Menurut berita mengemudi pintar baru Leifeng.com, di CES 2018, ZF (ZF) memamerkan mobil prototipe yang dilengkapi dengan berbagai sensor dan pengontrol pusat ZF ProAI yang mendukung kecerdasan buatan. ZF ProAI adalah unit kontrol pusat dari mobil prototipe. Berdasarkan unit kontrol ini, ZF dapat menggunakan desain modular untuk mengembangkan fungsi mengemudi otonom. Tujuan pengembangannya adalah untuk dapat menerapkannya pada arsitektur sistem kendaraan apa pun, dan untuk menyesuaikan perangkat keras yang tersedia dan tingkat pengemudian otomatis yang diperlukan sesuai dengan aplikasi yang sebenarnya.
Dilaporkan bahwa prototipe pengontrol pusat ZF ProAI dapat mencapai tingkat tertinggi mengemudi otonom L4, dan juga mengintegrasikan fungsi pembayaran seluler dari dompet elektronik otomotif eWallet Mobil.
ZF secara resmi mengumumkan bahwa dalam kerjasamanya dengan Baidu, ProAI, sebagai unit komputasi on-board yang membawa sistem parkir valet otonom, telah menjadi yang pertama dipasang pada armada uji kendaraan Panda domestik.
Berdasarkan proyek kerjasama antara ZF, NVIDIA dan Baidu, pabrikan mobil Cina akan menjadi pelanggan pertama yang memasang pengontrol ini pada kendaraan dengan fungsi mengemudi otonom-ZF telah menandatangani kontrak dengan pabrikan Cina Perjanjian produksi massal ProAI, pengontrol ini akan dipasang pada kendaraan otonom L3 yang dibuat untuk pasar Cina.
Pengontrol Pusat ProAI
1. Arsitektur sistem otomatis
Sebagai bagian dari mobil prototipe, ZF telah membentuk lingkungan pengembangan modular lengkap, termasuk arsitektur fungsional dengan kecerdasan buatan. Torsten Gollewski, kepala departemen teknik pengembangan lanjutan ZF, mengatakan: "Misalnya, kami telah berhasil mengembangkan satu set konfigurasi mengemudi yang sepenuhnya otonom, yaitu fungsi mengemudi L4. Menurut teknologi" amati, pikirkan, dan bertindak "ZF Strategi dan modul yang dikonfigurasi juga dapat disesuaikan sesuai dengan aplikasi tertentu untuk membantu kendaraan memiliki pengenalan yang diperlukan dan kemampuan berpikir sendiri dalam lalu lintas perkotaan. "Arsitektur yang fleksibel juga dapat mengonfigurasi berbagai tingkat mengemudi otonom di kendaraan yang berbeda. Pada saat yang sama, ini juga dapat memberikan informasi yang relevan untuk konfigurasi perangkat keras minimum yang diperlukan untuk tingkat mengemudi otonom tertentu.
Menurut Leifeng.com Xinzhijiao, dalam beberapa bulan terakhir, insinyur ZF telah "melatih" kendaraan untuk melakukan berbagai fungsi mengemudi, terutama saat kendaraan sedang mengemudi di kota, seperti interaksi antara kendaraan dan pejalan kaki, serta kendaraan dan penyeberangan zebra. Interaksi pejalan kaki, penilaian tabrakan, perilaku kendaraan di lampu lalu lintas dan bundaran, dll. Gollewski berkata: "Tidak seperti kondisi jalan raya atau jalan pedesaan, ketika sebuah kendaraan sedang mengemudi di sebuah kota, kompleksitas untuk memiliki pemahaman yang dapat diandalkan tentang situasi lalu lintas saat ini sangat meningkat, dan pemahaman tentang situasi lalu lintas saat ini tepatnya adalah kendaraan yang dikendalikan oleh komputer. Dasar untuk pengoperasian yang benar. "
2. Penerapan ProAI
Dengan arsitektur terbukanya, ZF ProAI memiliki skalabilitas-komponen perangkat keras, sensor yang saling berhubungan, perangkat lunak evaluasi dan modul fungsional yang dapat diatur sesuai dengan penggunaan yang diperlukan dan tingkat mengemudi otonom. Misalnya, untuk hampir semua persyaratan khusus, ZF ProAI dapat mengonfigurasi kinerja prosesornya.
Di antara aplikasi yang ditampilkan di CES, Unit kontrol menggunakan chip Xavier dengan arsitektur CPU 8-inti, 7 miliar transistor, dan data kinerja yang sesuai. Itu dapat mengelola hingga 30 triliun operasi per detik (TOPS) dan hanya mengkonsumsi 30 watt.
