Daftar Isi
IGNOR: Perenderan objek dengan panduan gambar berdasarkan pembelajaran mendalam
Harmoni gambar berdasarkan verifikasi domain
Penelitian tentang Metode Pengolahan Data yang Tidak Memihak dalam Estimasi Pose Manusia
Rontgen wajah, yang dapat digunakan untuk deteksi pemalsuan wajah yang lebih umum
Plug and Play metode pembuatan teks terbatas
IGNOR: Perenderan objek dengan panduan gambar berdasarkan pembelajaran mendalam
Nama kertas: IGNOR: Rendering Objek Neural yang Dipandu Gambar
Penulis: Thies Justus / Zollhöfer Michael / Theobalt Christian / Stamminger Marc / Nießner Matthias
Waktu publikasi: 2018/11/26
Tautan kertas: https://paper.yanxishe.com/review/13549?from=leiphonecolumn_paperreview0319
Alasan yang direkomendasikan
Artikel ini diterima oleh ICLR 2020! Artikel ini mengusulkan teknologi rendering yang dipandu gambar berbasis pembelajaran, yang menggabungkan rendering berbasis gambar dan sintesis gambar berbasis GAN untuk menghasilkan hasil rendering realistis tinggi dari objek yang direkonstruksi.
Inti dari teknologi artikel adalah bagaimana menangani efek visual yang berkaitan dengan perspektif. Untuk mengatasi masalah ini, penulis terlebih dahulu melatih jaringan saraf yang dalam berdasarkan objek tertentu untuk mensintesis tampilan objek target yang terlepas dari perspektif. Untuk menangani efek yang berhubungan dengan perspektif, seperti sorotan pada permukaan objek, penulis menghilangkan EffectsNet untuk memprediksi lebih lanjut efek terkait perspektif. Penulis secara kualitatif dan kuantitatif membuktikan keefektifan metode artikel pada data sintetis dan nyata.
Harmoni gambar berdasarkan verifikasi domain
Nama kertas: Harmonisasi Gambar Dalam melalui Verifikasi Domain
Penulis: Wenyan Cong
Waktu posting: 2020/1/1
Tautan kertas: https://paper.yanxishe.com/review/13544?from=leiphonecolumn_paperreview0319
Alasan yang direkomendasikan
Makna:
Sintesis gambar adalah operasi penting dalam pemrosesan gambar, tetapi mentransfer informasi warna dari latar belakang atau gambar lain ke latar depan akan sangat mengurangi kualitas gambar yang disintesis. Tidak ada kumpulan data berkualitas tinggi yang tersedia untuk umum untuk koordinasi gambar, yang sangat menghambat perkembangan teknologi koordinasi gambar. Dalam beberapa tahun terakhir, ada sejumlah kecil pekerjaan yang mencoba menggunakan pembelajaran mendalam untuk harmoni gambar, tetapi gambar komposit dan gambar nyata yang dipasangkan sangat sulit diperoleh. Kami menggunakan gambar sintetis berbasis COCO (masing-masing Adobe5k, Flickr, day2night) untuk menyumbangkan kumpulan data koordinasi gambar, dan menghasilkan informasi pengawasan melalui pelatihan pembelajaran mendalam untuk mengatasi kekurangan saat ini.
Inovasi:
1. Membangun dan menerbitkan database harmoni gambar yang terdiri dari empat sub-database.
2. Mengusulkan konsep verifikasi domain, dan mencoba algoritma harmoni gambar berdasarkan verifikasi domain.
Penelitian tentang Metode Pengolahan Data yang Tidak Memihak dalam Estimasi Pose Manusia
Paper Title: The Devil is in the Details: Menggali Pemrosesan Data yang Tidak Memihak untuk Estimasi Pose Manusia
Penulis: Junjie Huang
Waktu posting: 2019/12/1
Tautan kertas: https://paper.yanxishe.com/review/13543?from=leiphonecolumn_paperreview0319
Alasan yang direkomendasikan
Makna penelitian dari artikel ini:
Saat ini penelitian tentang prediksi postur tubuh manusia masih terbatas pada metode top-down. Namun, untuk komponen dasar pelatihan dan prediksi, pengolahan data belum dipertimbangkan dalam prediksi pose. Berdasarkan ini, artikel ini mengambil ini sebagai titik awal dan mengusulkan peran pemrosesan data bias dalam studi penduga sikap top-down.
