Kemarin, Google merilis produk baru Cloud AutoML. Ini adalah alat pengembangan pembelajaran mesin untuk non-profesional. Saat ini mendukung pengembangan model visi komputer dan secara bertahap akan membuka pengembangan beberapa model termasuk suara, video, terjemahan, dan NLP. dengan kata lain, Meskipun Anda tidak memahami pengetahuan profesional tentang pembelajaran mesin, Anda masih dapat menggunakannya untuk terlibat dalam beberapa pekerjaan di bidang kecerdasan buatan!
Sistem Google Cloud AutoML dibuat berdasarkan supervised learning. Pengembang hanya perlu mengupload sekumpulan gambar dan mengimpor tag dengan menyeret mouse, lalu sistem Google akan secara otomatis membuat model pembelajaran mesin yang disesuaikan, hampir tanpa upaya manusia. Intervensi.
Setelah produk dirilis, Li Feifei, kepala ilmuwan kecerdasan buatan dan pembelajaran mesin di Google Cloud, mengirim dua tweet berturut-turut, " Ini adalah proses yang tak terlupakan dan menarik untuk mengubah teknologi paling mutakhir menjadi berbagai macam produk populer dalam beberapa bulan. Kami berharap AutoML Vision dapat memecahkan masalah bagi pelanggan kami. "
Gambar Li Feifei mengirim dua tweet berturut-turut
Selain itu, Li Feifei dan Li Jia juga menerbitkan artikel tulisan tangan di blog mereka, merinci niat dan visi asli mereka untuk mengembangkan Cloud AutoML. Berikut ini adalah teks lengkap dari artikel tersebut:
Saat kami bergabung dengan Google Cloud dua tahun lalu, kami mengambil alih beban AI yang "mendemokratisasi". Tujuan terpenting adalah Turunkan hambatan untuk masuk di bidang kecerdasan buatan, dan sediakan teknologi AI kepada sebanyak mungkin pengembang, peneliti, dan perusahaan.
Tim AI Google Cloud kami terus bergerak maju untuk mencapai tujuan ini. Pada tahun 2017, kami meluncurkan Mesin Pembelajaran Mesin Google Cloud untuk membantu pengembang dengan keahlian pembelajaran mesin untuk membuat model ML dengan mudah untuk semua ukuran dan semua data. Kami menunjukkan cara membuat layanan pembelajaran mesin yang saat ini dibutuhkan berdasarkan model terlatih, seperti vision, speech, NLP, terjemahan, dan Dialogflow API. Tidak diragukan lagi bahwa ini akan sangat meningkatkan skala dan kecepatan aplikasi bisnis. Selain itu, Kaggle, komunitas ilmuwan data dan peneliti ML kami, telah berkembang menjadi lebih dari satu juta anggota. Saat ini, lebih dari 10.000 perusahaan menggunakan layanan AI Google Cloud, termasuk perusahaan seperti Box, Rolls Royce Marine, Kewpie, dan Ocado.
Namun, ini masih jauh dari cukup. Kami memiliki lebih banyak hal yang harus dilakukan. Kami memperhatikan bahwa hanya sedikit perusahaan di dunia yang dapat memiliki sumber daya manusia dan anggaran yang memadai untuk memperluas penelitian di bidang ML dan AI, tetapi kenyataannya jumlah orang yang dapat membuat model pembelajaran mesin tingkat lanjut sangat terbatas. Pembuatan model ML kustom juga merupakan proses yang kompleks, dan perusahaan dengan teknisi machine learning masih perlu meluangkan waktu untuk mengelola. Meskipun Google menyediakan model pembelajaran mesin terlatih yang dapat melakukan tugas tertentu melalui API, jalan masih panjang jika kami ingin menghadirkan AI kepada semua orang.
Untuk mempersempit kesenjangan antara ini dan memungkinkan setiap perusahaan memanfaatkan kecerdasan buatan, kami meluncurkan Cloud AutoML . Cloud AutoML menggunakan teknologi canggih seperti learning2learn dan pembelajaran migrasi Google untuk membantu perusahaan yang tidak terlalu terlibat dalam pembelajaran mesin untuk membuat model pembelajaran mesin kustom mereka sendiri yang berkualitas tinggi. Kami percaya bahwa Cloud AutoML akan memungkinkan para ahli kecerdasan buatan untuk bekerja lebih efisien, memperluas area baru dalam AI, dan membantu insinyur yang terampil membangun sistem AI yang kuat yang sebelumnya mereka impikan tetapi sulit dicapai.
Tentu saja, versi Cloud AutoML pertama kami adalah Cloud AutoML Vision, layanan yang mempercepat dan mempermudah pembuatan model pembelajaran mesin kustom untuk pengenalan gambar. Antarmuka operasi seret dan lepasnya memungkinkan Anda mengunggah gambar dengan mudah, melatih dan mengelola model, lalu menerapkan model terlatih ini langsung di Google Cloud. Hasil awal klasifikasi melalui kumpulan data publik populer (seperti ImageNet dan CIFAR) menunjukkan bahwa penggunaan Cloud AutoML Vision memiliki lebih sedikit kesalahan dan hasil yang lebih akurat daripada ML API yang lebih umum.
