Pada 29 Januari 2018, Victor Peng yang berusia 57 tahun mengambil alih posisi Moshe Gavrielov yang berusia 63 tahun dan menjadi CEO keempat dalam sejarah Xilinx. Pada hari ke-46 setelah ia menjabat, pimpinan pasar produk semikonduktor global yang dapat diprogram memilih untuk datang ke China.
Victor Peng, CEO keempat Xilinx
CEO di tiga area utama CPU / GPU / FPGA
Dennis Segers, Ketua Xilinx, mengomentari Victor Peng, "Kemampuan unik Victor terletak pada kemampuannya untuk mengubah visi dan strategi menjadi eksekusi kelas satu. Selama sepuluh tahun terakhir, dia telah menjadi perencana inovasi Xilinx." Terbukti bahwa Victor Peng bergabung dengan Xilinx pada tahun 2008, memimpin strategi terdepan di industri dan transformasi teknologi dalam lini produk dan layanan perusahaan, mencapai posisi kepemimpinan dari tiga generasi produk inti berturut-turut dari 28nm, 20nm hingga 16nm, dan dalam hal integrasi dan Serangkaian terobosan teknologi besar telah dibuat dalam mode pemrograman. Oleh karena itu, ia juga dipromosikan hingga menjadi chief operating officer dan diangkat menjadi dewan direksi perusahaan pada Oktober 2017.
Sebelum bergabung dengan Xilinx, Peng menjabat sebagai wakil presiden rekayasa chip divisi produk grafis AMD dan pemimpin utama tim teknik chip inti AMD, yang bertanggung jawab untuk memberikan dukungan untuk grafis, produk konsol game, chip CPU, dan unit bisnis konsumen. . Dengan kata lain, karirnya dalam beberapa dekade terakhir telah menjangkau tiga jenis produk prosesor: CPU, GPU dan FPGA.
Ini hal yang sangat menarik, bukan?
Dalam kesan banyak orang, ketiga prosesor, CPU, GPU, dan FPGA, melakukan tugasnya sebelumnya dan tidak banyak tumpang tindih, tetapi sekarang persaingan di antara mereka tampaknya semakin sengit, dan batas di antara mereka semakin banyak. Semakin kabur, apa yang menyebabkan fenomena ini? Bagaimana pengalaman ini membantu meningkatkan kinerja pasar Xilinx di masa depan?
Bidang komputasi memang mengalami perubahan yang sangat signifikan. Suatu kehormatan bagi saya bisa bekerja di bidang CPU, GPU, dan FPGA pada waktu yang bersamaan, ujar Victor Peng menanggapi pertanyaan dari reporter "International Electronic Business". Jumlah data yang dihasilkan oleh seluruh industri telah jauh melebihi beban yang dapat ditahan oleh arsitektur CPU tradisional. Sebaliknya, GPU memang lebih cocok untuk beberapa aplikasi baru, tetapi tidak dapat memenuhi semua kebutuhan, sehingga pentingnya komputasi heterogen telah diperoleh. Disorot. Ia percaya bahwa CPU dan GPU tidak sefleksibel produk Xilinx dan lebih mampu beradaptasi dengan aplikasi dan beban kerja industri baru. Oleh karena itu, cara memandang komponen industri tersebut dari perspektif yang lebih komprehensif menjadi fokus yang harus ia perhatikan setelah menjadi CEO.
Tiga tren yang membentuk masa depan
Ledakan dataKota, rumah, pabrik, mobil ... sejumlah besar skenario aplikasi telah menghasilkan data video dan data gambar dalam jumlah besar. Jika Anda ingin data ini menghasilkan nilai, Anda harus memprosesnya. Namun, banyak data dan informasi yang tersebar, tidak teratur, dan tidak terstruktur, dan daya pemrosesan yang diperlukan meningkat secara eksponensial, yang merupakan sesuatu yang tidak dapat didukung oleh CPU tradisional. Oleh karena itu, industri memerlukan arsitektur baru yang dapat mendukung throughput data yang lebih besar, latensi yang lebih pendek, dan memberikan kemampuan komputasi waktu nyata terbaik.
