Guangzhou Smart Equipment Expo, yang telah menarik banyak perhatian di industri ritel baru, baru-baru ini telah berakhir. Ada perbedaan besar antara tempat tersebut dan kerumunan yang ramai tahun lalu, dan semua orang tidak berpenampilan puas. Dari "ritel baru" dan toko tak berawak Amazon yang mulai debut pada paruh kedua tahun 2016, hingga gerai tak berawak pada tahun 2017, modal mulai surut pada tahun 2018, dan pada tahun 2019, ritel tak berawak telah memasuki paruh kedua.
Gelombang rak tak berawak, ledakan dan kesunyian didorong oleh modal
Dari 2017 hingga paruh pertama 2018, rak tak berawak mengalami periode pertumbuhan biadab. Pada saat itu, perusahaan berskala besar termasuk Daily Fresh and Convenient Shopping, Gorilla Convenience, Guo Xiaomei, dan Convenience Bee. Selain start-up ini, raksasa seperti JD Daojia, Ele.me NOW, dan "Feng e Food" dari SF Express juga telah memasuki industri ini. Di antara mereka, kecepatan ekspansi APE adalah yang paling menarik. Co-founder Si Jianghua dengan berani menyatakan tujuannya untuk mendapatkan 300.000 poin. Daily Youxian.com mengumumkan bahwa volume pesanan hariannya melebihi 300.000 pada bulan April. Seluruh industri berada dalam kondisi yang sangat bahagia didorong oleh modal. Namun, pada bulan Mei, Guo Xiaomei tiba-tiba mengumumkan bahwa dia akan meninggalkan bisnis rak tak berawak karena masalah pendanaan, dan kemudian Ampair juga memutuskan rantai pendanaan, dan semua orang secara samar-samar melihat kisah tentang sepeda bersama yang berulang.
Saat ini, apa yang kita ketahui adalah bahwa lokasi berkualitas tinggi dari perusahaan rak tak berawak di kota-kota lapis pertama masih hampir tidak terawat, dan skalanya kurang dari sepersepuluh dari periode puncak. Sebagian besar perusahaan juga telah mengalami beberapa kali PHK dan penyesuaian, misalnya Daily Youxian Convenience yang dulunya mengumpulkan dana secara mandiri telah kembali ke departemen bisnis mal utama. Ada dua alasan utama kontraksi industri ini. Yang pertama adalah tingkat pencurian rak tanpa awak yang terlalu tinggi. Selain pelanggan yang mengambil barang dan tidak membayar, bagian dari kerusakan barang berasal dari pengisian ulang, penjaga keamanan, pembersih, dan tikus. Kerusakan barang di industri lebih dari 50%. Kedua, kemauan untuk makan di tempat tidak kuat, makanan ringan dan minuman biasa tidak hanya dibutuhkan di lingkungan kantor. Konsumsi harian poin terbanyak adalah puluhan yuan, dan tidak ada kemungkinan untung.
Naik turunnya rak tak berawak berada di belakang pemikiran Internet China yang khas: menempati lalu lintas pengguna yang didorong oleh modal dan menghasilkan uang melalui iklan dan mode lainnya. Hanya saja biaya aliran ini terlalu tinggi, dan modal tidak bisa menahannya sebelum realisasinya belum sepenuhnya terbukti.
Munculnya lemari pintar, dari RFID hingga teknologi pengenalan visual campuran
Dengan munculnya rak tak berawak, banyak perusahaan mulai menggunakan teknologi pintar untuk mengendalikan kerusakan kargo. Teknologi RFID tag frekuensi radio muncul sebelumnya. Industri RFID telah ada selama beberapa dekade, dan belum diterapkan dalam skala besar, alasan utamanya adalah biayanya yang relatif tinggi. RFID secara kasar dibagi menjadi dua jenis, frekuensi tinggi dan frekuensi ultra tinggi. Diantaranya, tag RFID frekuensi tinggi berharga sekitar 5-6 helai rambut, yang dapat dipasang ke produk. Tag UHF berharga sekitar 2-3 sen, dan umumnya perlu dipasang pada produk seperti antena. Di atas hanya biaya bahan, belum termasuk biaya paste manual dan biaya entri ID produk (sekitar 20 sen).
Selain biaya tinggi dari tag RFID di atas, peralatan kabinet pintar umumnya lebih dari 10.000 yuan. Pada saat yang sama, RFID memiliki banyak batasan operasional, termasuk melindungi sinyal RFID dari sebagian besar paket makanan ringan dengan lapisan logam. Masalah selanjutnya adalah semakin banyak pelanggan memahami bahwa mereka dapat keluar dari tautan pembayaran dengan merobek label, dan fungsi anti-pencurian kabinet pintar RFID memiliki cacat besar.
