Seiring berjalannya waktu memasuki tahun 2018, pasar smartphone juga telah mengantarkan beberapa perubahan baru.Kedua faktor utamanya adalah layar penuh dan AI. Sejauh menyangkut layar penuh, itu telah memasuki tahap pemasyarakatan yang cepat dan disertai dengan beberapa ribu yuan ponsel dan produk lainnya ke pasar kelas bawah; tetapi untuk AI dengan kandungan emas teknologi lebih tinggi, jika Anda ingin benar-benar memainkan perannya dalam industri ponsel cerdas Kekuatan industri juga membutuhkan lebih banyak waktu dan tenaga untuk integrasi seluruh rantai industri hulu dan hilir.
Namun, sejauh menyangkut status industri saat ini, industri ponsel cerdas pada awalnya membentuk tren yang sepenuhnya merangkul AI, dan Qualcomm, yang merupakan rantai industri paling hulu, yang benar-benar mendorong perkembangan tren ini. Bagi Qualcomm, cara menyampaikan jarak terakhir AI kepada konsumen dengan produsen terminal adalah pertanyaan yang dipikirkan oleh seluruh industri.
Kehadiran AI smartphone
Dibandingkan dengan layar penuh yang terlihat dengan mata telanjang, hubungan antara smartphone dan AI jauh lebih rumit.
Pada tahun 2011, Apple memasang asisten suara Siri yang dapat berinteraksi dengannya di iOS 5. Pada tahun itu, ini sudah merupakan awal dari perpindahan AI ke smartphone. Sayangnya, dalam beberapa tahun berikutnya, baik Siri sendiri maupun produk serupa dari pabrikan lain tidak berhasil melabeli smartphone dengan AI, meskipun sekuat Google Assistant. Apakah akan menggunakan cloud AI pada ponsel atau AI sisi terminal adalah pertanyaan yang juga dipertimbangkan oleh industri.
Baru pada tahun 2017 ketika smartphone pertama kali berjabat tangan dengan AI di level hardware dalam bentuk chip, seluruh industri tiba-tiba menyadari bahwa AI benar-benar telah hadir di smartphone.
Pada sore hari tanggal 2 September 2017, Huawei merilis chip Kirin 970 di Consumer Electronics Show di Berlin, Jerman; untuk mengatasi pendekatan [ponsel belum dirilis, chip pertama] ini, Huawei mendefinisikan chip ini sebagai [ponsel pintar seluler pertama di dunia Akhiri chip AI]. Secara khusus, Kirin 970 dilengkapi dengan NPU (Neural-network Processing Unit) yang jauh lebih baik daripada modul seperti CPU saat memproses tugas tertentu, seperti tugas pengenalan gambar.
Namun, dilihat dari kinerja spesifik Huawei Mate 10 yang dilengkapi dengan Kirin 970, selain pengenalan pemandangan dan peningkatan pencitraan pada kamera, chip AI tidak menghadirkan fungsi praktis khusus apa pun pada Huawei Mate 10; dan kelancaran sistem ditingkatkan. Itu juga tidak terlihat dan sulit untuk dilihat. Dan masalah mendasar lainnya dari Kirin 970 adalah bahwa modul NPU-nya tidak dikembangkan secara independen; tentu saja, Kirin 970 telah melakukan banyak pekerjaan dalam hal driver, BSP, mekanisme memori, dll, tetapi bagaimanapun juga ini adalah produk etika.
Lebih penting lagi, untuk desain chip, setiap pabrikan memiliki ide yang berbeda. Seperti kita ketahui bersama, desain produk chip umumnya perlu dirancang 18 bulan sebelum komersialisasi. Dan metode desain dengan mengusung NPU saja setara dengan memprediksi skenario penggunaan yang mungkin digunakan di pasar komersial 18 bulan sebelumnya. Di pasar smartphone yang terus berubah, itu hanya bisa dikatakan memenuhi sebagian kebutuhan. Lagipula, tidak akan ada yang tahu bahwa 18 bulan kemudian Apa cara baru untuk memainkan AI di pasar komersial?
Sebenarnya, menempatkan topi chip AI ponsel pintar pertama di dunia pada Kirin 970 adalah pendekatan rumit Huawei untuk mendapatkan perhatian. Pada konferensi Apple pada pertengahan September, Apple merilis iPhone generasi baru dan A11 Bionic bawaannya. A11 Bionic memiliki Neural Engine arsitektur inti ganda (Neural Network Processing Engine) bawaan yang dikembangkan secara independen oleh Apple. A11 Bionic dapat memproses persyaratan komputasi jaringan neural yang sesuai hingga 600 miliar kali per detik.
