Hari ini, daftar "Sepuluh Teknologi Terobosan" tahunan "MIT Technology Review" (TR10) sesuai jadwal.
Sejak 2001, "MIT Technology Review" telah memilih "Sepuluh Teknologi Terobosan Teratas" setiap tahun. Daftar ini, yang sangat penting dalam bidang teknologi global, telah secara akurat memprediksi antarmuka otak-komputer, jam tangan pintar, dan terapi gen kanker. , Pembelajaran mendalam, dan banyak teknologi populer lainnya. Tentu saja, ini bukan "prediksi" karena MIT Technology Review berdiri di garis depan sains dan teknologi global, menyaksikan semacam curah hujan setelah seabad inovasi teknologi, dan ini adalah analisis kelayakan penelitian ilmiah terhadap industri. Ini adalah penelitian dan penilaian tentang komersialisasi dan pengaruh teknologi.
Seperti tahun-tahun sebelumnya, daftar futuristik ini mencoba untuk menentukan 10 arahan teknis paling penting berikutnya pada awal setiap tahun, tetapi departemen editorial mencoba untuk membuat lebih banyak untuk rencana tahunan yang sangat berpengaruh ini. Segar sekali. Misalnya, tahun lalu, kami mengundang Pak Bill Gates (Bill Gates) sebagai juri tamu untuk mengikuti proses seleksi.
Jadi tahun ini, berdiri di titik estafet dekade baru dan dekade lama, kejutan seperti apa yang akan muncul di daftar MIT Technology Review?
Melihat kembali daftar sepuluh besar teknologi terobosan pada tahun 2013, karena percepatan pengembangan kecerdasan buatan, kami memasukkan "pembelajaran mendalam" sebagai teknologi terobosan tahun ini, dan secara akurat memberikan periode wabah 3-5 tahun.
Pada tahun 2010, kami menominasikan ponsel dengan tampilan holografik 3D, mikroorganisme yang secara langsung dapat mengubah karbon dioksida di udara menjadi solar, implan elektronik yang dapat terdegradasi dalam tubuh manusia, dan "TV sosial" (sekarang disebut Twitter).
Pada tahun 2009, sebelum Apple mengakuisisi Siri, kami mencantumkannya sebagai teknologi terobosan. Pada saat itu, Siri mengumumkan bahwa itu tidak hanya akan menjadi mesin pencari yang diaktifkan oleh suara, tetapi juga mesin pencari yang dapat memesan restoran atau penerbangan untuk pengguna.
Gambar | Gideon Lichfield, Pemimpin Redaksi, MIT Technology Review
Sejujurnya, jika kami dapat secara akurat memprediksi teknologi baru mana yang akan berhasil, kami tidak akan mempublikasikannya, tetapi akan menyediakan dana untuk diinvestasikan di dalamnya. Ini adalah sesuatu yang dilakukan oleh pemodal ventura setiap hari, dan hanya sedikit yang berhasil. Namun, sebagai seorang futurist, pengertian futurisme bukanlah untuk menebak masa depan, melainkan untuk menantang imajinasi masyarakat yang ada, agar ketika datang masa depan kita tidak akan lengah.
Jadi pada tahun 2020 (semua orang menyukai tahun integer), kami memutuskan untuk memperluas peringkat sepuluh teknologi terobosan teratas tahun ini. Kami akan memperhatikan sains dan teknologi ini dan mengumpulkan prediksi beberapa orang lain untuk tahun 2030.
Misalnya, Hukum Moore adalah prediksi paling andal di zaman modern, tetapi sudah lama sekali.Rekan kami David Rotman mempelajari Hukum Moore. Dia membuat prediksi seperti itu: Hukum Moore akan segera gagal. Dia ingin tahu tentang bagaimana hal ini akan memengaruhi kemajuan di masa depan; jurnalis independen Rob Arthur mempelajari alasan buruknya kinerja pemilihan presiden AS 2016 dan memperkirakan pemilihan presiden 2020; orang media Brian Bergstein peduli bahwa para peneliti dapat memahami Kemajuan dalam AI kausal; Bobbie Johnson bertanya kepada beberapa futuris apa yang mereka pikirkan tentang masa depan dan ekspektasi mereka untuk tahun 2030.
