Catatan media titanium : Pada tanggal 4 Juli, Konferensi Pengembang Baidu AI "Baidu Create 2018" diadakan di Pusat Konvensi Beijing. Pendiri, ketua, dan CEO Baidu Robin Li memberikan pidato pembukaan tentang mengemudi otonom Baidu, pendaratan AI otak Baidu, dan chip AI Tunggu bisnis menjelaskan.
Pada Baidu AI Developers Conference tahun lalu, Robin Li menerima tiket untuk naik di Ring Road ke-5 di Beijing. Begitu dia naik ke atas panggung, Robin Li mengeluh tentang hal itu, mengatakan bahwa dia yang paling banyak ditanya dan ditanya tahun ini. Pertanyaannya adalah kapan kendaraan tak berawak Baidu akan diproduksi massal? Mengenai pertanyaan ini, Li Yanhong berkata: "Membangun mobil tidak sama dengan membangun PPT. Akan sering terjadi penundaan dalam membangun mobil ..."
Pada hari yang sama, untuk memenuhi tujuan "produksi massal kendaraan tak berawak pada bulan Juli" yang ditetapkan oleh Robin Li tahun lalu, bus otonom L4 yang diproduksi massal pertama di dunia "Apollon", yang bekerja sama dengan Baidu dan King Long, secara resmi diluncurkan dari jalur produksi. Di situs Konferensi Pengembang AI, Robin Li dan Ketua King Long Xie Siyu melakukan koneksi video.
Xie Siyu berkata dalam video: Komersialisasi Apollon juga dimulai secara bersamaan. Apollon, yang telah menyelesaikan perakitan terakhirnya, akan segera dikirim ke Beijing, Xiongan, Shenzhen, Fujian Pingtan, Country Garden, Hubei Wuhan, Tokyo, Jepang, dan tempat-tempat lain untuk operasi komersial.
Menurut informasi resmi yang dikeluarkan oleh Baidu, Apollon yang memiliki desain internal yang sangat berteknologi, tidak memiliki setir, tidak ada posisi mengemudi, tidak ada pedal gas dan rem, serta sangat nyaman untuk dikendarai. Di Jepang, Baidu akan bekerja sama dengan SoftBank, dan Apollon akan digunakan untuk koneksi internal beberapa pembangkit listrik tenaga nuklir, dan juga akan digunakan untuk angkutan antar-jemput antara beberapa komunitas yang menua di Tokyo.
Kemudian, Robin Li memberikan pidato tentang bisnis AI Baidu Dia berkata: Kemampuan bahasa yang telah dikembangkan dan disempurnakan oleh manusia selama ratusan ribu tahun semakin ditiru secara realistis oleh mesin. Di balik ini adalah investasi skala besar berkelanjutan Baidu dalam teknologi AI selama bertahun-tahun.
"Baidu menginvestasikan 15% dari pendapatannya setiap tahun dalam penelitian dan pengembangan AI," kata Li Yanhong.
Dengan lebih dari puluhan miliar investasi R&D, Baidu telah mengumpulkan puluhan ribu insinyur AI, grup komputasi berkinerja tinggi yang terdiri dari jutaan server, dan jaringan saraf besar yang mendukung ratusan miliar parameter, ratusan miliar sampel, dan pelatihan fitur, plus "Pengumpanan" data pelatihan tingkat triliun terus mendorong peningkatan dan pengulangan algoritme dan daya komputasi.
Namun, dalam penetrasi kecerdasan AI secara bertahap ke dalam masyarakat manusia, pengguna di lingkaran yang berbeda akan mengarah pada "celah kecerdasan" karena perbedaan tingkat paparan informasi. Menurut Li Yanhong, tujuan pengembangan AI Baidu adalah untuk mengisi celah ini. . Ke depan, Baidu akan membuka teknologi AI yang telah terakumulasi selama bertahun-tahun, yaitu data, daya komputasi, dan algoritme, sehingga orang dapat memperoleh kemampuan AI atas dasar yang setara untuk menjembatani "celah kecerdasan".
Menurut statistik resmi Baidu, dari Konferensi Dunia Baidu November lalu hingga saat ini, kemampuan suara Baidu meningkat 94%, kemampuan visual meningkat 416%, dan pemrosesan bahasa alami meningkat 180%. Selain itu, jumlah panggilan untuk teknologi pengenalan wajah dalam penglihatan telah meningkat hampir 8 kali lipat. Pertumbuhan signifikan ini berarti bahwa dengan open source dan pembukaan Baidu, AI menembus kapiler ekonomi dan masyarakat.