Berikut adalah informasi resmi lainnya tentang Cloud AutoML Vision:
Akurasi lebih tinggi: Cloud AutoML Vision didasarkan pada metode pengenalan gambar terkemuka Google, seperti pembelajaran transfer dan teknologi penelusuran arsitektur saraf. Artinya, meskipun perusahaan Anda tidak terlalu terlibat dalam pembelajaran mesin, Anda bisa mendapatkan model yang lebih akurat.
Mempercepat waktu penyelesaian mode Siap produksi: Dengan Cloud AutoML, Anda dapat membuat model sederhana dalam beberapa menit dan menggunakannya untuk mencoba aplikasi AI Anda, atau membuat model siap produksi lengkap dalam sehari.
Mudah digunakan: AutoML Vision menyediakan antarmuka pengguna yang sederhana dan mudah digunakan, Anda dapat dengan mudah menentukan data, lalu mengonversi data menjadi model berkualitas tinggi yang disesuaikan untuk kebutuhan spesifik Anda.
Ilmuwan data URBN Alan Rosenwinkel mengatakan: Urban Outfitters selalu mencari cara baru untuk meningkatkan pengalaman berbelanja pelanggan kami. Kemudian, membuat dan memelihara atribut produk yang komprehensif sangat penting untuk menyediakan pelanggan dengan rekomendasi produk yang relevan, hasil pencarian dan perilaku yang akurat. Filter produk yang efektif sangat penting; namun, memberi label pada atribut produk secara manual adalah tugas yang memakan waktu dan waktu. Untuk mengatasi masalah ini, tim kami telah mengevaluasi apakah kami dapat menggunakan Cloud AutoML sebagai titik terobosan untuk mengotomatiskan proses atribusi produk melalui fitur produk yang halus. Mengingat hal ini, Cloud AutoML sangat membantu untuk membantu pelanggan kami memberikan penemuan, rekomendasi, dan pengalaman pencarian yang lebih baik. "
Mike White, Direktur Teknologi dan Wakil Presiden Senior Produk Konsumen dan Media Interaktif Disney, berkata: "Kami menggunakan teknologi Cloud AutoML untuk membuat model visual, menggunakan karakter kartun, kategori, dan warna Disney untuk melabeli produk kami. Anotasi ini digunakan. Integrasikan ke dalam mesin pencari kami, dan gunakan hasil pencarian yang lebih relevan untuk mempercepat penemuan dan rekomendasi produk toko Disney, sehingga meningkatkan pengalaman pengunjung. "
Sophie Maxwell, direktur teknis Zoological Society of London, mengatakan kepada kami: "Kami adalah organisasi internasional yang berdedikasi untuk melindungi hewan dan habitatnya. Jika kami ingin lebih memenuhi misi ini, persyaratan utamanya adalah melacak populasi satwa liar agar lebih baik. Pahami informasi distribusi dan pengaruh manusia terhadap spesies ini. "Untuk mencapai tujuan ini, kami memasang serangkaian kamera di alam liar. Kemudian data yang ditangkap oleh alat ini akan dianalisa secara manual dan diberi tanda apakah itu gajah, singa atau jerapah, tentunya ini adalah operasi padat karya. Oleh karena itu, departemen teknis kami telah bekerja sama dengan tim Google Cloud ML. Dengan Cloud AutoML, teknologi yang menarik ini, kami dapat lebih mudah mengotomatiskan pemberian tag pada gambar, untuk mendapatkan pemahaman yang lebih dalam dan perlindungan satwa liar di seluruh dunia . "
AutoML Vision adalah hasil kolaborasi erat kami dengan Google Brain dan tim Google AI lainnya, dan merupakan produk Cloud AutoML pertama yang sedang dikembangkan. Meskipun kami belum sepenuhnya menghilangkan hambatan masuknya kecerdasan buatan, kami sangat terinspirasi oleh lebih dari 10.000 pelanggan produk Cloud AI. Kami sangat berharap peluncuran Cloud AutoML akan membantu lebih banyak perusahaan menggunakan kekuatan AI untuk membuka masa depan yang lebih luas.
Jika Anda tertarik untuk mencoba AutoML Vision, Anda dapat mengirimkan formulir ini https://services.google.com/fb/forms/cloudautomlalphaprogram/
- Battle Report-Paris 5-2 Strasbourg FA Cup Manchester United 2-0 melaju ke puncak 8 Inter Milan 0-2 Genoa
- Apple yang melampaui Huawei tak terbendung! Dengan pengiriman lepas landas, posisi terdepan Apple tidak dijamin!
- Asuransi kesehatan memasuki jalur cepat "Internet +", Le Yue Health dan China Science and Technology Soft untuk menggunakan platform layanan asuransi komersial nasional
- Battle Report-Barcelona menangkap 10 orang 2-0, Evar, Peter Pan membantu setelah kehilangan poin + membuat poin untuk membantu Bayern 2-1 Wolfsburg
- NVIDIA melakukan debut profil tinggi di CES 2018, berniat untuk mendominasi industri mengemudi otonom dengan XAVIER
- Direktur Xiaomi mengungkapkan 6 ponsel Xiaomi baru! Lima kamera belakang! Netizen: Mi 9 ada di sini?