Ikan dan Domba dari Kuil Newau Fei
Laporan Qubit | Akun Publik QbitAI
"Setiap kali saya berpikir seseorang adalah protagonis, dia mati!"
Tidak pernah tahu siapa yang akan mendapatkan kotak makan siang "Game of Thrones" yang diantar ke musim terakhir. Baru kemarin, di bawah antisipasi antusias dari para penggemar di seluruh dunia, HBO menayangkan episode pertama dari season kedelapan "Game of Thrones", dan lagu ice and fire ini akhirnya memainkan chapter terakhirnya.
"Setiap orang fana", saya tahu yang sebenarnya, tapi siapa protagonisnya? Mungkin setiap penggemar Quan You ingin memeluk paha Pastor Martin dan meminta sepatah kata dari Tuhan (wang).
Faktanya, jika Anda ingin mengetahui jawaban ini, mungkin pembelajaran mesin lebih dapat diandalkan. Rahasia apa yang dilihat AI? Peringatan lampu merah di sini: Konten berikut dianalisis dengan pembelajaran mesin, tetapi Spoiler disertakan! Spoiler disertakan! Spoiler disertakan!
Long Ma bukanlah pusatnya, dan Yuxue adalah protagonisnya
Meskipun novelnya masih diadu, episode "Game of Thrones" secara samar-samar mengungkapkan tiga naga. Pandangan paling utama di antara penggemar Quanyou adalah bahwa Daenerys, Jon, dan Tyrion adalah tiga naga. .
Namun pembelajaran mesin tampaknya tidak setuju dengan pandangan ini.
Seorang adik laki-laki bernama Peter Vesterberg menggunakan metode pembelajaran mesin untuk menganalisis teks dari serial novel "A Song of Ice and Fire". Dapat dilihat bahwa peran Long Ma belum meningkat secara signifikan hingga "Tarian Naga Setan" yang kelima. Dalam "Feast of Crows" keempat, meskipun tidak satupun dari ketiganya memiliki bab POV, Jixue dan iblis kecil memiliki peran yang cukup banyak dalam perspektif orang lain.
Peter juga mengeksplorasi lebih jauh hubungan antar karakter.
Jelas, AI percaya bahwa Yuxue adalah protagonis dari protagonis. Bagaimanapun, dia bisa kembali dari kematian tanpa mengetahui apa pun. Dengan wajah integritas, dia telah bertahan di musim terakhir, yang tidak mudah di Westeros.
Diikuti oleh Lannister bersaudara Tyrion dan James. Para penggemar keluarga Singa senang kali ini, meskipun ada rekan satu tim babi dalam keluarga, mereka tidak bisa menghentikan kedua bersaudara ini untuk menjadi luar biasa.
Adapun Long Ma, namanya bahkan tidak ada dalam daftar.
AI memiliki sekilas perkembangan cerita dari teks jutaan karakter.Namun, ini mungkin juga pencuri lama Martin yang mencoba memikat musuh ke dalam, dan triknya adalah jangan melihat darah. Saya khawatir AI dapat dengan mudah bersembunyi.
Nomor 1 dalam daftar kematian
Musim dingin akan datang, pasukan hantu aneh akan datang, dan kepada siapa makan siang berikutnya akan dikirim mungkin lebih mengkhawatirkan para penggemar daripada siapa protagonisnya.
Penggemar Quanyou di Universitas Teknik Munich (TUM) menggunakan pembelajaran mesin untuk memprediksi kemungkinan kematian karakter di musim terakhir.
Sayangnya, Bolong, yang sangat paham tentang aturan bertahan hidup, menduduki puncak daftar. Mercenary Bolong telah melonjak dengan interaksinya dengan Lannister bersaudara, dan penampilannya dalam membungkuk dan menembak naga ke ibu naga dapat dikatakan menarik banyak penggemar, belum lagi keterkejutan yang dia berikan kepada penonton untuk menyelamatkan James.
Sir Heishuihe ini, yang bisa masuk dalam daftar lidah racun TOP Westeros, memiliki peluang kematian 93,5% di mata AI. Tidak mengkhawatirkan. Jika tidak ada Bolong, siapa yang bisa memenuhi syarat menjadi orang pertama yang mengeluh. ?
Dan keluarga Stark tampaknya terus memainkan peran keluarga terburuk, dan keluarga serigala, yang keluarganya hancur tidak lama setelah dimulainya, memiliki dua lagi dalam daftar. "Sekelompok serigala hidup, tapi seekor serigala mati", begitulah cara sang protagonis, Lu Xue, bisa hidup.
Selain daftar kematian, ada juga daftar bertahan hidup.
Dibandingkan dengan keluarga serigala, keluarga singa sebenarnya adalah cinta AI. Setelah protagonis mengidentifikasinya, AI mengatakan bahwa baik iblis kecil maupun James tidak akan menjadi seekor anjing. Tampaknya keluarga serigala benar-benar dikalahkan dalam pertempuran singa-serigala ini.
Setelah membaca analisis ini, beberapa orang mungkin mempertanyakan bahwa AI seharusnya tidak membuka mulut Anda begitu saja. Jadi bagaimana AI sampai pada kesimpulan ini?