Akhirnya, Robin Li membawa klimaks kecil di situs konferensi pers-rilis chip fungsi penuh cloud domestik pertama "Kunlun".
Berbeda dari chip yang telah dirilis di pasaran yang sesuai untuk skenario vertikal, alasan mengapa Baidu mendefinisikan "Kunlun" sebagai chip cloud berfitur lengkap pertama di China adalah karena chip tersebut dapat secara efisien memenuhi kebutuhan pelatihan dan inferensi pada saat yang sama, kecuali untuk algoritma pembelajaran mendalam yang umum digunakan Persyaratan cloud tersebut juga dapat beradaptasi dengan persyaratan komputasi skenario terminal tertentu seperti pemrosesan bahasa alami, pengenalan suara skala besar, mengemudi otonom, dan rekomendasi skala besar.
Li Yanhong mengatakan bahwa "Kunlun" adalah chip yang dihasilkan dalam praktik komputasi AI skala besar di China. Berdasarkan penelitian dan pengembangan akselerator AI selama 8 tahun Baidu untuk CPU, GPU, dan FPGA, ia lahir melalui lebih dari 20 iterasi. Oleh karena itu, "Kunlun" juga merupakan chip AI dengan daya komputasi desain tertinggi di industri sejauh ini (memberikan kinerja 260Tops di bawah konsumsi daya 100+ watt). (Artikel ini pertama kali diterbitkan di Titanium Media, penulis / Su Jianxun)
Berikut ini adalah singkatan dari pidato Robin Li di "Baidu Create 2018" Baidu AI Developer Conference, diedit oleh Titanium Media dan dirilis:
Pengembang yang terhormat, teman dari mitra, dan teman dari industri media, selamat datang di Konferensi Pengembang AI Baidu 2018.
Konferensi developer tahun ini adalah kali kedua kami. Tahun lalu kami juga mengadakan satu. Saat saya datang untuk menghadiri konferensi developer tahun lalu, saya menggunakan kendaraan tanpa awak. Alhasil, saya mendapat tiket pada dering kelima. Belakangan, orang-orang terus bertanya kepada saya: Kapan kendaraan tanpa awak Anda akan diproduksi secara massal?
Pada November tahun lalu, di Konferensi Dunia Baidu, saya membual mengatakan bahwa pada Juli 2018, kami akan memproduksi kendaraan tak berawak secara massal. Sampai periode "Two Sessions" tahun ini, pertanyaan yang paling sering saya tanyakan adalah Kapan mobil nirawakmu diproduksi massal? Saya tetap ngotot pada pernyataan ini, pada Juli 2018.
Ini sudah bulan Juli, tetapi semua orang tahu bahwa inovasi selalu melibatkan banyak risiko dan ketidakpastian. Membuat mobil tidak sama dengan membuat PPT, dan sering terjadi penundaan pengiriman. Semua dari kita yang melakukan perangkat lunak tahu bahwa jika sistem baru ingin online, akan menghadapi banyak ketidakpastian, dan akan sering terjadi berbagai penundaan pengiriman.
Lantas, bisakah kebanggaan kita di masa lalu terwujud bulan ini? Silakan lihat di layar lebar.
Bus otomatis pertama yang diproduksi secara massal L4 "Apollong" meluncur dari jalur produksi
Robin: Ya! Ini adalah saat yang sangat menyenangkan, bualan kita menjadi kenyataan! Mobil self-driving L4 pertama di dunia telah diproduksi secara massal! Sekarang, saya akan terhubung ke bengkel produksi bus King Long di Xiamen dan mari kita lihat pemandangannya.
Adegan (di layar) adalah Ketua Xie dari Naga Emas Xiamen. Halo, Ketua Xie! Kami sekarang terhubung dengan Anda di Baidu AI Developer Conference. Apakah Anda ingin memperkenalkan situasinya di tempat?
Xie Siyu: Selamat pagi Robin! Halo semuanya di AI Developer Conference, saya Xie Siyu, Ketua King Long Bus. Sekarang saya di Xiamen, Fujian, membuat siaran langsung di jalur produksi high-end King Long Bus. Apa yang akan dilihat semua orang adalah peluncuran besar minibus tak berawak "Apollon" yang dilengkapi dengan Apollo.
