56,92% orang telah "dibunuh" oleh data besar
Pada tanggal 27 Maret, Asosiasi Konsumen Beijing mengadakan konferensi pers untuk mengumumkan hasil penyelidikan tentang "keakraban yang mematikan" dari data besar.
Dokumen survei menunjukkan bahwa 88,32% responden percaya bahwa fenomena big data "mematikan keakraban" adalah hal biasa atau sangat umum, dan bahwa tidak ada fenomena tersebut adalah nol. Selain itu, 56,92% responden mengatakan bahwa mereka telah dihancurkan oleh big data, tetapi hanya dua orang dewasa yang memilih untuk mengadu ke Asosiasi Konsumen atau otoritas regulasi.
Pada saat yang sama, para penyelidik dari Asosiasi Konsumen juga secara pribadi mengalami proses lengkap "membunuh keakraban".
Penyelidik memilih 57 sampel perangkat lunak, yang mencakup 5 bentuk konsumsi perjalanan online, belanja online, pengiriman makanan online, tiket online, dan pemesanan kendaraan online. 14 aplikasi atau situs web yang biasa digunakan oleh konsumen, seperti Ctrip, Qunar, Didi Chuxing, Taopiao, Tmall, dll. Semuanya termasuk dalam survei pengalaman.
Penyelidik menggunakan akun pengguna lama dan akun pengguna yang baru dibuka untuk masuk dan membeli produk atau layanan yang sama pada saat yang sama, dan mengamati harga yang diberikan oleh perangkat lunak atau APP.
Hasil survei menunjukkan bahwa di antara 14 produk dan 57 kelompok sampel pengalaman konsumen yang disimulasikan, 23 kelompok sampel memiliki inkonsistensi harga antara akun baru dan lama, yaitu sebesar 40,35%. Diantaranya, 11 kelompok sampel memiliki pengguna lama dengan harga yang lebih tinggi daripada pengguna baru. , Ada kelompok lain karena platform memiliki harga yang berbeda untuk pengguna baru yang berbeda, satu kali pengguna lama lebih mahal daripada pengguna lama, dan satu kali pengguna lama lebih murah daripada pengguna lama.
Data besar itu "palu nyata"
Ketika ingin menonton film, banyak orang yang memesan tiket melalui "Tao Piao" di Alipay, karena nyaman, cepat dan sering kali ada diskon.
Namun, belakangan ini banyak netizen yang mempertanyakan kenalan Tao Piao Piao. Untuk menemukan bukti mematikan keakraban, beberapa netizen menemukan tiga ponsel dan menggunakan tiga akun untuk masuk dan mengamati.
Seperti yang ditunjukkan pada gambar, dua ponsel di kiri dan tengah tidak digunakan untuk membeli tiket, atau bahkan menonton film, tarifnya menunjukkan 34,9 yuan; pemilik ponsel di paling kanan adalah pengunjung yang sering membeli tiket, sering menonton film, tetapi tarifnya ditampilkan sebagai 36,9 yuan. Selain tiket Taoping, Ctrip juga dituduh melakukan kemungkinan perilaku pembunuhan. Seorang Ms. Chen dari Qingdao adalah pengguna setia Ctrip. Poin konsumsi Ctrip hampir 60.000 lebih tinggi dari suaminya, tetapi harga reservasi hotelnya bahkan lebih mahal dari suaminya. Ini membuatnya bingung.Seperti yang ditunjukkan pada gambar, di sebelah kiri adalah ponsel Ms. Chen, dan di sebelah kanan adalah ponsel Mr.
Selain itu, tahun lalu, penulis Wang Xiaoshan menyampaikan berita di Weibo bahwa dia "dibunuh" oleh Feizhu: Tetapi kemudian Feizhu dengan cepat mengeluarkan tanggapan, dengan mengatakan: Mereka tidak pernah dan tidak akan pernah menggunakan data besar untuk merugikan kepentingan konsumen. Namun janji sederhana ini jelas tidak bisa menghentikan konsumen. Bagaimanapun, Wang Xiaoshan bukan satu-satunya yang mengalami "pembunuhan data besar". Selanjutnya, apakah Fliggy benar-benar memenuhi janjinya? Beberapa hari yang lalu, dua anggota pengalaman Asosiasi Konsumen Beijing memesan kamar ganda di hotel pada hari yang sama melalui Fliggy. Tarif kamar untuk pengguna lama adalah 291 yuan, dan tarif kamar untuk pengguna baru adalah 286 yuan, ditambah diskon 4 yuan lainnya. Di ruangan yang sama, pengguna baru dan lama memiliki harga yang berbeda dan diskon yang berbeda.Pengguna lama memiliki harga tinggi dan tidak menikmati diskon. Apakah ini dianggap sebagai tamparan?Mengapa data besar terus keluar?