Gambar | Daftar sepuluh besar teknologi terobosan MIT Technology Review 2020 di dunia meliputi: Internet anti-peretasan, obat-obatan yang sangat dipersonalisasi, mata uang digital, obat anti-penuaan, molekul penemuan kecerdasan buatan, satelit super konstelasi, superioritas kuantum, 10 teknologi terobosan termasuk kecerdasan buatan mikro, privasi diferensial, dan atribusi perubahan iklim.
Berikut ini adalah interpretasi rinci dari daftar tersebut:
Internet anti-hack
Signifikansi signifikan: Internet menjadi semakin rentan terhadap serangan peretas, dan jaringan kuantum tidak akan diretas.
Peneliti utama: Universitas Teknologi Delft, Aliansi Internet Kuantum, Universitas Sains dan Teknologi Cina
Jatuh tempo: 5 tahun
Internet berdasarkan fisika kuantum akan segera mewujudkan komunikasi yang stabil dan aman. Sebuah tim yang dipimpin oleh Stephanie Wehner dari Delft University of Technology sedang membangun jaringan yang dapat menghubungkan empat kota di Belanda sepenuhnya melalui teknologi kuantum. Pesan yang dikirim melalui jaringan ini tidak dapat diuraikan.
Dalam beberapa tahun terakhir, para ilmuwan telah belajar menggunakan kabel serat optik untuk mengirimkan pasangan foton, yang merupakan metode transmisi yang benar-benar dapat melindungi informasi yang dikodekan dalam foton. Sebuah tim China yang dipimpin oleh Profesor Pan Jianwei menggunakan teknologi ini untuk membangun jaringan tulang punggung sepanjang 2.000 kilometer antara Beijing dan Shanghai. Namun, proyek tersebut bergantung pada komponen klasik yang akan digunakan sebelum pembentukan jaringan kuantum baru. Putuskan koneksi jaringan secara berkala, sehingga masih ada risiko serangan peretas.
Sebaliknya, jaringan Universitas Teknologi Delft akan menjadi yang pertama menggunakan teknologi kuantum untuk mentransfer informasi antar kota.
Teknik ini mengandalkan perilaku partikel yang disebut "keterjeratan kuantum". Foton yang terjerat tidak dapat dibaca secara diam-diam tanpa merusak isinya.
Namun, sulit untuk membuat partikel yang terjerat, dan bahkan lebih sulit untuk mengangkut partikel dalam jarak yang jauh. Tim Wehner telah membuktikan bahwa mereka dapat mengirim partikel dalam jarak 1,5 kilometer (0,93 mil), dan mereka yakin bahwa jaringan kuantum antara Delft dan Den Haag akan dibangun sekitar akhir tahun ini. Koneksi jaringan jarak jauh akan membutuhkan repeater kuantum untuk berkembang.
Universitas Teknologi Delft dan institusi lain sedang merancang repeater semacam itu. Wehner mengatakan bahwa repeater kuantum pertama akan selesai dalam lima hingga enam tahun ke depan, dan jaringan kuantum global akan dibangun pada akhir tahun 2020-an.
Obat hiper-personal
Signifikansi yang signifikan: Obat gen yang disesuaikan untuk individu memberikan secercah harapan bagi orang yang sakit parah.
Peneliti utama: A-T Childrens Project, Boston Childrens Hospital, Ionis Pharmaceuticals, US Food and Drug Administration
Kedewasaan: sekarang
Pertama-tama, mari kita bayangkan kasus yang begitu menyedihkan: seorang anak yang menderita penyakit yang sangat langka dan fatal. Tidak hanya tidak ada obat yang efektif untuk penyakit ini, tetapi bahkan para ilmuwan yang mencoba mempelajarinya tidak dapat menemukannya.
Pada akhirnya dokter hanya bisa menghela nafas, "Penyakitnya terlalu jarang, biarkan dia pergi."