Mari kita saksikan momen seru ini bersama. Lihat! Apollon kita akan mendatangi kita! Ini adalah Apollon ke-100 yang diproduksi secara massal! Sekarang saya mengumumkan bahwa seratus kendaraan "Apollon" secara resmi keluar dari jalur perakitan!
Robin: Selamat untuk Apollon kami, untuk Xiamen Jinlong, dan untuk Ketua Xie. Kami sangat bangga menyaksikan produksi massal mobil tanpa pengemudi L4 pertama di dunia bersama semua orang dan pengembang Baidu. Ini adalah momen bersejarah. Xie Dong, bisakah Anda memberi tahu kami tentang situasi saat ini di dalam mobil?
Xie Siyu: Oke, mari kita lihat situasi internal "Apollong". Desain internal "Apollon" sangat berteknologi. Anda mungkin pernah memperhatikan bahwa mobil ini tidak memiliki roda kemudi, tidak ada akselerator dan pedal rem. Mobil ini dilengkapi dengan sistem solusi mengemudi otonom Apollo L4, yang cocok untuk tempat-tempat indah dan pemandangan pabrik. Mobil ini memiliki gaya avant-garde dan modis, interior yang indah, dan juga sangat nyaman untuk test ride. Sambut semua orang untuk merasakannya!
Selanjutnya, saya ingin berbagi dengan Anda bahwa Apollon yang telah offline ini akan segera dikirim ke Beijing, Xiong'an, Fujian Pingtan, Guangzhou, Shenzhen, Country Garden, Tokyo, Jepang, dan tempat-tempat lain untuk operasi komersial.
Robin: Terima kasih, Ketua! Terima kasih atas restu dan selamat tinggal Anda. Di saat yang menggembirakan, kita telah menyaksikan transisi "dari 0 ke 1" dalam mengemudi otonom di bidang otomotif. Ini adalah waktu yang sangat menyenangkan karena telah sepenuhnya mengubah industri otomotif dan pasti akan Ubah hidup kita masing-masing di masa depan.
Baru saja kami melihat bahwa "Apollon" telah dikirim ke berbagai tempat, termasuk Beijing, Guangzhou, Shenzhen, Pingtan, Xiongan, dan Tokyo, Jepang. Saya juga bertanya tentang situasi di Tokyo, Jepang. Mereka mengatakan bahwa itu adalah kerjasama dengan SoftBank. Mereka ingin menempatkan "Apollon" di taman pembangkit listrik tenaga nuklir untuk disambungkan, dan juga meletakkannya di komunitas orang tua untuk orang tua. Menjemput. Oleh karena itu, Apollon tidak hanya diproduksi secara massal di luar jalur perakitan, tetapi juga telah digunakan di mana-mana.
Faktanya, selain pengemudi tanpa awak, hari ini kami akan merilis truk tanpa awak dengan kargo. Mobil ini adalah truk tanpa awak dengan kargo bernama "Neolitik" di sebelah kiri. Tindak lanjut akan diberikan dalam pidato Li Zhenyu Komite Sentral akan memberi Anda pengantar rinci tentang aspek ini.
Bertahun-tahun kemudian, ketika kita melihat kembali momen bersejarah ini dan melihat perkembangan industri otomotif, kemungkinan ada perbedaan dengan model mobil T off-line seratus tahun yang lalu. Saat itu, Model T awalnya diproduksi dengan lebih dari 1.000 suku cadang, setelah seabad pengembangan, rata-rata mobil mainstream modern telah mencapai sekitar 30.000 suku cadang.
Saat ini, komponen perangkat keras ini tidak ditambahkan ke dalam produksi dan offline mobil tanpa pengemudi. Sebaliknya, tidak memiliki roda kemudi dan tidak ada posisi mengemudi. Sebaliknya, komponen perangkat keras menurun, tetapi pada tingkat perangkat lunak, kompleksitasnya meningkat pesat. Meningkatkan.
Setahun lalu, platform Apollo adalah open source dan platform terbuka pertama di dunia untuk autonomous driving. Saat itu, Apollo 1.0 yang kami umumkan memiliki 3.500 baris kode. Setelah setahun pengembangan, kode Apollo 3.0 menjadi 6 kali lebih panjang, mencapai sekitar 20.000 kode. Minibus Apollon yang saat ini keluar dari jalur perakitan, karena merupakan sistem yang produktif, jumlah kode yang digunakannya jauh melebihi jumlah kode yang saat ini ada di platform pengembangan. Oleh karena itu, kemajuan mobil tanpa pengemudi yang Anda lihat terutama akan tercermin pada tingkat perangkat lunak.
