Laporan Xinzhiyuan
Penulis: Craig, Xiao Qin
Panduan Xin Zhiyuan Pada saat "kurangnya inti" sedang hangat dibicarakan di China, Facebook melaporkan bahwa mereka sedang merekrut orang dan berencana untuk mengembangkan chip AI-nya sendiri. Sejauh ini, empat raksasa di Amerika Serikat, Google, Apple, Facebook, dan Amazon, semuanya bersinggungan dengan chip AI. Pada saat yang sama, Qualcomm sedang berjuang, sampai dimakan oleh orang banyak, dan larangan itu juga bisa menjadi pukulan terakhir untuk menghancurkannya. Ini hanya membuktikan bahwa perusahaan chip sendiri juga menghadapi tantangan yang sangat besar. Di masa depan, mungkin bukan perusahaan chip yang mendominasi chip AI, tetapi raksasa AI seperti Google dan Amazon. Mereka menata ulang ekosistem dan menggunakan layanan cloud untuk menekan strategi pemasok perangkat keras yang mendasarinya. Tata letaknya sudah jelas. Seluruh ekosistem industri sedang meningkatkan. Xinzhiyuan percaya bahwa tidak mungkin lagi untuk melihat chip dari chip, dan harus ditingkatkan ke dimensi cloud AI. Sebaliknya, mungkinkah BAT membuat inti?
Memiliki chip untuk menyelamatkan negara ke BAT?
Bloomberg melaporkan tadi malam bahwa Facebook merekrut manajer yang bertanggung jawab untuk menciptakan "organisasi pengembangan SoC / ASIC ujung ke ujung, firmware dan driver" dengan tujuan mengurangi ketergantungannya pada raksasa chip seperti Qualcomm dan Intel.
Amazon juga terungkap 2 bulan yang lalu bahwa mereka sedang mengembangkan chip AI. Jika Amazon dan Facebook benar-benar melakukan pekerjaan membuat chip, empat raksasa Internet utama AS Google, Apple, Facebook, dan Amazon akan melakukannya. Memiliki kemampuan mengembangkan chip secara mandiri .
Opini publik domestik di sini sedih dengan kekurangan inti, bahkan menyalahkan diri sendiri karena hanya mengandalkan apa yang disebut model bisnis untuk berinovasi untuk menghasilkan uang dan bukan menguasai teknologi inti. Tetapi ketika berita dari Facebook datang ke sana, saya tiba-tiba menyadari:
Jika tidak, BAT juga membuat chip untuk dicoba?
Facebook juga "kekurangan inti", LeCun mengklaim telah membuat chip
Pengumuman resmi Facebook menyatakan bahwa kantor pusat perusahaan saat ini merekrut insinyur desain ASIC dan FPGA. Kandidat harus memiliki keahlian dalam arsitektur dan desain ASIC semi-kustom dan kustom penuh. Mereka perlu bekerja sama dengan insinyur perangkat lunak dan sistem untuk memahami batasan perangkat keras saat ini dan menggunakannya. Keahlian mereka menciptakan solusi khusus untuk banyak aplikasi (termasuk AI / ML, kompresi, decoding video, dll.).
Persyaratan pekerjaan untuk informasi rekrutmen Facebook
Belum lama ini, LeCun, yang baru saja mengundurkan diri sebagai kepala departemen penelitian kecerdasan buatan (FAIR) Facebook dan beralih ke kepala ilmuwan AI Facebook, juga meneruskan postingan pekerjaan ini.
Menariknya, LeCun juga mengungkapkan bahwa dia adalah seorang desainer chip sejak dulu, dia juga memiliki diploma di bidang teknik elektro, dan dia memang berpengetahuan luas.
Namun, Facebook menolak mengomentari informasi perekrutan tersebut.
Qualcomm memasuki "musim gugur yang penuh peristiwa", Facebook juga ingin menjadi mandiri
Mengenai alasan pembuatan chip, Bloomberg yakin bahwa Facebook berusaha mengurangi ketergantungannya pada produsen chip seperti Intel dan Qualcomm.