Berkat obat baru yang dapat disesuaikan dengan gen individu, situasi ini dapat berubah. Jika cacat DNA tertentu menyebabkan penyakit yang sangat langka (ada ribuan kasus seperti itu), maka setidaknya ada satu peluang untuk memperjuangkan perbaikan gen tersebut.
Gadis kecil Mila Makovec adalah kasus nyata. Dia hancur oleh mutasi genetik yang unik, dan kemudian dokter menggunakan satu tahun untuk menyesuaikan obat untuk cacat genetiknya, dan menamakannya "Milasen" sesuai dengan namanya. Hasil penelitian terkait dipublikasikan di New England Journal of Medicine pada Oktober 2019.
Meskipun pengobatan belum sepenuhnya menyembuhkan Mira, tampaknya kondisinya telah menstabilkan: kejang lebih sedikit, dan dia dapat berdiri dan berjalan dengan bantuan.
Pengobatan Mira dimungkinkan karena perkembangan obat gen baru tidak pernah secepat ini, dan tidak pernah ada peluang yang lebih baik. Obat baru bisa berupa penggantian gen, pengeditan gen, atau antisense nucleic acid. Perawatan yang diterima Mira menggunakan asam nukleat antisense, yang mirip dengan menggunakan agen penghapus molekuler untuk menghilangkan atau memperbaiki informasi genetik yang salah. Kesamaan dari perawatan ini adalah bahwa mereka dapat diprogram secara digital dan dengan cepat untuk memperbaiki dan mengkompensasi penyakit genetik, atau untuk menggantikan huruf DNA.
Berapa banyak orang yang berada dalam situasi yang mirip dengan Mira? Saat ini tidak banyak, tapi pasti akan meningkat.
Kabar baiknya adalah bahwa tantangan yang pernah membuat para peneliti bingung diharapkan berbalik, dan mereka berharap mengandalkan DNA untuk menemukan solusi.
Namun, untuk jenis rencana pengobatan "banyak-ke-satu" untuk satu pasien ini, tantangan sebenarnya adalah bahwa hal itu bertentangan dengan hampir semua aturan pengembangan, pengujian, dan penjualan obat baru saat ini. Jika obat-obatan ini hanya membantu satu orang, tetapi perlu berinvestasi dalam beberapa tim besar untuk merancang dan memproduksi, siapa yang akan membayarnya?
Mata uang digital
Signifikansi signifikan: Seiring dengan penurunan frekuensi penggunaan mata uang fisik, begitu pula kebebasan bertransaksi tanpa perantara. Pada saat yang sama, teknologi mata uang digital dapat digunakan untuk memecah sistem keuangan global.
Peneliti utama: People's Bank of China, Facebook
Jatuh tempo: 2020
Pada Juni 2019, Facebook meluncurkan "mata uang digital global" yang disebut "Libra". Langkah ini segera ditolak keras, "Libra" mungkin tidak akan pernah diaktifkan, setidaknya tidak seperti yang dibayangkan semula.
Tapi itu masih berdampak: dalam beberapa hari setelah Facebook mengumumkan berita tersebut, seorang pejabat Bank Rakyat China mengisyaratkan bahwa mereka akan mempercepat pengembangan mata uang digitalnya sendiri. Saat ini, Tiongkok diharapkan menjadi ekonomi pertama di dunia yang merilis versi digital mata uangnya untuk menggantikan mata uang fisik.
China telah dengan jelas mempertimbangkan potensi dampak Libra: hal itu dapat memperkuat kekuatan AS yang tidak proporsional dalam sistem keuangan global, dan kekuatan ini berasal dari peran dolar AS sebagai mata uang cadangan de facto di dunia. Beberapa orang berspekulasi bahwa China akan mempromosikan mata uang digitalnya secara internasional.
Sekarang, propaganda "Libra" Facebook telah menjadi sangat politis. Pada Oktober 2019, CEO Facebook Mark Zuckerberg (Mark Zuckerberg) berjanji kepada Kongres AS bahwa Libra "akan memperluas kepemimpinan keuangan AS dan kemampuan AS untuk memengaruhi dan memantau nilai-nilai demokrasi di seluruh dunia." Perang mata uang digital telah dimulai.
