Kecerdasan buatan menempati posisi yang semakin penting dalam pergulatan kekuatan-kekuatan besar. Bahkan kekuatan kecerdasan buatan berarti kekuatan teknologi militer mutakhir. Oleh karena itu, tingkat kecerdasan buatan yang sebenarnya di China dan Amerika Serikat sangat terlihat. Pada tanggal 20 Maret 2019, Sekolah Pascasarjana Bisnis Cheung Kong merilis "Laporan Indeks Kecerdasan Buatan China" di Beijing. Beberapa data kuncinya menggugah pikiran, seperti jumlah kutipan makalah dan aktivitas perusahaan inovasi kecerdasan buatan. Tren mengkhawatirkan orang.
"Laporan Indeks Kecerdasan Buatan China" diteliti dan diproduksi bersama oleh tim Xu Chenggang, direktur Pusat Penelitian Institusi dan Kecerdasan Buatan dari Sekolah Pascasarjana Bisnis Cheung Kong, dan Cui Xiaohui, direktur Laboratorium Data Besar dan Komputasi Awan Universitas Wuhan. Laporan tersebut membandingkan China dan Amerika Serikat dalam hal akademisi, industri, dan penggunaan paket perangkat lunak sumber terbuka untuk mengukur perkembangan dan dampak kecerdasan buatan China dalam sepuluh tahun terakhir.
Ada kesenjangan besar dalam kualitas kertas
Dari tahun 1995 hingga saat ini, dalam database Scopus (data yang terkait dengan makalah dalam artikel ini semuanya berasal dari database ini), jumlah makalah kecerdasan buatan di China dan Amerika Serikat yang dapat diambil dengan kata kunci Artificial Intelligence.
Salah satu bukti yang menggambarkan kemajuan luar biasa dalam kecerdasan buatan di Tiongkok dalam beberapa tahun terakhir adalah bahwa jumlah makalah kecerdasan buatan yang diterbitkan di Tiongkok dengan cepat mendekati Amerika Serikat. Tren ini terlihat jelas setelah 2016. Namun dalam hal makalah paling orisinal dan paling berpengaruh dengan tingkat kutipan yang sangat tinggi dan tingkat kutipan yang tinggi, kesenjangan antara China dan Amerika Serikat cukup signifikan. Hal yang paling mempesona adalah bahwa meskipun jumlah makalah kecerdasan buatan di China telah meningkat secara signifikan, makalah yang tidak dikutip juga secara signifikan lebih unggul dari Amerika Serikat. Namun, China tertinggal di belakang Amerika Serikat dengan selisih yang besar dalam ribuan dan ratusan kutipan makalah.
Gambar 1 Perbandingan volume publikasi tahunan jurnal kecerdasan buatan China dan Amerika
Gambar 2 Analisis komparatif dari jumlah kutipan jurnal Cina dan Amerika
Gambar 3 Jumlah kutipan makalah jurnal kecerdasan buatan China dan Amerika
Jumlah total kutipan dari semua makalah kecerdasan buatan yang diterbitkan dalam jurnal oleh para sarjana Tiongkok setiap tahun. Terlihat dari gambar bahwa jumlah kutipan artikel jurnal yang diterbitkan oleh para sarjana Amerika selalu lebih tinggi secara signifikan dibandingkan dengan kutipan para sarjana Cina. Namun, setelah tahun 2010, gap antara China dan Amerika Serikat menurun drastis, menunjukkan adanya tren konvergensi.
Gambar 4 Analisis komparatif dari jumlah kutipan di jurnal Cina dan Amerika
Jumlah total makalah akademis yang diterbitkan oleh para sarjana di China dan Amerika Serikat, dan jumlah kutipan. Karena butuh waktu lama untuk mengutip makalah yang paling berpengaruh dalam jumlah besar, kami hanya melaporkan jumlah makalah yang telah dikutip 1000 atau lebih dan 500-999 kali dan total frekuensi sitasi pada artikel jurnal yang diterbitkan sebelum tahun 2013. Amerika Serikat jauh lebih tinggi daripada China dalam hal jumlah makalah yang diterbitkan dalam jurnal tingkat seribu dan jumlah kutipan. Pada tahun 2004, 2005, dan 2007, para sarjana Cina menerbitkan makalah jurnal tingkat seribu, sementara sarjana Amerika menerbitkan makalah jurnal 12 ribu tingkat dalam periode yang sama. Dalam hal penerbitan makalah di ratusan ribu jurnal, Amerika Serikat masih memiliki keunggulan yang nyata, namun jarak antara keduanya semakin mengecil sejak tahun 2008 dan pada dasarnya menjadi sama pada tahun 2010. Secara umum, sarjana Cina menerbitkan makalah jurnal tingkat dua ratus ribu pada tahun 2004, 2005, dan 2013; dan menerbitkan makalah jurnal tingkat seratus pada tahun 1997, 2006, 2008, dan 2010.
