Menurut Leifeng: Pada 9 April, Pameran Informasi Elektronik Internasional Shenzhen Kelima dari CITE 2017 dibuka dengan megah. IFLYTEK menyelenggarakan Forum KTT Pengembangan Industri Kecerdasan Buatan 2017. Profesor Wu Jihong adalah profesor tamu di Universitas Peking, seorang ilmuwan manajemen inovasi, dan pendiri sistem teori model bisnis kecerdasan buatan. Pada pertemuan tersebut, Profesor Wu Jihong berbagi "Bagaimana cara memanfaatkan peluang globalisasi industri AI tingkat triliun dan membangun keunggulan kompetitif" melalui tujuh pertanyaan dan tujuh jawaban. Dia percaya bahwa AI dapat memungkinkan perusahaan untuk mengubah jalur dan menyalip, yang akan menjadi peluang terbesar dan terakhir di dunia baru. Dengan memahami delapan elemen-platform teknologi sumber terbuka, penciptaan teknologi inti, teknologi terbuka, operasi teknologi platform, solusi aplikasi sistem, aplikasi bisnis, penggunaan pengguna sistem, skenario dan data dinamis, merealisasikan pendaratan AI dari teknologi ke bisnis, dan menggunakan Top -Hukum nilai, buat keunggulan kompetitif.
Berikut transkrip pidato yang diedit oleh Lei Feng.com tanpa mengubah maksud aslinya:
Hari ini, saya ingin menggunakan tujuh gambar untuk mengungkap tren besar globalisasi industri artifisial tingkat triliun berikutnya. Sebenarnya, saya akan menjawab tujuh pertanyaan. Ketujuh pertanyaan ini adalah pertanyaan yang paling sering ditanyakan oleh sebagian besar pengusaha China dan asing.
Apa aturan sederhana untuk pertumbuhan industrialisasi AI
Pertanyaan pertama adalah, apa aturan sederhana untuk pertumbuhan industrialisasi AI? Faktanya, ini adalah masalah yang lebih rumit, terutama di industri seperti kecerdasan buatan dan informasi digital. Jika kita harus menggunakan kata-kata yang sangat sederhana untuk meringkas, kita harus berbicara tentang hubungan antara biaya teknologi dan penggunaan komersial. Gambar di atas adalah bagan hukum yang sangat sederhana bagi kita untuk melacak industrialisasi iptek. Dalam gambar ini terdapat titik kuning pada teknologi yang meroket dan biaya yang turun, kita menyebutnya ambang penerapan industri. Hari ini kita sebenarnya telah melewati ambang batas, dan kurva pengembangan komersial biru yang telah kita lihat baru saja membuka pintu ke perdagangan 4G, dan kita dapat memiliki imajinasi yang sangat tidak terbatas.
Fenomena apa yang menunjukkan bahwa industrialisasi AI akan meledak?
Pertanyaan kedua adalah, fenomena apa yang dapat menunjukkan bahwa industrialisasi AI akan meledak? Sangat menarik bahwa, dari sudut pandang banyak pengusaha atau investor, mereka biasanya menggunakan jumlah investasi dan pertumbuhan investasi untuk menilai ledakan industri. Namun nyatanya, lembaga investasi dan lembaga strategis top dunia pasti akan menganalisis dua data yang sangat penting, satu paten, dan yang lainnya adalah litigasi paten. Paten adalah hasil dari aktivitas penting invensi dan inovasi, dan jika litigasi paten terus meningkat, hal ini menunjukkan bahwa masyarakat dapat menghasilkan uang dari keluhan teknis, sehingga kedua data ini sangat penting.
Apa perbedaan antara AI +, Internet +, dan Industri 4.0?