Obat anti penuaan
Signifikansi signifikan: Banyak penyakit yang berbeda seperti kanker, penyakit jantung dan demensia dapat diobati dengan menunda penuaan.
Peneliti utama: United Biotech, Alkahest, Mayo Clinic, Oisín Biotechnologies
Jangka waktu jatuh tempo: dalam lima tahun
Gelombang pertama obat anti penuaan baru telah mulai diuji pada manusia. Meskipun mereka belum dapat memperpanjang umur, mereka diharapkan dapat mengobati penyakit tertentu dengan memperlambat atau membalik proses penuaan dasar.
Obat semacam itu disebut "Senolitik", dan prinsip kerjanya adalah menghilangkan sel-sel tertentu yang menumpuk seiring bertambahnya usia. Sel-sel ini juga disebut "sel-sel tua", yang dapat menyebabkan peradangan ringan, menghambat mekanisme perbaikan sel normal, dan menempatkan sel-sel tetangga di lingkungan yang berbahaya.
Pada Juni 2019, Unity Biotechnology yang berbasis di San Francisco mengumumkan hasil tes awal obat tersebut pada pasien dengan radang sendi lutut ringan hingga parah, dan diharapkan akan dimulai dari uji klinis yang lebih besar pada paruh kedua tahun 2020. Dapatkan lebih banyak hasil. Perusahaan juga mengembangkan obat serupa untuk mengobati penyakit mata dan paru-paru terkait usia.
Proses alami biologis tertentu adalah akar penyebab penuaan dan berbagai penyakit, dan sekarang Senolytics dan banyak pengobatan baru yang menjanjikan untuk proses ini sedang diuji pada manusia.
Sebuah perusahaan bioteknologi bernama Alkahest mencoba menyuntikkan komponen tertentu dalam darah orang muda ke pasien, dengan mengatakan hal itu dapat mencegah penurunan fungsi kognitif dan fungsional pasien dengan penyakit Alzheimer ringan dan sedang. Perusahaan juga melakukan tes manusia pada obat untuk penyakit Parkinson dan demensia.
Selain itu, pada Desember 2019, para peneliti di Drexel University School of Medicine juga mencoba mempelajari krim yang mengandung rapamycin (obat penekan kekebalan) untuk memastikan apakah dapat memperlambat penuaan kulit.
Eksperimen ini mencerminkan bahwa para peneliti meningkatkan upaya mereka untuk mempelajari apakah banyak penyakit yang berkaitan dengan penuaan (seperti penyakit jantung, artritis, kanker, dan demensia) dapat ditunda dengan cara khusus.
Kecerdasan buatan menemukan molekul
Signifikansi signifikan: Komersialisasi obat baru menghabiskan biaya rata-rata sekitar 2,5 miliar dolar AS. Salah satu alasannya adalah sulit untuk menemukan molekul yang menjanjikan.
Peneliti utama: Insilico Medicine, Kebotix, Atomwise, University of Toronto, BenevolentAI
Kematangan: 3-5 tahun
Jumlah molekul yang dapat diubah menjadi obat-obatan penyelamat jiwa yang potensial tidak terbayangkan: para peneliti memperkirakan bahwa ada sekitar 1.060 spesies, yang lebih banyak dari jumlah semua atom di tata surya, menawarkan kemungkinan kimiawi yang hampir tidak terbatas - jika ahli kimia Kita dapat menemukan molekul berharga darinya.
Sekarang, alat pembelajaran mesin dapat digunakan untuk menjelajahi database besar yang berisi molekul yang diketahui dan propertinya. Menggunakan informasi ini dapat menghasilkan kemungkinan baru dan mewujudkan penemuan kandidat obat baru dengan kecepatan lebih cepat dan biaya lebih rendah.
Pada September 2019, tim peneliti Insilico Medicine Hong Kong dan University of Toronto mencapai terobosan eksperimental besar. Beberapa kandidat obat yang ditemukan oleh algoritme kecerdasan buatan sintetis membuktikan keefektifan strategi ini.
