Catatan pengembang AI Leifeng.com: Sejak perkembangan pesat AI, selain Internet, AI telah berulang kali memberikan kontribusi yang luar biasa pada perawatan medis. Baik tingkat deteksi efisiensi tinggi maupun hasil diagnosis presisi tinggi membantu dokter mengurangi beban kerja secara signifikan dan memenangkan waktu perawatan yang lebih berharga bagi pasien.
Dalam "epidemi" perang virus korona baru yang telah diawasi ketat di seluruh dunia baru-baru ini, AI sekali lagi memainkan karakteristik efisiensi tingginya. Dalam platform deteksi baru yang dikembangkan bersama oleh Pusat Pengendalian dan Pencegahan Penyakit Provinsi Zhejiang, Akademi Alibaba Dharma, dan Bioteknologi Jieyi, para peneliti dengan cerdik menggunakan algoritma AI untuk akhirnya mempersingkat kecepatan analisis gen virus dari setengah hari (sekitar 8 jam) Sampai setengah jam!
Sebagai warga negara dan pengembang, meskipun kebanyakan orang tidak dapat berpartisipasi dalam perang aktual melawan epidemi, kita dapat bergabung dengan AI Research Institute [Pneumonia Detection Challenge Topic] untuk mengubah kekuatan kita menjadi kekuatan lain. Cara untuk berkontribusi pada operasi dukungan anti-epidemi ini.
Apa yang dapat AI lakukan untuk perang "epidemi" ini?
Seperti yang kita semua tahu, kunci untuk memenangkan perang wabah ini di satu sisi dengan mengontrol penyebaran epidemi secara ketat melalui diagnosis; di sisi lain, pengembangan vaksin tertentu yang berhasil. Dalam keseluruhan proses, apakah itu pengujian genetik virus atau pengembangan vaksin, dibutuhkan banyak waktu.
Dulu, ketika menghadapi epidemi, dokter kami hanya bisa secara manual melakukan penelitian berulang jangka panjang, modifikasi berulang, pengujian berulang, dan kemudian mendapatkan vaksin yang diharapkan, tetapi sekarang kami memiliki AI, yang dapat melakukan kalkulasi akurat pada sejumlah besar data. Tangan kanan, ini akan sangat membantu kami meningkatkan efisiensi penelitian kami dan memenangkan pertempuran ini tanpa mesiu lebih cepat!
Sumber gambar: Pemilik CNBC: CNBC
Menurut data yang diterbitkan oleh berbagai lembaga, urutan genom lengkap dari virus corona baru adalah 29847bp, yang merupakan salah satu virus dengan urutan genom terpanjang. Dalam platform deteksi dan analisis genom otomatis yang diluncurkan oleh Pusat Pengendalian dan Pencegahan Penyakit Provinsi Zhejiang pada 1 Februari, algoritme AI yang dikembangkan oleh Alibaba Dharma Institute digunakan sepenuhnya untuk menggantikan metode deteksi asam nukleat asli.
Sebaliknya, pengujian AI tidak hanya mempersingkat beberapa jam analisis genetik asli dari kasus dugaan pneumonia virus corona baru menjadi setengah jam, yang sangat mempersingkat waktu diagnosis; itu juga membuat batasan bahwa metode asli hanya dapat mendeteksi bagian dari gen virus. Deteksi mutasi virus yang lebih akurat.
Struktur novel coronavirus
Teknologi inti deteksi AI
Dalam proses analisis gen virus tradisional, seluruh proses terutama mencakup: pelabelan sampel dan aliquoting; ekstraksi asam nukleat; persiapan sistem PCR kuantitatif fluoresen; pengujian komputer; analisis laporan data.
Dapat ditemukan bahwa deteksi dan analisis gen virus adalah dua tugas yang berbeda. Dipahami bahwa inti dari meningkatkan efisiensi pendeteksian kali ini adalah "mendata" hasil pendeteksian, dan kemudian menyerahkannya ke algoritme yang dikembangkan oleh Institut Dharma untuk dianalisis.
Diantaranya, pakar algoritme dari Institut Ali Dharma mengatakan dalam sebuah wawancara bahwa setiap proses pengurutan akan menghasilkan data dalam jumlah besar. Berdasarkan rangkaian algoritme yang dioptimalkan, hal itu dapat mempercepat deteksi kasus sampel; dalam tautan ini, daya komputasi sama dengan algoritme. penting.