Fajar kecerdasan buatanPerlu dicatat bahwa meskipun teknologi AI adalah salah satu topik terpanas saat ini, Xilinx juga telah menerima banyak perhatian karena investasinya di Shenjian Technology, perusahaan AI mutakhir dari China, tetapi Vitcor Peng mempertahankan ini dalam pidatonya. Cukup rasional. Diakuinya, teknologi AI akan berkembang sangat pesat dalam beberapa dekade mendatang dan akan mengubah banyak industri tradisional serta menciptakan banyak bisnis dan model bisnis baru. Pendekatan Xilinx adalah secara aktif terlibat dalam pembelajaran mesin dan penelitian kecerdasan buatan di dalam perusahaan di satu sisi, dan di sisi lain, terus memperhatikan dan berinvestasi di perusahaan wirausaha dan inovatif yang menjanjikan di pasar global termasuk China. Perusahaan terus memelihara interaksi positif dengan universitas global dan lembaga penelitian untuk inovasi dan kolaborasi.
"Kecerdasan buatan bukanlah sebuah aplikasi, tetapi sebuah teknologi baru yang dapat diintegrasikan secara sempurna dengan berbagai aplikasi. Aplikasi ini akan berada di sisi terminal, di tepi, dan di awan. Namun saat ini, kecerdasan buatan masih dalam tahap awal pengembangan, dan pasar. Ada sejumlah hype dan perilaku irasional, yang mengharuskan kami untuk waspada, "kata Peng.
Perhitungan di era Hukum pasca-MooreDalam banyak hal, proses kerja Hukum Moore telah sangat melambat Dari sudut pandang ekonomi, ia tidak memiliki pengaruh yang begitu besar seperti yang terjadi dalam 30 sampai 40 tahun terakhir. Artinya, era komputasi AI yang baru semakin membutuhkan sistem dan teknologi akselerasi yang heterogen, dan tidak lagi membutuhkan satu CPU. Inovasi industri saat ini semakin cepat dan semakin cepat, terutama di Tiongkok Raya. Mengingat Hukum Moore secara bertahap melambat, banyak perusahaan perlu mengembangkan produk baru, layanan baru, dan model bisnis baru dengan sangat cepat. Solusi chip sebelumnya tidak dapat memenuhi kebutuhan mereka. Ini juga merupakan situasi yang belum pernah terjadi sebelumnya.
Visi masa depan dan cetak biru strategis Xilinx
Victor Peng mengatakan bahwa tujuannya datang ke China kali ini adalah untuk mengumumkan visi masa depan dan cetak biru strategis perusahaan kepada industri. Menurut rencana Peng, Xilinx akan membangun "dunia pintar dengan fleksibilitas" dengan perkembangan baru, teknologi baru, dan arah baru. Di dunia ini, Xilinx akan melampaui batasan FPGA dan meluncurkan seri baru prosesor dan produk platform yang sangat fleksibel dan adaptif untuk mendukung inovasi cepat pengguna dalam berbagai teknologi berbeda dari titik akhir hingga edge hingga cloud.
Strategi Peng mencakup tiga poin utama:"Akselerasi Pusat Data" adalah fokus baru pengembangan:
Xilinx memperkuat kerja sama dengan pelanggan pusat data utama, mitra ekosistem, dan pengembang aplikasi perangkat lunak untuk lebih mempromosikan inovasi dan penyebaran di bidang akselerasi komputasi, penyimpanan komputasi, dan akselerasi jaringan. Pusat data adalah bidang di mana teknologi dipopulerkan dengan cepat. Dengan fokus ini, pelanggan dapat dengan cepat mendapatkan keuntungan dari urutan peningkatan kinerja dan keunggulan kinerja daya unit yang dibawa oleh teknologi Xilinx untuk berbagai aplikasi, termasuk inferensi kecerdasan buatan, Pemrosesan video dan gambar, genomik, dan aplikasi lainnya.
Selain meningkatkan kinerja chip, langkah-langkah lain termasuk menyediakan pengembang aplikasi perangkat lunak papan pengembangan perangkat keras, lingkungan pengembangan SDSoC, pembelajaran mesin dan pustaka akselerasi lainnya, serta kerangka kerja perangkat lunak terbuka yang dipercepat seperti TensorFlow; membangun ekosistem di sekitar komputasi pusat data Termasuk aplikasi tingkat atas, alat dan komunitas, pengembangan dan penyebaran cloud, teknologi dan sistem. Saat ini, dalam hal pengembangan dan penyebaran cloud, Xilinx telah mencapai kerja sama dengan AWS, Alibaba Cloud, Huawei Cloud, Baidu Cloud, Tencent Cloud, dll. Pusat data vendor layanan cloud ini akan dilengkapi dengan teknologi dan produk Xilinx. , Sehingga pengembang dapat langsung mengakses kapabilitas Xilinx ACAP / FPGA melalui perangkat lunak layanan cloud, tanpa memerlukan kapabilitas pengembangan perangkat keras.