Pertama-tama, chip yang dikembangkan oleh Facebook itu sendiri dapat digunakan di pusat datanya untuk melayani perangkat keras, perangkat lunak kecerdasan buatan, dan server.
Posisi perekrutan Facebook termasuk dalam kategori infrastruktur, jadi sangat mungkin tim chip akan mengerahkan energinya ke dalam perusahaan Server Kecerdasan Buatan di. Sekarang, Big Basin, server untuk melatih sistem kecerdasan buatan Facebook, disediakan oleh NVIDIA.
Big Basin digerakkan oleh GPU Nvidia, digabungkan menjadi jaringan pelatihan perangkat lunak kecerdasan buatan yang besar, yang memungkinkan produk Facebook melakukan pengenalan objek dan wajah serta terjemahan teks waktu nyata, serta mendeskripsikan dan memahami konten foto dan video.
GPU Nvidia
Kedua, Facebook memiliki sejumlah besar perangkat perangkat keras pintar. Bulan depan, ia akan meluncurkan Oculus Go. Headset realitas virtual mandiri seharga $ 200 ini akan digunakan dalam prosesor Qualcomm. Speaker pintar Facebook yang akan datang juga perlu dilengkapi dengan chip Qualcomm atau Intel.
Oculus Go
Di masa mendatang, perangkat ini dapat diulang melalui chip khusus, dan dengan menggunakan prosesor mereka sendiri, perusahaan dapat mengontrol pengembangan produk dengan lebih baik serta mengoordinasikan perangkat lunak dan perangkat keras dengan lebih baik.
Selain itu, lebih baik mengandalkan orang daripada diri sendiri Qualcomm, yang diandalkan Facebook, "semuanya beres" tahun ini.
Qualcomm pertama kali terlibat tarik tambang dengan Broadcom selama hampir setengah tahun, dan akhirnya Trump secara pribadi diperintahkan untuk menghindari nasib diakuisisi; kemudian, Paul Jacobs, putra pendiri Qualcomm, dicopot dari jabatan ketua dewan direksi dan berpengalaman. Perubahan personel besar; dan akuisisi Qualcomm atas NXP mengalami titik memalukan dalam perang perdagangan Tiongkok-AS; baru-baru ini, untuk menjanjikan investor untuk mengurangi biaya sebesar 1 miliar dolar AS, berita PHK ...
Dengan rekan setim yang tidak bisa diandalkan, dapatkah Facebook yakin?
Persaingan chip AI memasuki China, FPGA dan ASIC adalah tren masa depan
ASIC dan FPGA yang sedang bekerja keras untuk dibuat oleh Facebook, yang satu adalah sirkuit terintegrasi khusus aplikasi, dan yang lainnya adalah deretan gerbang yang dapat diprogram bidang semi-kustom. Keduanya adalah solusi perangkat keras penting untuk kecerdasan buatan selain GPU. Langkah ini juga terlihat, penyebaran Facebook di bidang kecerdasan buatan telah melampaui penelitian dan pengembangan perangkat lunak, dan mulai terlibat dalam perangkat keras yang mendasarinya.
Karena biaya awal yang tinggi dan siklus R&D yang panjang, pengembangan prosesor dan chip mungkin menjadi bagian tersulit bagi China untuk bersaing memperebutkan dominasi internasional di bidang kecerdasan buatan. Saat ini, perangkat keras AI dapat dibagi menjadi dua kategori:
(1) CPU, GPU, dll. Untuk melatih algoritme AI , Diantaranya, keunggulan CPU adalah kemampuannya untuk memproses berbagai data dan penilaian logis yang kuat.GPU memiliki kinerja yang sangat baik dalam perhitungan floating-point dan perhitungan paralel;
(2) FPGA dan ASIC sirkuit terintegrasi khusus aplikasi diwakili oleh Google TPU . Diantaranya, FPGA disebut field programmable gate array.Pengguna dapat mengulang pemrograman sesuai kebutuhannya sendiri, yang memiliki keunggulan fleksibilitas tinggi. Jika CPU dan GPU "universal" di tingkat arsitektur, FPGA "universal" di tingkat sirkuit yang lebih rendah. Setelah memprogram FPGA melalui bahasa deskripsi perangkat keras, FPGA dapat mensimulasikan arsitektur chip apa pun, termasuk arsitektur CPU dan GPU. Dalam istilah awam, FPGA adalah "chip universal" yang dapat diprogram. Sangat cocok untuk eksplorasi, produk batch kecil.