Peneliti menggunakan pembelajaran mendalam dan teknologi terkait model generatif, yang mirip dengan teknologi yang memungkinkan komputer mengalahkan juara dunia dalam game Go kuno, dan berhasil mengidentifikasi sekitar 30.000 molekul baru dengan karakteristik ideal. Mereka memilih 6 obat untuk sintesis dan pengujian, salah satunya menunjukkan aktivitas tinggi pada hewan percobaan dan terbukti sangat menjanjikan.
Ahli kimia di bidang penemuan obat sering membayangkan molekul baru untuk pemburu obat terbaik, ini adalah seni. Dibutuhkan pengalaman bertahun-tahun dan intuisi yang tajam di baliknya. Sekarang, para ilmuwan ini punya Alat baru untuk memperluas imajinasi mereka.
Satelit super konstelasi
Signifikansi yang signifikan: Sistem ini memungkinkan Internet berkecepatan tinggi menjangkau dunia, dan juga dapat mengubah orbit satelit bumi menjadi ladang ranjau yang penuh dengan sampah.
Peneliti utama: SpaceX, OneWeb, Amazon, Telesat
Kedewasaan: sekarang
Lebih dari 3,5 miliar orang di dunia masih belum memiliki akses ke Internet. Perusahaan seperti SpaceX dan OneWeb percaya bahwa mereka dapat membentuk konstelasi satelit yang sangat besar dengan meluncurkan ribuan satelit, memungkinkan setiap inci bumi terhubung ke terminal Internet melalui broadband. Selama langit di atas terminal ini tidak diblokir, terminal ini dapat mengirimkan Internet ke perangkat terdekat. Jumlah satelit yang direncanakan SpaceX untuk mengorbit dalam sepuluh tahun adalah 4,5 kali lebih banyak dari jumlah total satelit yang diluncurkan dalam sejarah manusia.
Sangat mungkin untuk menyebarkan konstelasi satelit yang sangat besar ini karena kami telah mempelajari cara membuat satelit yang lebih kecil dan meluncurkannya dengan harga yang lebih rendah. Di era pesawat ulang-alik, biaya peluncuran satelit ke luar angkasa sekitar US $ 24.800 per pon. Biaya peluncuran satelit komunikasi kecil seberat 4 ton mendekati 200 juta dolar AS.
Saat ini, satelit Starlink SpaceX hanya memiliki berat sekitar 500 pound (227 kg). Desain yang dapat digunakan kembali dan biaya produksi yang rendah berarti kami dapat meluncurkan lusinan satelit melalui roket dalam satu waktu, sehingga sangat mengurangi biaya. Saat ini, biaya peluncuran roket SpaceX Falcon 9 hanya $ 1.240 per pon.
Tahun lalu, gelombang pertama 120 satelit Starlink diluncurkan ke luar angkasa. Perusahaan berencana untuk meluncurkan setiap dua minggu sekali mulai Januari 2020, dengan 60 satelit sekaligus. OneWeb telah meluncurkan 34 satelit pada Februari 2020 dan mengatakan akan mulai menyediakan layanan komersial di beberapa wilayah tahun ini. Kita akan segera melihat ribuan satelit bekerja sama untuk membuat Internet tersedia bahkan untuk daerah termiskin dan paling terpencil di planet ini.
Namun untuk mencapai tujuan tersebut, masih ada beberapa permasalahan yang perlu diselesaikan. Beberapa peneliti dari akademisi sangat tidak puas dengan proyek ini, percaya bahwa sejumlah besar satelit akan mengganggu penelitian astronomi. Lebih buruk lagi, dengan begitu banyak satelit yang bergerak di orbit, begitu terjadi kecelakaan tabrakan, hal itu dapat menyebabkan tabrakan yang tak terhitung jumlahnya seperti longsoran salju, yang akhirnya membentuk ribuan keping puing-puing ruang angkasa. Bencana seperti itu akan membuat hampir tidak mungkin manusia menggunakan layanan satelit dan melakukan eksplorasi ruang angkasa di masa depan. Pada September 2019, satelit Starlink hampir bertabrakan dengan satelit cuaca Badan Antariksa Eropa. Orang-orang yang berkeringat dingin menyadari bahwa kami tidak siap untuk menyimpan sejumlah besar satelit di orbit.