Ketiga, apa yang membingungkan semua orang, apa perbedaan AI +, Internet +, dan Industri 4.0? Terutama banyak pengusaha Cina yang menanyakan pertanyaan ini. Kemudian saya pilah masalah ini ke dalam grafik, grafik ini dapat dilihat, jika tujuan bisnis dan banyak indikator di bawah tujuan ini untuk diuraikan berbeda, Anda akan menemukan bahwa mereka memiliki tumpang tindih dan perbedaan. Misalnya, dari perspektif indikator efisiensi tinggi tujuan bisnis, Industri 4.0 sebenarnya membutuhkan informasiisasi, otomatisasi, dan digitalisasi untuk meningkatkan input dan output bisnis dengan efisiensi tinggi. Dengan indikator yang sama, kita akan menemukan bahwa Internet sebenarnya membuka koneksi online dan offline dan menghapus tautan perantara yang membengkak dan tidak berharga. Dan indikator semacam itu, untuk AI, adalah menghubungkan semuanya dengan efisiensi tinggi dan menyeluruh, dan benar-benar menyadari kebutuhan pencocokan cerdas yang dipersonalisasi. Saya ingin meminjam bagian dari Jack Ma, pada kenyataannya, saat ini AI dapat memungkinkan sebagian besar perusahaan tradisional untuk mengubah jalur dan menyalip, daripada menyalip dalam kurva.
Secara umum, yang ingin saya katakan adalah untuk individu dan perusahaan di industri dan dalam industrialisasi kecerdasan buatan, AI sebenarnya adalah yang terbesar yang telah memasuki dunia baru, dan mungkin juga merupakan peluang terakhir.
Apa saja elemen nilai dalam ekosistem AI dari teknologi hingga bisnis
Penelitian saya menemukan bahwa AI memiliki setidaknya delapan elemen paling penting dari teknologi hingga bisnis. Delapan elemen ini berkisar dari platform teknologi open source, penciptaan teknologi inti, teknologi terbuka, operasi teknologi platform, solusi aplikasi sistem, aplikasi bisnis, dan pengguna sistem. , Pemandangan ke data dinamis. Dr. Qingfeng juga menunjukkan bahwa sebenarnya ada elemen-bakat penting lainnya. Saya sangat setuju. Saya percaya bahwa bakat berjalan melalui semua elemen.
Saya ingin semua orang memikirkan hubungan logis mereka dari elemen kedelapan dan ketujuh. Dengan kata lain, semua orang mungkin tahu bahwa dari elemen kedelapan data dinamis, hanya siklus dinamis dari perilaku pengguna yang dapat memberikan pembelajaran mesin. Jika tidak, AI tidak dapat memiliki IQ tinggi, dan bisnis tidak dapat memiliki kecerdasan tinggi. Oleh karena itu, Inilah yang disetujui semua orang.
Dari elemen ketujuh, penerapan scene, menurut saya inilah poin paling kritis dari industrialisasi AI. Mendorong maju dari tempat ini, sebenarnya ada hubungan yang logis, yaitu, aplikasi dalam skenario apa pun memerlukan model bisnis baru. Model bisnis seperti ini akan mengintegrasikan solusi aplikasi kelima, yaitu sistem operasi baru yang digerakkan, kemudian sistem operasi ini sebenarnya adalah robot dengan otak. Perlu diketahui bahwa banyak orang yang mengacaukan robot dengan otak, tetapi keduanya bukanlah hal yang sama. Selanjutnya, Anda akan menemukan apakah itu 2B, 2C, atau 2G, item keempat dalam sistem ini adalah sistem operasi teknis yang tidak dapat dipisahkan, dan sebagian besar sistem operasi teknologi AI mendapat manfaat dari item ketiga- Platform teknologi terbuka. Tentu saja, semua ini membutuhkan dukungan dari item kedua - penciptaan teknologi inti. Teknologi inti juga merupakan teknologi perangkat keras dan perangkat lunak, termasuk bahasa ucapan, pengenalan gambar, pelatihan data algoritme, chip khusus, sensor, ACT, data besar, komputasi awan, dll. Secara khusus, item terakhir adalah platform teknologi open source. Perkembangan eksponensial AI saat ini dan terbukanya pintu menuju perdagangan AI semuanya bergantung pada platform perangkat keras sumber terbuka pertama, karena pergerakan sumber terbuka hampir menjadi pendorong penting kemajuan teknologi eksponensial.