Tiga operasi RFID terbesar di industri mengalami beberapa kesulitan. Sejak awal, Bianlifeng, yang telah mengambil rute kabinet pintar, adalah kabinet pintar RFID terbesar di industri. Kami belajar dari penyedia peralatan Bianlifeng Hisense bahwa Bianlifeng telah dikurangi dari lebih dari 10.000 unit yang dipesan sebelumnya menjadi 5.000 unit. Data pengoperasian secara keseluruhan tidak optimis. CityBox, yang diinkubasi dari Tiantian Orchard, mulai mengembangkan lemari pintar RFID yang dikembangkan sendiri pada tahun 2017. Paling banyak, terdapat lebih dari 3.000 perangkat yang dioperasikan sendiri. Hingga saat ini, kami memahami bahwa jumlah ini hanya lebih dari 1.000. Perusahaan telah beralih dari lemari yang beroperasi sendiri menjadi lemari penjualan. Baru-baru ini, kami mendengar dari berbagai saluran bahwa perusahaan sedang mengalami kesulitan keuangan. Midea Intelligence bergerak dalam bisnis lemari pintar RFID di bawah dukungan Midea Group. Di akhir tahun 2017, Midea Intelligence meluncurkan "lemari kecil penjual otomatis", yang sebagian besar beroperasi sendiri. Sejak Festival Musim Semi, bisnis perusahaan telah mengalami penyesuaian besar, dan juga bergeser dari operasi ke penjualan dan penyewaan peralatan. Pada saat yang sama, perusahaan juga menjajaki solusi visi komputer.
Pada saat yang sama dengan RFID, ada kabinet pintar dengan penginderaan berat, prinsipnya adalah membedakan berbagai jenis barang sesuai dengan berat barang. Penginderaan berat badan relatif matang dalam teknologi. Kami belajar dari Tuan Li Hanyang, manajer umum Ritel Baru Rantai Dingin Xingxing, bahwa lemari pintar berat yang dikembangkan sendiri oleh Xingxing telah diproduksi secara massal dan ada banyak pengiriman. Kekurangan terbesar dari smart cabinet yang berbobot ini adalah terlalu banyak batasan pada jenis barang, kebanyakan minuman memiliki berat yang sama dan sulit dibedakan melalui skema ini.
Di bidang lemari pintar, yang paling menarik perhatian adalah lemari pintar AI berbasis computer vision. Kita sudah familiar dengan Shenlan Technology, Haha Leiju, dll. Deep Blue Technology meluncurkan kabinet pintar visual pengenalan sidik jari pada tahun 2017, tetapi pada dasarnya telah ditarik dari bisnis ini hari ini, dan tidak terlihat di pameran ini. Ada banyak komentar tentang Teknologi DeepBlue online, jadi saya tidak akan mengulanginya di sini. Dari perspektif teknologi visual, produk dari banyak perusahaan pada dasarnya tidak berubah dalam satu tahun terakhir, dan produk hanya dapat ditempatkan di tempat yang jarang, dan hasil dari setiap pengenalan adalah 1-10 menit. Terkait hasil pengakuan yang tidak stabil, penjelasan yang didapat dari seluruh pihak adalah: sinyal jaringan di pameran kurang bagus. Kami memahami bahwa pameran menyediakan layanan jaringan kabel berkecepatan tinggi, dan sedikit pengetahuan komputer juga dapat mengetahui bahwa jika pengunggahan gambar memakan waktu 10 menit, itu akan menjadi waktu habis lebih awal, dan pemrosesan komputer tidak akan tampak lebih cepat dan lebih lambat untuk sementara waktu. Belum lagi kecepatan uji jaringan 4G kami yang sebenarnya di situs sebenarnya tidak ada masalah.
Dengan maraknya kegemaran kecerdasan buatan dua tahun lalu, banyak perusahaan memasang merek AI. Tapi berapa "manual" dan berapa yang "cerdas"? Dikenal sebagai perusahaan AI, sudah menjadi rahasia umum di industri untuk melihat hasilnya dengan mata manusia. Lemari pintar AI telah diberi label "tidak dapat diandalkan" di mata banyak operator, dengan akurasi pengenalan yang rendah, pengembalian tagihan yang lambat, dan hasil yang tidak stabil. Ketika setiap industri muncul, perusahaan selalu mengambil jalan pintas untuk menyalip, yang sebenarnya merupakan kerugian terbesar bagi perkembangan industri tersebut. Ini berlaku untuk rak tak berawak, begitu pula lemari pintar AI.