Namun, kekuatan Apple adalah tidak hanya mengembangkan chip AI yang kuat secara independen, tetapi juga mengembangkan serangkaian fungsi yang berat dan praktis berdasarkan chip tersebut. Mengambil iPhone X sebagai contoh, fungsinya yang terkait langsung dengan Neural Engine tercermin dalam: ID Wajah terbuka melalui fitur wajah; Animoji membuat ekspresi animasi secara real time dengan melacak ekspresi wajah orang; Mode potret dapat membuat efek cahaya yang berubah dengan jelas Pencahayaan Potret .
Selain Huawei dan Apple, Google juga membangun AI co-processor independen di Google Pixel 2 / XL yang dirilis tahun itu, yakni Pixel Visual Core. Bagian intinya adalah unit pengolah gambar yang didesain secara independen oleh Google. Fitur IPU sudah lengkap. Kemampuan program dan kekhususan domain dapat mencapai lebih dari 3 miliar operasi per detik. Google mengatakan bahwa kegunaan Pixel Visual Core sederhana: itu akan meningkatkan kecepatan lari HDR + sebesar 5 kali lipat, sedangkan konsumsi daya akan menjadi sepersepuluh.
Dilihat dari hasilnya, Apple, Google, dan Huawei sepertinya sudah melabeli smartphone mereka dengan AI dengan cara berbeda. Namun Apple memiliki sekte sendiri yang lebih unggul; Huawei fokus pada pengembangan terintegrasi; dan peran Google di kubu smartphone lebih difokuskan pada level sistem operasi Android. IPU sulit dibuka ke dunia luar seperti TPU.
Oleh karena itu, dari perspektif perkembangan industri, tidak satupun dari mereka yang dapat menjalankan tugas mendorong industri smartphone menuju AI secara menyeluruh; untungnya, Qualcomm telah mengambil tugas penting ini dengan Snapdragon 845 AIE.
Industri Pemberdayaan AIE Umum Tinggi
Pada Desember 2017 lalu, pada Qualcomm Snapdragon Technology Summit yang diadakan di Hawaii, muncul prosesor Qualcomm Snapdragon 845 sebagai ekspektasi industri pintar.Selain update CPU dan GPU, salah satu fokusnya adalah AI.
Namun, tidak seperti pendekatan Apple dan Huawei, Qualcomm tidak menambahkan unit komputasi AI tambahan ke tingkat perangkat keras Snapdragon 845. Sebaliknya, ia menggunakan fondasi perangkat keras yang ada seperti CPU, GPU, dan DSP untuk membangun "heterogen" Metode penghitungan AI, sehingga melepaskan kemampuan ketiganya dalam penghitungan AI.
Untuk tujuan ini, Qualcomm telah secara khusus mengembangkan satu set sistem NPE, yang secara khusus digunakan untuk mengelola berbagai bahasa kecerdasan buatan, arsitektur, dan algoritme, lalu mengalokasikan tugas berdasarkan kelebihan dan kekurangan chip CPU, DSP, dan GPU, dan akhirnya menyediakan skenario aplikasi yang berbeda. Solusi yang sesuai. Keuntungan dari skema ini adalah: Qualcomm secara bertahap memindahkan fungsi dan algoritme AI yang paling umum digunakan ke dalam DSP yang paling efisien, sementara CPU dan GPU dapat menggunakan frekuensi penggunaan yang lebih rendah atau pengembangan fungsi AI baru, sehingga menghemat Konsumsi daya sistem secara keseluruhan.
Tidak diragukan lagi, di antara ketiga prosesor tersebut, DSP tidak diragukan lagi merupakan pilihan paling efisien untuk beberapa skenario AI. Ini juga merupakan DSP komputasi vektor generasi ketiga dari Qualcomm, yang juga dapat melengkapi prosesor gambar, prosesor vision, dan prosesor pembelajaran mendalam. , Prosesor jaringan saraf dan tugas lainnya.
Tentu saja, perangkat keras saja tidak cukup. Qualcomm juga telah mengembangkan SDK yang sangat mudah digunakan untuk prosesor DSP. Pada saat yang sama, Qualcomm juga menjalin kerja sama erat dengan perusahaan dan lembaga penelitian di industri AI dengan harapan dapat bersama-sama menciptakan ekosistem AI ponsel cerdas yang lebih serbaguna dengan cara ini. .
