Chuangyebang baru-baru ini mengetahui secara eksklusif bahwa Teddy Bear Mobile telah menyelesaikan pembiayaan seri B ratusan juta RMB bersama-sama yang dipimpin oleh Kunzhong Capital dan Matrix Partners China pada awal Juli 2017.
Sebelumnya, Teddy Bear telah menerima puluhan juta yuan dalam pembiayaan Seri A dari Shangshi Capital dan Yiling Capital, dan akumulasi pembiayaan saat ini melebihi 200 juta yuan. Setelah menyelesaikan putaran pembiayaan ini, Teddy Bear Mobile akan meningkatkan investasinya dalam penelitian dan pengembangan teknologi serta pembangunan tim.
Teddy Bear Mobile adalah penyedia layanan Internet untuk aplikasi sistem ponsel, yang menyediakan identifikasi ponsel pintar, pesan teks pintar, halaman detail nomor, dan "akun resmi SMS" kepada produsen ponsel yang mirip dengan akun resmi WeChat, dan menambang data di balik aplikasi nilai.
Dalam proses mencari pembiayaan, Jiang Yanbei selalu memposisikan dirinya sebagai perusahaan big data. Ketika melihat proyek layanan sistem telepon seluler yang mirip dengan Teddy Bear, beberapa investor percaya bahwa perusahaan semacam itu dapat membentuk akumulasi data dalam jumlah tertentu, tetapi hambatannya sangat tipis. Yang lain percaya bahwa penyedia layanan aplikasi sistem harus melakukan hal-hal seperti TouchPal dan Yixin Aplikasi C-end.
Jiang Yanbei berkata kepada Entrepreneurship, "Kami tidak perlu mengeluarkan uang untuk promosi seperti aplikasi ke C. Arus kas relatif stabil. Kunzhong dan Jingwei akhirnya berinvestasi pada kami. Mungkin karena kami mengenali model bisnis to B kami dan berpikir kami telah terbentuk Hambatannya cukup tebal. "
Saat ini, Teddy Bear Mobile telah menjalin kerjasama dengan banyak produsen ponsel seperti OPPO, vivo, Gionee, Lenovo, Meizu, dll., Mencakup sebagian besar ponsel Android baru di pasar domestik. Rata-rata volume permintaan pengenalan nomor harian mencapai 1,458 miliar kali. 210 juta.
Ada raksasa sebelumnya, dan plagiarisme sesudahnya
Kewirausahaan hanya membuat produk dengan efek Matthew
"Siapa pun yang memilikinya akan dilipatgandakan untuk membuatnya menjadi berlebihan; bagi yang tidak memilikinya, bahkan semuanya akan diambil."
"Perjanjian Baru · Matius"
Jiang Yanbei, Pendiri dan CEO Teddy Bear Mobile
The "Matthew Effect" adalah konsep yang paling banyak disebutkan Jiang Yanbei saat memilih arah kewirausahaan: menjadi perusahaan yang dapat membentuk penghalang data, dan hanya membuat produk dengan data "Matthew Effect" ...
Pada tahun 2014, monopoli BAT atas data dan pengguna telah terbentuk. Jiang Yanbei mendirikan Teddy Bear Mobile pada saat itu dan memilih untuk memulai dengan sistem yang mendasarinya dan memberikan layanan kepada lebih banyak pengguna melalui kerja sama dengan produsen ponsel daripada meluncurkan produk merek pribadi ke C.
Aplikasi To C dapat mencapai puluhan juta aktivitas harian, sedangkan produk BAT biasanya memiliki aktivitas harian 100 juta. Jiang Yanbei menjelaskan, Untuk membuat Aplikasi To C baru, jika Anda tidak dapat menggunakan data, Jika mencapai tingkat yang memadai, mudah dihancurkan oleh perusahaan Internet besar. "
Oleh karena itu, ketika Teddy Bear Mobile mencoba membuat aplikasi sistem lain, ia juga memprioritaskan apakah aplikasi tersebut memiliki "efek Matthew" pada data dan apakah dapat membentuk penghalang data.
Tidak peduli betapa indahnya sebuah APP dirancang dan seberapa lengkap fungsinya, jika tidak ada penghalang data, akan mudah dikalahkan oleh plagiarisme, kata Jiang Yanbei kepada Chuangyebang.
Memenangkan pabrikan ponsel mainstream dalam negeri dalam kompetisi PK
Sebelum Teddy Bear pindah, banyak perusahaan sudah melakukan pesan teks pintar dan pengenalan nomor.
Sebagian besar penyedia layanan akan mengiklankan ke produsen ponsel bahwa database nomor mereka memiliki 80 juta, atau 100 juta, 200 juta, dan produsen ponsel tidak dapat memverifikasi seberapa besar database nomor tersebut. Ketika Jiang Yanbei pertama kali berhubungan dengan produsen ponsel, pihak lain bertanya di kalimat pertama, "Seberapa besar perpustakaan keluarga Anda?"