Analisis data + teori jaringan untuk menemukan protagonis sejati
Dalam analisis siapa protagonis sebenarnya, Peter terutama menggunakan tiga metode untuk menganalisis data "A Song of Ice and Fire":
- Evaluasi kekayaan kata dengan mengukur keragaman kata
- Jejak karakter dan analisis frekuensi kata dari alur cerita utama
- Gunakan teori jaringan untuk menghitung pentingnya peran
Pemrosesan teks diimplementasikan oleh Python. NLTK digunakan untuk pemrosesan bahasa alami, Seaborn menerapkan visualisasi, dan Networkx melakukan kalkulasi jaringan.
Jejak karakter dan analisis frekuensi kata
Bab-bab dari "A Song of Ice and Fire" disajikan melalui perspektif yang berbeda (POV). Dengan memilih nama karakter utama POV, Anda dapat menggambar diagram pencar kata, untuk memahami di mana nama-nama ini muncul di novel.
Kata analisis frekuensi meluruskan nama "Nyanyian Es dan Api". Istilah es dan api bukanlah [harmoni] dan [harmoni]. Ini adalah tema seputar "kematian" (disebutkan 1690 kali), "darah (nasib) "(Disebut 1629 kali) dan" Cinta "(disebutkan 703 kali).
Teori jaringan
Untuk mahakarya seperti "A Song of Ice and Fire" dengan lebih dari dua ribu karakter, hubungan antar karakter mendorong perkembangan cerita.
Peter memperkenalkan teori jaringan untuk menggambarkan hubungan antar peran.
Ambil kalimat ini sebagai contoh, Eddard (Ned Stark) dan Jon (Jon Snow) dipisahkan oleh 4 kata, sehingga menjadi "dekat" dalam cerita.
Semakin dekat kedua nama tersebut dan semakin sering kemunculannya bersama-sama, dapat diasumsikan bahwa keduanya saling terkait dalam cerita membentuk sekumpulan pasangan nama.
Menggunakan jendela yang berisi 25 kata dan menghitung berapa kali semua pasangan nama muncul bersamaan di jendela ini, "bobot" dari grup pasangan nama ini dapat diperoleh.
Memperkenalkan teori jaringan, empat konsep kunci terutama digunakan untuk menentukan relevansi peran dengan peran lain:
- Derajat sentralitas - proporsi node yang terhubung langsung ke node ke jumlah total node
- Kedekatan dengan sentralitas-untuk sebuah node, semakin dekat ke node lain, semakin tinggi sentralitasnya
- Antara sentralitas-mengukur berapa kali node bertindak sebagai jembatan untuk jalur terpendek antara dua node lainnya
- Sentralitas vektor fitur-pentingnya sebuah node bergantung pada jumlah tetangganya dan kepentingan tetangganya
Mengingat bahwa penulis cenderung membunuh karakter kunci pada tingkat yang tetap, Peter percaya bahwa sentralitas antara lebih berharga karena dapat mengukur kesulitan membunuh karakter.
Dapat dilihat bahwa teori jaringan percaya bahwa Long Ma berada di ujung tanduk, tidak hanya lebih rendah dari Ji Xue dan iblis kecil, tetapi bahkan Er Ya.
Kekuatan pembelajaran mesin memprediksi kematian
Tim di Universitas Teknik Munich (TUM) melakukan pendekatan dua arah, menggunakan dua metode untuk memprediksi kemungkinan kematian karakter.
Salah satu metode adalah mengekstrak kumpulan data fitur karakter dari Wikipedia A Song of Ice and Fire dan Game of Thrones, dan menggunakan metode MCMC yang dikemas oleh pymc3 untuk melatih model analisis kelangsungan hidup BAYESEAN.
Metode lainnya adalah melatih jaringan saraf di bawah kerangka kerja Python Keras. Dibandingkan dengan model analisis kelangsungan hidup BAYESEAN, jaringan saraf dapat mencakup lebih banyak kematian yang "tidak disengaja".
Metode pelatihan spesifik ditulis di situs web resmi proyek ini, dan persentase kematian setiap karakter di Quanyou juga dapat ditemukan di situs web resmi. Saya ingin tahu apakah karakter yang saya perhatikan akan bertahan sampai akhir. Sambil begadang untuk mengejar drama, Anda mungkin juga melihat kesimpulan dari pembelajaran mesin ~
Pintu gerbang
TUM: https://got.show/
- Selesai -
Perekrutan yang tulus
Qubit merekrut editor / reporter dan berbasis di Zhongguancun, Beijing. Kami menantikan siswa berbakat dan antusias bergabung dengan kami! Untuk detail terkait, harap balas dengan kata "perekrutan" di antarmuka dialog QbitAI.
Qubit QbitAI · Toutiao Signing Author
'' Lacak tren baru dalam teknologi dan produk AI
- Pada 2018, Hong Kong dan Malaysia, pemain daratan menyapu tiga besar di paruh lapangan pria dan wanita! Era baru telah tiba
- Tontonan lain dalam sejarah Liga Super, tim-tim Liga Champions AFC berada di ambang degradasi di paruh kedua tahun ini, hampir terbawah.
- Anjing jahat menjadi anjing lucu, gadis pejalan kaki menjadi istri: Plug-in GAN open source Jepang, di mana Anda ingin mengarahkannya
- Tiga favorit degradasi utama memiliki kemenangan lengkap untuk mengganggu situasi degradasi Liga Super, dan harapan kedua tim untuk juara secara resmi hancur.
- Game ini tidak hanya membuat hati si pemain meledak, tapi juga menguji IQ si pemain.Apakah kamu harus memulai dari awal jika salah langkah?