Menurut data yang disediakan oleh Shenjian Technology, dibandingkan dengan CPU, mesin pengenalan suara akselerasi FPGA berefisiensi tinggi yang disediakan oleh Xilinx memiliki kinerja 43 kali lipat dari yang terakhir, dan kinerja konsumsi daya unit meningkat 40 kali lipat. Dalam hal sekuensing dan analisis genom, pengujian genetik start-up edico genome dapat mempersingkat diagnosis genetik lengkap dan waktu analisis bayi baru lahir yang sakit parah dari 1 hari menjadi 20 menit, yang merupakan percepatan 100 kali lipat.
Mempercepat pengembangan pasar arus utama:
Pasar ini mencakup delapan area pasar utama: otomotif, infrastruktur nirkabel, komunikasi kabel, audio, video dan penyiaran, dirgantara, industri, sains dan medis, pengujian, pengukuran dan simulasi, dan elektronik konsumen. Pasar dan pelanggan arus utama ini masih menjadi inti Xilinx, dan perusahaan akan terus secara aktif mempromosikan inovasi di bidang ini.
Meluncurkan ACAP (Adaptive Compute Acceleration Platform):
ACAP adalah platform komputasi heterogen multi-core yang sangat terintegrasi yang dapat dimodifikasi dari lapisan perangkat keras untuk memenuhi kebutuhan berbagai aplikasi dan beban kerja. Adaptasi fleksibel ACAP dapat mendukung penyesuaian dinamis dalam milidetik selama bekerja, mencapai tingkat kinerja dan kinerja konsumsi daya unit yang tidak dapat ditandingi oleh CPU dan GPU.
"Meskipun teknologi FPGA dan Zynq SoC masih menjadi inti bisnis kami, Xilinx tidak lagi hanya menjadi perusahaan FPGA di masa mendatang." Peng menekankan bahwa teknologi FPGA adalah tradisi Xilinx dan telah dikembangkan selama bertahun-tahun, termasuk dalam programmable SoC terintegrasi penuh pada chip, IC 3D dikembangkan, kerangka pengembangan perangkat lunak dibangun, ekosistem mitra dibuat, dan produk unik disediakan untuk industri. "Tetapi penemuan ACAP berarti bahwa kami telah membawa inovasi yang disebutkan di atas ke tingkat yang baru, dan akan menciptakan nilai lebih untuk pusat data dan pasar arus utama sekarang dan di masa depan."
Ia juga menanggapi rumor bahwa "Broadcom mengunci kembali targetnya ke Xilinx setelah gagal memperoleh Qualcomm." "Kami tidak mengomentari rumor dan spekulasi semacam ini. Baik saya, tim manajemen senior dan dewan direksi, fokus pada strategi kami sendiri dan fokus pada cara membuat bisnis lebih sukses dan melayani pelanggan dengan lebih baik."
4 tahun, 1.500 insinyur, 50 miliar transistor
ACAP adalah platform komputasi heterogen multi-core yang sangat terintegrasi yang dapat dimodifikasi secara fleksibel dari lapisan perangkat keras sesuai dengan kebutuhan berbagai aplikasi dan beban kerja. Kemampuan beradaptasi ACAP yang fleksibel, yang dapat disesuaikan secara dinamis selama bekerja, mencapai kinerja dan rasio performa-ke-daya yang tidak dapat dicapai oleh CPU dan GPU.
Di era peningkatan pesat big data dan kecerdasan buatan, ACAP sangat cocok untuk mempercepat berbagai aplikasi, termasuk transcoding video, database, kompresi data, pencarian, inferensi AI, genomik, visi mesin, penyimpanan komputasi, dan akselerasi jaringan. Pengembang perangkat lunak dan perangkat keras akan dapat merancang produk berbasis ACAP untuk aplikasi endpoint, edge, dan cloud. Seri produk ACAP yang pertama adalah seri produk yang diberi nama kode "Everest (Mount Everest)" yang dikembangkan dengan menggunakan teknologi proses 7 nanometer TSMC. Produk tersebut akan direkam pada akhir tahun ini.