Chip tersebut memenuhi standar aplikasi otomotif paling ketat, seperti ZF ProAI itu sendiri, menciptakan kondisi untuk kecerdasan buatan dan pembelajaran mendalam.
Sebagai bagian dari program Vision Zero, ZF secara aktif berinvestasi dalam kecerdasan buatan dan mengemudi otonom. Seperti banyak pemasok mobil dan pembuat mobil, ZF menyatakan bahwa mereka mengejar teknologi mobil tanpa pengemudi untuk mencapai nol kematian terkait kendaraan di seluruh dunia.
3. Interaksi data
Kombinasi sensor ekstensif yang disediakan oleh ZF dan mitranya juga berperan dalam memantau lingkungan sekitar kendaraan. Kamera, lidar, dan sensor radar yang dipasang pada kendaraan layar dapat melakukan analisis 360 derajat terhadap lingkungan sekitar prototipe mobil, dan memperbaruinya setiap 40 milidetik. Unit komputasi ZF ProAI menganalisis data besar ini dalam waktu nyata - setiap kamera menghasilkan satu gigabit data per detik.
Gollewski berkata: "Kecerdasan buatan dan algoritma pembelajaran mendalam terutama digunakan untuk mempercepat analisis diri kendaraan dan membuat identifikasi kendaraan lebih akurat. Mengenali data yang sering terjadi dalam situasi lalu lintas dalam jumlah data yang besar, seperti pejalan kaki yang mencoba menyeberang jalan. "Kemudian akan mengambil kemungkinan respons kendaraan, yang berperan penting dalam penghitungan percepatan longitudinal atau perlambatan longitudinal, dan penghitungan arah perjalanan selanjutnya. Data ini kemudian akan disimpan dalam perangkat lunak untuk waktu yang lama.
Data sensor yang digunakan dalam kendaraan layar statis dikumpulkan dari uji jalan sebenarnya yang dilakukan dari markas ZF Group ke pusat R&D ZF. Pergerakan kendaraan seperti pengemudian, pengereman, dan akselerasi terlihat di booth, sesuai dengan data uji jalan pada jarak garis lurus 9.200 kilometer.
Roda kemudi konsep
ZF percaya bahwa bahkan mobil self-driving tercanggih sekalipun membutuhkan cara untuk dikendalikan oleh pengemudi, sehingga mereka tidak akan langsung membiarkan mobil tersebut melepaskan setirnya. Namun mobil ini juga membutuhkan cara bagi pengguna untuk memasukkan petunjuk arah mengemudi, menetapkan tujuan, dan tugas lainnya. Oleh karena itu, layar sentuh cocok untuk aplikasi jenis ini.
Di CES, ZF juga memamerkan roda kemudi konsep produk baru lainnya, yang mengandalkan layar sentuh kontrol gerakan, fungsi deteksi lepas sensor kapasitif untuk mendukung L3 dan mengemudi otonom yang lebih tinggi.
Grup tampilan di dalam mobil secara terpusat menampilkan status semua sistem bantuan mengemudi. Mobil konsep perjalanan perkotaan terbaru Snap (mobil konsep mengemudi otonom) dari Rinspeed (Rinspeed Motor Company, Swiss) juga menggunakan kecerdasan ZF IDDC Sasis penggerak elektrik memungkinkan kendaraan untuk mengamati, berpikir, dan bertindak secara otonom.
Menurut Leifeng.com, layar sentuh yang disematkan memang memiliki tantangan unik tersendiri.Pada mobil modern, airbag disimpan di roda kemudi. Sebagai solusi potensial, ZF menemukan bahwa airbag disimpan di tepi belakang roda kemudi. Metode. Jika terjadi kecelakaan, airbag akan membungkus roda untuk melindungi wajah pengemudi dari layar sentuh.
Juergen Krebs, wakil presiden teknik di ZF, mengatakan dalam sebuah pernyataan: Konsep roda kemudi canggih ZF merupakan langkah penting dalam pengembangan mengemudi otonom, sekaligus membantu meningkatkan keselamatan dan kesadaran berkendara. Saat kita mempersiapkan otomatisasi tingkat L3 Saat menggunakan umpan balik yang sangat akurat untuk mengalihkan kontrol antara kendaraan dan pengemudi sangat penting, roda kemudi layar sentuh perusahaan kemungkinan besar akan menjadi masa depan interaksi kita dengan mobil. "
- Ke mana tujuan liburan musim dingin? Vientiane Skating Skating Camp akan menemani Anda selama liburan musim dingin!