendah
- Meng Xianwei, Walikota Kota Danianchen, Kabupaten Huimin: Membawa Anda ke kota kecil di sepanjang Sungai Kuning dan menghargai adat istiadat Taoxiang