Inovasi artikel ini:
1. UDP memecahkan masalah kesalahan statistik yang besar dalam metode pengkodean dan penguraian kode standar dalam algoritma estimasi pose manusia SOTA yang ada.
2. Algoritme memecahkan masalah hasil yang tidak selaras yang disebabkan oleh uji balik.
3. Algoritme ini bersifat plug-and-play, yang secara efektif meningkatkan kinerja algoritme tanpa pada dasarnya meningkatkan kompleksitas model.
Rontgen wajah, yang dapat digunakan untuk deteksi pemalsuan wajah yang lebih umum
Nama kertas: Sinar-X Wajah untuk Deteksi Pemalsuan Wajah yang Lebih Umum
Penulis: Lingzhi Li1
Waktu posting: 2019/12/1
Tautan ke makalah: https://paper.yanxishe.com/review/13542?from=leiphonecolumn_paperreview0319
Alasan yang direkomendasikan
Makna penelitian dari artikel ini:
Artikel ini adalah makalah penelitian dari Microsoft Research Asia. Pada artikel ini, penulis mengusulkan sebuah metode --- rontgen wajah, yang tidak perlu mengetahui data citra setelah perubahan wajah, juga tidak perlu mengetahui algoritma perubahan wajah. Ia dapat melakukan "X-ray" pada citra untuk mengidentifikasi apakah itu benar. Ubah wajah, dan tunjukkan batas perubahan.
Inovasi artikel ini:
Model baru Face X-Ray yang diusulkan oleh penulis memiliki dua atribut utama: dapat menggeneralisasi algoritma pengubah wajah yang tidak diketahui, dan dapat memberikan batasan pengubahan wajah yang dapat ditafsirkan. Untuk mendapatkan atribut yang sangat baik tersebut, triknya disembunyikan dalam proses umum algoritma pengubah wajah. Dalam industri saat ini, sebagian besar algoritme pengubah wajah yang berlaku umumnya dapat dibagi menjadi tiga bagian: deteksi, modifikasi, dan fusi. Hal baru dari artikel ini adalah bahwa model baru Face X-Ray diuji dengan mendeteksi kesalahan yang dihasilkan pada tahap ketiga.
Plug and Play metode pembuatan teks terbatas
Judul Makalah: MODEL PLUG AND PLAY LANGUAGE: PENDEKATAN SEDERHANA UNTUK PEMBUATAN TEKS YANG DIKONTROL
Penulis: Sumanth Dathri
Waktu posting: 2019/12/1
Tautan kertas: https://paper.yanxishe.com/review/13541?from=leiphonecolumn_paperreview0319
Alasan yang direkomendasikan
Makna penelitian dari artikel ini:
Berdasarkan model bahasa umum, penulis mengusulkan model atribut untuk memodelkan atribut yang berbeda dalam kalimat yang dihasilkan Model ini dapat merealisasikan pembentukan teks terbatas pada beberapa atribut. Selain itu, metode baru PPLM yang diusulkan oleh penulis tidak perlu mengubah struktur model bahasa asli, dan hanya perlu melatih kedua model tersebut secara bersamaan untuk mencapai peningkatan yang signifikan pada pengaruh pengendalian atribut.
Inovasi:
1. Usulkan metode pembuatan teks terbatas plug-and-play-PPLM.
2. PPLM tidak perlu mengubah struktur model bahasa, tetapi hanya perlu melatih kedua model tersebut secara bersamaan.
Lei Feng Wang Lei Feng Wang Lei Feng Wang
- IPad terkuat dalam sejarah telah hadir! Chip AI + Lidar baru, harga bergerak, dan Anda harus mematikan komputer
- Kemajuannya tidak lebih lambat dari di luar negeri! Vaksin mahkota baru rekombinan memasuki uji klinis dan siap untuk kontrol kualitas dan produksi skala besar
- Atau 510.000 orang Inggris tewas! Penelitian baru Imperial College tentang "kekebalan kawanan" wajah
- Bagaimana cara memanfaatkan peluang pasar komputasi edge yang muncul? | Program Insentif Inovasi Terbaik Intel AI 100