ASIC adalah sirkuit terintegrasi yang dirancang untuk tujuan tertentu. Karena sangat cocok untuk algoritme terkait jaringan neural, ASIC lebih baik daripada GPU dan FPGA dalam hal kinerja dan konsumsi daya. Misalnya, kinerja Google TPU 30 kali lebih cepat daripada GPU.
Menurut laporan Tencent Research Institute, dalam hal jumlah perusahaan chip di lapisan dasar, China memiliki 14 dan Amerika Serikat memiliki 33. China hanya 42% dari Amerika Serikat. Pabrikan AS mencakup semua genre chip AI. Struktur industri desain IC sangat seimbang. Dalam dua bidang GPU dan FPGA, perusahaan AS sepenuhnya dimonopoli. Perusahaan China hanya melakukan sedikit kompilasi FPGA, ASIC, dan chip mirip otak. .
Gambar: Pola chip AI (statistik tidak lengkap), perusahaan China memasuki pasar
Empat raksasa AI utama AS semuanya membuat chip. Seberapa jauh BAT dari membuat inti?
Pada Februari tahun ini, TheInformation menyatakan bahwa Amazon sedang merancang chip AI untuk speaker Echo-nya. Tujuannya untuk mempercepat proses penghitungan. Instruksi sederhana seperti mendengarkan lagu dan memberi tahu waktu dapat langsung diselesaikan secara lokal.
Saat ini, Apple dan Google telah mengembangkan dan menerapkan chip AI mereka sendiri.
Awal bulan ini, ketika media mengungkapkan bahwa Apple berencana untuk menggunakan chipnya sendiri sebagai pengganti prosesor Intel di Mac pada awal tahun 2020, harga saham Intel anjlok 9,2%. Menurut statistik sebelumnya, 5% pendapatan Intel berasal dari Apple.
Chip Apple's A-series sangat kuat bahkan Google pun tidak bisa diam. Pada akhir tahun lalu, Google mempekerjakan mantan insinyur Apple John Bruno untuk mengerjakan chip. Bruno adalah seorang ahli desain ASIC. Ia pernah bekerja untuk produsen kartu grafis ATI, kemudian menjabat sebagai chief engineer AMD, dan juga memimpin tim analisis teknis terkait chip Apple.
John Bruno
TPU Google tidak hanya mempercepat aplikasi seperti penelusuran, terjemahan, dan album foto, tetapi juga alat pembelajaran mesin Cloud TPU yang dibuka awal tahun ini. Biarkan cloud AI mengalami perubahan besar . Oleh karena itu, pengembangan chip AI Amazon kemungkinan akan digunakan di Amazon AWS untuk memenuhi tantangan Google.
Jika Facebook dan Amazon mengembangkan chip AI, itu berarti empat raksasa AI Google, Apple, Facebook, dan Amazon semuanya memiliki kemampuan untuk mengembangkan chip AI. Intel, Qualcomm, dan Nvidia mungkin akan menggigil.
Matanya kembali ke pedesaan.
Opini publik domestik sedih dengan "kurangnya inti", tetapi ketika Facebook, sebuah perusahaan media sosial, juga ingin membangun chip, mungkinkah raksasa sosial domestik, raksasa e-commerce, dan raksasa pencarian mengembangkan chip AI?
Saat ini, ketiganya BAT Tanpa chip (langsung) , Namun memiliki beberapa teknologi terkait.