Mengemudi otonom telah terwujud dari 0 ke 1, dan di masa depan, pasti akan menyadari dari satu menjadi seratus, ribuan, dan sepuluh ribu. Ini akan diterapkan dan diterapkan dalam berbagai skenario: itu akan menjadi penyapu di taman, itu akan menjadi truk di dermaga, dan itu akan menjadi Segala macam skenario (aplikasi) yang terpikir dan tidak disangka-sangka menjadi kendaraan untuk menanam bibit padi di lahan pertanian, kendaraan pemetik buah, dan kendaraan pengangkut masyarakat. Akar, bunga, dan hasil ada di mana-mana dalam berbagai suasana, dan ini akan ditentukan secara bertahap oleh pengembang kami, secara bertahap disadari dan diselesaikan secara bertahap.
Kecerdasan buatan tidak hanya mengubah roda kemudi, tetapi juga akan mengubah setiap aspek kehidupan dan pekerjaan kita. Secara khusus, ini akan mengubah cara manusia dan mesin berinteraksi, yang berarti dialog manusia-mesin juga mengalami perubahan yang sangat besar. Sebelum developer conference diadakan, kami telah menyeleksi beberapa peserta yang akan dihubungi dan mengingatkannya untuk datang ke developer conference kami, di bawah ini setelah kami mendapat izin, kami akan memutar dua rekaman panggilan tersebut.
AI percakapan secara fundamental mengubah cara interaksi manusia-komputer dan merekonstruksi pekerjaan dan kehidupan.
Robin: Saya tidak tahu berapa banyak orang yang menerima panggilan kami yang telah mendengar bahwa ini adalah robot. Bahkan bagi para pengembang yang telah mendengar bahwa ini adalah robot, tampaknya semua orang merasa sangat baik dan dapat berbicara dengan robot. Kemungkinan di masa depan ketika kita berbicara satu sama lain, kita biasanya akan bertanya apakah kamu adalah robot? Meskipun merupakan percakapan yang sangat sederhana, kedengarannya wajar, dan teknologi yang dibutuhkan di balik percakapan alami ini sangat sederhana dan sangat rumit.
Selama tujuh atau delapan tahun berturut-turut, Baidu menginvestasikan sekitar 15% dari pendapatannya untuk penelitian dan pengembangan teknologi AI setiap tahun. Kami memiliki puluhan ribu insinyur, kami memiliki hampir satu juta kluster server untuk berbagai operasi yang rumit, kami memiliki triliunan data untuk "memberi makan" otak Baidu, dan ratusan miliar parameter dan sampel terlibat. Setelah pelatihan, kami menyadari bahasa yang lebih alami dan dialog suara yang baru saja Anda lihat.
Tidak setiap perusahaan memiliki kemampuan untuk melakukan investasi sebesar itu. Ini mengingatkan saya pada pertanyaan lain: Dua puluh tahun yang lalu, ketika Internet baru saja muncul, ada sebuah kata yang disebut "kesenjangan digital", yang berbicara tentang mereka yang memiliki akses ke Internet dan mereka yang tidak memiliki akses ke Internet. Kesenjangan antara akan melebar.
Lebih dari delapan belas tahun sejak Baidu didirikan, kami telah berkomitmen untuk menjembatani kesenjangan ini. Jadi kami selalu mengatakan bahwa kami ingin orang memiliki akses informasi yang paling setara dan nyaman. Saat ini, cita-cita kesetaraan dan akses mudah ke informasi pada dasarnya telah terwujud, tetapi "celah intelijen" di depan AI juga meningkatkan kesenjangan antar manusia.
Di era AI, bagaimana kita bisa mengatasi "celah intelijen" dan bagaimana cara menutupnya?
Era AI terutama didorong oleh data, algoritme, dan daya komputasi. Jawaban Baidu adalah kami perlu mengisi celah ini melalui penggantian yang berkelanjutan dan keterbukaan data, daya komputasi, dan algoritme, sehingga setiap pengembang dapat mengakses teknologi AI tercanggih di dunia, dan setiap perusahaan serta setiap perusahaan Keduanya dapat dengan mudah menggunakan kemampuan AI paling canggih ini.