Pertanyaan yang banyak dipertanyakan oleh banyak orang adalah apakah perangkat keras independen digunakan sebagai NPU terpisah. Qualcomm percaya bahwa NPU hanyalah satu unit dalam realisasi fungsi AIE, tetapi fungsi AI adalah puluhan juta, dan jaringan saraf memiliki banyak lapisan khusus. Tidak dapat memenuhi semua kebutuhan. Oleh karena itu, komputasi heterogen mungkin dapat memenuhi pengoptimalan AI dan fungsi vendor yang berbeda untuk skenario yang berbeda.
Dengan tindakan di atas, Qualcomm telah berhasil membangun mesin kecerdasan buatan yang lebih serbaguna pada Snapdragon 845, yang oleh Qualcomm disebut AI Engine, atau disingkat AIE. Faktanya, berdasarkan solusi tersebut, Qualcomm tidak hanya memberikan daya komputasi AI ke platform seluler Snapdragon 845 terbaru, membuat kemampuan AI-nya tiga kali lipat dari produk pendahulunya, tetapi juga mengaktifkan Snapdragon 835. Prosesor Snapdragon 820 dan Snapdragon 660 telah berhasil merilis potensinya dalam AI.
Dapat dilihat dari ini bahwa, tidak seperti pendekatan tertutup Huawei dan Apple, sikap Qualcomm terhadap AI ponsel cerdas sepenuhnya terbuka dan memberdayakan perspektif industri. Ini lebih berfokus pada keserbagunaan dan fleksibilitas dari seluruh platform Android. Itu tidak menambahkan modul AI terpisah ke Snapdragon 845, tetapi bermaksud untuk mengadopsi sistem heterogen AI yang terdiri dari CPU, GPU dan DSP (fokus pada DSP) Dan sistem distribusi tugas NPE untuk membantu skenario aplikasi yang berbeda memberikan solusi komputasi yang sesuai - dalam arti, ini adalah sikap yang lebih terbuka yang didedikasikan untuk mempromosikan pengembangan industri smartphone secara keseluruhan.
Selain itu, Qualcomm menyediakan kemampuan platform perangkat keras dasar AI di Snapdragon 845, tetapi pada saat yang sama menyediakan ruang yang cukup untuk penyesuaian dan pengembangan bagi produsen ponsel lain, seperti Google. Pada tahun 2017 ini, Google menggabungkan Qualcomm Snapdragon 835 + Pixel Visual Core dengan cara yang unik, ke depannya masih bisa mengadopsi prosesor Qualcomm Snapdragon AIE + AI co-processor untuk memajukan strategi AI-nya sendiri. Ada banyak peluang bagi produsen Android untuk merujuk ke desain template Google.
Dalam pandangan Leifeng.com, Qualcomm telah mengambil peran pendukung yang tak tergantikan dalam memajukan seluruh industri smartphone menuju AI.
Ringkasan Lei Feng bersih
Melihat pasar ponsel pintar saat ini, teknologi Qualcomm AI telah membawa perubahan yang mengesankan ke seluruh industri. Bisa kita lihat Qualcomm 845 AIE sukses tampil di produk-produk smartphone flagship dari pabrikan mainstream seperti Samsung, Xiaomi, OPPO, vivo, dan Hammer.Tak hanya itu, Snapdragon 710 dan Snapdragon 660 juga turut mempromosikan teknologi AI melalui AIE. Dengan popularitas industri ponsel cerdas, teknologi yang pernah berada di luar jangkauan, seperti pengenalan dan penguncian wajah, fotografi cerdas, dan pemahaman bahasa alami, secara bertahap telah menjadi bagian dari kehidupan sehari-hari banyak konsumen.
Semua ini menegaskan apa yang dikatakan Gary Brotman, AI Qualcomm dan manajer produk pembelajaran mesin, kepada Leifeng.com: Kami tidak ingin hanya menambahkan modul AI ke prosesor ponsel, tetapi biarkan teknologi AI benar-benar membawa konsumen Datang untuk berubah - tidak diragukan lagi, Qualcomm berhasil.
- Saksikan perubahan mode! Seri baru MISBHV SS18 memberi Anda perasaan nostalgia ballroom tahun 80-an!
- Mesin nyata merah Pro 7 andalan Meizu yang baru telah terungkap dan telah memperoleh sertifikasi 3C!
- Masing-masing merupakan seri wallpaper: daftar karya pemenang Kontes Foto iPhone 2017, mana yang menjadi favorit Anda? !
- Film apa yang harus ditonton di Hari Tahun Baru? "Panggilan Masuk" memimpin reputasinya, dan Alan He Hongshan memiliki penampilan cameo
- Dua notebook gaming hemat biaya telah mulai menghangat, dan notebook gaming Xiaomi mungkin akan menghadapi lawan terkuat!