Ketika berbicara tentang AI, hal pertama yang dipikirkan banyak siswa selain algoritme adalah chip. Tentu saja, ada banyak raksasa yang memilih untuk "menginjak dua kapal" -satu tangan memegang algoritme, sisi lain yang membuat chip! Misalnya, NVIDIA ...
NVIDIA percaya bahwa peran GPU di era kecerdasan buatan sangat besar, dan ini adalah kunci untuk meningkatkan kinerja komputasi (seperti pengenalan gambar yang sudah dikenal dalam mengemudi otonom). Sebelumnya, kami telah memperkenalkan bahwa NVIDIA menggunakan AI untuk membuat potret. Karakter yang tidak ada yang digambar oleh AI ini dapat dipalsukan!
NVIDIA menggunakan AI untuk membuat potret
Sekarang NVIDIA mulai menggunakan AI untuk menyelesaikan "pasca-kerja", seperti pemulihan foto. Dilaporkan bahwa NVIDIA telah meluncurkan sistem pembelajaran mendalam yang dapat menentukan apa yang seharusnya muncul di bagian yang rusak (area kosong) di foto, lalu menyelesaikan pekerjaan perbaikan. Misalnya, jika bagian wajah foto rusak atau hilang, AI akan mengisinya!
NVIDIA menyelesaikan pelatihan sistem dengan menghasilkan puluhan ribu gambar yang "rusak" dan membiarkan AI mempelajari cara merekonstruksi foto untuk memastikan bahwa AI benar-benar memahami cara memulihkan foto sendiri.
Menurut konten yang ditampilkan oleh NVIDIA, metode "konvolusi parsial" dapat memastikan bahwa keluaran piksel yang hilang tidak bergantung pada nilai masukan, dan dapat menangani segala bentuk, ukuran, atau posisi yang hilang. Mungkin kecerdasan buatan tidak menilai gambar Isi, tetapi hasil perbaikan seringkali tidak terduga (dengan kejutan).
Faktanya, dengan optimalisasi algoritma AI dan penambangan skenario aplikasi, banyak alat retouching yang ditandai dengan tag AI, seperti aplikasi "Prisma" yang telah menarik perhatian luas, atau alat AI yang dibuat oleh Adobe untuk Photoshop (yang dapat secara otomatis menghapus orang yang lewat) dan masih banyak lagi. Namun teknologi yang ditunjukkan NVIDIA kali ini adalah memperbaiki blank area saat foto rusak.Ada beberapa perbedaan dari AI retouching sebelumnya! Misalnya saat foto lama kita rusak atau bahkan art masterpiece rusak (scan) Semua dapat menggunakan teknologi ini untuk melakukan gelombang pemulihan, menciptakan kembali gaya foto-foto ini di masa lalu!
Selain itu, penggunaan teknologi ini mungkin dapat meningkatkan kualitas gambar, seperti memperkaya detail foto dengan piksel rendah agar lebih jelas! Tentunya ada hal lain yang perlu dipahami, yaitu ketika gambar rusak di area yang luas, AI mungkin tidak dapat memperbaikinya ... Karena kurangnya informasi yang diperlukan (cukup) untuk menyelesaikan rekonstruksi yang wajar.
- Tinjau Petarung Kompetisi Elektronik Sekolah Menengah MSI Gaming untuk melihat game apa yang dimainkan orang lain
- Aktor "Hero Children" Wang Cheng meninggal dunia, mengungkapkan bahwa gajinya 160 yuan tahun itu telah didekati oleh penggemar pada usia 72 tahun
- Bukan bagaimana kamu bisa membantu jika kamu memukulnya! Mahasiswa Zhejiang dengan ramah membantu bibi yang jatuh itu dan keliru