Strategi Jiang Yanbei dan timnya untuk membuka pasar adalah memberi tahu produsen tentang indikator kunci penting dan menyarankan agar produsen membandingkan produk boneka beruang dengan produk identifikasi lainnya.
Kapasitas perpustakaan bukanlah indikator yang sangat penting, karena setiap perpustakaan pasti memiliki nomor yang sudah tidak digunakan lagi. Selain itu, nilai sebuah nomor yang dipanggil dua kali sehari berbeda dengan angka yang dipanggil 1.000 kali sehari. Masuk akal untuk membantu pengguna menolak panggilan yang melecehkan yang lebih asing, jadi secara relatif, tingkat pengenalan dan tingkat akurasi merupakan indikator dan parameter yang lebih penting. "
Jiang Yanbei mengatakan pada Entrepreneurship, "Melalui algoritma dan model yang baik, database dengan jumlah yang lebih kecil dapat digunakan untuk mencapai pengenalan dan akurasi yang lebih tinggi."
Jiang Yanbei mendukung budaya PK di perusahaan, mendorong produsen ponsel untuk menguji dan membandingkan produk boneka beruang dengan teman lain, membiarkan produk dengan data uji yang lebih baik berpartisipasi dalam penawaran, dan memenangkan hati produsen ponsel dengan berbicara dengan data.
Teddy Bear Mobile saat ini dapat melakukan verifikasi dan koreksi kesalahan secara real-time.Mesin buku alamat cloud dapat mengkalibrasi 50 juta panggilan tidak dikenal setiap hari, dan tingkat akurasi pengenalan nomor adalah 99%. Mitra termasuk OPPO, vivo, Gionee, Lenovo, Meizu, dll. Produsen ponsel dalam negeri.
Bentuk hambatan data
Pengenalan nomor dapat dilakukan tanpa tanda pengguna
Identifikasi awal panggilan dan pesan teks mengharuskan pengguna untuk secara aktif menandai, dan panggilan asing ditandai sebagai ekspres, iklan, pelecehan dan label lainnya. Semakin banyak pengguna yang menandai, semakin tinggi akurasi pengenalan.
Tandai data yang cukup untuk membentuk batasan data. Saat ini, teknologi Teddy Bear Mobile telah mampu menyelesaikan pekerjaan identifikasi tanpa bergantung pada tanda pengguna, dan memprediksi angka-angka baru yang memenuhi karakteristik model.
Misalnya, data perilaku kurir seperti frekuensi panggilan keluar, waktu panggilan, dan tarif panggilan balik harus berada dalam kisaran tertentu.Setelah mengumpulkan sejumlah besar data, model perilaku panggilan kurir dapat dinilai. Apakah nomor telepon tersebut digunakan oleh petugas kurir?
Seluruh proses analisis diselesaikan secara lokal, dan tidak melibatkan data pribadi pengguna seperti konten panggilan, nomor panggilan, dll., Tetapi hanya mengekstrak data karakteristik perilaku seperti frekuensi panggilan dan jangka waktu.
Angka-angka yang digunakan dalam telemarketing, periklanan, dan industri lainnya juga disebut dalam jumlah besar dari perspektif perilaku panggilan. Tetapi setelah analisis yang cermat, Anda akan menemukan bahwa frekuensi panggilan keluar jauh lebih tinggi daripada frekuensi pengiriman ekspres, waktu panggilan lebih pendek, dan panggilan balik hampir nol. Setelah mengumpulkan cukup data perilaku panggilan, Teddy Bear mampu memodelkan dan membedakan berbagai pekerjaan dengan karakteristik panggilan tertentu.
"Sekarang mungkin sulit untuk hanya membedakan antara pesan antar dan pengiriman ekspres, tetapi keduanya diberi label yang sama, dan itu tidak akan memengaruhi pengalaman pengguna," kata Jiang Yanbei.
Perebut kata yang "menabrak wajah" dengan palu
Teddy Bear Mobile menghadirkan pesan teks biasa sebagai kartu saat melakukan pesan teks pintar, memungkinkan pengguna untuk membaca pesan teks dengan lebih jelas. Dalam proses ini, banyak pengalaman dalam pengenalan semantik dan segmentasi kata telah terakumulasi.
Di Gionee S10 yang didukung oleh Xue Zhiqian, Teddy Bear menyediakan aplikasi "word grabber". Setelah fungsi "Word Grab" diaktifkan, pengguna menyeret kaca pembesar tembus pandang ke konten teks WeChat, QQ, SMS, Email, dll., Lalu melepaskan kaca pembesar yang mengambang, dan "Word Grab" akan menyegmentasikan teks yang telah dibaca Operasi resolusi.
Grabber kata akan mengelompokkan teks asli menurut semantik, membagi teks panjang asli menjadi sekelompok frasa, dan kemudian memunculkan antarmuka segmentasi kata global untuk ditampilkan, dan pada saat yang sama menyoroti kata kunci inti untuk memudahkan pengguna fokus pada tombol tersebut. Pencarian konten, kueri, salin, dan operasi tindak lanjut lainnya.
