Universitas Shenzhen baru-baru ini merilis "Laporan Penelitian tentang Analisis Spatio-temporal dari Pencegahan dan Pengendalian Epidemi Pneumonia Koroner Baru", yang mensimulasikan penyebaran epidemi di Shenzhen berdasarkan data besar. Hasil studi menunjukkan bahwa pemulihan penuh arus orang sebelum epidemi berakhir dapat menyebabkan berlanjutnya wabah, jadi mungkin merupakan langkah yang masuk akal untuk mempertimbangkan dimulainya kembali pekerjaan secara tertib sambil mengendalikan arus orang yang terbatas. Ketika tingkat kembali bekerja dikendalikan sekitar 60%, pendapatan komprehensif relatif adalah yang paling jelas.
Pada saat yang sama, pindah kerja dapat secara efektif mengurangi indikator risiko virus, dan lebih baik bagi orang yang pindah kerja lebih awal (jam 8) daripada bekerja lembur (jam 10).
Laporan tersebut dipimpin oleh Li Qingquan, Presiden Universitas Shenzhen, dan diselesaikan bersama oleh Departemen Teknik Informasi Spasial Perkotaan Universitas Shenzhen dan Sekolah Kesehatan Masyarakat, Sekolah Kedokteran, Universitas Shenzhen. Tujuan awal dari studi ini adalah untuk menjadi referensi untuk tahap kedua dari pekerjaan pencegahan epidemi Shenzhen, dengan fokus pada dampak pengurangan pergerakan populasi pada risiko pneumonia koroner baru di Shenzhen, dan dampak rasio dimulainya kembali yang berbeda pada penyebaran epidemi.
Studi ini didasarkan pada data perjalanan sistem transportasi umum Shenzhen dan data ponsel, dengan mempertimbangkan kepadatan populasi kota, mobilitas populasi, dan situasi tajuk baru. Berdasarkan model penyakit menular SEIR / SIR, model ini mensimulasikan bagian keempat dari proses fisik penyebaran tajuk baru selama perpindahan penduduk. Kelompok kelas:
Kelompok S: orang yang dapat tertular (seperti mereka yang belum tertular), kelompok E: kelompok terpajan (yaitu, orang yang pernah terinfeksi tetapi belum terdiagnosis, dan masa inkubasi yang dilaporkan juga menular), kelompok I: orang yang telah terinfeksi (kasus terkonfirmasi), kelompok R: Orang yang dievakuasi dari kelompok I (jika sakit dan diisolasi, sudah sembuh dengan antibodi atau sudah meninggal).
Parameter model kemampuan infeksi COVID-19 (nilai R0) masih menjadi masalah global. Laporan tersebut menggunakan nilai R0 yang dihitung oleh University of Hong Kong. Masa inkubasi COVID-19 diterapkan secara konservatif selama 14 hari, dan proporsi pemakaian masker ditetapkan menjadi 97%.
Simulasi menunjukkan bahwa ketika aliran orang dikendalikan hingga 80% dari aslinya, puncak epidemi akan turun sampai batas tertentu. Ketika arus orang berkurang hingga 50%, puncak epidemi di Shenzhen akan semakin melemah secara signifikan, dan waktu puncaknya Akan ada penundaan. Namun, kembalinya aliran populasi normal pada waktu yang berbeda berdampak kecil pada risiko pneumonia koroner baru di Shenzhen. Dengan asumsi bahwa arus orang kembali normal pada hari ke 7, 14, dan 30 di bawah kendali ketat arus orang, meskipun hal itu akan mempengaruhi waktu puncak, puncaknya hampir tidak berubah. Oleh karena itu, mungkin merupakan langkah yang masuk akal untuk mempertimbangkan sebagian dari dimulainya kembali pekerjaan secara tertib sambil mengendalikan arus orang yang terbatas.
Simulasi juga menunjukkan bahwa dalam 30 hari ke depan, ketika proporsi penduduk yang kembali bekerja di kota adalah 20%, risiko penularan tajuk baru adalah yang paling kecil; pada 80%, hasil penularan tajuk baru sesuai dengan persepsi dasar, yaitu jalan tempat tinggal penduduk yang kembali dan jalan-jalan di kawasan bisnis relatif terkonsentrasi. , Dan jalan dengan pusat transportasi besar memiliki risiko lebih tinggi untuk menyebarkan epidemi; beberapa dari jalan ini juga memiliki masalah simulasi epidemi virus dalam waktu lama. Jika rasio kembalinya 40%, faktor risiko memang berkurang lebih dari 50%, tetapi bila rasio kembalinya 60%, risiko penyebaran epidemi relatif rendah. Dibandingkan dengan tingkat kembalinya 80%, faktor risiko puncak berkurang 46%. Rata-rata berkurang 36%, yang merupakan titik keseimbangan yang relatif baik.
Studi percaya bahwa beralih ke tempat kerja dapat secara efektif mengurangi indikator risiko virus, dan nilai puncak berkurang lebih dari 21%. Lebih baik bagi orang-orang pada shift puncak untuk pergi bekerja lebih awal (jam 8) daripada bekerja larut (jam 10). Seiring dengan meningkatnya jumlah tumpukan terhuyung-huyung puncak, indeks risiko menurun; di antara mereka, pendapatan relatif dari kelompok terhuyung-huyung ganda meningkat paling banyak.
Tim peneliti tersebut di atas menyatakan bahwa karena keterbatasan waktu dan keterbatasan data, hasil dalam laporan ini sebagian besar hanyalah simulasi dan hanya untuk referensi awal. Tim peneliti telah memulai persiapan untuk analisis yang lebih akurat dari indeks risiko penyebaran epidemi regional, dan optimalisasi simulasi pengiriman transportasi umum setelah pekerjaan dimulai kembali. Dengan pendalaman penelitian lebih lanjut, interaksi manusia-ke-manusia, dan dampak layanan transportasi umum terhadap penyebaran penyakit akan dianalisis dan dioptimalkan dengan lebih akurat, memberikan referensi yang lebih tepat sasaran dan layak untuk pencegahan epidemi.
[Reporter] Sun Ying
[Koresponden] Li Shizhuo
Penulis Sun Ying
[Sumber] Ruang Kelas Universitas Shenzhen Selatan
- Penderita pneumonia koroner baru ini bukan orang biasa, dia bertindak sebagai dokter "asisten" di bangsal
- AI mengidentifikasi kendaraan di area epidemi, pengukuran suhu tanpa sentuhan, dan perusahaan Shenzhen mengembangkan solusi pencegahan dan pengendalian epidemi