Kota-kota tempat kita tinggal menjadi semakin pintar dan pintar, dan komputasi edge menjadi semakin penting dengan persepsi, konektivitas, dan kecerdasan dari segala hal. Rangkaian kolom # co # dalam edisi ini secara khusus mengundang Zeng Xiangyong, kepala arsitek bidang penyimpanan data Huawei, untuk menyampaikan sharing yang luar biasa tentang "Menghubungkan ke Cloud dengan Data dan Membawa Kecerdasan ke Tepi".
Zeng Xiangyong, Kepala Arsitek Bidang Tepi Penyimpanan Data Huawei
Edge computing telah memasuki berbagai industri. Peningkatan pesat dan penerapan 5G, AI, IoT, dan teknologi lainnya telah mengaktifkan vitalitas edge computing. Semakin banyak perusahaan juga mengalami transformasi digital. Sejumlah besar perusahaan mulai menerapkan perangkat IoT seperti kamera pintar dan sensor pintar. Perangkat IoT ini akan menghasilkan kembali data dalam jumlah besar.
Misalnya, dalam industri batu bara, produksi yang aman sangat penting. Di tambang, metode tradisional adalah memeriksa secara visual apakah karyawan mengenakan helm pengaman, apakah transmisi peralatan tidak normal, apakah tambang bocor, dan apakah operasi gas diatur. Pemeriksaan visual secara manual tidak hanya tidak efisien, tetapi juga rentan terhadap kelalaian. Penggunaan kamera pintar untuk menganalisis dan menalar video secara real time melalui AI tidak hanya meningkatkan efisiensi, tetapi juga mengurangi kemungkinan terjadinya kelalaian dan meningkatkan tingkat keamanan dalam produksi.
Di tol, kami hanya perlu mengajukan ETC sekarang, dan tidak perlu berhenti dan membayar saat masuk atau keluar dari tol provinsi. Bagaimana ini tercapai? Sederhananya, radar, kamera, dan sistem pemrosesan bisnis edge dipasang di gantry jalan tol, yang secara dinamis dapat mengidentifikasi informasi kendaraan yang lewat, sehingga mengurangi kemacetan yang disebabkan oleh biaya parkir dan meningkatkan efisiensi perjalanan. Setelah data situs tepi diproses, data tersebut secara kolektif diringkas dan dikirim ke pusat data. Melalui analisis kolaboratif sisi cloud, profil lintasan kendaraan juga dapat direalisasikan, sehingga dapat dilakukan pencarian akar dari lintasan kendaraan. Di masa mendatang, peta pemantauan kondisi jalan secara real-time dapat dihasilkan dari informasi ini untuk membentuk "saraf tepi" sistem lalu lintas, mewujudkan pengenalan kondisi jalan dan koordinasi kendaraan-jalan, serta memberikan bantuan untuk pengemudi yang dibantu.
Skenario tepi tipikal lainnya adalah taman pintar. Saat ini, kawasan industri sedang berkembang menuju kecerdasan yang komprehensif, tidak hanya perlu mengenali orang dan kendaraan secara otomatis, tetapi juga perlu mendukung fungsi-fungsi seperti pemantauan keamanan, deteksi intrusi, dan kantor pintar. Taman pintar adalah skenario beban campuran tepi yang khas. Selain memproses data sensor dan video, ia juga perlu menerapkan sistem bisnis dan kantor taman. Dengan cara ini, keberadaan sistem komputasi tepi dapat membuat pengelolaan taman lebih cerdas dan efisien.
Menurut perkiraan IDC, diperkirakan pada tahun 2025, 180ZB data akan dihasilkan secara global, meningkat 5,5 kali lipat dibandingkan tahun 2018, dan 75% data dihasilkan di edge. Dari 75% data ini, 50% lainnya perlu diproses di edge. Data edge dalam jumlah besar ini tidak dapat ditransmisikan sepenuhnya ke pusat data untuk diproses, yang tidak hanya menggunakan bandwidth dalam jumlah besar, tetapi juga tidak dapat memenuhi persyaratan bisnis secara real-time. Jika data diproses di tepi mendekati akhir, penundaan layanan akan sangat berkurang. Dalam skenario bisnis tipikal, penundaan dapat dipersingkat 5-10 kali. Dan dalam hal bandwidth, setelah edge mengekstrak informasi berharga, edge hanya perlu mengirimkan data nilai ke pusat data untuk diproses, yang dapat mengurangi kebutuhan bandwidth hingga sepuluh kali lipat.