Di pameran tersebut, kami juga bertemu dengan Haishen Technology, perusahaan teknologi kabinet pintar computer vision lainnya. Tim inti perusahaan yang belum banyak diekspos di media ini berasal dari Baidu Deep Learning Research Institute, dari perkenalannya sudah bekerjasama dengan banyak raksasa seperti JD.com, Daily Youxian dan Tencent Cloud. Kami menguji lemari ritel AI di tempat. Apakah itu ditempatkan di lantai atau secara intensif, atau mengambil beberapa produk pada saat yang sama, tagihan kembali stabil dalam waktu 3-4 detik, dan akurat. Yang lebih menarik adalah slogan perusahaannya yaitu Trusted Artificial Intelligence Sepertinya sangat sulit untuk memenangkan kepercayaan pelanggan di lingkungan ini.
Cara memenangkan paruh kedua ritel terminal tak berawak
Dengan runtuhnya rak tanpa awak dan penarikan pasar modal, operator dan penyedia solusi lebih bingung tentang prospek ritel terminal tanpa awak. Apakah industri ritel dapat berkembang dengan sehat atau tidak pada akhirnya akan kembali ke esensi bisnis: apakah permintaannya kaku dan apakah dapat menguntungkan. Dengan saham Ali di Youbao, kebangkitan mesin derek, mesin lipstik, dan terminal hiburan, berbagai tanda menunjukkan bahwa terminal ritel tak berawak telah memasuki model yang lebih terfragmentasi. Dalam skenario yang berbeda, bisnis inti dan persyaratan skenario sama sekali berbeda. Misalnya, di sekolah, rumah sakit, dan skenario lain di mana penjualan dapat dijamin, sumber daya situs adalah inti bisnis, dan solusi teknis mana yang akan digunakan atau bahkan produk apa yang akan dijual bukanlah masalah yang paling kritis. Di lingkungan pusat perbelanjaan, yang dapat menarik lalu lintas pelanggan harus populer, dan terminal hiburan menjadi arus utama.
Untuk penyedia teknologi terminal pintar, selain terus meningkatkan akurasi dan stabilitas teknologi dan faktor lainnya, lebih penting untuk menggabungkan skenario aplikasi untuk membuat solusi untuk area yang terbagi. Pasar yang harus diperjuangkan oleh lemari penjual yang cerdas bukanlah untuk mengganti wadah tradisional seperti mesin pegas, tetapi untuk menggunakan karakteristik mereka sendiri dan memanfaatkan fleksibilitas SKU komoditas untuk mengoptimalkan kombinasi skenario yang mendalam. Misalnya menyediakan produk susu segar untuk masyarakat, makanan dan minuman sehat di lingkungan kantor, dan lain sebagainya. Dalam bidang vertikal yang terbagi ini, solusi teknis dan operasi rantai pasokan menghadapi tantangan yang lebih besar. Paruh pertama model ritel tak berawak Internet yang dipromosikan oleh modal telah berakhir, dan industri telah memasuki tahap penanaman mendalam di bidang vertikal yang terbagi. Teknologi dan operasi akan lebih terkait erat, dan akan menjadi semakin sulit untuk menyediakan solusi teknologi berbasis platform dengan berbagai layanan.
Masa depan toko tak berawak tidak pasti
Toko tak berawak adalah peningkatan skala terminal penjual tak berawak. Sejak peluncuran Amazon Go, juga terdapat gelombang toko tak berawak di China, termasuk Amoy Coffee Alibaba, 24 Januari, dan Yunna. Kami cukup beruntung untuk menghubungi insinyur inti Amazon Go dan mengetahui bahwa biaya R&D proyek Amazon Go telah melampaui puluhan juta dolar. Tahap awal terutama untuk eksplorasi teknis, dan tidak ada rencana terperinci untuk pendaratan komersial. Masalah utama dari solusi tersebut adalah biayanya yang terlalu tinggi Selain ratusan kamera, sensor gravitasi, dan peralatan lainnya, biaya terbesar adalah layanan GPU yang diperlukan untuk analisis video latar belakang. Sekarang kinerja pelacakan satu orang yang lebih baik adalah 100fps, dan videonya sekitar 25 bingkai per detik, jadi server GPU hanya dapat melacak 4 orang. Ini tidak termasuk banyak masalah seperti pengenalan perilaku, pengenalan objek, dan identifikasi ulang (Re-ID). Biaya toko tanpa awak Amazon Go melebihi jutaan dolar, dan jenis produknya sangat terbatas, dan hampir tidak ada kemungkinan pendaratan komersial. Insinyur Amazon menertawakan diri mereka sendiri dan mengatakan bahwa mereka secara tidak sengaja menggali lubang besar, yang menyebabkan banyak perusahaan rintisan dan modal terjun ke dalamnya.
