Ilmuwan menggunakan sistem kecerdasan buatan (AI) untuk mencoba meniru mekanisme biologis dan perilaku yang diamati di alam. Contoh kuncinya adalah sinapsis elektronik (sinapsis elektronik, sinapsis elektronik), yang mencoba mereplikasi hubungan antar sel saraf. , Sehingga sinyal listrik atau kimiawi dapat diteruskan ke sel target tubuh manusia yaitu sinapsis. Dalam beberapa tahun terakhir, para peneliti telah menggunakan satu perangkat fisik untuk mensimulasikan fungsi sinaptik multifungsi. Perangkat ini akan segera dapat menerapkan fungsi pembelajaran dan memori tingkat lanjut pada mesin, yang mensimulasikan fungsi otak manusia. Penelitian baru mengusulkan perangkat elektronik yang fleksibel, transparan, dan bahkan biokompatibel untuk pengenalan pola.
Hal ini dapat membuka jalan bagi generasi baru sistem sinaptik yang dapat dipakai dan ditanamkan. Namun, sinapsis elektronik yang "tak terlihat" ini juga memiliki kelemahan yang jelas: mudah larut dalam air atau larutan organik, yang cocok untuk aplikasi yang dapat dikenakan Itu jauh dari ideal.
(Kartu lingkaran telah ditambahkan di sini, silakan buka klien Toutiao untuk melihatnya)Untuk mengatasi batasan ini, para peneliti di Shanghai Fudan University telah mengembangkan sinaps baru yang stabil, fleksibel dan tahan air yang cocok untuk aplikasi di lingkungan organik. Dalam publikasi penelitian ini di Royal Society of Chemistry "Nanoscale Horizons", para ilmuwan di Universitas Fudan menguraikan hasil penelitian mereka.
Mengusulkan perangkat elektronik baru yang sepenuhnya transparan yang dapat mensimulasikan perilaku sinaptik dasar. Seperti promosi pulsa berpasangan (PPF), peningkatan / penghambatan jangka panjang (LTP / LTD) dan proses belajar-melupakan-belajar kembali. Dalam pekerjaan saat ini, sinapsis buatan kedap air yang stabil berdasarkan perangkat elektronik transparan sepenuhnya didemonstrasikan untuk pertama kalinya, cocok untuk aplikasi yang dapat dikenakan di lingkungan organik. Perangkat kedap air transparan sepenuhnya fleksibel yang dikembangkan oleh para peneliti memiliki transmisi cahaya dalam kisaran cahaya tampak sekitar 87,5%, yang telah mencapai hasil yang luar biasa. Itu juga dapat dengan andal mereplikasi proses LTP / LTD dalam keadaan bengkok.
LTP / LTD adalah dua proses yang mempengaruhi plastisitas sinaptik, yang mengarah pada peningkatan dan penurunan kekuatan sinaptik. Peneliti merendamnya dalam air dan lima pelarut organik umum selama lebih dari 12 jam untuk menguji sinapsisnya. Ditemukan bahwa fungsi tersebut memiliki 6000 puncak, dan tidak ada degradasi yang jelas. Para peneliti juga menggunakan sinapsis elektronik untuk mengembangkan kerangka kerja simulasi tingkat perangkat ke sistem yang mencapai akurasi pengenalan digit tulisan tangan 92,4%. Perangkat tersebut menunjukkan transparansi yang baik sebesar 87,5% pada panjang gelombang 550 nanometer dan memiliki fleksibilitas pada radius 5mm.
Simulasi fitur plastisitas sinaptik tipikal, termasuk EPSC / IPSC, PPF, dan proses belajar-melupakan-belajar kembali. Selain itu, bahkan ketika direndam dalam air dan pelarut organik selama lebih dari 12 jam, sinapsis elektronik menunjukkan perilaku LTP / LTD yang andal dalam keadaan datar dan melengkung. Perangkat yang diusulkan oleh tim peneliti Universitas Fudan ini adalah sinapsis elektronik kedap air "tak terlihat" pertama yang dapat bekerja dengan andal di lingkungan organik tanpa kerusakan atau kerusakan. Di masa depan, ini dapat membantu mengembangkan sistem neuromorfik otak yang baru dan andal, termasuk perangkat yang dapat dikenakan dan implan.
- AI dan pembelajaran mendalam akan membantu para astronom untuk menjelajahi alam semesta yang lebih luas
- UCL, acara terpanas musim panas, telah berakhir. 3 sorotan akan membawa Anda kembali ke seluruh proses
- Materi melebihi 70% kecepatan cahaya! Lubang hitam yang berputar akan menghasilkan semburan seperti pusaran air di sekitarnya
- Apakah Titan memiliki kehidupan? Sebelum "Capung" pergi, saya melakukan beberapa penelitian di laboratorium