Mulai dari Konferensi Dunia Baidu tahun lalu, melihat ini sebagai dasar, apakah itu volume panggilan suara, volume panggilan visual, dan volume pemrosesan bahasa alami, semuanya berjalan cepat hanya dalam setengah tahun. Perkembangan China telah mengalami pertumbuhan yang eksplosif. Di saat yang sama, jumlah developer yang aktif setiap hari juga mengalami perubahan atau pertumbuhan yang sangat cepat.
Dalam artian, dulu kita berbicara tentang "konsumsi daya" sebagai indikator apakah suatu perekonomian sejahtera dan sehat. Ke depan, kita dapat menggunakan "kapasitas otak" untuk mengukur derajat kecerdasan dalam suatu industri. Tentu, konsumsi otak ini juga merupakan Termasuk jumlah orang yang menggunakan developer. Pengembang termasuk dalam industri yang mencakup hampir semua industri yang kami pikirkan, mulai dari budaya dan hiburan hingga layanan perusahaan, hingga pendidikan dan pelatihan, keuangan, transportasi dan logistik, perangkat keras pintar, layanan kehidupan, dll., Semuanya memiliki kemampuan terbuka AI kami. Justru karena open source dan keterbukaan itulah AI menembus kapiler ekonomi dan masyarakat.
Baidu AI akan memberdayakan kesetaraan
Pengembang mengembangkan berbagai aplikasi, peran apa yang mereka mainkan? Mereka dapat membebaskan orang dari pekerjaan penilaian mental yang berulang, tidak efisien dan berat. Mari kita lihat contohnya.
Putar video kasus pemantauan cerdas lantai Dexiang
Robin: Ya, teknologi ada di sekitar kita, dan AI ada di sekitar kita. Di masa lalu, pekerja wanita kami perlu menggunakan mata mereka untuk memeriksa lantai ini satu per satu. Di masa mendatang, penilaian mental yang berulang, memakan waktu, dan padat karya seperti ini secara bertahap dapat direalisasikan oleh mesin. Tentu saja, kemampuan AI Baidu tidak hanya digunakan oleh pengembang China kami, tetapi juga diekspor ke luar negeri, yang dapat menguntungkan lebih banyak pengembang di luar China. Di bawah ini saya juga mengajak Anda untuk melihat penerapan kapabilitas AI Baidu di industri retail AS.
[Putar video kasus Checkpoint ritel Amerika]
Robin: Di masa lalu, China mengekspor barang murah ke dunia. Kedepannya, China akan mengekspor teknologi AI ke dunia. Dan di mana pun Anda berada, apa pun industri tempat Anda berada, kami semua berharap Anda dapat memperoleh kemampuan AI dengan dasar yang setara dan nyaman, setidaknya kemampuan AI Baidu. Hari ini kami juga mengundang pengembang ke situs kami. Pengembang ini istimewa. Dia adalah seorang dokter dari Linzhi, Tibet. Dia dan timnya telah mengembangkan sekumpulan parasit yang dapat diidentifikasi menggunakan teknologi AI Baidu. Sistem telur. Hari ini kami akan memintanya untuk naik ke panggung untuk memperkenalkan situasinya kepada semua orang Kami telah mengundang Dr. Chen Jingfei.
Halo, Dr. Chen, dan selamat datang di Konferensi Pengembang Baidu. Saya tahu bahwa Anda berasal dari Linzhi, saya juga mengunjungi Linzhi sepuluh tahun yang lalu Tempat itu sangat indah, tetapi apakah kondisi medisnya sangat baik?
Dr. Chen: Harus dikatakan bahwa ini sedikit lebih buruk daripada di daratan.
Robin: Bisakah Anda ceritakan tentang perkembangan Anda dari sistem pengenalan telur parasit ini?
Dr. Chen: Saya tidak tahu banyak tentang AI. Saya melihat pengenalan gambar Baidu EasyDL yang disesuaikan secara kebetulan. Intuisi dokter memberi tahu saya bahwa teknologi ini dapat digunakan untuk mengenali telur parasit. Melalui pendampingan, kami melatih model pengenalan telur parasit. Tes selanjutnya menemukan bahwa teknik ini sangat berguna.