Dalam sepuluh tahun ke depan, nasib konstelasi internet satelit raksasa ini akan menentukan masa depan orbit ruang angkasa.
Keunggulan kuantum
Signifikansi signifikan: Komputer kuantum akan mampu memecahkan masalah yang tidak bisa dilakukan oleh mesin klasik.
Peneliti utama: Google, IBM, Microsoft, Rigetti, D-Wave, IonQ, Zapata Computing, Quantum Circuits
Masa dewasa: 5-10 tahun atau lebih
Cara komputer kuantum menyimpan dan memproses data sama sekali berbeda dari komputer klasik umum kita. Secara teori, mereka dapat memecahkan jenis masalah tertentu yang membutuhkan ribuan tahun untuk memecahkan bahkan superkomputer klasik yang paling kuat, seperti memecahkan kode, atau mensimulasikan perilaku molekuler yang tepat dalam penelitian obat dan bahan baru.
Komputer kuantum telah ada selama beberapa tahun, tetapi hanya dalam kondisi tertentu mereka dapat melampaui komputer klasik. Komputer dengan 53 qubit (unit dasar komputasi kuantum) menyelesaikan tugas kalkulasi dalam waktu tiga menit lebih sedikit. Menurut perkiraan Google, mungkin diperlukan 10.000 tahun untuk menyelesaikan tugas ini dengan superkomputer terbesar di dunia. , Yang 1,5 miliar kali lebih lama. IBM mempertanyakan klaim Google, mengklaim bahwa komputer kuantum dapat meningkatkan kecepatan hingga seribu kali lipat. Meski begitu, ini merupakan tonggak perbaikan. Setiap kali komputer kuantum menambahkan qubit, kecepatan komputasi akan berlipat ganda.
Namun, demonstrasi Google hanyalah bukti dari konsep komputasi kuantum, yang setara dengan melakukan penjumlahan acak pada kalkulator dan membuktikan bahwa jawabannya benar. Tujuannya sekarang adalah membuat mesin dengan qubit yang cukup untuk memecahkan masalah praktis. Ini adalah tantangan yang menakutkan: karena semakin banyak qubit, semakin sulit untuk mempertahankan status kuantum halusnya. Insinyur Google percaya bahwa metode mereka dapat mencapai 100 hingga 1000 qubit, yang mungkin cukup untuk menyelesaikan beberapa masalah praktis, tetapi tidak ada yang tahu persis masalah praktis apa yang dapat dipecahkan.
Apa lagi? Komputer kuantum yang mampu memecahkan kriptografi saat ini akan membutuhkan jutaan qubit, dan mungkin perlu waktu puluhan tahun untuk mencapai tujuan ini. Tapi seharusnya relatif mudah untuk membuat model komputer kuantum yang dapat mensimulasikan molekul.
Kecerdasan buatan miniatur
Signifikansi signifikan: Berkat teknologi kecerdasan buatan terbaru, perangkat kami dapat mencapai banyak operasi cerdas tanpa berinteraksi dengan cloud.
Peneliti utama: Google, IBM, Apple, Amazon
Kedewasaan: sekarang
Ada masalah nyata dalam pengembangan kecerdasan buatan: untuk membangun algoritme yang lebih kuat, para peneliti menggunakan lebih banyak data besar dan daya komputasi, dan mengandalkan layanan cloud terpusat. Ini tidak hanya akan menghasilkan emisi karbon yang luar biasa, tetapi juga membatasi kecepatan aplikasi kecerdasan buatan, dan menyebabkan banyak masalah privasi.