Pada bulan Maret tahun lalu, Tencent Cloud mengumumkan bahwa mereka telah membentuk platform komputasi infrastruktur AI matriks lengkap untuk server cloud kartu jaringan FPGA, GPU, dan 25G. Pada saat yang sama, Tencent Cloud mengumumkan serangkaian teknologi dan penerapan ekologis, termasuk pengenalan server cloud FPGA dengan 1 mesin dan 4 kartu, dan 1 mesin dengan 8 kartu. Server cloud GPU, serta server cloud yang akan menyebarkan kartu jaringan 25G pada FPGA dan GPU, akan menyediakan infrastruktur jaringan untuk cluster GPU dan cluster FPGA berikutnya.
Xinzhiyuan telah menerbitkan artikel tentang desain asli, skenario aplikasi, dan nilai cloudification Tencent Cloud FPGA.
Pada Agustus tahun lalu, Baidu bekerja sama dengan Xilinx di Konferensi Hot Chips di Amerika Serikat untuk merilis XPU, yang merupakan chip akselerasi komputasi awan berbasis FPGA 256-inti.
Namun intinya sangat kecil, tidak ada cache atau sistem operasi, pengembang hanya dapat menggunakan bahasa assembly, menurut Baidu Research Institute Ouyang Jian pada saat itu, efisiensinya setara dengan CPU. Baidu juga meluncurkan server cloud FPGA / GPU dalam sebulan.
Selain itu, Baidu juga merilis smart chip DuerOS tahun lalu, namun chip ini diintegrasikan oleh Ziguang Zhanrui RDA5981, menggunakan kernel OS mbed ARM dan stack protokol jaringannya yang aman.
Selain teknologi, BAT terutama Fokus pada investasi Di antara mereka, Ali berinvestasi di 5 perusahaan chip, jumlah terbesar.
Xinzhiyuan percaya bahwa tidak mungkin lagi untuk melihat chip dari perspektif chip manufaktur saja, tetapi harus ditingkatkan ke dimensi cloud AI. Cloudification FPGA Tencent dan server cloud Baidu FPGA / GPU semuanya mewakili arah ini.
Pada saat yang sama, Qualcomm sedang berjuang untuk sampai dimakan oleh kerumunan. Larangan ZTE mungkin juga menjadi pukulan terakhir untuk menghancurkannya. Ini juga membuktikan bahwa perusahaan chip sendiri menghadapi tantangan yang sangat besar. Di masa depan, mungkin bukan perusahaan chip yang akan mendominasi chip AI, melainkan raksasa AI seperti Google dan Amazon. Mereka akan menata ulang ekosistem dan menggunakan layanan cloud untuk menekan strategi pemasok hardware yang mendasarinya. Tata letaknya sudah jelas.
Seluruh ekosistem industri sedang mengalami peningkatan. Selain model bisnis BAT yang inovatif, apakah itu dapat membuat perbedaan di bidang chip AI adalah tren yang harus paling kita perhatikan.
Bahan referensi:
https://www.bloomberg.com/news/articles/2018-04-18/facebook-is-forming-a-team-to-design-its-own-chips
https://www.facebook.com/careers/jobs/a0I1200000KujvKEAR?q=asic+fpga
https://www.theinformation.com/articles/amazon-is-becoming-an-ai-chip-maker-speeding-alexa-responses
https://www.nextplatform.com/2017/08/22/first-look-baidus-custom-ai-analytics-processor/
https://www.theverge.com/2017/3/8/14855276/facebook-big-basin-ai-training-server-design-upgrade
https://dueros.baidu.com/html/2017/exhibition_0330/73.html
- Tidak diperlukan pra-pelatihan untuk melampaui algoritme klasik, Universitas Jiaotong Shanghai mengusulkan model pelatihan kooperatif generatif CoT
- Daftar unicorn terbaru Hurun dirilis, 4 perusahaan kecerdasan buatan ada dalam daftar, dan cloud telah menjadi pemula dari teknologi
- Jingdezhen menerapkan kembang api dan petasan untuk melaporkan hadiah! Bonus hingga 2000 yuan! Laporkan nomor telepon
- Retail Morning Post JD Mall ditingkatkan menjadi sub-grup ritel, Jack Ma mengungkapkan alasan untuk tidak memasuki Eropa