"Pengambil kata adalah upaya Teddy Bear untuk menerapkan segmentasi kata dan kemampuan pengenalan semantik yang secara bertahap terbentuk mulai dari pemrosesan pesan singkat jenis kartu ke aplikasi lain."
Jiang Yanbei berkata kepada Chuangyebang, "Berkat kemampuan untuk mengekstrak informasi kunci dari pesan teks pintar, pengenalan entitas dari kata grabber dapat mencapai akurasi tinggi. Informasi kunci akan disorot setelah segmentasi kata, memungkinkan pengguna Mudah untuk menavigasi, menanyakan, dan menerjemahkan konten inti seperti alamat, penerbangan, dan kata-kata dalam bahasa Inggris. Segmentasi kata dari Big Bang adalah untuk kenyamanan pengguna dalam mengedit. Ini adalah perbedaan terbesar di antara keduanya. "
Saya tidak menggunakan pesan teks
Bisakah saya menghasilkan uang dengan lebih banyak data?
"Bukankah pesan teks digunakan untuk menerima kode verifikasi?"
"Anjing lajang tidak bisa kehabisan panggilan suara gratis setiap bulan."
WeChat QQ secara bertahap menjauhkan orang dari dua metode komunikasi panggilan dan SMS. Boneka beruang yang melakukan pengenalan nomor dan pesan teks pintar tidak membebankan biaya pada produsen ponsel. Jadi, bagaimana kita bisa menghasilkan uang?
Jiang Yanbei memberi tahu Entrepreneurship bahwa, tidak seperti potret pengguna perusahaan Internet, perilaku panggilan telepon dan pesan teks pengguna dapat diberi label untuk menjelaskan tuntutan bisnis mereka.
Dalam banyak kasus, pengguna menjelajahi lebih dari selusin situs web tentang Audi, dan pada akhirnya hanya dapat menghubungi satu toko 4S. Menelepon lebih mahal bagi pengguna, dan kebutuhan serta atribut bisnisnya lebih jelas. Metode telepon tradisional sebenarnya lebih dekat dengan menempatkan pesanan dan pembayaran dalam skenario pembelian daripada Internet.
Bisnis mana yang secara aktif dipanggil oleh pengguna, bisnis mana yang diterima setelah menghubungi pengguna, dan bisnis mana yang ditolak, perilaku panggilan ini memiliki nilai komersial yang lebih daripada menganalisis usia pengguna, pekerjaan, dan informasi lainnya. Mencari penyakit tertentu di Internet mungkin hanya ingin tahu, dan jika Anda menelepon rumah sakit tertentu, Anda pasti memiliki kebutuhan pengobatan tertentu untuk diri sendiri atau kerabat dan teman Anda.
Dalam layanan akun resmi SMS, pengguna tidak perlu mengikuti akun layanan pedagang seperti WeChat, membuka konten pesan SMS seperti 10086, 95588, dll., Lalu menyelesaikan operasi seperti kueri dan isi ulang di bilah menu di bawah. Sistem nomor ponsel semi terbuka lebih cocok untuk penggunaan komersial.
Dengan mengurai teks SMS, produk Teddy Bear dapat memberikan layanan menu, layanan tombol, dan layanan garis bawah yang terkait langsung dengan konten SMS. Setelah basis pengguna mencukupi, layanan ini dapat membawa lalu lintas yang cukup banyak ke pedagang. Saat ini, tingkat konversi SMS akun resmi sudah mencapai 70%. Halaman detail nomor dapat memberikan alamat bisnis, informasi diskon, situs web resmi, dan informasi lain di nomor perusahaan bersertifikat.
Pesan teks telepon semakin jarang digunakan, tetapi setiap panggilan terjadi saat pengguna semakin dekat dengan pembayaran.
- "Rumah sakit" selebriti internet, Faye Wong dan Yao Chen adalah pengguna setia mereka dan telah berada di China selama 20 tahun
- Travis Scott x Air Jordan 4 terlihat bagus apa pun yang terjadi, apakah Anda ingin memotong tangan kali ini?
- Heilongjiang Morning NewsLife News menyerukan cinta kepada orang-orang Bingcheng: kirim secangkir air panas untuk menghangatkan salju dan pekerja sanitasi
- YEEZY 500 Blush yang baru saja dimulai sulit membedakan dari yang palsu? Bandingkan benar dan salah 360 derajat tanpa jalan buntu!
- Dewi Bangmin berusia 26 tahun dituduh mirip dengan Xu Zishan dan dipuji karena syuting iklan kondom dengan aktor Jepang.
- Saudari juara Hong Kong dengan penghargaan terbanyak dalam sejarah meluncurkan album foto perdananya pada usia 40 tahun
- Dia menggunakan teknologi untuk melawan kanker dan melayani 7,5 juta pasien tumor dengan pembiayaan ratusan juta dalam tiga tahun bisnisnya.