Munculnya kecerdasan buatan mikro mengubah ini. Raksasa teknologi dan peneliti akademis sedang menjajaki algoritme baru untuk memperkecil model pembelajaran mendalam yang ada tanpa kehilangan kemampuan. Pada saat yang sama, generasi baru chip kecerdasan buatan yang berdedikasi diharapkan dapat mengintegrasikan lebih banyak daya komputasi ke dalam ruang fisik yang lebih ketat, dan melatih serta menjalankan algoritme kecerdasan buatan dengan konsumsi daya yang lebih rendah.
Kemajuan teknologi ini menguntungkan konsumen. Pada Mei tahun lalu, Google mengumumkan bahwa ia dapat menjalankan Asisten Google di ponsel pengguna tanpa mengirimkan permintaan ke server jarak jauh; mulai dari sistem operasi Apple iOS 13, iPhone dapat menjalankan fungsi pengenalan suara Siri dan keyboard QuickType secara lokal; IBM dan Amazon sekarang Ini juga menyediakan platform pengembangan untuk memproduksi dan menyebarkan kecerdasan buatan mikro.
Manfaat kecerdasan buatan mikro sudah jelas. Layanan yang ada seperti asisten suara, koreksi otomatis, dan kamera digital akan menjadi lebih baik dan lebih cepat. Anda tidak perlu terhubung ke cloud setiap saat untuk menjalankan model deep learning; selain itu, kecerdasan buatan mikro juga akan memungkinkan aplikasi baru, seperti Analisis citra medis berbasis seluler atau mobil yang dapat mengemudi sendiri yang membutuhkan waktu respons lebih cepat; akhirnya, kecerdasan buatan yang dilokalkan lebih kondusif untuk perlindungan privasi, karena data Anda tidak perlu lagi keluar dari perangkat untuk mencapai evolusi layanan atau fungsi.
Namun, saat teknologi kecerdasan buatan didistribusikan dan dipopulerkan, tantangan yang dihadapinya akan mengikuti. Misalnya, menindak sistem pengawasan ilegal atau video palsu mungkin menjadi lebih sulit, dan algoritme diskriminatif juga dapat berkembang biak. Peneliti, insinyur, dan pembuat kebijakan sekarang perlu bekerja sama untuk melakukan inspeksi teknis dan kebijakan terhadap potensi bahaya ini.
Privasi diferensial
Signifikansi yang signifikan: Kerahasiaan data Biro Sensus AS menjadi semakin sulit. Namun teknologi yang disebut dengan differential privacy dapat mengatasi masalah ini, teknologi ini dapat membentuk mekanisme trust dan dapat digunakan oleh negara lain.
Penyelidik utama: Biro Sensus A.S., Apple, Facebook
Kedewasaan: Penerapannya dalam Sensus A.S. 2020 akan menjadi penerapan terbesar hingga saat ini.
Pada tahun 2020, pemerintah AS akan menyelesaikan tugas utama: sensus 330 juta penduduk AS, sambil menjaga kerahasiaan data identitas mereka. Pembuat kebijakan dan sarjana perlu menganalisis data ini saat melakukan undang-undang atau penelitian. Pada saat yang sama, undang-undang yang relevan mengharuskan Biro Sensus harus memastikan bahwa data ini tidak dapat digunakan untuk "menemukan" individu mana pun.
Namun, masih ada beberapa cara untuk "menghilangkan nama" data pribadi, terutama bila data sensus terintegrasi dengan statistik publik lainnya.
Oleh karena itu, Biro Sensus menambahkan semacam "gangguan" pada data. Ini dapat mengubah informasi usia atau etnis beberapa orang, tetapi juga dapat membuat jumlah total setiap usia atau kelompok etnis tidak berubah. Semakin banyak noise yang ditambahkan, semakin sulit untuk mendeanonimkan data.
Privasi diferensial adalah teknik matematika yang selalu dapat menghitung tingkat peningkatan privasi sambil menambahkan derau ke data, sehingga proses penambahan "derau" menjadi lebih ketat. Apple dan Facebook telah menggunakan metode ini untuk mengumpulkan data agregat tanpa perlu mengidentifikasi pengguna tertentu.
Tetapi terlalu banyak noise dapat membuat data tidak berguna. Analisis menunjukkan bahwa versi privasi diferensial dari Sensus 2010 mencakup rumah tangga dengan 90 orang.