Sekarang, sistem kami dapat mengidentifikasi lebih dari sepuluh jenis telur parasit, beberapa di antaranya telah digunakan dalam aplikasi klinis skala kecil, dan keakuratannya terbukti stabil di atas 97%. Dalam beberapa bulan ke depan, kami yakin bahwa sistem ini akan mengenali lebih dari 40 jenis telur parasit yang umum dalam praktik klinis, selanjutnya kami akan meningkatkan kecepatan pengenalan dan akurasi pengenalannya.
Dengan kata lain, kemampuan pengenalan yang dicapai oleh sistem kami dalam beberapa bulan setara dengan ahli laboratorium dalam uji klinis selama lebih dari dua dekade, yang dapat mengenali lebih banyak jenis parasit daripada dokter laboratorium umum. Akurasi pengenalan juga jauh lebih tinggi.
Robin: Jelas tidak ada masalah dengan kecepatan, karena mesin selalu lebih cepat daripada manusia. Tingkat keakuratannya setara dengan seorang dokter dengan pengalaman dua puluh tahun, ini cukup mengejutkan, dan saya merasa sangat bangga. Jika sistem ini diterapkan, apakah akan membantu industri medis lokal?
Dr. Chen: Penyakit parasit adalah masalah keamanan kesehatan masyarakat global. Mikroskopi telur adalah teknologi pencegahan dan pengendalian utama, dan juga merupakan metode teknis umum untuk pengujian lini pertama klinis primer. Hanya jika diagnosisnya benar barulah obat yang tepat dapat diresepkan. Daerah Tibet kami sangat luas dan berpenduduk jarang. Seperti beberapa daerah akar rumput, institusi medis akar rumput sering kali kekurangan inspektur yang sangat terampil. Penggembala harus pergi ke rumah sakit sejauh 100 kilometer untuk diperiksa ke dokter. Sistem ini untuk memberikan layanan klinis yang lebih profesional. Alat inspeksi dikirim langsung ke rumah sakit di dekat mereka untuk mengurangi rasa sakit karena berlarian. Pada saat yang sama, kami berharap sistem ini akan diterapkan ke garis depan klinis sesegera mungkin setelah verifikasi yang lebih ketat dan ilmiah.
Robin: Bagus sekali. Terima kasih atas kontribusi Anda bagi kesehatan orang-orang di perbatasan! Saya juga menantikan penerapan awal teknologi AI di bidang medis, yang membawa kabar baik bagi kesehatan lebih banyak orang! Terima kasih Dr. Chen.
"Penggunaan otak" akan menjadi indikator kunci kecerdasan industri
Robin: Teknologi AI akan diterapkan di mana-mana, tetapi platform dan sistem di balik aplikasi ini adalah otak Baidu kami. Pada tahun 2016, kami memperkenalkan konsep "Baidu Brain" ke dunia luar untuk pertama kalinya. Saat itu, Baidu Brain 1.0. Kami membangun arsitektur otak Baidu dengan kemampuan pengenalan bahasa, kemampuan penglihatan komputer, kemampuan pemahaman bahasa alami, dan kemampuan potret pengguna.
Tahun lalu, kami mengimplementasikan Baidu Brain 2.0. Fungsinya semakin melimpah, dan semua fungsinya terbuka penuh untuk dunia luar. Hari ini, kami akan secara resmi merilis Baidu Brain 3.0. 3.0 memiliki tata letak full-stack dari platform, teknologi dan ekologi. Ini telah menjadi ekosistem yang sangat makmur. Nanti, Wang Hai Summit dan Anda akan memperkenalkan situasi Baidu Brain 3.0 secara detail.
Baidu telah berinvestasi dalam teknologi AI dalam skala besar sejak sekitar tahun 2011. Berbagai masalah terus dihadapi dan perlu diselesaikan dengan metode inovatif.Salah satu masalah penting adalah bahwa permintaan daya komputasi semakin meningkat. . Kami menggunakan CPU di masa-masa awal, kemudian kami mulai menggunakan GPU, lalu kami menggunakan FPGA untuk melakukan berbagai optimasi ujung-ke-ujung. Pada tahun 2017, kami masih merasakan bahwa solusi yang ada di pasar ini dan yang sudah ada Teknologi tersebut tidak dapat memenuhi persyaratan kami untuk daya komputasi AI.
Pada tahun lalu, insinyur dan ilmuwan Baidu telah mengembangkan satu set chip sendiri. Dibandingkan dengan chip asli yang dibuat dengan FPGA, daya komputasi dari rangkaian chip ini telah ditingkatkan sekitar 30 kali, yang merupakan peningkatan besar. Dan chip ini bernama "Kunlun", silakan tonton video di bawah ini.