Zeng Xiangyong percaya bahwa skenario tepi yang berbeda memiliki persyaratan peralatan yang berbeda, dan skenario tepi dapat dibagi menjadi tiga kategori:
1. Perusahaan skala besar dan tepi skala besar taman perusahaan umumnya perlu menyediakan virtualisasi lengkap, orkestrasi kontainer, komputasi AI, analisis data besar dan kapabilitas database, dan mendukung kelancaran perluasan sumber daya, dan daya komputasi umumnya memerlukan lebih dari 12 node;
2. Tepi kantor cabang dan gerai bisnis berukuran sedang Jenis tepi ini umumnya mengadopsi topologi pusat + cabang, membutuhkan aplikasi dan algoritma untuk didistribusikan secara seragam dari pusat, menyediakan kemampuan virtualisasi, orkestrasi kontainer, komputasi AI, dan analisis data IOT. Skala biasanya antara 3 ~ 12 node, membutuhkan penyebaran cepat di seluruh kabinet;
3. Di pinggiran kecil pompa bensin, tambang, gantry jalan raya, dll., Pemrosesan video dan analisis data IoT adalah andalan, dan ditempatkan di dekat peralatan akhir. Tidak ada ruang penerapan khusus. Ini perlu mendukung lingkungan suhu yang luas, yang umumnya dilakukan melalui listrik. Catu daya membutuhkan kinerja biaya tinggi, dan skalanya umumnya antara 1 hingga 3 node.
Huawei menyediakan solusi edge "minimalis + pintar"
Meskipun klasifikasi adegan tepi berbeda, mereka juga memiliki persyaratan yang sama. Huawei meringkasnya sebagai "minimalisme + kecerdasan + otonomi tepi".
Minimalist mencakup pengiriman minimal dan pengoperasian serta pemeliharaan minimal. Peralatan edge memerlukan metode pengiriman terintegrasi. Peralatan akan dipasang sebelumnya selama produksi dan akan siap digunakan setelah memasuki lokasi. Selain itu, peralatan edge harus dapat mendukung manajemen terpadu, dan peralatan kesalahan dapat ditempatkan di pusat manajemen, dan personel operasi dan pemeliharaan dapat menyelesaikan pemecahan masalah tanpa keterampilan TI profesional.
Intelijen membutuhkan perangkat edge untuk memiliki kemampuan AI. Tidak hanya perlu memiliki chip AI bawaan, tetapi juga menyediakan gudang algoritme AI. Pada saat yang sama, juga mendukung pelatihan berulang terus menerus dari algoritme AI berdasarkan data edge, dan menyediakan update online algoritme AI untuk terus memenuhi kebutuhan akurasi algoritme bisnis edge. .
Otonomi tepi mencakup dua lapisan makna. Lapisan pertama berarti bahwa ketika tepi terputus dari pusat, bisnis tepi dapat beroperasi secara normal, dan bisnis tidak akan terganggu, bahkan jika terjadi kerusakan perangkat keras lainnya, bisnis tidak akan terganggu; makna kedua adalah Edge mendukung otonomi manajemen, dan edge dapat menentukan strategi manajemen datanya sendiri dan strategi pemrosesan bisnis di portal manajemennya sendiri.
Berdasarkan wawasan dan pemahaman edge, Huawei merancang dan mengembangkan solusi penyimpanan digital edge FusionCube. Arsitektur solusi dirancang dengan desain minimalis, kecerdasan, dan otonomi edge. Untuk memenuhi skenario aplikasi yang berbeda, Huawei telah merancang 4 jenis perangkat edge menurut skala dari besar ke kecil:
FusionCube2000: Umumnya digunakan di ruang komputer perusahaan dan kampus, ini menyediakan kemampuan pemrosesan multi-beban. Dapat menyediakan kemampuan platform eksternal seperti penyimpanan, kontainer, virtualisasi, dan AI, dan mendukung ekspansi horizontal sesuai dengan kebutuhan beban.
FusionCube1000: Sangat cocok untuk penyebaran di pusat data mikro edge. Umumnya, ini mengadopsi metode pengiriman seluruh kabinet dan mengintegrasikan komputasi,
Setelah penyimpanan, jaringan, keamanan, UPS, AI, dan komponen lainnya dikirim ke lokasi pelanggan, penerapan situs dapat diselesaikan dalam waktu 2 jam.
FusionCube500: Dapat dengan mudah digunakan di lingkungan dalam ruangan umum, termasuk area pertambangan, stasiun tol, pompa bensin, dan area kantor Peralatan ini sangat terintegrasi dan merupakan peralatan terintegrasi yang disesuaikan untuk skenario edge.
FusionCube500M: Mirip dengan gateway IoT umum atau gateway AR, ini mendukung metode penerapan yang lebih fleksibel.
Peralatan dari 4 spesifikasi ini akan diintegrasikan sebelumnya sesuai dengan kebutuhan pelanggan, termasuk komputasi, penyimpanan, jaringan, UPS firewall dan AI, dll., Dan perangkat keras serta perangkat lunak semua peralatan akan dipasang sebelumnya di jalur produksi. Setelah peralatan tiba di lokasi pelanggan , Colokkan dan gunakan. Jika peralatan gagal, personel perawatan dapat menyelesaikan penggantian suku cadang secara mandiri. Melalui perangkat lunak FusionCube Center, satu set perangkat lunak dapat mendukung manajemen terpadu dari 20.000 situs edge. Di pusat, operasi dan pemeliharaan terpadu, peningkatan, penerbitan aplikasi, penjadwalan sumber daya, dll. Dapat diselesaikan untuk semua situs edge, dan operasi serta pemeliharaan seluler melalui APP seluler juga didukung. Perangkat ini memiliki chip Huawei Ascend built-in, dan edge AI diselesaikan melalui kolaborasi edge cloud, dan algoritme AI yang dilatih di cloud dapat secara otomatis didorong ke edge sesuai dengan strategi untuk melengkapi persyaratan pemrosesan AI edge.