Gambar 5 Analisis komparatif dari jumlah kutipan dari 100 jurnal tingkat di Cina dan Amerika Serikat
Dalam hal jumlah publikasi dan frekuensi kutipan makalah dalam jurnal kutipan 100 tingkat dan jurnal terapan sepuluh tingkat, China dan Amerika Serikat selalu mempertahankan kesenjangan yang besar sebelum tahun 2010, namun kesenjangan antara kedua negara secara bertahap menyempit setelah tahun 2010. Perlu juga diperhatikan bahwa gap antara kedua negara dalam hal kutipan individu dan artikel jurnal non-kutipan tidak terlalu signifikan, terutama dari segi jumlah publikasi, sejak tahun 2011, China mulai sedikit memimpin Amerika Serikat.
Gambar 6 Analisis komparatif dari jumlah total makalah yang diterbitkan dalam jurnal tingkat nol di Cina dan Amerika Serikat
Dalam hal makalah konferensi tingkat nol (makalah yang tidak pernah dikutip), sejak 2007, jumlah total makalah konferensi oleh penulis Tiongkok telah jauh melampaui Amerika Serikat. Semua makalah konferensi dalam statistik kami adalah makalah konferensi yang diterbitkan dalam jurnal profesional peer-review, yaitu standar akademik makalah konferensi dijamin oleh sistem peer review. Kami menyimpulkan bahwa isi utama dari makalah konferensi tingkat-nol diterapkan. Mungkin karena ruang lingkup aplikasi yang sempit, makalah ini belum dikutip. Sebaliknya, makalah konferensi yang paling berpengaruh merupakan terobosan dalam metodologi umum. Dari sini, kami menyimpulkan bahwa Amerika Serikat terus memimpin China dalam hal metodologi dasar yang paling berpengaruh. Dalam hal penelitian tingkat menengah, kesenjangan antara China dan Amerika Serikat semakin menyempit. Dalam hal aplikasi khusus, China telah menerbitkan lebih banyak makalah konferensi daripada Amerika Serikat.
Kesenjangan industri yang semakin lebar
Ada lebih banyak perusahaan rintisan kecerdasan buatan yang aktif di China daripada di Amerika Serikat sebelum 2012, tetapi mereka dikalahkan oleh Amerika Serikat setelah 2012. Seperti yang ditunjukkan pada gambar, China memiliki lebih banyak startup kecerdasan buatan daripada Amerika Serikat sebelum 2012, tetapi setelah 2012, Amerika Serikat tidak hanya melampaui China, tetapi juga mempercepat pertumbuhannya secara signifikan. Startup kecerdasan buatan China telah menunjukkan penurunan tajam setelah 2015; sebaliknya, jumlah startup yang aktif di bidang kecerdasan buatan di Amerika Serikat setelah tahun 2012 menunjukkan tren peningkatan yang pesat. Apalagi setelah tahun 2016, kesenjangan antara China dan Amerika Serikat di bidang industri semakin melebar. Setelah 2016, jumlah perusahaan rintisan kecerdasan buatan di Amerika Serikat telah meningkat pesat, melebihi 600 pada tahun 2018. Di bidang industri, startup kecerdasan buatan aktif China melebihi 400 pada tahun 2016, memuncak, dan kemudian mulai menurun, turun menjadi kurang dari 200 pada tahun 2018. (Tren di atas berasal dari laporan ini melengkapi Tencent's 2017 "Interpretasi Komprehensif Perkembangan Industri Kecerdasan Buatan di China dan AS". Gambar 7 menunjukkan statistik jumlah total startup yang didukung modal ventura di bidang kecerdasan buatan di China dan Amerika Serikat. Data Sumbernya adalah situs komunitas investasi)
Industri kecerdasan buatan membutuhkan investasi R&D jangka panjang, dan sulit untuk mendapatkan keuntungan dalam jangka pendek. Perbandingan jumlah perusahaan startup aktif di China dan Amerika Serikat tampaknya menunjukkan bahwa investasi China di industri kecerdasan buatan tidak mencukupi. Ini juga disebutkan dalam laporan Tencent. Laporan kami di bidang ini hanyalah pelengkap dari laporan Tencent.