Jika berjalan lancar, agen federal lain juga dapat menggunakan metode ini. Negara-negara seperti Kanada dan Inggris juga memperhatikan teknologi ini.
Atribusi perubahan iklim
Signifikansi: Ini membuat orang lebih sadar tentang bagaimana perubahan iklim memperburuk cuaca, dan apa yang perlu kita lakukan untuk mempersiapkannya.
Peneliti utama: Organisasi Atribusi Iklim Dunia, Institut Meteorologi Kerajaan Belanda, Pusat Penelitian Iklim Palang Merah dan Bulan Sabit Merah
Kedewasaan: sekarang
Pada September tahun lalu, sepuluh hari setelah badai tropis Imelda melanda daerah Houston, Amerika Serikat, tim peneliti respon cepat mengumumkan bahwa hampir bisa dipastikan bahwa perubahan iklim berperan dalam terjadinya badai.
Tim Atribusi Cuaca Dunia melakukan simulasi komputer dengan presisi tinggi untuk membandingkan bagaimana dunia akan berbeda saat perubahan iklim terjadi dan saat tidak terjadi. Hasilnya menunjukkan bahwa di masa lalu (dunia tempat kita tinggal), kemungkinan terjadinya badai yang parah adalah 2,6 kali badai yang terakhir (tidak terjadi), dan intensitas badai adalah 28% lebih tinggi.
Pada awal abad ini, para ilmuwan tidak ingin mengaitkan peristiwa tertentu dengan perubahan iklim. Namun dalam beberapa tahun terakhir, para ilmuwan telah melakukan lebih banyak penelitian tentang atribusi cuaca ekstrem, dan peningkatan pesat alat dan teknologi terkait telah membuat hasil penelitian di bidang ini lebih andal dan meyakinkan.
Pertama, catatan data satelit yang lebih dan lebih rinci membantu kita memahami sistem alam. Selain itu, peningkatan daya komputasi berarti para ilmuwan dapat melakukan simulasi presisi lebih tinggi dan melakukan lebih banyak eksperimen virtual.
Ditambah dengan serangkaian kemajuan teknologi lainnya, para ilmuwan telah mencapai kesimpulan yang semakin kredibel secara statistik: pemanasan global biasanya memperburuk terjadinya peristiwa cuaca berbahaya.
Dengan memisahkan dampak perubahan iklim dari faktor-faktor lain, studi ini memberi tahu kita jenis risiko apa yang harus kita siapkan, seperti berapa banyak banjir yang diperkirakan akan terjadi saat pemanasan global meningkat, dan berapa banyak gelombang panas yang akan terjadi. serius. Jika kita memilih untuk mendengarkan, mereka dapat membantu kita memahami bagaimana kota dan infrastruktur kita perlu diubah untuk menghadapi dunia yang berubah iklim.
- Melatih pasukan di garis "epidemi", tim yang terdiri dari wakil sekretaris paruh waktu di Shanghai, daerah pemukiman, dapat bergegas ke puncak dan melarikan diri
- Produksi uranium alami yang aman dan efisien di China berhasil menyelesaikan tugas yang direncanakan dalam dua bulan pertama
- Kereta khusus untuk pekerja migran tiba di Beijing: lakukan pengukuran suhu setiap 8 jam di bus, dan ambil jalur hijau saat meninggalkan stasiun
- Membangun taman mengantarkan klimaks dimulainya kembali pekerjaan? Pengukuran suhu AI, sistem "Sky Eye", dan pengiriman makanan non-sentuh membersihkan "jalan menuju kerja" bagi pekerja kerah putih
- Huawei merilis ponsel lipat generasi kedua Mate Xs, dan alternatif "wadah keluarga" dari Google secara resmi diluncurkan
- Balok Bacaan Lu Xun, Mao Dun dan Qu Qiubai pernah tinggal di sini, lingkaran pertemanan di Jalan Shanyin
- Video klip asli "Siapa yang paling cantik" dari lagu asli kesejahteraan masyarakat melawan epidemi di Distrik Shinan, Qingdao