FusionCube500 adalah infrastruktur penyimpanan data edge paling terintegrasi di industri. FusionCube500 menerapkan perangkat keras "5 in 1", dengan kemampuan komputasi, penyimpanan, jaringan, keamanan, dan AI bawaan. Satu frame mendukung maksimal 4 node Kunpeng, dan setiap node Kunpeng dapat menyediakan 8 chip Ascend secara eksternal. Pada saat yang sama, frame tunggal juga dapat menyediakan kapasitas penyimpanan efektif sebesar 100TB secara eksternal. Pada jaringan, FusionCube500 memiliki built-in 2 switch board redundan untuk menyediakan interkoneksi jaringan internal dari 4 node dalam frame, sehingga dapat mewujudkan operasi layanan normal tanpa switch eksternal. Selain itu, produk ini juga memiliki kemampuan keamanan internal yang dapat memberikan kemampuan firewall eksternal dan akses jaringan WAN.
Dalam hal kemampuan beradaptasi lingkungan, FusionCube500 tidak hanya mendukung penyebaran di lemari standar, tetapi juga mendukung penyebaran menara independen. Ini dapat digunakan secara fleksibel di kantor, dan seorang insinyur dapat menyelesaikan instalasi peralatan. Mampu beradaptasi dengan lingkungan suhu 55 derajat, sumber listrik biasa dapat mewujudkan pengoperasian normal peralatan.
Dalam hal perangkat lunak, Huawei memiliki perangkat lunak penyimpanan perusahaan bawaan, yang dapat menyediakan blok standar, file, dan antarmuka lain untuk aplikasi tingkat atas, dan memiliki semua fitur canggih penyimpanan perusahaan, termasuk EC, deduplikasi, kompresi, dan cadangan pemulihan bencana. Pada saat yang sama, perangkat ini juga memiliki virtualisasi bawaan, container, kerangka kerja AI, dan kemampuan orkestrasi container ringan untuk menyediakan platform pemrosesan data tepi terbuka. Selain itu, melalui perangkat lunak manajemen built-in, itu juga dapat menyediakan manajemen peralatan otonom lokal, dan mewujudkan manajemen peralatan lokal dan pengiriman layanan ketika edge terputus dari pusat.
Berawal dari "inti" hingga memberdayakan edge untuk memberdayakan perangkat edge, Huawei memilih memulai dengan chip. Produk seri FusionCube memiliki chip built-in Huawei Kunpeng 920 dan Shengteng 310. Kunpeng 920 adalah CPU ARM terkuat di industri. Pada frekuensi utama yang umum, SPECint Benchmark melampaui industri sebesar 25%. Shengteng 310 adalah chip kecerdasan buatan skenario penuh pertama Huawei, dan pada saat yang sama, memberikan dukungan Mind Studio untuk menyelesaikan inferensi di edge melalui chip ini. Selain itu, produk tersebut juga mengintegrasikan perangkat penyimpanan OceanStor Huawei, dan menggunakan chip yang dikembangkan sendiri oleh Huawei untuk penyimpanan data, transmisi, penghitungan, dan manajemen.
Saat ini, Huawei telah bekerja sama dengan intelijen digital elit Shanxi untuk meluncurkan solusi otak tambang batu bara guna meningkatkan keselamatan tambang. Huawei juga bekerja sama dengan Volkswagen di Jerman untuk memberikan solusi cabang, yang secara signifikan mengurangi biaya operasional dan pemeliharaan TI cabang Volkswagen.
Kesimpulan
Untuk komputasi tepi, berbagai industri memiliki kebutuhan yang berbeda-beda. Melalui kapabilitas chip, kapabilitas perangkat keras, dan kapabilitas perangkat lunak dasar miliknya sendiri, Huawei telah menciptakan platform penyimpanan data edge yang minimalis, cerdas, dan otonom untuk menyediakan basis digital yang kokoh bagi ribuan industri. Huawei memiliki kerja sama yang mendalam dengan ISV di berbagai industri untuk memberikan solusi terbaik bagi pelanggan di berbagai industri.
(7414821)
- Pada ulang tahun pertama operasi Metro Jinan, model pengembangan "rel + properti" telah menjadi mesin pengembangan regional
- Berita lelang lokal | Tawaran bagus untuk rumah No. 8 Wuzhong Luzhi, harga dasar 11627 yuan / meter persegi
- Itu memalukan! Netizen mengambil sejarah Sun Yanghei, menginjak-injak peraturan berkali-kali dan dimaafkan, dan akhirnya menelan buah yang pahit.