Inovasi teknologi apa pun masih perlu kembali ke esensi bisnis: apakah akan mengurangi biaya dan apakah akan meningkatkan penjualan, yang tidak dapat dicapai dari solusi industri saat ini. Bagi pelanggan, selain penasaran, mereka jarang mengunjungi toko tak berawak karena adanya teknologi tak berawak, artinya pengalaman pengguna belum ditingkatkan. Tapi apakah toko tak berawak hanyalah arah yang tidak bisa dijalankan? Menurut kami tidak demikian. Dengan populasi yang menua dan meningkatnya biaya tenaga kerja, layanan cerdas dan tak berawak harus menjadi tren. Hanya saja jalur teknis seperti apa yang akan digunakan dalam proses untuk mencapainya, masih perlu digali. Pada saat yang sama, saat chip tertanam matang, solusi tak berawak berbiaya rendah akan menjadi lebih layak. Tujuan dari toko tak berawak bukanlah untuk tidak memiliki orang dan tidak ada layanan, tetapi untuk menyediakan layanan di mana-mana, menyediakan lingkungan belanja yang lebih nyaman bagi pelanggan melalui layanan pelanggan yang cerdas dan analisis perilaku video.
Bagaimana AI mendarat di industri ritel
Saat ini, terdapat dua aplikasi utama teknologi AI di industri retail: satu solusi tanpa awak, yang telah dibahas di atas, dan yang kedua adalah solusi digital offline, yang menggunakan teknologi berbasis computer vision untuk menganalisis pengguna offline. tingkah laku. Selain itu, ada beberapa teknologi pan-AI, terutama analisis data. Saat ini, arus utama teknologi AI adalah menggunakan metode pembelajaran yang mendalam. Kami belajar dari pakar deep learning senior di industri bahwa deep learning saat ini hanyalah tahap pengembangan teknologi AI, dan seharusnya masih merupakan teknologi yang relatif awal, yang jauh dari kemampuan belajar manusia. Saat ini, hambatan terbesar yang dihadapi oleh deep learning adalah kemampuan generalisasi model, yaitu model dapat belajar dengan sangat baik pada jenis kumpulan data tertentu, tetapi setelah beberapa perubahan pada data, keakuratan model akan turun secara signifikan. Dalam industri ritel, jenis komoditasnya beragam, skenarionya menjadi lebih kompleks, dan persyaratan data transaksi tanpa toleransi kesalahan membuat penerapan teknologi AI di industri ini sangat sulit.
Namun hal tersebut tidak selalu pesimis. Dalam beberapa skenario tertentu yang dapat dikontrol, teknologi AI yang ada mungkin masih memberikan solusi dengan akurasi yang lebih tinggi daripada manusia. Karakteristik ini menentukan bahwa teknologi AI yang ada harus terus dioptimalkan dalam kombinasi dengan layanan dan skenario aktual untuk mencapai kelayakan yang cukup tinggi di bidang vertikal kecil. Hal ini mengedepankan persyaratan yang lebih tinggi untuk perusahaan teknologi AI. Selain meningkatkan algoritme melalui data, juga memungkinkan untuk berpartisipasi secara mendalam dalam skenario operasi aktual, dan mengoptimalkan solusi keseluruhan melalui perubahan dalam kondisi fisik seperti metode operasi.
Kesimpulan
Ritel tak berawak dan teknologi AI terkait pada dasarnya telah melewati paruh pertama inkubasi modal, dan kemampuan pendaratan sebenarnya lebih penting di paruh kedua. Hanya dengan mengintegrasikan sub-industri secara mendalam dan bahkan secara langsung berpartisipasi dalam operasi adegan aktual, ada peluang untuk bertahan hidup. Industri akan terus berubah dan menetap dalam 19 tahun, dan hanya yang kuat yang akan bertahan.
- TAMAT -
Review artikel luar biasa sebelumnya:
| Anda bisa menanam pohon di tanah! Penanaman musim semi 2019 Semut secara resmi dibuka, berkesempatan untuk berpartisipasi dalam perjalanan penanaman musim semi
| Pengumuman resmi! Surat undangan konferensi Apple tanggal 25 Maret dikirim: perangkat keras berbasis layanan dilengkapi
| Ternyata lumayan cantik! Seri Apple C kembali keluar dari dunia? iPhone 8C secara tidak sengaja terbuka ...
- Mobil baru: Dibandingkan dengan pelat nomor paling tampan di dunia, pelat nomor domestik sangat jelek ...