Seri produk ACAP pertama Xilinx adalah seri produk yang diberi nama kode "Everest (Mount Everest)" yang dikembangkan menggunakan teknologi proses 7-nanometer TSMC
Inti dari ACAP adalah generasi baru arsitektur FPGA, yang menggabungkan memori terdistribusi dan modul DSP yang dapat diprogram perangkat keras, SoC multi-core, dan satu atau lebih mesin komputasi yang dapat diprogram perangkat lunak yang juga fleksibel perangkat keras, semuanya melalui on-chip Jaringan (NoC) menyadari interkoneksi. ACAP juga memiliki fungsi I / O terprogram yang sangat terintegrasi. Menurut model perangkat yang berbeda, fungsi ini berkisar dari pengontrol memori terprogram perangkat keras terintegrasi hingga teknologi transceiver SerDes canggih, RF-ADC / DAC mutakhir, dan bandwidth tinggi terintegrasi Memori (HBM).
Pengembang perangkat lunak akan dapat menggunakan sistem ACAP menggunakan alat perangkat lunak seperti C / C ++, OpenCL dan Python. Pada saat yang sama, ACAP masih dapat menggunakan alat FPGA untuk memprogram dari tingkat RTL. Setelah empat tahun penelitian dan pengembangan, ACAP telah mengumpulkan lebih dari US $ 1 miliar dalam investasi penelitian dan pengembangan. Xilinx saat ini memiliki lebih dari 1.500 insinyur perangkat keras dan perangkat lunak yang terlibat dalam desain "ACAP dan Everest". Saat ini, perangkat lunak telah dikirimkan ke pelanggan utama. Produk "Everest" pertama akan direkam pada 2018 dan dikirimkan ke pelanggan pada 2019.
Menurut Xilinx, "Everest" diharapkan dapat meningkatkan kinerja jaringan saraf dalam sebanyak 20 kali lipat dibandingkan dengan Virtex VU9P FPGA 16-nanometer terbaru saat ini. Kepala radio jarak jauh 5G berbasis "Everest" dapat meningkatkan bandwidth sebesar 4 kali lipat dibandingkan dengan radio 16-nanometer terbaru. Pada saat itu, berbagai aplikasi di berbagai sektor pasar dapat mencapai peningkatan kinerja dan efisiensi daya yang signifikan, termasuk otomotif, industri, ilmiah dan medis, dirgantara, pengujian, pengukuran dan simulasi, audio, video dan penyiaran, dan konsumen Pasar produk elektronik, dll.
Ketika berbicara tentang persaingan antara ACAP dan Nvidia dan Intel, Victor Peng berkata, "Kami tidak berencana membuat CPU yang lebih baik dari CPU Intel, kami juga tidak berencana untuk membuat GPU yang lebih baik dari GPU Nvidia. Kami akan fokus pada daya saing inti kami. , Ini lebih dioptimalkan untuk fleksibilitas platform komputasi. "Pada saat yang sama, ACAP juga lebih terbuka daripada FPGA, dan lebih mudah digunakan, menerobos batasan Xilinx sebelumnya yang" hanya mendukung pengembang perangkat keras ". Ia juga menambahkan bahwa di industri yang lebih memperhatikan kualitas dan kehandalan, seperti industri otomotif, medis, dan dirgantara, Intel dan Nvidia sama-sama pendatang baru, dan Xilinx memiliki sejarah yang lebih panjang dan pemahaman yang lebih dalam dibandingkan. Dasar.
Artikel ini adalah artikel asli dari Informasi Bisnis Elektronik Internasional (akun publik WeChat: esmcol), semua hak dilindungi undang-undang!
- Anda harus melindungi diri dari hawa dingin di Heihe, Heilongjiang! Apa resor musim panas seperti China?
- Lakukan beberapa latihan penurunan berat badan sebelum tidur, dan turunkan pinggang dan paha 2-3cm dalam satu bulan!
- Di belakang Baidu Apollo, Amazon GO, dan Walmart Robots, pemasok sensor gambar yang sama mengungkap rahasianya
- Kinerja biaya? Kemewahan? Land Rover Xingmai menggunakan harga untuk memberi tahu Anda, apakah kemewahan itu?