Bisnis apa yang bisa dilakukan
Berdasarkan pertanyaan sebelumnya, kita mungkin bertanya apa yang dapat dilakukan bisnis dalam sistem nilai ekologi AI global? Menurut saya, sebagian besar buku saya membahas tindakan strategis inovasi teknologi, yang dapat mengubah perusahaan yang tidak dikenal menjadi pemimpin kelas dunia.Semua orang dapat melihat bahwa iFLYTEK adalah keajaiban yang luar biasa. Saya sudah membahas efek dari tindakan strategis di "Peta Masa Depan", jadi saya tidak akan membicarakannya di sini.
Sekarang saya ingin mengatakan satu hal lagi tentang penerapan adegan. Secara global, industri AI memasuki sepuluh area konsumen utama yaitu pakaian, makanan, perumahan, transportasi, hiburan, pendidikan, dan asuransi tenaga kerja. Tak perlu dikatakan, hiburan adalah hiburan, pendidikan adalah pendidikan, kesehatan adalah kesehatan, pekerjaan adalah pekerjaan, asuransi adalah asuransi, dan hukum. Mereka telah mengaktifkan kecerdasan buatan dalam skenario yang berbeda, tetapi skenario ini bukan hanya perjalanan ditambah hotel yang saya sebutkan di bawah ini, bank, konferensi, sekolah, pusat perbelanjaan, bioskop online, restoran, kereta api, jalur bandara, dll. Diperlukan model dan sistem operasi bisnis yang berbeda. Robot dengan otak adalah dua inovasi yang sangat penting. Salah satunya adalah sistem interaktif cerdas yang dipecahkan oleh pengguna AI, dan yang lainnya adalah sistem cerdas yang dapat didistribusikan oleh AI ke ekologi perusahaan pelanggan. . Menurut saya kedelapan elemen ini adalah elemen industrialisasi yang sangat penting.
Siapa pemimpin dalam lanskap global AI saat ini?
Penelitian saya menemukan bahwa ada sekitar 87 inovator di puncak piramida AI global, dan enam spesies komersial AI utama telah terbentuk:
-
Yang pertama adalah pencipta teknologi inti AI. Perusahaan termasuk Google, IBM, Facebook, Apple, Baidu, iFlytek, Huawei, Intel, Nvidia, dll., Tentu saja, ada banyak institusi universitas kelas satu, Berkeley Toronto, Stanford, Carnegie Tunggu.
-
Yang kedua adalah artefak AI, Apple SIRI, Google NOW, Facebook M, Amazon Alexa, Toutiao, metode input Xunfei, dll.
-
Yang ketiga adalah arsitek pipa AI, Huawei, Qualcomm, Ericsson, dll.
-
Yang keempat adalah pemimpin aplikasi bisnis AI, Amazon, Google, IBM, Tesla, Baidu, dll.
-
Kelima adalah wirausaha mikro nano AI. Menurut data dr Qingfeng barusan, jumlah bidang ini berlipat ganda hingga ratusan ribu. Ini juga merupakan wirausaha massal. Satu orang bisa menjadi perusahaan global dengan memulai bisnis. Seperti asisten obrolan AI, sekretaris AI, dll.
-
Yang keenam yang mungkin tidak Anda pikirkan adalah pasukan petani data AI, yang merupakan lebih dari 3 miliar pengguna Internet dunia, lebih dari 2 miliar pengguna media sosial, dan hampir 4 miliar pengguna seluler. Mereka adalah pembudidaya dan kontributor data. Mereka membuat kecerdasan buatan berdasarkan data besar menjadi mungkin, dan mereka memungkinkan untuk mengkomersialkan AI.
Selain itu, ada penemuan lain bahwa sebagian besar dari enam pemimpin komersial AI menjangkau beberapa jenis spesies. Ini karena efek pendorong prinsip kerja multi-dimensi AI, dan juga karena fondasi kreasi dan inovasi saat ini adalah kemajuan jaringan ekologis, bukan evolusi satu garis.