Gambar 7 Perbandingan jumlah perusahaan startup di bidang kecerdasan buatan di China dan Amerika Serikat
Gambar 52. Jumlah perusahaan startup di AI: Cina vs. AS
Paket perangkat lunak kecerdasan buatan open source merupakan fondasi penting untuk penelitian kecerdasan buatan, terutama penelitian aplikasi kecerdasan buatan. Sebagian besar paket perangkat lunak AI open source internasional disimpan oleh pengembang di perpustakaan perangkat lunak GitHub untuk digunakan oleh para peneliti yang terlibat dalam aplikasi AI. Bagian ini membandingkan gambar paket perangkat lunak AI yang berbeda di perpustakaan perangkat lunak GitHub dari peneliti kecerdasan buatan China dan Amerika, sebagai indeks untuk menggunakan paket perangkat lunak AI sumber terbuka.
Sebelum 2017, developer Amerika lebih memperhatikan paket software kecerdasan buatan daripada China.Setelah 2017, China mulai mengungguli Amerika Serikat.
Gambar 8 Perbandingan perhatian total paket perangkat lunak AI peneliti AI Cina dan Amerika
Jumlah paket perangkat lunak AI yang dibintangi oleh peneliti China dan AS
Bandingkan situasi keseluruhan peneliti AI terapan Cina dan Amerika menggunakan paket perangkat lunak AI open source. Kami membandingkan perhatian total mereka pada semua paket perangkat lunak AI open source. Jumlah peneliti AI terapan China yang prihatin tentang paket perangkat lunak AI open source telah mengalami pertumbuhan pesat setelah 2015 dan melampaui Amerika Serikat pada pertengahan 2017. Ini mungkin berarti bahwa skala peneliti China yang menggunakan paket perangkat lunak sumber terbuka yang dikembangkan oleh China dan Amerika Serikat untuk penelitian aplikasi AI melebihi yang ada di Amerika Serikat.
Gambar 9 Perbandingan peneliti AI China dan Amerika yang memperhatikan paket software AI open source yang dikembangkan di China dan Amerika Serikat
Pengembang paket perangkat lunak AI yang dibintangi oleh peneliti China dan AS
Gambar di atas membandingkan lembaga pengembangan paket perangkat lunak AI open source yang menjadi perhatian para peneliti AI di China dan Amerika Serikat menurut negara. Seperti yang ditunjukkan pada gambar, sebagian besar paket perangkat lunak AI open source yang digunakan oleh peneliti AI Cina dikembangkan oleh institusi Amerika, dan yang paling banyak digunakan adalah Tensorflow yang dikembangkan oleh Google. Secara keseluruhan, jumlah paket perangkat lunak AI open source yang dikembangkan oleh institusi Amerika yang diikuti oleh para peneliti AI China dan Amerika setara dengan lebih dari dua puluh kali jumlah paket perangkat lunak AI open-source yang dikembangkan oleh institusi China yang mereka ikuti. Ini menunjukkan bahwa peneliti China mengandalkan paket perangkat lunak sumber terbuka Amerika dalam hal algoritme dasar.
Selain itu, melalui perbandingan distribusi industri talenta, dapat dilihat bahwa permintaan China untuk transportasi cerdas, otonom mengemudi, intelijen, dan pemasaran presisi, perangkat keras, GPU, dan chip pintar lebih banyak daripada di Amerika Serikat. China dan Amerika Serikat memiliki lebih banyak permintaan akan algoritme dan pembelajaran mesin. Jauh lebih tinggi dari daerah lain.
Xu Chenggang lebih lanjut menunjukkan bahwa China tertinggal dari sebagian besar negara maju di dunia dalam hal algoritme, chip, dan sensor kecerdasan buatan dasar. Dengan pengecualian Amerika Serikat, negara-negara seperti Inggris, Jerman, Jepang, dan Israel berada di depan China. Industri AI di Amerika Serikat memiliki tata letak yang sangat lengkap, yang melibatkan lapisan dasar, teknis, dan aplikasi, terutama di bidang inti seperti algoritme, chip, dan data. Ini memiliki keunggulan yang kuat. Jumlah perusahaan di semua tingkatan benar-benar di depan China. Industri AI China memiliki kesenjangan yang sangat besar dalam komponen dasar dan proses dasar.
- Saat memperbaiki mobil, 4 suku cadang lama yang telah diganti ini harus disingkirkan, dan tangki dapat diisi ulang setiap kali menjual.
- Faces | Film laris tahunan Komisi Sentral untuk Inspeksi Disiplin, tahukah Anda betapa mewahnya tim produksi?
- Jutaan orang Inggris turun ke jalan dengan gaun mewah, memegang emoji Bibi May, menuntut referendum Brexit kedua
- Orang tua itu diperiksa untuk mengemudi! Setelah mengeluarkan sertifikat tersebut, polisi lalu lintas mengatakan bahwa mereka tidak melihatnya Setelah melapor, polisi lalu lintas: Tolong
- Qatar ingin menjual salah satu pesawat terbaru dan termewah di dunia, dengan interior mewah yang mempesona