Intinya, prinsip teknis di balik big data adalah "big data" itu sendiri. Platform besar ini telah mengumpulkan data pengguna dalam jumlah besar, termasuk informasi pribadi pengguna, lokasi geografis, kebiasaan konsumsi, riwayat pencarian, dll. Wang Wei, direktur Departemen Keamanan Informasi Universitas Jiaotong Beijing, pernah berkata bahwa setiap orang memiliki sekitar 100 ~ 1000 kata kunci, yang dapat menggambarkan Anda dan menghasilkan potret pengguna yang unik. Perusahaan dapat secara akurat mengidentifikasi dan mengklasifikasikan pengguna berdasarkan potret pengguna, dan mengaktifkan rekomendasi yang dipersonalisasi melalui algoritme rekomendasi, dan menunjukkan harga yang lebih tinggi kepada pengguna dengan daya beli tinggi dan kemauan untuk menghasilkan lebih banyak keuntungan. Beberapa ahli percaya bahwa apa yang disebut data besar saat ini hanyalah "bola berdampingan", yang sulit untuk didefinisikan. Secara teori, baik pedagang maupun platform memiliki hak untuk menetapkan harga yang berbeda untuk produk yang sama, daripada harus menetapkan harga secara seragam. Namun, jika perusahaan hanya menggunakan tanggal, metode pembayaran, rute perencanaan, dan alasan lain untuk mengelak dari tanggung jawab, membiarkan konsumen dalam kegelapan, dan umumnya membayar lebih dari "harga normal", maka ini jelas merupakan tipikal Penipuan harga.Bagaimana kita bisa melawan data besar?
Akar penyebab dari fakta bahwa big data sulit dicegah adalah karena operator dan platform mengontrol privasi pengguna. Oleh karena itu, hal pertama yang perlu kami lakukan adalah meningkatkan kesadaran akan keamanan dan privasi serta mengurangi kebocoran informasi pribadi di platform.Beberapa netizen memberikan saran:
1. Bandingkan harga di berbagai platform sebelum berbelanja, berpura-pura menjadi pengguna yang sensitif terhadap harga;
2. Lakukan verifikasi harga melalui beberapa perangkat (Android dan IOS) dan beberapa akun (diri sendiri dan teman);
3. Kembangkan kebiasaan membersihkan cache secara teratur;
4. Secara sengaja mengubah kebiasaan membeli atau mencari, yaitu potret anti-pengguna.
Selain itu, Xiaojin merekomendasikan untuk waspada tentang izin ponsel yang perlu diperoleh APP, terutama saat membaca album dan buku alamat secara default, dan menyalakan kamera dan pesan teks secara default. Ini dapat diatur ke terlarang pada waktu-waktu biasa, dan terbuka sementara jika perlu.
Namun, meskipun metode di atas dapat membingungkan big data untuk jangka waktu tertentu, penerapannya lebih merepotkan dan bukan merupakan solusi yang sangat baik.
Jika Anda menemukan tindakan yang jelas mematikan keakraban, disarankan untuk mengajukan keluhan kepada Asosiasi Konsumen melalui platform 12315, dan pada saat yang sama mengeksposnya di Sina Black Cat dan Ju Complain, sehingga perilaku ini tidak dapat disembunyikan. Ada terlalu banyak keluhan, dan otoritas pengatur akan lebih memperhatikannya dan memberikan batasan yang kaku dari perspektif sistem hukum. Untuk mengatasi masalah ini sepenuhnya, pertama adalah meminta konsumen untuk melaporkan lebih banyak, menarik perhatian otoritas pengatur, dan kemudian mengontrolnya dari perspektif sistem hukum; yang lainnya adalah "Jangan berbuat jahat" untuk perusahaan, tidak kehilangan keuntungan untuk mendapatkan keuntungan dan merugikan pengguna bunga. Jika tidak, setelah Kotak Kecurigaan Pandora dibuka, akan sulit untuk menutupnya lagi.- Netizen sedang membahas harga skin jagoan IG, jaminan perencanaan LOL nurani banget! Pemain: Diskon 50% untuk set lengkap
- Membandingkan Wang Liqin! Fan Zhendong mengikat rekor di pertempuran pertama, dan komentarnya yang mendominasi menarik perhatian penggemar
- Media Jepang memuji Mima Ito: Taklukkan kerajaan ping-pong! Kemenangan yang luar biasa membuat orang bahagia
- Cao Dewang: Saya telah berbisnis dengan ayah saya sejak saya masih kecil. 3 ajaran ini telah memberi manfaat bagi saya seumur hidup
- Top laner FNC Bwipo: G2 adalah IG Eropa, dan pemalu sangat kuat karena dukungan hutan yang tepat waktu!
- Tenis meja nasional jarang gila! Juara dunia dikalahkan 4-0 oleh seorang jenius Jepang, dan tidak ada yang bisa dilakukan
- Mengapa ekonomi Jepang mengalami stagnasi selama 30 tahun? Mengapa kebahagiaan orang Jepang semakin kuat dan kuat?