Laporan Xinzhiyuan
Sumber: Google
Penulis: Martin
Kompilasi: Tiga Batu
Panduan Xin Zhiyuan TensorFlow 2.0, akhirnya hadir! Tim pengembang memutuskan untuk merilis versi pratinjau TensorFlow 2.0 pada paruh kedua tahun ini untuk memenuhi kebutuhan pengguna dengan lebih baik. Artikel ini memperkenalkan fungsi dan fitur baru dari versi pratinjau TensorFlow 2.0.
Sejak dirilisnya TensorFlow pada tahun 2015, TensorFlow telah menjadi framework pembelajaran mesin yang paling banyak digunakan di dunia, memenuhi kebutuhan banyak pengguna dan kasus penggunaan. Selama periode ini, TensorFlow telah berkembang dengan pesatnya perkembangan perangkat keras komputasi, penelitian pembelajaran mesin, dan penerapan komersial.
Untuk mencerminkan perubahan cepat ini, tim pengembangan telah mulai mempelajari TensorFlow versi berikutnya. TensorFlow 2.0 akan menjadi tonggak penting, dengan fokus pada kemudahan penggunaan . Berikut adalah ekspektasi pengguna terhadap TensorFlow 2.0:
-
Eksekusi yang bersemangat harus menjadi fungsi inti 2.0. Ini menggabungkan ekspektasi pengguna atas model pemrograman dengan TensorFlow dengan lebih baik, dan seharusnya membuat TensorFlow lebih mudah dipelajari dan diterapkan.
-
Melalui standarisasi format pertukaran dan konsistensi API, lebih banyak platform dan bahasa yang didukung, dan kompatibilitas serta paritas antara komponen ini ditingkatkan.
-
API yang tidak digunakan lagi akan dihapus dan jumlah duplikat akan dikurangi, jika tidak maka akan membingungkan pengguna.
Versi pratinjau TensorFlow 2.0 diharapkan akan dirilis pada paruh kedua tahun ini .
Umumkan proses desain TensorFlow2.0
Dalam waktu dekat, tim pengembang akan mengadakan serangkaian tinjauan desain publik. Proses ini akan memperjelas fitur yang akan menjadi bagian dari TensorFlow 2.0 dan memungkinkan komunitas untuk menyarankan perubahan. Jika Anda ingin melihat komentar dan pembaruan tentang prosesnya, silakan bergabung dengan developers@tensorflow.org. Tim pengembang berharap dapat mengumpulkan umpan balik pengguna tentang perubahan yang direncanakan setelah versi pratinjau dirilis pada paruh kedua tahun ini.
Kompatibilitas dan kontinuitas
TensorFlow 2.0 memberikan peluang untuk memperbaiki error dan melakukan perbaikan, dan peningkatan ini dilarang di bawah kontrol versi semantik.
Untuk menyederhanakan transisi, alat konversi akan dibuat yang memperbarui kode Python untuk menggunakan API yang kompatibel dengan TensorFlow 2.0 atau akan mengeluarkan peringatan jika konversi tidak dapat dilakukan secara otomatis.
Tidak semua perubahan dapat dilakukan sepenuhnya secara otomatis. Tim pengembangan akan meninggalkan beberapa API tanpa padanan langsung. Dalam kasus ini, modul yang kompatibel (tensorflow.compat.v1) akan disediakan, yang berisi TensorFlow 1.x API lengkap dan akan dipertahankan selama siklus hidup TensorFlow 2.x.
Setelah versi final TensorFlow 2.0 dirilis, diperkirakan tidak akan ada pengembangan fitur lebih lanjut di TensorFlow 1.x. Mulai dari tanggal rilis TensorFlow 2.0, patch keamanan untuk TensorFlow 1.x akan terus dirilis selama satu tahun.
Kompatibilitas pada disk
Tim pengembang tidak berencana untuk membuat perubahan besar pada SavedModels atau GraphDef yang disimpan (yaitu, semua versi kernel saat ini diharapkan disertakan dalam 2.0). Namun, perubahan 2.0 berarti bahwa nama variabel di pos pemeriksaan mentah mungkin harus diubah sebelum kompatibel dengan model baru.
tf.contrib
Modul kontribusi TensorFlow telah melampaui apa yang dapat dipertahankan dan didukung dalam satu repositori. Proyek yang lebih besar dikelola dengan lebih baik secara terpisah, dan tim pengembangan akan menginkubasi ekstensi yang lebih kecil bersama dengan kode TensorFlow utama. karena itu, Sebagai bagian dari rilis TensorFlow 2.0, tim pengembangan akan berhenti memublikasikan tf.contrib . Dalam beberapa bulan ke depan, kami akan bekerja dengan pemilik masing-masing tentang rencana migrasi mendetail, termasuk cara memublikasikan ekstensi TensorFlow Anda di halaman komunitas dan dokumentasi. Untuk setiap modul kontrib:
-
Integrasikan proyek ke TensorFlow;
-
Pindahkan ke repositori terpisah;
-
Atau hapus seluruhnya;
Ini berarti bahwa semua tf.contrib tidak akan digunakan lagi, dan tim pengembangan akan berhenti menambahkan proyek tf.contrib baru hari ini . Tim pengembang sedang mencari pemilik dan pengelola beberapa proyek di tf.contrib.
Untuk pertanyaan tentang pengembangan atau migrasi ke TensorFlow 2.0, silakan kirim email ke diskusi@tensorflow.org. Untuk mempelajari lebih lanjut tentang pengembangan 2.0 tepat waktu, silakan berlangganan ke developers@tensorflow.org dan berpartisipasi dalam ulasan desain terkait.
Tautan asli:
https://groups.google.com/a/tensorflow.org/forum/?#!msg/announce/qXfsxr2sF-0/jHQ77dr3DAAJ
Xinzhiyuan AI WORLD 2018 [Tiket Early Bird]
Dijual!
Xinzhiyuan akan mengadakan konferensi AI WORLD 2018 di National Convention Center di Beijing pada tanggal 20 September, mengundang ayah baptis pembelajaran mesin, profesor CMU Tom Mitchell, Mikes Tekmark, Zhou Zhihua, Tao Dacheng, Chen Yiran dan para pemimpin AI lainnya untuk memperhatikan kecerdasan mesin. Dan takdir manusia.
Situs web resmi konferensi:
Mulai sekarang hingga 19 Agustus, Xinzhiyuan akan menjual tiket early bird dalam jumlah terbatas untuk berkomunikasi dengan para pemimpin AI global dan menyaksikan lompatan perkembangan industri kecerdasan buatan global.
-
Tautan pembelian tiket jalur aktivitas:
-
Kode QR untuk pembelian tiket jalur aktivitas:
- Biro Baru Kebudayaan dan Olahraga Kota Hanchuan meluncurkan pertemuan pelatihan tentang keterampilan pengentasan kemiskinan yang tepat
- NIH membuka sumber kumpulan data citra medis klinis terbesar hingga saat ini, dan menggunakan pembelajaran mendalam untuk membangun model deteksi penyakit umum!