Bagaimana membangun keunggulan kompetitif bisnis
Pertanyaan ketujuh, pengembangan industri tingkat triliun berikutnya membutuhkan pembentukan keunggulan kompetitif komersial yang baru, jadi bagaimana cara membangunnya? Menggunakan keunggulan kompetitif Top-A, yaitu keunggulan kompetitif teknologi plus bisnis, dapat menjawab pertanyaan ini, tetapi pertanyaan ini sama sekali tidak mungkin dijelaskan hari ini. Ini adalah topik yang dapat dibahas selama satu semester.
"T" di Top-A adalah singkatan dari teknologi baru, "O" adalah singkatan dari sistem operasi teknologi yang sudah ada, "P" adalah singkatan dari pain point pengguna dan pelanggan, dan "A" adalah singkatan dari keunggulan kompetitif. Kemudian, fokus persaingan bisnis sebenarnya adalah menangani tiga hubungan - hubungan antara teknologi baru dan pelanggan, hubungan antara teknologi baru dan sistem yang sudah ada, dan hubungan antara sistem yang ada dan pelanggan. Ini adalah proses yang sangat rumit.
Untuk membuat analogi, misalnya, di bidang mengemudi tanpa awak, jika saya hanya memiliki teknologi AI yang baik, tetapi tidak dapat diubah menjadi solusi keamanan untuk mengemudi tanpa awak, atau meskipun teknologi suara AI saya telah menyelesaikan interaksi keamanan antarmuka untuk pelanggan dengan baik. Masalahnya adalah bahwa sistem operasi hanya dapat berjalan pada 3G, dan sistem Internet of Things hilang. Setelah produk semacam itu mengalami kemacetan informasi, kemungkinan besar akan terjadi kecelakaan mobil. Dalam hal ini, sulit untuk benar-benar membangun keunggulan kompetitif komersial.
Oleh karena itu, dalam kerangka seperti itu, kami akan menemukan bahwa pembentukan keunggulan kompetitif AI membutuhkan mitra dalam ekosistem bisnis lebih dari sebelumnya. Untuk pembentukan mitra ekosistem bisnis, keunggulan kompetitif ini harus memiliki rasionalitas nilai kemakmuran berjenjang, Berbagi diraih, pilihan adalah kemajuan, dan ekologi bisnis dapat berkembang ke tingkat yang lebih tinggi. Selain itu, jika kita dapat meminjam fitur AI ini untuk menyelesaikan masalah sinergi atau masalah integrasi ekosistem bisnis, kita akan memiliki keunggulan kompetitif yang super.
Hal terakhir yang ingin saya katakan adalah bahwa AI tidak memiliki nilai benar dan salah, benar dan salah, nilai baik dan buruk, bisa dikatakan sebagai permainan Homo sapiens kita. Oleh karena itu, pertanyaan yang banyak dikhawatirkan banyak orang adalah apakah perkembangan industri AI dan peradaban komersial masa depan umat manusia akan mengarah pada kekayaan seseorang dan memeras takdir puluhan ribu orang. Saya pribadi berpikir bahwa yang lemah akan menjadi kuat dan yang baik akan menjadi lebih baik. Saya pribadi berpikir bahwa banyak hal bergantung pada pemimpin hari ini. Terima kasih semua.
Leifeng.com akan terus melaporkan konten menarik dari pameran ini, jadi pantau terus!
- Negara paling "mini" di dunia, termasuk populasi nasional anjing 39, indikator kesuburan tergantung pada istri Presiden ...
- Jangan hanya mengirim foto gadis-gadis aneh kepada orang tua karena tekanan kencan buta, jika tidak ...
- Output terbalik! Poster "My Neighbor Totoro" miliknya sangat populer di Jepang sehingga bernilai 20 juta di box office
- Versi film "Black Mirror" sedang online! 5 akhir untuk Anda pilih, mengajari Anda cara menonton aslinya secara gratis