Gu Fei, pakar algoritma dari Akademi Dharma, di situs pengujian dan analisis genetika CDC
Dalam hal algoritme, khususnya, pengembang telah menambahkan desain terdistribusi selama proses perbandingan urutan, yang secara efektif dapat meningkatkan efisiensi perbandingan. Pada tahap penyambungan virus, digunakan algoritma grafik desain de Bruijn terdistribusi, yang mengurangi kecepatan penyambungan virus dari 30 menit menjadi 1 jam menjadi 15-30 menit.
Dan sejauh ini, hasil uji coba belum akurat, melalui metode deteksi ini, virus yang bermutasi pun bisa mendapatkan hasil uji yang akurat. Ia dapat melakukan analisis sekuens seluruh genom dan perbandingan sampel virus dari kasus yang dicurigai untuk menghindari deteksi yang terlewat yang disebabkan oleh mutasi virus.
Mikrograf elektron dari novel coronavirus Sumber: China CDC
Operasi "epidemi" perang kita
Melalui anti-epidemi AI ini, kita dapat melihat bahwa teknologi terkait deteksi AI memang dapat sangat mengurangi beban kerja dokter dan meningkatkan efisiensi serta akurasi diagnosis profesional.
Epidemi pneumonia yang disebabkan oleh virus 2019-nCoV masih berlangsung. Oleh karena itu, AI Research Institute (https://god.yanxishe.com/) memulai kembali "kontes pneumonia". Saya berharap semua orang meminimalkan keluar, bermain game di rumah, mengambil bonus, sering mencuci tangan, dan memakai masker. Perangi epidemi.
Sumber gambar: AI Research Institute
Halaman beranda kontes menyediakan kumpulan data yang berkaitan dengan "rontgen pneumonia", termasuk 2.013 set pelatihan dan 6.671 set pengujian. Tugas kompetisi ini adalah menulis kode yang sesuai dan melatih model untuk mengidentifikasi dengan benar jumlah lesi sinar-X pneumonia ~
Waktu mulai: 2020-02-0409:00:00
Waktu selesai: 2020-03-0500:00:00
Kumpulan hadiah dasar dari kompetisi ini adalah 5.000 yuan, di samping tiga hadiah asli dari kompetisi - Penghargaan Partisipasi (30%), Penghargaan Terobosan (20%), dan Penghargaan Peringkat (50%); Teman mendapatkan bonus untuk berpartisipasi dalam kontes, dan bonus langsung dikreditkan ke akun pribadi mereka, yang dianggap sebagai bonus kontes. Empat penghargaan di atas tidak saling bertentangan!
Contoh beberapa gambar kumpulan data
Tautan unduhan kumpulan data:
Aktivitas Paket Merah Tahun Baru Cina:
https://god.yanxishe.com/competition/activity/jumpPullNewer
Kriteria penilaian
File hasil pengiriman akhir ditunjukkan di bawah ini, di mana bidang pertama adalah ID gambar set pengujian (perhatikan bahwa ID adalah nama file dimulai dari 0); bidang kedua: jumlah lesi (0, 1, 2, 3, 4 ).
NB: Direkomendasikan untuk menggunakan pengkodean UTF-8 (BOM), total 6671 hasil, jumlah yang tidak mencukupi dapat menyebabkan kegagalan untuk mencetak ~
Review seluruh kompetisi benar-benar transparan.Kami akan membandingkan file hasil yang dikirimkan oleh para pemain dan menghitung skor sesuai dengan rumus berikut, di antaranya:
-
Benar: jumlah klasifikasi model yang benar
-
Total: jumlah total sampel dalam set pengujian
Setiap hari pada pukul 24.00, kami juga akan mengupdate hasil terbaru pada peringkat situs resmi. Ayo, Wuhan!
Leifeng.com AI Developer Leifeng.com
- Hookup Olahraga Sun Yang memerintahkan bawa pulang ke polisi yang sedang bertugas, Wang Shuang terus berlatih di Tiantai
- Sebuah langkah kunci di masa kritis-Wang Chen, wakil presiden Akademi Teknik Tiongkok dan ahli dalam pengobatan pernapasan dan perawatan kritis, menanggapi fokus pencegahan dan pengendalian epidemi W