Robin Li merilis chip AI fungsi penuh berbasis cloud pertama di China- "Kunlun".
Robin: Ini adalah chip "Kunlun" kami. Ini adalah chip AI cloud berfitur lengkap pertama di China. Ini mungkin cocok untuk suara, gambar, mengemudi otonom, dll., Dan daya komputasinya juga sangat kuat, dan ini tersedia. Pemrograman juga sangat fleksibel.
40 tahun reformasi dan keterbukaan China telah mengantarkan pada ledakan pertumbuhan industri TI China, tetapi kami tidak pernah memiliki chip kelas atas kami sendiri, dan chip kelas atas selalu diimpor. Dalam arti tertentu, inilah rasa sakit abadi di hati generasi praktisi kita. Namun, saat manusia memasuki era kecerdasan buatan, keadaan akan berubah drastis.
Di belakang Baidu Brain, semakin banyak chip kelas atas yang dikembangkan dengan sendirinya untuk memenuhi permintaan dunia akan kemampuan AI. Chip ini, bersama dengan perangkat lunak, kerangka kerja pengembangan, dan berbagai aplikasi pada chip, merupakan platform yang sangat besar. Bersama dengan ekosistem, ini mendukung puluhan ribu atau ratusan ribu pengembang untuk memberi manfaat kepada masyarakat dan membuat perubahan pada dunia.
Jadi kami juga sangat berterima kasih karena begitu banyak pengembang yang datang ke situs konferensi pengembang hari ini untuk berpartisipasi dalam tujuan besar, banyak di antaranya sebenarnya adalah pengembang yang sangat muda. Misalnya, Li Yingming, seorang siswa pasca-95, menggunakan berbagai teknologi AI untuk membangun pesawat pemerintah tak berawak, dan dia juga menyelesaikan transformasinya dari magang menjadi direktur produk.
Ada juga Ren Jiaqiang, mahasiswa pascasarjana dari Akademi Ilmu Pengetahuan China, yang menggunakan teknologi AI Baidu untuk mengembangkan model manajemen risiko untuk situs yang terkontaminasi; ada juga sistem navigasi buta Liang Jia, sistem kontrol suhu kabin cerdas Wang Zhiyong dan Luo Peng, Li Lianwei, Zhao Saya ingin mengucapkan selamat kepada Anda dan terima kasih atas kursi roda tanpa pengemudi dari siswa Yue dan Tong Yao. Saya percaya bahwa Anda, yang memiliki masa depan yang menjanjikan, pasti dapat melangkah lebih jauh di jalur pengembangan karir AI dengan inovasi, kebijaksanaan, tanggung jawab, dan tanggung jawab Anda sendiri.
Baidu juga sangat ingin bekerja sama dengan developer muda seperti kami dan semua developer yang memiliki impian di dunia untuk mewujudkan cita-cita, yaitu Everyone Can AI.
(Artikel ini pertama kali diterbitkan di Titanium Media, diorganisir dan ditulis oleh Su Jianxun)
Untuk konten yang lebih menarik, ikuti Titanium Media WeChat ID (ID: taimeiti), atau unduh Aplikasi Titanium Media
- Pertunjukan buatan tangan "Persona 5" Morgana, Anda bisa pergi tidur dan bangun lebih awal jika Anda membelinya
- Tutorial pemrograman bubut CNC, penjelasan rinci tentang contoh grafik, kumpulan bahan ini sudah cukup
- Pencarian panas Kota ini merilis babak baru rencana aksi khusus untuk mendorong kewirausahaan dan mendorong lapangan kerja
- Kisah orang China | Anggota CPPCC Ge Junbo: Biarkan pasien menggunakan "stent" hidup berkualitas tinggi dan murah
- Apa yang harus diperhatikanCara menggunakan 1% dari biaya kecantikan untuk meningkatkan 100% pertumbuhan kinerja
- Pernahkah Anda menonton versi baru "Eight Dragon Slayer" baru-baru ini, telah disiarkan lebih dari 1 miliar segera setelah ditayangkan
- Kompetisi Kewirausahaan dan Inovasi "China Chuangyi" ke-3 (Uji Coba Stasiun Putuo Shanghai) dan Konferensi Pelatihan Proyek Pemilihan Bintang Kewirausahaan "Piala Jequn" telah dimulai!