Pada 2018 lalu, perubahan besar telah terjadi di industri medis AI. Teknologi machine learning (ML) berangsur-angsur semakin matang. AI mulai diterapkan pada masalah perolehan big data. Industri jasa seperti kesehatan dan pendidikan juga akan mengalami transformasi. Teknologi AI menjadi perkembangan baru dan trend baru di bidang medis.
Pada tanggal 19 Januari, di "Global Emerging Technology Summit" yang disponsori bersama oleh MIT Technology Review dan DeepTech, Wakil Presiden NVIDIA Kimberly Powell menyampaikan pidato tentang "AI Membawa Peluang Baru ke Industri Medis", berbagi Beberapa pandangannya tentang bidang medis AI saat ini.
Gambar Kimberly Powell, Wakil Presiden Nvidia (Sumber: DeepTech)
Kimberly Powell mengatakan dalam pidatonya bahwa pengembangan industri kecerdasan buatan membutuhkan sejumlah besar data penting, algoritma pembelajaran mesin, dan peningkatan berkelanjutan dalam daya komputasi. Di masa depan, dua industri yang paling diuntungkan dari kecerdasan buatan adalah penggerak otonom dan medis.
Ketika berbicara tentang mengemudi otonom, Kimberly Powell, wakil presiden Nvidia, pertama kali meninjau perkembangan perusahaannya di GPU. Pada tahun 1999, NVIDIA merilis GPU untuk bermain game. Belakangan, ia terus mengukir prestasi dalam komputasi kinerja tinggi, pembelajaran mendalam, transportasi cerdas, dan perawatan medis cerdas. Sekarang, Nvidia telah membantu membangun otak super terbesar di dunia di Amerika Serikat, mengadaptasinya ke semua perangkat melalui model data CUDA.
(Sumber: NVIDIA)
Mereka menguji mobil yang dilengkapi teknologi self-driving di jalan, mengaktifkan tombol mobil, dan mengendalikannya hanya dengan suara. Ia dapat merasakan lingkungan dan navigasinya tanpa pengoperasian manusia, dan dapat melaju dengan lancar di jalan.
Di balik teknologi mengemudi otonom ini adalah penggunaan beberapa sensor untuk mensimulasikan data mengemudi, algoritma pembelajaran mendalam, dan operator otomatis untuk membentuk keadaan mengemudi virtual yang sangat realistis. Dalam kondisi ini, perilaku mengemudi pengemudi disimulasikan untuk membentuk kontrol mengemudi otomatis. Perlu dicatat bahwa status dan perilaku pengemudi rumit dan dapat diubah selama proses mengemudi, dan data sulit ditangkap secara normal. Namun, NVIDIA dapat membuatnya lancar di jalan melalui algoritme mesin dan pembelajaran mendalam.
Menurut laporan, Nvidia juga menjajaki penggunaan mobil tanpa pengemudi untuk benar-benar mengasah teknologi AI, dan kemudian memperluas teknologi tersebut ke industri lain.
(Sumber: DeepTech)
Berbicara tentang bidang medis, wakil presiden Nvidia Kimberly Powell mengatakan bahwa dalam setahun terakhir, kecerdasan buatan telah menemukan beberapa fenomena penting di seluruh bidang medis.
Yang pertama adalah pencitraan medis. Dalam bidang medis tradisional, orang perlu mengandalkan banyak alat untuk mengumpulkan data kesehatan di awal. Pencitraan medis biasa dapat mengumpulkan berbagai data tubuh untuk melihat keadaan dalam tubuh manusia, tetapi ini hanyalah alat yang sederhana. Itu dia.
Baru-baru ini, NVIDIA telah mencapai kerja sama yang mendalam dengan Canon Smart, GE Healthcare (General Electric Medical Group), dan Siemens untuk melakukan penghitungan kecerdasan buatan pada dosis agen kontras, dilengkapi dengan algoritme AI canggih, dan secara cerdas mengidentifikasi anatomi manusia dalam uji klinis. Struktur, dll., Sangat mempercepat kecepatan pemrosesan data medis, meningkatkan kualitas pencitraan medis, dan meningkatkan pengalaman pasien.
Wakil presiden Nvidia Kimberly Powell mengatakan bahwa dengan metode tradisional, dokter tidak dapat melihat seluruh tubuh manusia dalam sebuah gambar. Ahli radiologi membutuhkan lebih banyak bantuan, tetapi setelah adanya peluang algoritma AI, situasinya telah banyak berubah, menjadikannya lebih baik. Lebih banyak pasien bisa mendapatkan laporan tubuh yang ideal.
Kimberly Powell percaya bahwa genomik akan menjadi arus utama kedokteran. Melalui dukungan algoritma tersebut, kita dapat memahami dengan jelas penampilan dan karakteristik genetik seseorang, dan juga dapat melihat penyakit tertentu, seperti karakteristik genetik dari Alzheimer. Selain itu, penggunaan algoritma kecerdasan buatan Nvidia dapat mempercepat penelitian dan pengembangan obat-obatan medis. Melalui teknologi baru, pahami sepenuhnya toksisitas obat, persingkat siklus pengembangan, dan lakukan uji klinis dengan lancar.
Saat ini, algoritme kecerdasan buatan Nvidia telah mempromosikan pengembangan berkelanjutan dari pengobatan presisi. Pada September tahun lalu, Nvidia merilis platform kecerdasan buatan (AI) NVIDIA Clara, yang dapat dihubungkan ke peralatan medis generasi berikutnya dan menjadi alat untuk deteksi dini, diagnosis, dan pengobatan penyakit. Dalam keseluruhan proses, dengan mencakup pengumpulan data, analisis data, dan integrasi data, sebuah loop tertutup lengkap terbentuk dari DNA, biosensor, hingga sel, gambar, dan catatan kesehatan elektronik.
Peralatan medis saat ini merupakan industri samudra biru senilai $ 100 miliar. Wakil presiden Nvidia Kimberly Powell memperkirakan bahwa di masa depan, biomedis akan menjadi salah satu industri yang paling terintegrasi dengan AI.
- "Mempercepat proses industrialisasi 5G" tertulis dalam laporan kerja pemerintah provinsi untuk menyelesaikan kesulitan membangun BTS dan merangkul era 5G sesegera mungkin.
- "Kasus Xinjiang Nie Shubin" terlahir kembali setelah 15 tahun penjara, dan pernah tidak naik bus atau berjalan di atas pinggang kucing